Как строить инфраструктуру и продукты, когда ИИ диктует новые правила — расскажут на deep tech night, конференции Яндекса о технологических вызовах эпохи AI.
В программе — доклады о ML-инфраструктуре, рекомендательных системах, автономном транспорте и других инженерных вызовах, связанных с развитием ИИ.
Часть программы:
🔅Мо Гавдат, ex-Chief Business Officer Google X, расскажет, как развитие генеративных нейросетей изменит будущее разработки, процессы и роли в командах;
🔅Алексей Гусаков, CTO Поисковых сервисов и ИИ в Яндексе, расскажет, как устроены рекомендательные системы и где они применяются в реальных продуктах;
🔅Сергей Мельник, руководитель сервиса Автономного транспорта и роботов Яндекса, расскажет о физическом ИИ — системах, которые принимают решения прямо в реальном мире.
Регистрируемся на онлайн-трансляцию и Q&A-сессии с экспертами, узнать про офлайн и полную программу можно на сайте.
Юзеры ТикТока больше не верят в существование красивых девушек — девушка удалила свой аккаунт из-за того, что 40 тысяч людей посчитали её нейросетью.
Она снималась в одной и той же комнате и одежде — челам в комментах показалось это подозрительным. Девушка даже выложила паспорт и разговорное видео, но это не помогло. В итоге хейта стало настолько много, что пришлось снести аккаунт.
T2 — первый оператор, открывший доступ к электронным документам прямо в приложении.
Абоненты теперь могут просматривать и скачивать договоры, заявления и другие документы в разделе «Документы и номера»:
🔅Доступ круглосуточный;
🔅Никаких визитов в салоны и звонков в поддержку;
🔅Скачивание защищено SMS-кодом.
Иван Рыбинцев, директор по развитию и цифровизации клиентского сервиса T2, подчеркнул:
«Прозрачность укрепляет доверие. Быстрый доступ к документам дает клиенту контроль над профилем. Мы убираем бюрократию, делая процессы простыми и безопасными».
🔥 Razer выпустила убийцу Ollama и LM Studio — тулза Razer AIKit позволяет скачивать LLM с Hugging Face напрямую и запускать их локально.
Фичи:
🔅Поддерживает генерацию пикч;
🔅Поддерживает дообучение моделей;
🔅Работает с несколькими GPU;
🔅Есть веб-интерфейс для общения с моделями;
🔅Есть Jupyter Lab — можно запускать готовые ноутбуки и экспериментировать с моделями и кодом;
🔅Есть собственный CLI — через rzr-aikit можно управлять загрузкой и запуском моделей;
🔅Всё упаковано в Docker — не нужно вручную собирать отдельное окружение из множества компонентов;
🔅Работает на Windows и Linux.