My OpenAI dot produced this PCB and then hit its usage limit and gave up. AGI is here Что-то я задушил вас судебными разбирательствами. Давайте лучше поздравим коллег-топологов с очередной победой AGI на их профессиональном поле. Оригинальный Твит

Помните предыдущее судебное дело между Qualcomm и Arm? Тогда компании судились после покупки Qualcomm стартапа Nuvia: Arm утверждала, что Qualcomm не могла просто перенести лицензию Nuvia на себя и использовать её технологии в своих процессорах. Теперь подошло к вердикту уже второе разбирательство между Qualcomm и Arm. На этот раз Qualcomm обвинила Arm в нарушении их Architecture License Agreement. По утверждению Qualcomm, Arm не передавала предусмотренные договором программные патчи и инструменты для тестирования чипов, а также нарушала ценовые условия сотрудничества. Отдельно Qualcomm заявила, что Arm раскрыла СМИ своё письмо с угрозой расторжения лицензии, что, по её мнению, повредило переговорам с потенциальными заказчиками. Присяжные признали нарушение Arm условий лицензионного соглашения с Qualcomm, но не по всем предъявленным претензиям. Правда, денежная компенсация здесь символическая, всего $2. Гораздо интереснее возможные последствия: Qualcomm утверждает, что нарушение со стороны Arm может дать ей право не платить некоторые лицензионные отчисления Arm в течение нескольких лет. Этот вопрос ещё предстоит решить суду. Но для нас здесь есть один интересный момент. RISC-V тоже оказался участником этого разбирательства. Arm (!!!) приводила RISC-V как один из аргументов того, что на рынке существуют альтернативные архитектуры и Qualcomm не зависит исключительно от Arm. Однако судья Maryellen Noreika отнеслась к этому аргументу скептически. Когда свидетеля Arm, экономиста Timothy Simcoe, начали спрашивать о реальном присутствии RISC-V в серверном сегменте, выяснилось, что примеров пока немного - в основном проекты китайских компаний вроде Alibaba. Судья в итоге заметила, что на сегодняшний день реальная конкуренция в этом сегменте всё ещё идёт прежде всего между Arm и x86. И здесь важно именно «в этом сегменте». RISC-V уже давно вышел за пределы университетских проектов: архитектура стала зрелым решением для рынка микроконтроллеров, а RISC-V-ядра всё чаще используются внутри AI-ускорителей - как управляющие процессоры и как основа специализированных вычислительных ядер - раз два три Но следующий большой рынок, high-performance CPU и серверы, RISC-V пока только начинает осваивать. Забавно, что это теперь прозвучало практически прямо в суде: RISC-V уже достаточно серьёзен, чтобы Arm приводила его как своего конкурента, но пока недостаточно распространён в серверном сегменте, чтобы суд с этим полностью согласилась. Возможно, через несколько лет этот аргумент Arm будет звучать гораздо убедительнее 👀 Источники: 1. Пресс-релиз Arm: https://newsroom.arm.com/news/arm-qualcomm-legal-dispute (Слишком оптимистичный после признания того, что ваша компания нарушила соглашение со своим же клиентом, лол) 2. Пресс-релиз Qualcomm: https://www.qualcomm.com/news/releases/2026/10/qualcomm-statement-on-trial-verdict-win 3. John Dorbal: https://x.com/JDorbal1989 Автор следил за судебным процессом и публиковал разборы заседаний, аргументы сторон и комментарией судьи по ходу разбирательства.

Энтузиаст из Бразилии собрал небольшой ускоритель инференса LLM в режиме decode, который легко читать и менять. Что тут есть: RTL на SystemVerilog, собственная ISA с бит-точным симулятором, мини-язык для ядер с компилятором, хостовый софт и профайлер. Идея в том, чтобы итеративно менять один слой и оценивать, как это сказывается на метриках. Для Kintex-7 xc7k480t (утилизация ~44% кристалла): ▫️Out-of-order без участия компилятора ▫️Ядра пишутся на Python-DSL ▫️Формат W8A8: веса, активации MXU и KV-кэш в int8 ▫️MLP decode: 75 282 такта, 98.4% от DRAM-roofline ▫️Flash attention: 64-67% от roofline, упирается в MXU и VPU, а не в память ▫️Qwen3-0.6B: ~6.4 M тактов на токен, при 100 МГц это ~15 tok/s ▫️LFM2.5-230M: ~42 tok/s; ▫️Qwen3.5-0.8B: ~11 tok/s PS: tok/s - на данном этапе это оценки (симулированные такты при допущении 100 МГц и 80% эффективности DRAM), а не замеры на железе 💾 https://github.com/FeSens/openTPU @vlsihub