Аналитика Telegram-канала
Подписчики
267
Публикаций
131
Динамика подписчиков
7 дней
30 дней
6 месяцев
Больше
5 ноя8 ноя11 ноя
Показаны последние 7 дней
Больше истории →
Охваты публикаций
22.1023.1026.10
19
Средний охват
36
Лучший результат
Показаны 3 публикации — последние в канале
Больше статистики →
Упоминания
61
Упоминаний
28
Из них репостов
10
Каналов
6
Упоминаний за 90 дней
3
Из них репостов
4
Каналов за 90 дней
Последние посты
3 из 131 2 из 131
С середины года все вендоры дружно сменили вывески: была CDP, стала Agentic CDP. При этом даже CDP Institute признаёт, что это не новая категория, а эволюция класса продукта. Сбор данных, единый профиль, идентификация, активация - всё на месте.
Дмитрий Изместьев из нашей команды CleverDATA разобрал это в интервью TAdviser.
Раньше маркетолог был оператором: собрал сегмент, написал правило, настроил триггер, посмотрел на дашборд, повторил. Теперь он ставит цели и принимает результат. Сегменты, гипотезы, сборку коммуникации и даже проверку ссылок делает агент. Непрерывно, а не от кампании к кампании.
Разницу хорошо видно на примере из интервью. Фитнес-клуб хочет каждый день находить клиентов, у которых через месяц заканчивается абонемент, и предлагать им продление со скидкой. Задача банальная. Но в классической CDP это либо ручная пересборка сегмента каждое утро, либо тикет разработчикам. В проактивной её достаточно один раз одобрить, дальше она работает сама.
Но многие слышат слово "агент" и делают вывод: зачем CDP, если есть LLM? Отдадим модели клиентскую базу, пусть разбирается. На выходе получают счёт за токены и персональные данные, которые ушли туда, куда не должны были. Пилот без болида - это просто человек в красивом комбинезоне.
Ценность агента целиком определяется тем, что лежит под ним: качеством единого профиля, точностью идентификации и контуром, который не выпускает персональные данные наружу. Модель здесь - самая маленькая часть системы. Её можно поменять сравнительно легко. Чистые данные и архитектуру контуров быстро не соберёшь.
Это работает и в обратную сторону. Дмитрий приводит хорошее определение: ИИ - отличная технология, которая на основе ваших ошибочных данных помогает прийти к неверным решениям в разы быстрее и с прекрасным оформлением. Поэтому онбординг проактивной CDP - не формальность. Если отвечать на вопросы про цели и KPI отписками, агент будет очень продуктивно оптимизировать не то.
Agentic CDP - это не про агентов. Это про то, что у компаний наконец появился повод навести порядок в клиентских данных. Те, кто годами строил нормальный профиль клиента, получают агента как бонус. Остальные получают дорогую машину, которая очень быстро делает ерунду.
https://www.tadviser.ru/a/974329
ещё
4
0
26 окт, 10:09
CDP CleverData Join на карте «Экосистема электронной торговли 2026 v2»
Data Insight и Oborot.ru выпустили осеннюю версию карты российского e-commerce. На ней больше тысячи компаний, и интернет-магазины пользуются такой картой, чтобы быстро понять, кто на рынке чем занимается.
Мы попали в раздел CDP блока «Персонализация и коммуникации».
В этот раз аналитики поменяли классификацию. Рассылки, персонализацию и работу с клиентскими данными объединили в одну категорию, потому что задачи у этих сервисов все сильнее пересекаются. Нам такая логика близка: в CleverData Join данные о покупателе с сайта, приложения, CRM, касс и программы лояльности собираются в единый профиль, и на нем маркетолог уже строит сегменты, кампании и триггерные сценарии.
Теперь в платформе работает Clover, ИИ-помощник маркетолога. Он изучает данные в CDP и проактивно предлагает гипотезы для отдела маркетинга.
Картой решений делимся с вами ☝🏻
ещё
16
1
23 окт, 09:25
RFM на 52 донорах: продолжение истории с «Хранителями детства»
Помните историю про фонд «Хранители детства»? В первой статье мы рассказывали, как превратить уведомление об оплате в полноценное письмо донору: поблагодарить за первый платеж, порадоваться возвращению после перерыва, подсказать, что делать, если карта просрочена.
Вышло продолжение 🤩
Теперь доноров сегментируем по RFM и запускаем цепочки под каждую группу. Главная цепочка затевалась ради сегмента «риск оттока», тех, кто перестал жертвовать месяц-два назад и пока еще может вернуться.
Доноров у фонда всего 52, а классический RFM на такой базе разваливается. Поэтому пороги выбирали по логике платежного цикла, без квантилей (когда базу делят на равные по численности группы).
Как это устроено, почему цепочки по умолчанию не знают друг о друге и чем это грозит донору, рассказываем в новой статье на Хабре.
Новая статья: https://habr.com/ru/companies/lansoft_career/articles/1097368/
ещё
36
1
3 22 окт, 10:52
Продолжить анализ этого канала
- История роста подписчиков
- Просмотры и охваты публикаций
- Кто упоминает канал и кого упоминает он
- Похожие каналы и подбор для рекламы
Открыть аналитику
Демо до 14 дней