🔹 Почему агенты, данные и промпты — не три разные темы?
🔸 Мы уже разбирали агентов, данные и промпты по отдельности, но не хватало главного: как одно связано с другим. ИИ-агент работает настолько хорошо, насколько хороши данные, которые он получает, и инструкции, которые ему дали. Если он считает выручку по таблице с дублями, то выдаст уверенную, но неверную цифру.
🔸 Поэтому у канала три линии. Data Engineering учит готовить данные, AI объясняет, как устроены агенты, промпт-инжиниринг учит ставить им задачи. Линии будут пересекаться, и так задумано: в реальной работе одно без другого редко живёт.
🔸 Python и SQL — общий фундамент для всех трёх линий. На них готовят данные, проверяют результат и пишут то, чем потом пользуется агент. Поэтому без них не получится ни одна из линий.
🔸 По дням недели это выглядит так: понедельник, среда и пятница — ИИ, вторник — Python, четверг — дата-инженерия, суббота — SQL. Воскресенье отдаём промптам и итогам недели, когда оглядываемся на пройденное.
📚 Агент, данные и промпт — звенья одной цепочки, и разбирать их отдельно значит видеть только часть картины.
#CODERIKK #Notes
➡️ Мы в Telegram - Сетке - ВК
Буду рад вашей реакции здесь⬇️
🔹 Зачем тратить вечера на канал, если ничего не продаёшь?
🔸 Раз я не считаю нормальным молчать о сомнениях, усталости и выгорании, то и про канал скажу прямо. Когда я начинал, мне не хватало объяснений по-человечески. Одни были слишком сложными, другие слишком поверхностными, и собрать картину целиком удавалось только за недели поисков и проб.
🔸 Здесь нет платного курса и скрытой воронки продаж. Я отдаю то, чего мне самому когда-то не хватало, и это осознанный выбор, а не маркетинговый ход. Мне не нужно, чтобы вы что-то купили. Мне важно, чтобы тема оставалась понятной и после прочтения.
🔸 Делиться — это ещё и способ расти самому. Если я не могу объяснить тему простыми словами, значит, сам разобрался в ней не до конца. Ваши вопросы помогают мне это заметить: иногда они показывают место, которое я пропустил, и тогда я возвращаюсь к материалу и разбираю его заново. Пока объясняешь, пробелы видны лучше, чем при чтении документации.
🔸 Взамен мне нужна только ваша обратная связь. Реакции, вопросы и комментарии показывают, что всё это не зря, и после долгого вечера над постом такой отклик особенно заметен. Если канал вам полезен, расскажите о нём тому, кому он тоже пригодится.
📚 Делиться знаниями выгодно обоим: читатель получает понятное объяснение, а автор проверяет, насколько сам его понимает.
#CODERIKK #About
➡️ Мы в Telegram - Сетке - ВК
Буду рад вашей реакции здесь⬇️
🔹 Зачем тратить вечера на канал, если ничего не продаёшь?
🔸 Раз я не считаю нормальным молчать о сомнениях, усталости и выгорании, то и про канал скажу прямо. Когда я начинал, мне не хватало объяснений по-человечески. Одни были слишком сложными, другие слишком поверхностными, и собрать картину целиком удавалось только за недели поисков и проб.
🔸 Здесь нет платного курса и скрытой воронки продаж. Я отдаю то, чего мне самому когда-то не хватало, и это осознанный выбор, а не маркетинговый ход. Мне не нужно, чтобы вы что-то купили. Мне важно, чтобы тема оставалась понятной и после прочтения.
🔸 Делиться — это ещё и способ расти самому. Если я не могу объяснить тему простыми словами, значит, сам разобрался в ней не до конца. Ваши вопросы помогают мне это заметить: иногда они показывают место, которое я пропустил, и тогда я возвращаюсь к материалу и разбираю его заново. Пока объясняешь, пробелы видны лучше, чем при чтении документации.
🔸 Взамен мне нужна только ваша обратная связь. Реакции, вопросы и комментарии показывают, что всё это не зря, и после долгого вечера над постом такой отклик особенно заметен. Если канал вам полезен, расскажите о нём тому, кому он тоже пригодится.
📚 Делиться знаниями выгодно обоим: читатель получает понятное объяснение, а автор проверяет, насколько сам его понимает.
#CODERIKK #About
➡️ Мы в Telegram - Сетке - ВК
Буду рад вашей реакции здесь⬇️
🔸 Мой путь в IT шёл зигзагом: от университета и науки через аналитику и Data Science к Data Engineering, а в резюме он выглядит ровной лестницей. Одним из самых трудных периодов стало время, когда первая полноценная работа с данными совпала с магистратурой: днём рабочие задачи, вечером учёба и научные статьи. Были недели, когда казалось, что сил не хватит ни на что.
🔸 Каждая новая область, от компьютерного зрения до облаков и пайплайнов, снова делала меня новичком. Опыт в одной области не спасает в следующей, где снова не знаешь элементарного, и мысль «а тяну ли я» возвращалась не раз. Со временем я понял, что это чувство говорит не о слабости, а о росте.
🔸 Были периоды выгорания, когда сил хватало только на работу, а канал замолкал на месяцы. Сомневаться и уставать нормально, ненормально делать вид, что этого нет. Сравнивать свою изнанку с чужой витриной — самая частая ловушка.
🔸 В такие моменты многое решают люди рядом. Я благодарен руководителю, который поддерживал и давал расти, и теперь сам хочу быть такой поддержкой для вас. Поэтому спрашивайте здесь о чём угодно.
📚 Резюме показывает результат, а путь к нему почти всегда выглядит иначе.
#CODERIKK #About
➡️ Мы в Telegram - Сетке - ВК
Буду рад вашей реакции здесь⬇️
🔸 Раз я решил рассказать свою историю по главам, начну с самого начала: мне 29 лет, я из России, и в IT я пришёл через университет. Сначала был бакалавриат по информационным системам, затем магистратура по информатике. В итоге я получил два красных диплома, и поначалу казалось, что дальше путь будет понятным.
🔸 Ещё студентом я ушёл в науку: больше десяти научных статей и три рационализаторских предложения. Дипломные работы были по компьютерному зрению, а именно по распознаванию людей и объектов на изображениях. Отдельное спасибо моему дипломному руководителю: без его поддержки этого начала бы не было.
🔸 Дальше путь шёл зигзагом. Сначала аналитика и BI, потом Data Science и машинное обучение, затем компьютерное зрение и облака. И наконец пришёл Data Engineering. В сумме это больше шести лет работы с данными, и сначала мне казалось, что я распыляюсь между направлениями.
🔸 Но каждый поворот что-то дал. Аналитика научила задавать вопросы данным, а не принимать первую цифру на веру. Наука научила терпению и привычке проверять гипотезы. Разработка научила доводить решение до рабочего состояния, а не останавливаться на красивом прототипе. Если ваш путь тоже не прямой, это не потерянное время.
📚 Прямая дорога в IT встречается редко, а опыт, собранный по пути, потом работает на вас.
#CODERIKK #About
➡️ Мы в Telegram - Сетке - ВК
Буду рад вашей реакции здесь⬇️
🔸 С 1 ноября канал обновляется: новый визуал, новые рубрики и три направления, а начну я с того, кто стоит по ту сторону экрана. Меня зовут Ёрик, я Python Data Engineer и больше шести лет работаю на стыке разработки, аналитики и инженерии данных. Вы читаете канал, но часто не знаете, кто за ним стоит.
🔸 Учиться у человека, которого знаешь, проще и честнее. Понятно, откуда его опыт и почему ему можно доверять. Поэтому я хочу рассказать о себе прямо, без лишней таинственности.
🔸 Канал живёт с 2023 года. Начинался он с постов о SQL, Python и Telegram-ботах, потом были паузы и перезапуски. Только сейчас я по-настоящему понимаю, зачем он нужен.
🔸 До старта новой программы впереди несколько разговоров, и у каждого одна мысль. Про мой путь и трудности, про то, почему я делюсь бесплатно, про то, куда движется сфера, и про то, что ждёт нас дальше.
🔸 Каждый следующий пост продолжает предыдущий, поэтому серию лучше читать по порядку, как главы одной истории. А в комментариях я буду рад узнать, кто вы и что привело вас сюда.
📚 Учиться проще, когда знаешь, кто учит, поэтому начнём знакомство.
#CODERIKK #About
➡️ Мы в Telegram - Сетке - ВК
Буду рад вашей реакции здесь⬇️
Всем привет! 💙 Мы долго готовились, и теперь можно рассказать: канал меняется.
Новый визуал: аватар, обложки постов, описание канала. Новые рубрики. И новое направление — в сторону AI.
Что остаётся прежним: название CODERIKK, наша суть, наша команда и наш девиз — сложное простыми словами, но без сахарной воды и без потери IT-нерва.
Теперь у канала три основных направления:
🔸 Data Engineering - учимся работать с данными.
🔸 AI - модели, ИИ-агенты и навыки для них.
🔸 Prompt engineering - учимся общаться с ИИ.
Эти линии будут пересекаться, и так и должно быть: данные и AI давно стали одним большим направлением.
Мы заново проработали материал под вас. Он актуален на конец 2026 года и нацелен на то, что пригодится в 2027-м. Принцип простой: сначала понятия, потом инструменты. Инструменты меняются каждый квартал, а понятия переносятся на любой агент.
Где нас читать: Telegram, VK, Сетка, Дзен. Дальше расширяться не планируем: лучше глубже, чем шире.
📚 А к Новому году я расскажу об очень интересной части своего проекта и, может быть, даже научу этому некоторых из вас. Следите за новостями 😉
#CODERIKK #About
➡️ Мы в Telegram - Сетке - ВК
Буду рад вашей реакции здесь⬇️