Не попадитесь на накрученные каналы! Узнайте, не накручивает ли канал просмотры или
подписчиков
Проверить канал на накрутку
Телеграм канал «CodeGryphon»
CodeGryphon
106
0
13
9
0
CodeGryphon — платформа на основе искусственного интеллекта для ускоренной разработки цифровых продуктов, которая помогает командам превращать идеи в готовые решения, от MVP до корпоративных систем
«Пульс проекта» в CodeGryphon помогает следить за безопасностью, качеством кода и зависимостями. Запускайте проверки по запросу или расписанию, отслеживайте риски и проверяйте результат исправлений.
От архитектуры до задач команды: Сергей Зачесов о работе с CodeGryphon 👨💻
Во втором выпуске рубрики «Один оркестратор – разные роли» поговорили с Сергеем Зачесовым, руководителем управления Backend-разработки, ИТ-архитектором Self. Обсудили, как он использует CodeGryphon: от проработки архитектуры до выполнения задач из Jira.
Отдельно разобрали командную работу. Аналитики и тестировщики могут самостоятельно задавать оркестратору вопросы о проекте, реже отвлекая разработчиков. По словам Сергея, благодаря этому часть внутренних встреч перестала быть необходимой.
Также в выпуске: интеграции с Jira и Confluence, фокус и план, выбор режимов и советы для знакомства с CodeGryphon. Смотрите интервью, а также устанавливайте и пробуйте оркестратор самостоятельно:
Что именно вы разрешаете ИИ, когда делегируете задачу? 🧠
«Исправь ошибку по ТЗ и подготовь отчет» – понятная постановка, пока агенту не приходится выбирать следующие действия. Может ли он обновить документ, опубликовать отчет в задаче, закрыть ее или внести изменения в работающую систему? Технически доступные операции могут выходить далеко за пределы того, что пользователь имел в виду.
Эту проблему рассматривает Google Research в исследовательском отчете, представленном 5 октября.
Авторы предлагают оценивать допустимость действий с учетом контекста: цели задачи, участников, характера данных и правил их передачи. Одних запросов подтверждения недостаточно: если спрашивать разрешение постоянно, человек может начать соглашаться автоматически. Поэтому контроль должен сочетать понятные правила, технические ограничения и согласование значимых действий.
В CodeGryphon заранее определите, какие материалы доступны, что можно менять и какие действия требуют согласования. Подкрепите эти условия правами доступа к подключенным источникам и сервисам. На карточках разбираем, как сохранить контроль при делегировании задач.
Попробуйте CodeGryphon самостоятельно в работе над своим проектом 🌟
Почему AI-агенту недостаточно просто видеть код? 😎
В существующем проекте код показывает, как система работает сейчас. Но он не всегда объясняет, почему выбрано именно такое решение, какое требование за ним стоит и какие последствия повлечет изменение.
Этой теме Gartner посвятила материал «AI Race: The Key Differentiator for Software Development Life Cycle Agents Is the Context Layer». В открытой аннотации аналитики подчеркивают:
для масштабирования автоматизации разработки нужно объединять зависимости кода, цели задачи и информацию об исправлениях ошибок в общий инженерный контекст.
На практике такой контекст складывается из файлов проекта, требований, документации, истории изменений и результатов проверок. Агенту важно находить необходимые сведения и сопоставлять их между собой: иначе технически корректная правка может нарушить логику продукта.
В CodeGryphon работа строится вокруг проекта: пользователь задает ожидаемый результат, а оркестратор использует доступный контекст и инструменты для анализа, внесения изменений и проверки. При этом требования и правила проекта нужно предоставлять и поддерживать актуальными.
На форуме «Цифровые решения» посмотрели, как компании применяют ИИ и другие технологии для решения бизнес-задач: от анализа данных до автоматизации рабочих процессов.
Собрали в коротком репортаже примеры со стендов и наши впечатления от выставки. Показываем, какие задачи бизнес уже делегирует технологиям и как это выглядит на практике 👇
Наша команда побывала на форуме «Цифровые решения 2026», где компании рассказывали о своих цифровых продуктах для решения бизнес-задач: анализа данных, прогнозирования и автоматизации процессов.
Один из примеров в гостиничном бизнесе – система управления доходностью отеля, которая помогает менять цены на номера в зависимости от спроса. При разработке такого продукта нужно связать данные о бронированиях с прогнозом спроса, учесть правила ценообразования и обеспечить обновление тарифов на площадках бронирования.
Как CodeGryphon мог бы помочь команде разработать такую систему? Разбираем на карточках, что потребуется учесть и почему для этой задачи важны контекст проекта и интеграции 👇