👾 Senior MLOps / DataOps Москва · гибрид или полностью удалённо GRI разрабатывает цифровые продукты для e-commerce. В роли предстоит развивать DWH и ML-платформу, строить пайплайны от сбора данных до деплоя моделей, настраивать мониторинг и CI/CD. Требования: — Docker и Kubernetes, Airflow или аналогичные оркестраторы — Практика CI/CD для data- и ML-пайплайнов — Python, SQL, Git и уверенная работа в Linux — Опыт развёртывания ML-инфраструктуры, включая GPU, и работы с облаками — API, понимание highload-систем и стриминга данных, например Kafka — Мониторинг и логирование MLflow и ClearML будут плюсом. Зарплата не указана. Страны для удалённой работы нужно уточнить. ➡️ Подробнее о вакансии на career.habr.com 📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования

⚡ Только до 31 октября: покупайте один курс Proglib Academy и получайте второй в подарок! Что можно освоить? ⏬ ИИ для разработчиков — применение ИИ на разных этапах разработки: от работы с кодом до тестирования, ревью и организации рабочего процесса. ⏬ Разработка ИИ-агентов — создание собственных агентов с памятью, интеграциями и доступом к внешним инструментам. Научитесь не просто работать с нейросетями, а создавать решения, которые помогают автоматизировать реальные задачи 📍 Можно выбрать эту пару или сочетать любые другие курсы из каталога — под свои интересы и цели. 🎁 Один курс оплачиваете, второй получаете бесплатно. Акция длится до 31 октября. ✨ Прокачать скиллы по акции

🔎 Middle/Senior Data Analyst Удалённо · полный рабочий день В карточке указан Белград, допустимые страны не уточнены CHOICEIT ищет аналитика для технологической компании с международными entertainment-продуктами. Конечный работодатель не раскрыт. В задачах — продуктовые метрики, исследования, A/B-тесты, поиск причин изменений и дашборды в Tableau. Требования: — Сильный SQL и Python для анализа данных: Pandas, NumPy, SciPy — Статистика, практический опыт A/B-тестов и продуктовых исследований — Web- или mobile-аналитика, Tableau или Power BI — Опыт работы со Spark и Iceberg — Умение самостоятельно вести исследование от неопределённой задачи до понятных выводов — Свободный разговорный русский dbt, Airflow, Data Lake и Data Mesh будут плюсом. Зарплата не указана. ➡️ Подробнее о вакансии на career.habr.com 📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования