🤖👨💻 Занятие №2: 7 технологических слоёв Агентной Экономики
Почему даже самого умного искусственного интеллекта недостаточно, чтобы стать полноценным участником экономики?
Во втором занятии курса разбираем технологический фундамент Agentic Economy. От ИИ-моделей и вычислительных мощностей до программируемых денег, цифровой идентичности и робототехники.
🧠 7 слоёв агентной экономики:
1. ИИ и модели — интеллект и принятие решений.
2. Вычисления и облака — мощности и масштаб.
3. Данные и инструменты — доступ к цифровому миру.
4. Протоколы MCP и A2A — совместимость систем и агентов.
5. Программируемые деньги — платежи и смарт-контракты.
6. Идентичность и доверие — полномочия, репутация и безопасность.
7. Робототехника и IoT — выход в физический мир.
На примере закупки комплектующих показываю, как эти семь слоёв объединяются в единый экономический процесс.
Также исследую, какие технологии уже созрели, какие активно развиваются, а какие остаются узкими местами. Сравниваем 2016, 2021 и 2026 годы, обсуждаем перспективы автономных организаций и M2M-рынков.
❗️ Главная мысль: агентная экономика возникает благодаря совместной работе целого технологического стека.
Вместе со мной занятие ведёт ИИ-соведущий WAOSHI.
🥱 Таймкоды:
00:00 — Почему одного ИИ недостаточно
06:07 — ИИ и модели
08:30 — Вычислительная инфраструктура
10:12 — Данные и цифровые инструменты
11:44 — Протоколы MCP и A2A
13:39 — Программируемые деньги
16:31 — Идентичность и доверие
18:28 — Робототехника и IoT
22:55 — Зрелость технологий: 2016–2026
30:33 — Выводы и перспективы
👀 Смотреть на YouTube: https://youtu.be/q_J_SMxFgus
✍️ Презентация из видео
Следующее занятие: как ИИ повлияет на рынок труда.
Это один из ключевых слайдов из первого выпуска курса по агентной экономике.
Мне хотелось показать простую мысль: агентная экономика — это не просто модный термин, а потенциально очень большой рынок.
🔸 $17,5 трлн — объём агентной коммерции к 2030 году по оценке Deloitte.
🔸 $3–5 трлн — объём мировой потребительской торговли, которую могут обслуживать ИИ-агенты, по прогнозам McKinsey.
🔸 $985 млрд — Gartner и расходы на технологии агентного ИИ к 2030 году.
👨💻 Полная презентация доступна по ссылке: https://docs.google.com/presentation/d/1IdzHGgmXhHapg6jG4_DFploMXUjo_PCcKlJUlc3Rn0w/edit?usp=sharing
В 2017 году, когда BTC стоил всего $1800, мне удалось донести до сотен людей перспективность этой технологии. Некоторые из них стали долларовыми миллионерами, другие сначала тоже стали ими, но потом их знатно потрепал анти-альтсезон 2022-2026. Но были и те, кто наблюдал за происходящим со стороны.
Новая долгоиграющая МЕТА: Агентная Экономика. Эта отрасль через годы будет оцениваться в триллионы долларов.
Хоть я тут последние полгода и пишу об этом: по-моему, у меня плохо получается пояснить масштабы. Ребят, это как Bitcoin в 2015 примерно.
В общем, я решил записать курс из 8 занятий и более доходчиво объяснить всю тему своим языком, попутно и самому лучше разобраться в ней. Ловите первый выпуск 👀⏺️
🤖Видео записано в дуэте с ИИ в воплощении WAOSHI. Всё-таки Агентная Экономика будет построена на подобных моделях, поэтому у кого ещё узнать подробности, если не у них.
Впереди ещё 7 выпусков.
👀 Смотреть на YouTube: https://youtu.be/D_Y5J_5kiKg
👨💻 Презентация из видео
🔘Этот курс для тех, кто не хочет через несколько лет обнаружить, что экономика изменилась без него. Для предпринимателей, инвесторов,
создателей продуктов и просто любознательных людей, которые хотят понять, как ИИ-агенты будут менять работу, бизнес, жизнь и сам интернет.
ТОП-10 самых активных инвестиционных фирм в агентной экономике за 4 месяца. Это в Aradar есть раздел по трекингу сделок агентной экономики, и можно посмотреть в разрезе инвесторов.
https://x.com/i/lists/2107029728624275530 — лист в X, тут собрал уже 27 аккаунтов. У каждого участника хотя бы 5 сделок в агентной экономике за последние 4 месяца.
🔘 все-таки удивительно, как лидеры по типу a16z и Sequoia чувствуют тренды.
Теперь у WAODAO уже 12 пулов и свыше $60K в ликвидности.
ARadar дал сигнал, а мы действуем. В скором времени сделаю ARadar публичным, и через Dots буду поддерживать актуальность всей информации. Надеюсь, что в октябре получится это сделать 🏗
Символично, что в первые же сутки TRAC вырос на +25%, а через пул удалось заработать свыше $4 на комиссиях. Вот так и строится с нуля небольшая WEB3-экосистема, по кирпичику, по пульчику.
Записал для вас весь процесс на видео. Если у кого-то будет желание получать пассивный доход на DEX таким же образом, то пишите — я на связи 😊
С помощью Codex занимаюсь разработкой аналитического портала по агентной экономике. Без попыток объять необъятное: будем исследовать только часть агентной экономики, где есть токены, возможны токены и где проходят крупные денежные потоки.
Проблема Coingecko/Coinmarketcap в том, что там сотни и даже тысячи AI-токенов. Много мусора, который становится трудно отсеять. Мы проанализировали на данный момент 208 токенов из категории AI, и только 29 токенов из себя что-то представляют.
Буду вам потихоньку рассказывать о портале. На скрине главный экран сайта и TOP-5 токенов агентной экономики согласно разработанной методике оценки.
В Liquidity Graph WAODAO уже есть 3 из этих проектов: Fetch, Virtuals, Olas. На этой неделе ещё добавлю пул с OriginTrail. Планирую записать видео этого процесса.
Я долгое время тут выкладывал аналитику по агентной экономике, изучал тематику. Пришла пора расширять заработок в ней.
Да, чуть позже портал будет публичным. Вот такой вайбкодинг мне очень нравится: делать то, что используешь сам. И если качественно сделано — то будет полезно и другим.