Сколько предков понадобилось, чтобы ты родился

🔥 Бесплатный курс по Claude Code на русском: от установки до команды агентов На GitHub выложили Claude Code PRO Course, бесплатный практический курс по Claude Code на русском языке. Он ведёт от первого запуска до настройки многоагентной работы в команде. Внутри 12 модулей в четырёх уровнях сложности: основы, рабочий процесс, расширения и масштабирование. Сначала установка, промптинг, память проекта через CLAUDE.md, настройки и права доступа. Потом профессиональный рабочий процесс, скиллы и слэш-команды, сабагенты и хуки. Дальше идут MCP, плагины и маркетплейсы, а в конце headless-режим, CI и GitHub Actions плюс продвинутые техники. Основной упор сделан на управление контекстом, разработку через тесты и автоматизацию через конфигурацию как код. Теорией курс не ограничивается: есть 8 практических лабораторных, готовый стартовый набор, библиотека промптов и пример собственного плагина. Лицензия MIT. https://github.com/justxor/claude-code-pro-course

🚀 LLM всё лучше пишут код. Следующая проблема - как человеку быстро понимать их результат. Несколько полезных приёмов: - Текст: попросите объяснять в стиле ASD-STE100 - это строгий язык технической документации из авиации. Обычно текст становится заметно чище и понятнее. Можно попросить «80% ASD-STE100», чтобы стиль не был слишком сухим. - Диаграммы: вместо длинного объяснения попросите схему - сложную систему часто проще понять визуально. - HTML: попросите оформить объяснение как интерактивную веб-страницу с графиками, анимациями и примерами. - Видео: для сложных тем можно попросить AI собрать полноценный explainer в стиле 3Blue1Brown с визуализациями и озвучкой. Главная мысль: по мере роста возможностей AI человеку всё чаще придётся не выполнять работу самому, а проверять и понимать результат. И сами LLM могут создавать для этого одноразовые инструменты - страницы, симуляторы, диаграммы и видео, которые раньше было слишком дорого делать ради одного объяснения.