Аналитика Telegram-канала
Подписчики
1 063
Публикаций
161

Динамика подписчиков

7 дней 30 дней 6 месяцев Больше
23 окт26 окт29 окт
Показаны последние 7 дней Больше истории →

Охваты публикаций

02.1007.1009.10
846
Средний охват
1,4K
Лучший результат
Показаны 3 публикации — последние в канале Больше статистики →

Упоминания

16
Упоминаний
4
Из них репостов
9
Каналов
Все упоминания

Последние посты

3 из 161 2 из 161
Фото
Вчера на митапе #13 мы говорили о том, как AI меняет работу с данными. Спасибо спикерам и всем, кто пришёл! 📥 Скачайте презентации по ссылке До встречи на следующем ивенте! Data Community Uz Telegram | LinkedIn
ещё
354 6 2 8 9 окт, 13:02
Фото
Завтра встречаемся на митапе #13 — поговорим о том, как AI меняет работу с данными. Нас ждут два практических кейса от TBC Uzbekistan и UZCARD: ✔️Как превратить бизнес-вопрос в SQL-запрос и готовую визуализацию — Абдулазиз Дусбабаев, Product Analyst, TBC Uzbekistan ✔️Как меняется Data Governance при внедрении AI-агентов — Владимир Богомолов, Head of Data Governance, UZCARD Разберём, что нужно для работы AI с корпоративными данными: от архитектуры и контекста до качества данных и безопасности. 🎟 Регистрация в боте: @uzeventsbot (участие бесплатно) 📅 8 октября (четверг) 🧭 19:00–21:00 🗣 Язык: русский 🏫 School 21 (Ташкент, Зиёлилар, 13, ориентир — Университет Инха) Data Community Uz Telegram | LinkedIn
ещё
823 34 12 7 окт, 10:43
Фото
AI всё чаще становится рабочим инструментом аналитических команд. Но чтобы он был полезен, недостаточно просто подключить LLM к данным: нужны понятная архитектура, качественный контекст, контроль доступа, Data Quality и зрелые процессы Data Governance. На митапе 8 октября разберём два практических кейса, которые показывают, как AI меняет ежедневную работу дата-команд: на реальных сценариях, с технологическими и организационными нюансами. В программе: Hands-on AI in Data Analytics Teams Как превратить бизнес-вопрос, сформулированный обычным языком, в корректный SQL-запрос, выполнить его на корпоративных источниках данных и вернуть результат в виде готовой визуализации? Абдулазиз Дусбабаев, product analyst (TBC Uzbekistan) покажет практический кейс и разберёт, какую роль в нём играют архитектура, Data Quality и безопасность, а также почему governance становится обязательной частью таких решений. Data Governance в эпоху AI AI-агенты сегодня получают доступ к корпоративным данным, выполняют задачи и помогают сотрудникам принимать решения. Это меняет не только технологический ландшафт, но и саму роль Data Governance. Владимир Богомолов, Head of Data Governance (UZCARD), расскажет, как трансформируются процессы Data Governance при внедрении AI, и какие инструменты и процессы помогают внедрять AI ответственно и масштабируемо. Митап будет особенно полезен data-аналитикам, data engineers, product- и business-аналитикам, специалистам по Data Governance, AI/ML-командам, архитекторам данных и всем, кто ищет не абстрактные прогнозы об AI, а практические сценарии его применения в корпоративной среде. После выступлений, как всегда, нетворкинг и пицца. 🎟 Регистрация в боте: @uzeventsbot (участие бесплатно) 📅 8 октября (четверг) 🧭 19:00–21:00 🗣 Язык: русский 🏫 School 21 (Ташкент, Зиёлилар, 13, ориентир — Университет Инха) Data Community Uz Telegram | LinkedIn
ещё
1 362 83 2 21 2 окт, 13:30
Больше постов

Продолжить анализ этого канала

  • История роста подписчиков
  • Просмотры и охваты публикаций
  • Кто упоминает канал и кого упоминает он
  • Похожие каналы и подбор для рекламы
Открыть аналитику
Демо до 14 дней