Не попадитесь на накрученные каналы! Узнайте, не накручивает ли канал просмотры или подписчиков Проверить канал на накрутку
Прикрепить Телеграм-аккаунт Прикрепить Телеграм-аккаунт

Телеграм канал «Книги по программированию»

Книги по программированию
80
0
0
0
0
Подписчики
Всего
1 128
Сегодня
0
Просмотров на пост
Всего
545
ER
Общий
48.32%
Суточный
39.36%
Динамика публикаций
Telemetr - сервис глубокой аналитики
телеграм-каналов
Получите подробную информацию о каждом канале
Отберите самые эффективные каналы для
рекламных размещений, по приросту подписчиков,
ER, количеству просмотров на пост и другим метрикам
Анализируйте рекламные посты
и креативы
Узнайте какие посты лучше сработали,
а какие хуже, даже если их давно удалили
Оценивайте эффективность тематики и контента
Узнайте, какую тематику лучше не рекламировать
на канале, а какая зайдет на ура
Попробовать бесплатно
Показано 4 из 80 постов
Смотреть все посты
Пост от 21.10.2026 16:29
556
0
28
#ВизуализацияДанных 2025

Визуализация данных для профессионалов. Дизайн понятных диаграмм и дашбордов

Автор: Эбботт Дезире

Даже самые обычные диаграммы, дашборды и инфографики могут поведать увлекательные и вдохновляющие истории о данных! В этой книге рассказывается, как усовершенствовать визуализации, которые вы создаете каждый день, улучшив макет и типографику, подобрав правильные сочетания цветов и обеспечив доступность для людей с ограниченными возможностями. Вы откроете для себя нестареющие принципы дизайна, которые помогут вам выделить важные признаки, компенсировать недостаток информации и организовать интерактивное взаимодействие с потоками постоянно обновляемых данных.

Книга «Визуализация данных для профессионалов» познакомит вас с основами графического дизайна применительно к наиболее распространенным типам визуализации данных. Вы узнаете, как подобрать правильные сочетания цветов для диаграмм, побудить пользователей начать взаимодействовать с данными и исследовать их, создавая визуализации, до
Пост от 14.10.2026 16:29
556
0
13
#DeepLearning #Python 2026

Глубокое обучение на Python. 2-е межд. издание.

Автор: Шолле Франсуа

Глубокое обучение динамично развивается, открывая все новые и новые возможности создания ПО. Это не только автоматический перевод текстов с одного языка на другой, распознавание изображений, но и многое другое. Глубокое обучение превратилось в важный навык, необходимый каждому разработчику. Keras и TensorFlow облегчают жизнь разработчикам и позволяют легко работать даже тем, кто не имеет фундаментальных знаний в области математики или науки о данных.

Настала пора познакомиться с глубоким обучением и мощной библиотекой Keras!

В этом расширенном и дополненном издании создатель библиотеки Keras —Франсуа Шолле — делится знаниями и с новичками, и с опытными специалистами. Иллюстрации и наглядные примеры помогут вам разобраться с самыми сложными вопросами и концепциями. Вы быстро приобретете навыки, необходимые для разработки приложений глубокого обучения.
Пост от 07.10.2026 16:31
579
0
25
#Математика #Алгоритмы #Python 2026

Математические алгоритмы для программистов. 3D-графика, машинное обучение и моделирование на Python

Автор: Пол Орланд

Неважно, чем вы занимаетесь — большими данными, машинным обучением, компьютерной графикой или криптографией, — без математики вам не обойтись! Везде сейчас требуются базовые знания и понимание алгоритмов.

Практические примеры позволят легко разобраться с самыми необходимыми математическими понятиями. 300 упражнений и мини-проектов откроют вам новые возможности в освоении интересных и популярных IT-профессий. Вы познакомитесь с базовыми библиотеками Python, используемыми при разработке реальных приложений, и вспомните давно забытые основы линейной алгебры и матана.
Пост от 30.09.2026 16:32
506
0
19
#ИИ 2026

Грокаем алгоритмы искусcтвенного интеллекта. 2-е изд

Автор: Харбанс Р.

Искусственный интеллект — часть нашей повседневной жизни. Мы встречаемся с его проявлениями, когда занимаемся шопингом в интернет-магазинах, получаем рекомендации «вам может понравиться этот фильм», узнаем медицинские диагнозы… Чтобы уверенно ориентироваться в новом мире, необходимо понимать алгоритмы, лежащие в основе ИИ. Алгоритмы ИИ определяют решения задач поиска и оптимизации, глубокого обучения, обучения с подкреплением и, конечно же, генеративного ИИ. Но разобраться, какой алгоритм использовать и почему, зачастую сложнее, чем написать сам код.
Смотреть все посты