💡Книжная подборка о самом важном — о математике Математика — фундамент Data Science. Она помогает не просто применять готовые алгоритмы, но и понимать, как они устроены и почему работают. Вместе с Алексеем Пустынниковым, DS Team Lead ВТБ, собрали подборку книг по статистике, линейной алгебре, теории вероятностей и сложности алгоритмов — для тех, кто хочет освежить знания или углубиться в теорию. Какие книги добавили бы в подборку? Пишите в комментариях

🎉Код со смыслом: как AI помогает решать социальные задачи На прошлой неделе в НИУ ВШЭ прошёл хакатон-продуктон «Код со смыслом» при поддержке ВТБ. Студенты объединились в команды, чтобы за 24 часа разработать прототипы решений для реальных задач некоммерческих организаций. Наши Data Scientist-ы Максим Шкут и Владимир Фуфаев выступили наставниками: консультировали команды и помогали прорабатывать техническую и ML-часть решений. А Алексей Пустынников, DS Team Lead, вошёл в состав жюри и оценивал проекты. Так где же ML в социальных проектах? Кейс фонда «Волонтёры в помощь детям-сиротам» Командам предстояло придумать, как анализировать отчёты волонтёров о встречах с подопечными, чтобы оценивать эффективность программы и вовремя замечать тревожные сигналы. Среди возможных подходов — использование LLM для анализа текстов, выявления потенциально проблемных ситуаций и формирования рекомендаций. Кейс Государственного Исторического музея Участникам предстояло разработать ML-решение для автоматизации отбора волонтёров: модель ранжирует кандидатов по ответам в анкете и помогает определить, кто лучше подходит программе. Если информации недостаточно, система может задавать уточняющие вопросы, помогая музею эффективнее находить волонтёров. Такие задачи показывают, как ML и AI могут выходить за рамки привычных бизнес-сценариев и помогать решать важные социальные проблемы.💙

Отгадай ребусы и выиграй книжку по MLSD В эмодзи зашифровали четыре концепции из мира ML System Design. Сможешь разгадать все? 1. 🧠🐘 ➡️ 🧠🐁 2. 🧾 ➡️ 🗄 ➡️ 🤖 3. 📊 ⏳ 🌊 4. 🧪 ➡️ 🅰️ 🆚 🅱️ ➡️ 📈 Подсказка: все четыре понятия связаны с разработкой, обучением и эксплуатацией ML-систем. Если догадался, напиши все четыре ответа одним комментарием. Пиши в комментариях свои варианты. Первому, кто правильно отгадает все термины, подарим книгу Валерия Бабушкина «Машинное обучение. Проектирование систем от идеи до реализации». Период розыгрыша — с 23 по 27 октября, победителя* объявим под этим постом. *Розыгрыш действует только на территории РФ.