💶 ИИ должен был экономить деньги, а заставил банк нанять ещё тысячу специалистов Неожиданный поворот в Bank of America: искусственный интеллект обнаружил столько уязвимостей в программном обеспечении, что для их устранения пришлось срочно привлекать дополнительные силы. ◀️ Модель Mythos от компании Anthropic выявила множество проблем с безопасностью банковских систем. Существующей команды из 3 тысяч специалистов оказалось недостаточно. В результате банк привлёк ещё 1000 внешних подрядчиков, чтобы оперативно закрывать обнаруженные уязвимости. ◀️ По словам главы Bank of America Брайана Мойнихана, дополнительные расходы на устранение проблем с ПО и выполнение требований регуляторов составили несколько сотен миллионов долларов. Ирония в том, что ИИ, которого привыкли считать угрозой рабочим местам программистов, в данном случае обеспечил работой ещё тысячу человек. Оказалось, найти ошибки с помощью нейросети гораздо проще, чем потом исправить их все. Байты и Тренды | подпишись

⏰ 350 тысяч ИИ-бабушек отняли у мошенников 17 лет жизни Телефонные аферисты наконец встретили достойного противника — бабушек, которые готовы часами слушать истории про безопасные счета. И которых невозможно обмануть, потому что они вообще не существуют. ◀️ Австралийский стартап Apate создал армию из 350 тысяч ИИ-ботов, притворяющихся потенциальными жертвами. Они отвечают на звонки, переписываются с мошенниками и старательно изображают доверчивых граждан. Пока преступники пытаются выманить деньги, нейросети тянут время и собирают информацию об их схемах. Результат впечатляет: по данным компании, аферисты потратили на разговоры с ботами суммарно 17 лет. А искусственный интеллект собрал более 250 тысяч сведений о мошеннической инфраструктуре, включая подозрительные ссылки и финансовые реквизиты. Самое приятное — пока мошенник объясняет виртуальной пенсионерке, куда перевести пенсию, он не успевает обмануть настоящую. Байты и Тренды | подпишись

📔 ChatGPT победил программистов, но проиграл бабушкам с кроссвордом Искусственный интеллект, который пишет код, анализирует документы и решает сложные задачи, неожиданно споткнулся на обычном кроссворде. ◀️ История началась в поезде. Айтишник случайно услышал, как попутчицы жаловались на ChatGPT: одна из женщин попросила нейросеть составить небольшой кроссворд, но получила полную бессмыслицу. Программист не поверил и решил проверить сам. Результат оказался ещё интереснее. ◀️ ChatGPT нарисовал сетку 3×3, заполнил её несуществующими словами, а затем сам признал, что задание провалено. И любезно предложил попробовать ещё раз. Особенно забавно, что на работе этот же ИИ за несколько минут справляется с задачами, на которые у программиста уходят часы. Пока машины отбирают работу у программистов, бабушки с журналом «Сканворды» могут спать спокойно. Байты и Тренды | подпишись