Телеграм канал «Даша ведёт Конспект»

hh.индекс: что изменилось за полгода? 📉📈

Напомню, что hh.индекс показывает, сколько активных резюме приходится на одну вакансию. Чем выше индекс, тем жёстче конкуренция за место. По шкале hh значение от 8 до 11,9 означает высокую конкуренцию соискателей, то есть рынок работодателя.

Общая картина такая: по средним числам стало вроде лучше, но дьявол как всегда в деталях. А если посмотреть на отдельные индустрии и особенно офисные профессии, то ситуация вообще обратная.

→ Март 2026: 11,4 по России (hh)
→ Сентябрь 2026: 8,5 по России (hh)

1. За полгода индекс снизился на четверть, но остаётся выше прошлогоднего на 2 пункта

Почему он упал? Вакансии стали сокращаться медленнее (в марте −27% к прошлому году, в сентябре −13%), а поток новых резюме, наоборот, замедлился (+41% против +15%), что, кстати, может говорить о том, что люди стали сильно аккуратнее выходить на рынок и предпочитают оставаться у текущего работодателя.

Компании НЕ начали активно нанимать (предпосылок ноль), они просто перестали урезать найм. Сам hh формулирует это так: работодатели перешли «к модели осторожного планирования, отказавшись от избыточного найма».

2. Где конкуренция выросла и почему опять офисники страдают?

→ Стратегия, инвестиции, консалтинг: 46,1 → 50,2. Пятьдесят резюме на одну вакансию.
→ Искусство, развлечения, медиа: 47,4 → 49,7.
→ Маркетинг и реклама: 27,1 → 31,7
→ Айти: 22,9 → 27,4 (заметнее остальных пострадали)
→ Юристы: 19,8 → 22,8
→ Финансы, бухгалтерия 13,1 → 15
→ Эйчар 22,1 → 21,2 (еле заметное улучшение, но хоть так)

Отмечу отдельно, что во всех этих сферах и функциях ожидания соискателей по зарплате на 12-20% выше предложений рынка. Люди продолжают рассчитывать на зарплаты 2024 года, а рынок их уже как пару лет не платит.

3. Где не хватает людей и работодатели переплачивают?

1. Розничная торговля: 3,8 → 2,3. Это единственная сфера, где hh прямо фиксирует дефицит кадров.

2. Автобизнес: медиана предлагаемой зарплаты — 163.000 руб., ожидаемой — 100.000 руб. Работодатели предлагают на 64% больше, чем просят кандидаты. Но надо понимать, что львиную долю вакансий здесь занимают механики и продавцы, а не продуктовые аналитики и эйчары.

3. Добыча сырья (+54% от желаемой зарплаты соискателей), транспорт и логистика (+49%), сельское хозяйство (+37%) — во всех этих сферах предложения работодателей выше ожиданий соискателей.

Основные выводы:

1. Улучшение рынка касается только рабочих и производственных профессий. Офисным специалистам по-прежнему нужно рассчитывать на полгода поиска.

2. Если вы очень долго не можете найти работу (сильно больше полугода), сверьте свои ожидания с рынком. Скорее всего, вы хотите больше, чем он может предложить.

3. Если у вас есть смежный опыт (или вы можете его так преподнести), посмотрите на отрасли, где работодатели переплачивают согласно данным hh: логистику, добычу, автобизнес, сельхоз. Там при любом раскладе больше шансов даже для офисников, так как это те отрасли, которые в РФ как-то да развиваются в текущей эконмической ситуации.

P.S. Если что, со всеми числами вы сами можете ознакомиться на stats.hh.ru и там же проделать свою аналитику.

С вас лайки и огоньки🔥

#рынок

У Арины аналитика такая, что ни добавить ни убавить — читаем👆

Где сильнее всего не хватает кадров: топ-5 сфер в странах ОЭСР

По данным OECD Skills for Jobs 2026, наибольший кадровый дефицит в среднем по странам ОЭСР наблюдается в пяти сферах:

1. Образование.
2. Информация и связь, включая ИКТ.
3. Здравоохранение и социальная работа.

4. Профессиональная, научная и техническая деятельность
5. Финансы и страхование

❗️ Важно! Рейтинг отражает выраженность дефицита, а не число вакансий.

Причины различаются. В образовании и медицине дефицит усиливают старение работников и длительная подготовка новых специалистов. В ИКТ предложение кадров не успевает за цифровизацией и развитием ИИ. Для научной и технической деятельности барьером становится время, необходимое для накопления специальных знаний.

Общий вывод: быстро закрыть такой дефицит одним увеличением набора на обучение сложно. Нужны также условия для удержания сотрудников, переподготовки и перехода в востребованные профессии. Вполне в концепции Life long learning💡

@conspectpro

Вот уже месяц тестирую возможности ИИ для изучения математики и физики

Я решила освежить школьные знания и серьезно заняться повторением программы ЕГЭ.😀 Это интересный опыт.

Я использую ИИ как тьютора, который может – посмотреть уже решенную задачу и объяснить, где я не права. Объяснить мне простыми словами термин и даже условия задачи.

Отдельный вау эффект –  по мере изучения вопроса вслух спрашивать умную колонку про нужные формулы и термины.

📍Выводы

1️⃣ Репетитор и даже ролик от репетитора в интернете – лучше ИИ для быстрого вгружения в тему и формирования понимания. Потому что ИИ нестабилен, он не всегда идет тебе объяснять через лучшую понятную метафору. С ним надо плотно так поразговаривать, чтобы разобраться в вопросе. А значит много усилий уходит на верификацию информации, есть кризис доверия.

Классный преподаватель снимает барьеры понимания гораздо быстрее. Это мой опыт.♥️

2️⃣ ИИ отличный помощник во время практик. Ощущение, будто с тобой рядом наставник. Он поможет разобрать любой вопрос, в любое время. Ты не спотыкаешься на мелочах, не упираешься в «не понимаю» и можешь потихоньку двигаться вперед сам!

3️⃣ У меня есть опасение, что возможность быстро спросить нужную формулу или определение копит когнитивный долг. Но я вижу, что часто используемые формулы в памяти все таки остаются и без ИИ.

4️⃣ То, как мы будем учиться, безвозвратно меняется. При наличии мотивации – доступность знаний с ИИ феноменальна.

Почему школам нужен свой безопасный доступ к нейросетям?

Все достаточно просто.

1️⃣ Во-первых, школьники и так дотягиваются до нейронок самостоятельно, но через иностранные сервисы или, что хуже, через безымянные боты в мессенджерах. Передают чувствительные данные. Привычки пользоваться надежной альтернативой у них не появляется.

2️⃣ Во-вторых, неросети общего пользования часто не адаптированы под подростков и просто ставят дисклеймер 18+, чтобы не рисковать. А значит педагог тоже не может взять такую нейронку для урока, чтобы тоже не рисковать, и далее по списку. Получается технология есть, а показывать ее детям нельзя.

3️⃣ В-третьих, для задач школьного образования нейросети можно дать специального контекста и памяти. Обучить не сразу давать ответ, а вести диалог о способах решения задачи. По сути будет не просто LLM, а целый ИИ-тьютор.

В общем, инициатива лежала близко, а теперь проявилась и в поле зрения государства.

Стартовал новый ежегодный Урок цифры

В этом году тема урока Академии ИИ БФ «Вклад в будщее» Искусственный интеллект: 3D-технологии.

ВСЕ ПРОХОДИМ УРОК🙂

Каждый год экспертирую материалы и каждый год мы превосходим себя предыдущих. Очень горжусь, что проект живет столько лет и продолжает погружать миллионы школьников в мир цифровых технологий.

P.S.Спросила гугл, какой проект по ИИ для школьников является самым масштабным в мире. После стольких лет мы остаемся в топе🔥