Телеграм канал «Вправо Вверх 📈 Михаил Табунов»

Заметили как Claude Code начал отвечать в духе тупых табличек, типа "с обрыва не падать"?

Тупо за один день:

– Не пересылай этот дамп никому (а зачем я его просил тогда)
– Покажи этот код Диме, он его писал (писал не он, а его агент)
– Я не могу это выполнить, запусти, пожалуйста, сам (че за восстание машин)
– Стоит предупредить команду, код аффектит их фичу (а тесты зачем тебе)

Видимо много вайбкодеры баз данных уже дропнули, пора уже и о рисках подумать.

Погонял GigaChat на своих задачах

На днях ребята из Сбера скинули ссылку на свою AI Studio.

Это песочница, где можно погонять GigaChat и всё, что вокруг него, на своих задачах и понять, как модель перформит на деле.

Что там можно делать:

Тестить модели – Gigachat 3.5, 3.5 Ultra, Reasoning, etc.

Один запрос, две конфигурации рядом: разные модели, температура, промпты. Разницу видно сразу, гадать не надо.

Тестишь голосового ассистента

Через фичу "Общаться голосом" собираешь себе помощника: загружаешь промпт, выбираешь голос и говоришь с моделью в реальном времени, можно перебивать. История и транскрипт сохраняются.

Неочевидный лайфхак: это идеальный тренажёр перед выступлением. Пишешь в промпте "ты – зал скептиков-инвесторов" и репетируешь Q&A. Неудобный вопрос лучше услышать от модели, чем из третьего ряда.

Озвучка.

Синтез речи с SSML: паузы, ударения, можно собрать даже диалог на два голоса. Слушаешь и скачиваешь.

Обратная задача – "Распознать аудио", она же транскрибация.

Кидаешь файл, получаешь текст и саммари.

Исследования.

Модель ищет в несколько шагов по всему интернету и твоим файлам. На выходе отчёт со ссылками, его можно выгрузить.

База знаний RAG.

Загрузил документы, проиндексировал, ищешь по ним.

Meeting Companion – отдельное приложение для Mac на Apple Silicon.

Само замечает начало созвона, записывает, расшифровывает и подводит итоги. Всё локально, запись не уходит в облако.

Решает здесь даже не какая-то одна фича.

Круто, что в одном месте можно попробовать все, что есть у Сбера, на своих задачах в песочнице и составить представление.

Как можно попробовать AI studio можно почитать вот тут на хабре.

Мы сделали ИИ инфлюенсера – ч1

Для начала, делюсь цифрами нашего летнего эксперимента:

– 12.2 млн total views за 4 месяца
– 120 роликов опубликовано
– 5 тыс подписчиков
– 192 тыс лайков
– 7 тыс комментариев
– 37 тыс средний охват на видео
– Три платформы: 23% – tiktok и 61% – youtube, остальное – Reels

Как всё началось:

В мае я нашел интересный кейс про нейробабушек и загорелся сделать такой же эксперимент: можем ли мы сделать такого же ИИ инфлюенсера, будет ли разница с живым блогером, сколько это соберет просмотров и как на этом заработать.

Долго морозили эту задачу, все время делали по остаточному принципу, и результат был плохой.

Чисто случайно наш ИИ инфлюенсер нашел меня сам: мне написал мой друг из UGC Ninja и рассказал что они делают то же самое: пилят ИИ инфлюенсеров в разных нишах. 

Я решил запуститься с ними. Ребята знакомые, тем более проект у меня в голове уже был – я хотел потестить нишу психологии, ведь это одна из самых трафиковых ниш в интернете.

Накидали первый виральный формат: девушка-психолог обозревает отношения между звёздами, добавляя туда личное мнение.

Пример ролика можно посмотреть тут (1.2 млн просмотров).

Как выглядит продакшен такого контента:

1. Парсим контент в нише
2. Создаем контент-стратегию на базе увиденного
3. Генерим сценарии 
4. Создаем трёх персонажей с тремя голосами, оставляем самого натурального
5. Генерим видосы
6. Дальше самое сложное: поиск источников и монтаж

Пачка роликов 8-10 штук делается за несколько часов.

Это сильно сложнее, чем те же faceless рилсы и другой нейрослоп, но заморочиться стоило – ни одного комментария, что это ИИ.

Вот что я понял из этого теста:

– Зрителю всё равно, жив ли автор. 7 тыс комментариев, и ни одного про ИИ. Людей цепляет история и реакция на неё, а не человек в кадре.
– Технологии готовы. Генерация уже супер-качественная, но монтаж пока не автоматизировать
– Мы попали в какой-то суперходовой сегмент. 12.2 млн просмотров дали 5 тыс подписчиков – это 0.04%. Ролик смотрят ради звезды, а не ради автора. Охват такой формат собирает отлично, лояльность – нет
– Стоимость производства небольшая, не нужно работать говорящей головой, но оргмоментов все равно достаточно – точно нужен продюсер, который будет это все менеджерить

Дальше мы пошли докручивать формат, пилить продукт, и пытаться свести расходы с доходами, но это уже будет во второй части.

Ты пока ставь лайк, если хочешь продолжения, и я дальше расскажу какой продукт мы туда воткнули и сколько заработали.

@alongapps — это канал для тех, кто планирует запускать подписочное приложение в 2026 году.

Канал ведёт студия along.ae, которая разработала 50+ приложений для глобального рынка.

На канале вы найдёте разборы взлетевших приложений, интервью с успешными фаундерами, личный опыт по запуску и продвижению приложений.

Собрали наш топ полезных материалов из канала:
🔘 Как Potto вышел на $20K MRR в первый месяц в нише meal planner?
🔘 Как приложение для «разговора с будущим собой» Aya заработало $70K за 4 месяца на AI-манифестации?
🔘 ToneAdapt: как проект для резюме превратился в приложение с выручкой $70K в месяц?
🔘 Как понять, есть ли деньги в нише, ещё до запуска приложения?

Сегодня в 17:00 мск на канале пройдёт стрим «В каких нишах запускать приложение в 2026 году». Подпишитесь, чтобы успеть зарегистрироваться.

➡ Подписаться на along

Реклама. ООО «АЛОНГ» ИНН 1683004730
erid: CQH36pWzJqMnqfGbP8TLXgbA5LB28pLmEDcWW5ey7xPYps

Эволюция менеджера

Junior: мы не запустились, потому что мне не выдали доступы в кабинет.

Middle: мы запустились, но на проде бага, которую мы сейчас фиксим.

Senior: мы все протестили и запустились, цифры вот.

C-level: твоя фича еще в разработке. Кстати, мы все еще уверены, что она нам нужна?

VP: если ты чувствуешь, что тебя обманули, то ты либо в казино, либо на оценке сроков по задаче.

Текущий стейт соцсетей

Поделюсь своими впечатлениями от современного думскроллинга.

Первый тип соцсетей – “для умных” – это где буквы и тексты.

Второй тип соцсетей – “для масс” – это где длинные и короткие видео.

Для умных:

– Твиттер (X) - все хорошо, но алгоритм тащит наверх не интересное, а то что хорошо перешаривается, это ошибка
– Реддит - самый интересный контент, но вкатиться в сообщество не реально
– 4chaт / 2ch - если у тебя нет друзей, тебе нужно посмотреть мемы отсюда
– Threads - как твиттер, но со слабой смысловой аурой

Для масс:

– YouTube это чисто как телевизор. Каждый заголовок, каждый ролик, каждая обложка заточена под хайп и комментарии. Комментарии обычно пишут селяне из электричек, хотя есть и нормальные каналы с живым комьюнити, но их меньшинство
– Инста это соцсеть-соцсеть, где думать особо не надо, но аудитория вовлеченная, плюс алгоритм настроен на ожесточенные бои в коментах: вегетарианцам показывает про мясо, айтишникам про сокращения и вайбкодинг, комерсам про налоговую итд. Минуса два: много успешного успеха в ленте и вагон рекламы.
–Тикток это единственная не испорченная соцсеть, где всегда реально весело. Можно и ментовские погони посмотреть и великие голы Роналдо


👍 – YouTube
🔥 – Inst
❤️ – Tiktok

MacOS возвращается к истокам.

Скоро нео-скевоморфизм?