Аналитика Telegram-канала
Подписчики
1 063
Публикаций
161
Динамика подписчиков
7 дней
30 дней
6 месяцев
Больше
23 окт26 окт29 окт
Показаны последние 7 дней
Больше истории →
Охваты публикаций
02.1007.1009.10
846
Средний охват
1,4K
Лучший результат
Показаны 3 публикации — последние в канале
Больше статистики →
Упоминания
16
Упоминаний
4
Из них репостов
9
Каналов
4
Упоминаний
1
Из них репостов
3
Каналов
Последние посты
3 из 161 2 из 161
Вчера на митапе #13 мы говорили о том, как AI меняет работу с данными. Спасибо спикерам и всем, кто пришёл!
📥 Скачайте презентации по ссылке
До встречи на следующем ивенте!
Data Community Uz
Telegram | LinkedIn
ещё
354
6
2 8 9 окт, 13:02
Завтра встречаемся на митапе #13 — поговорим о том, как AI меняет работу с данными.
Нас ждут два практических кейса от TBC Uzbekistan и UZCARD:
✔️Как превратить бизнес-вопрос в SQL-запрос и готовую визуализацию — Абдулазиз Дусбабаев, Product Analyst, TBC Uzbekistan
✔️Как меняется Data Governance при внедрении AI-агентов — Владимир Богомолов, Head of Data Governance, UZCARD
Разберём, что нужно для работы AI с корпоративными данными: от архитектуры и контекста до качества данных и безопасности.
🎟 Регистрация в боте: @uzeventsbot (участие бесплатно)
📅 8 октября (четверг)
🧭 19:00–21:00
🗣 Язык: русский
🏫 School 21 (Ташкент, Зиёлилар, 13, ориентир — Университет Инха)
Data Community Uz
Telegram | LinkedIn
ещё
823
34
12 7 окт, 10:43
AI всё чаще становится рабочим инструментом аналитических команд. Но чтобы он был полезен, недостаточно просто подключить LLM к данным: нужны понятная архитектура, качественный контекст, контроль доступа, Data Quality и зрелые процессы Data Governance. На митапе 8 октября разберём два практических кейса, которые показывают, как AI меняет ежедневную работу дата-команд: на реальных сценариях, с технологическими и организационными нюансами.
В программе:
Hands-on AI in Data Analytics Teams
Как превратить бизнес-вопрос, сформулированный обычным языком, в корректный SQL-запрос, выполнить его на корпоративных источниках данных и вернуть результат в виде готовой визуализации?
Абдулазиз Дусбабаев, product analyst (TBC Uzbekistan) покажет практический кейс и разберёт, какую роль в нём играют архитектура, Data Quality и безопасность, а также почему governance становится обязательной частью таких решений.
Data Governance в эпоху AI
AI-агенты сегодня получают доступ к корпоративным данным, выполняют задачи и помогают сотрудникам принимать решения. Это меняет не только технологический ландшафт, но и саму роль Data Governance.
Владимир Богомолов, Head of Data Governance (UZCARD), расскажет, как трансформируются процессы Data Governance при внедрении AI, и какие инструменты и процессы помогают внедрять AI ответственно и масштабируемо.
Митап будет особенно полезен data-аналитикам, data engineers, product- и business-аналитикам, специалистам по Data Governance, AI/ML-командам, архитекторам данных и всем, кто ищет не абстрактные прогнозы об AI, а практические сценарии его применения в корпоративной среде.
После выступлений, как всегда, нетворкинг и пицца.
🎟 Регистрация в боте: @uzeventsbot (участие бесплатно)
📅 8 октября (четверг)
🧭 19:00–21:00
🗣 Язык: русский
🏫 School 21 (Ташкент, Зиёлилар, 13, ориентир — Университет Инха)
Data Community Uz
Telegram | LinkedIn
ещё
1 362
83
2 21 2 окт, 13:30
Продолжить анализ этого канала
- История роста подписчиков
- Просмотры и охваты публикаций
- Кто упоминает канал и кого упоминает он
- Похожие каналы и подбор для рекламы
Открыть аналитику
Демо до 14 дней