Higgsfield возглавил рейтинг ИИ-видеогенераторов ИИ-видеогенератор Higgsfield Supercomputer, занял первое место в рейтинге качества ИИ-агентов для создания видео, опубликованном американской исследовательской компанией Physion Labs. Продукт набрал 75,3 балла, опередив HeyGen Video Agent и Runway Agent 2.0. В исследовании Physion Arc Avatar 1.0 сравнили семь решений для генерации видео. Оценка проводилась по 19 метрикам, включая качество производства, реалистичность людей и соответствие готового видео заданию. По итогам общего рейтинга Higgsfield Supercomputer получил 75,3 балла. Второе место занял HeyGen Video Agent с результатом 73,1 балла, третье — Runway Agent 2.0, набравший 72,1 балла. Остальные участники рейтинга расположились следующим образом: • Creatify Creative Agent — 71,4 балла; • fal Agent — 69,4 балла; • Luma Creative Agents — 64 балла; • Flova 1.0 — 61,8 балла. В каких категориях лидирует Higgsfield Помимо первого места в общем рейтинге, Higgsfield Supercomputer возглавил рейтинг по объективным метрикам с результатом 75,4 балла. По качеству производства продукт получил 83 балла. В этой категории он уступил только HeyGen.

Израильский стартап научился замечать из космоса даже небольшие утечки метана Компания Momentick показала один из лучших результатов в годичном слепом тесте спутникового мониторинга метана, который проходил под руководством Стэнфордского университета. Метан – один из самых сильных парниковых газов. Для энергетических компаний его утечки означают еще и прямые потери. Небольшие выбросы на скважинах и трубопроводах долго оставались "слепой зоной": чтобы их заметить, нужны датчики на каждом объекте. Спутники фиксируют крупные источники, но насколько им можно доверять, когда утечка мала, до сих пор не проверяли. Такую проверку провели исследователи Стэнфордского университета вместе с коллегами. Результаты опубликованы в журнале Nature. Целый год в Аризоне ученые выпускали в атмосферу точно отмеренные порции метана, от 9,5 до почти 1200 кг в час. Каждый выпуск совпадал с пролетом одного из 12 спутников. Всего было 746 событий: 481 выброс и 265 контрольных случаев без газа. Пятнадцать команд из девяти стран сделали более 2250 оценок, не зная реальных объемов. Это крупнейший тест такого рода. Стартап Momentick по снимкам спутника WorldView-3 обнаружил самый слабый в ходе эксперимента выброс и оценил его в 9,47 кг в час. По данным компании, она заметила четыре из шести выбросов меньше 100 кг в час, больше любой другой команды, участвовавшей в эксперименте. На данных спутников Tanager-1 и Carbon Mapper Momentick нашел вообще все выбросы. Но у эксперимента есть ограничения. Местоположение источника метана было известно, так что проверялась способность технологии измерить утечку на конкретном объекте, а не на огромной территории. Облачность выше 20% ухудшала работу всех систем. Лучше всего показали себя приборы, созданные специально для метана: они находили 92-100% выбросов. Компания Momentick анализирует снимки разных спутников и с помощью компьютерного зрения и ИИ находит источники и оценивает объем выбросов. Такие данные нужны не только индустрии, но и страховщикам, банкам и регуляторам. В январе 2025 года компания привлекла $5 миллионов.

Nvidia вложит часть из $10 млрд в четыре немецких ИИ-стартапа Американская Nvidia профинансирует развитие искусственного интеллекта в Германии Nvidia вложит часть из $10 млрд в четыре немецких ИИ-стартапа Американская компания Nvidia профинансирует четыре немецких стартапа в рамках масштабной инвестиционной программы для европейского сектора искусственного интеллекта на общую сумму около $10 млрд, сообщает CNBC. В список получателей средств вошли разработчики Agile Robots, Avelios Medical, Mirelo и Reflex Aerospace, однако точный объем вложений не раскрывается. Канцлер Германии Фридрих Мерц призвал местный бизнес активнее внедрять новые технологии и использовать накопленные данные, назвав искусственный интеллект «настоящим секретом и преимуществом» для экономики страны. Глава Nvidia Дженсен Хуанг поддержал эту позицию, отметив, что инновации станут новым инструментом для компаний и лишь расширят их возможности, а не заменят человеческий труд. В понедельник правительство Германии подписало с Nvidia совместную декларацию о намерениях по развитию промышленных нейросетей. Параллельно корпорация Siemens представила совместные с американским производителем чипов решения, которые способны сократить инженерные работы на 85% и снизить затраты на планирование производства на 20%. На прошлой неделе руководство Nvidia также анонсировало инвестиции в четыре французских стартапа после встречи с президентом Франции.