❓ ABC-анализ: инструмент или игрушка? Помню свой первый ABC-анализ. Это были проекты заказной разработки программного обеспечения, ИТ-компания. Разделили все проекты на классические категории по прибыли. Закономерно оказалось, что есть проекты, которые "кормят", есть средние и есть те, которых, казалось, быть не должно. В простом понимании методики ABC-анализа кажется, что категорию C надо ликвидировать. Это ж проекты, которые ничего не дают. Но тут началось самое интересное: 🔸Эти проекты дают объём денег 🔸Эти проекты дают загрузку команды 🔸Эти проекты дают репутацию 🔸Эти проекты дают "вход" в клиента 🔸На них команда учится 🔸 … Впишите свой вариант В итоге мы посмотрели на ABC, подискутировали о том, почему эти проекты никуда не денутся. Закрыли тему и продолжили жить дальше, ничего не сделав. 😵‍💫 И это классика. Классика неправильного ABC. И так делают очень-очень многие.   А фокус ещё и в том, что нельзя просто взять и убрать категорию C. Она не исчезнет, просто в эту категорию переедут другие проекты. Цель не в том, чтобы убрать. Цель в том, чтобы оптимально перераспределить ресурсы и управление. 📝 АВС-анализ – метод, позволяющий определить наиболее значимые ресурсы компании с точки зрения продаж и прибыли. ABC-анализ не ищет "плохие" товары. ABC – это управленческая классификация, которая предполагает разные режимы работы с разными группами. ❗️Классификация на A, B и C имеет смысл только тогда, когда за каждой буквой стоит разный режим работы. Если группа A и группа C управляются одинаково – ежедневный контроль остатков, ручное согласование каждой закупки, персональное внимание категорийного менеджера, – то ABC-анализ не дал вам ничего, кроме красивой таблицы. Ценность метода именно в дифференциации трудозатрат: там, где вклад в результат максимален, контроль плотный; там, где вклад минимален, процессы автоматизируются. ➡️Категория A – это не "любимые товары", это зона повышенного риска. Самые важные ресурсы, локомотивы компании, приносят максимальную прибыль или продажи. Компания будет нести большие потери при резком снижении эффективности данной группы ресурсов, а следовательно, ресурсы группы А должны жёстко контролироваться, чётко прогнозироваться, часто мониториться, быть максимально конкурентоспособными и не терять свои сильные стороны. На данную группу ресурсов должны быть выделены максимальные инвестиции, лучшие ресурсы. Успехи группы А должны быть проанализированы и максимально транслироваться на другие категории. ➡️Категория B – буферная зона. Группа ресурсов, которые обеспечивают хорошие стабильные продажи/ прибыль компании. Данные ресурсы также важны для компании, но могут модерироваться более спокойными и умеренными темпами. Данные ресурсы относительно стабильны в краткосрочной перспективе. Инвестиции в данный вид ресурсов компании не значительны и необходимы только для поддержания существующего уровня. ➡️Категория C – самая многочисленная и самая коварная. Наименее важная группа в компании. Обычно ресурсы группы С тянут компанию вниз или не приносят дохода. При анализе данной группы необходимо быть очень внимательным и в первую очередь понять причину низкого вклада. Именно на ней компании чаще всего сжигают ресурс: менеджеры вручную согласуют закупки сотен мелких позиций, тратя время, которое не окупается вкладом в результат. 🔸🔸🔸 Это каркас ABC, а есть ещё масса нюансов и практик применения. Готовим сейчас полноценную статью, параллельно запускаем блог на сайте. Собрали шаблон ABC на Power BI. Будет видео по сборке ABC-анализа самостоятельно. Замахнулись не на шутку. Скоро всё будет доступно для ознакомления 😊 ❓ А как у вас с ABC-анализом?

У меня вчера коты в эфир вышли! 🐱 У приличных блогеров звёзды в эфире, знаменитости. У меня коты 🤣 🎙️Я вела вебинар по Power BI. DAX в самом разгаре, показываю структуру простой формулы. Котам в это время захотелось перфоманса и славы. И они с громогласным мммрррррряу, шипя друг на друга и пуша хвосты, влетели в кабинет. Один забился под мой стол. Второй вздыбился рядом. 🐈‍⬛ Сначала я пыталась сделать вид, что ничего не происходит. Но пушистые поняли, что внимание публики уже на них, и пошли ва-банк. Ор мартовских октябрьских котов со всем отчаянием врезался в сценарий вебинара. Смех сдержать было невозможно. Я и не сдержалась 🤣 Потом переслушивала запись, в записи не так уж и слышно эту серенаду, наушники частично заглушили. Участники предложили брать котов в соведущие в следующий раз. В общем, зрители оценили кошачье выступление и жаждут продолжения 👍   🔸🔸🔸 ❗️А продолжение будет. Меня очень давно просят выкладывать практику к видео по Power BI, чтобы можно было повторять. И мы решили запустить аж целый Практический курс "Аналитика в Power BI". В новом формате. ✅Материал отточен. Дважды запускала коммерческий курс в видеоформате в разных версиях, провела через материал несколько потоков студентов и магистрантов, несколько поколений стажёров. У студенческой методички уже третья редакция. Считаем, что почти книгу написала 📝 Зрела давно. И тут всё это собралось, наконец-то, в новый вид. 🔥Короткие ёмкие видео, текстовые пояснения, шутки, вперемешку с практическими заданиями и небольшими тестами, с автоматической проверкой. 🔥Небольшие темы, которые можно пройти за условной чашкой кофе. 🔥Дополнительная опция – проектная работа с сопровождением, чтобы включить работу в портфолио и попрактиковаться под наставничеством и с обратной связью. 5 ноября стартует пилотный запуск.   ➡️ Ознакомиться с курсом можно тут: КУРС. ➡️ Для подписчиков 10% скидка по промокоду: CAT_BI   P.S. Добавить туда котов? 😊

🔤🔤 🔤🔤 Ознакомительные статьи про DataLens, Superset, Visiology и PIX BI. Продолжаем цикл статей по BI-системам. Сегодня на очереди AW BI (Analytic Workspace). 1️⃣ Знакомство с системой AW BI – российская self-service BI-платформа. Позиционируется как решение для бизнес-аналитики, которое сочетает развитую функциональность, безопасность данных и простоту освоения. Система доступна в двух вариантах развёртывания: on-premise и в облаке. Сообщество вокруг платформы растёт. AW BI используется в компаниях разного масштаба. В системе большой набор явных и неявных возможностей. Не всё очевидно с первого взгляда, однако "начинка" достаточно богатая. 2️⃣ Подготовка данных Платформа имеет встроенный ETL-модуль – графический редактор, закрывающий множество кейсов даже без написания кода. Помимо визуальных блоков доступны SQL- и Python-скрипты. Источники данных – широкий список: разные БД, файлы, web-сервисы, JDBC-драйвер. Live-модели – важная особенность. Для ClickHouse и Arenadata QuickMarts можно работать с данными напрямую, без копирования в хранилище AW BI. ❗️Что это значит для бизнеса: если у вас нет отдельного хранилища – AW BI может закрыть и ETL, и хранение, и визуализацию. Если хранилище уже есть – можно подключиться напрямую через Live-модели. 3️⃣ Модель данных Ассоциативные модели появились в релизе 1.36 (год назад) – очень долгожданная опция, шаг в сторону более сложных сценариев анализа, где важны связи между сущностями. В AW BI нет же жёсткого требования к схеме модели. Модель можно строить итеративно, добавляя источники и преобразования по мере необходимости. Но это означает, что дисциплина моделирования остаётся на команде – платформа не остановит вас, если вы решите вместо "снежинок" собрать "сугроб". 4️⃣ Языки и расчёты AW BI использует несколько языков в зависимости от слоя: ➕В моделях (вычисляемые поля, SQL-блоки) – SparkSQL ➕В ETL к внешним БД – SQL на диалекте источника + Python ➕В виджетах (расчётные агрегаты) – встроенный язык с математическими, строковыми, датными, логическими и оконными функциями ❗️Что это значит для бизнеса: порог входа умеренный. Для базовых сценариев достаточно визуального ETL и виджетов без кода. Для сложных преобразований нужен SQL или Python. 5️⃣ Визуализация Более 30 виджетов "из коробки": таблицы, столбчатые и линейные диаграммы, круговые, пузырьковые, тепловые карты, карты России, KPI, датчики, воронки, диаграммы потоков, HTML-виджеты. Интеграция с ECharts – для более тонкой настройки визуализаций. При необходимости можно подключать другие библиотеки. Картографические виджеты – карта России и плиточная карта России доступны из коробки. ❗️Что это значит для бизнеса: стандартного набора хватает большинству проектов. Если нужна специфическая визуализация – HTML-виджет или кастом через ECharts. 6️⃣ Ценообразование Три роли с разными возможностями. Годовые лицензии: ➕Разработчик (может всё) – 55 000 ₽ ➕Аналитик (может смотреть и настраивать дашборды) – 25 000 ₽ ➕ЛПР и специалисты (может смотреть и анализировать дашборды) – 15 000 ₽ Минимальный стартовый пакет – 10 пользователей. Обновления входят в стоимость: обычно 9–10 релизов в год. Бессрочная лицензия – также доступна. Точная стоимость рассчитывается индивидуально. ❗️AW BI Free. Одна из немногих систем, где есть бесплатная бессрочная облачная версия. С ограничениями, но всё же (10 моделей, 12 файловых источников, 50 Мб на каждый источник и 524 Мб на модель). Достаточно, чтобы освоить систему и собрать первый дашборд. ❓ Что бы вам хотелось ещё узнать об AW BI? Пишите вопросы в комментариях. #aw_bi #обзор_bi