World Labs представила Atlas — нову ШІ-модель, яка вміє розуміти та відтворювати світ у 3D.
На вхід можна дати текст, зображення або відео, а Atlas побудує простір навколо них. Після цього можна вільно рухати камеру, змінювати ракурс і генерувати нові кадри зі збереженням геометрії сцени. 🎥✨
📸 Кілька фото → модель збирає повноцінне 3D-середовище.
🧠 Одне зображення → Atlas може уявити навіть ті частини сцени, яких не було видно.
🎬 Чим більше вихідних кадрів, тим точнішою стає реконструкція.
Ще цікавіше — керована генерація відео. Atlas може створювати ролики тривалістю до 1 хвилини у 1440p, а траєкторію камери можна задавати напряму. Тобто більше не потрібно сподіватися, що ШІ правильно зрозуміє словами описаний рух камери. 👀
Окремий напрям — робототехніка. 🤖 Atlas може перетворювати звичайні записи реальних приміщень на симуляції, у яких роботів можна навчати навігації та взаємодії з предметами.
Наразі Atlas доступна лише партнерам у ранньому доступі. У майбутньому технологія стане основою нових версій Marble та інших продуктів World Labs.
Схоже, генеративний ШІ поступово переходить від створення окремих кадрів до моделювання цілих світів. 🌐
🧠 Anthropic представила Claude Fable 5.1 та Mythos 5.1.
Нові моделі орієнтовані на програмування, роботу зі знаннями та складні наукові завдання.
⚡️ Одне з головних оновлень — вартість використання.
За даними Anthropic, Fable 5.1 приблизно на 25% дешевша за Fable 5 у типових сценаріях. А в деяких agentic-задачах економія може сягати близько 45%.
Fable 5.1 розрахована на ширше використання, тоді як Mythos 5.1 орієнтована на програми довіреного доступу, зокрема у сферах cybersecurity та life sciences.
Це ще один сигнал, що конкуренція між AI-моделями поступово змінюється.
Тепер важливо не лише створити розумнішу модель — вона також має бути швидшою, дешевшою та ефективнішою для роботи AI-агентів у великих масштабах.
Ранок почався з Google for Startups, де я познайомилася з дуже цікавою людиною, яка пообіцяла розповісти мені кілька не менш цікавих речей. Я запам’ятала 😁
Потім знайшла порожню сцену і, звісно, залізла туди сфотографуватися, поки ніхто не встиг мене зупинити.
Через кілька хвилин команда Google дала мені велосипед, і на якийсь момент я майже стала данкою. 🚲😂
А далі понеслося:
зустрічі, AWS, NVIDIA, Agentic Era, нові знайомства, нові ідеї.
Зайшла до друзів із Nebius і зробила те, чого рано чи пізно вчиться кожен self-funded founder:
«А можна нам трохи credits?» 😂
А чому ні? Ми будуємо AI Twins, а compute, на жаль, на деревах поки не росте.
Але один із моїх улюблених моментів був зовсім іншим.
Я піднялася нагору й побачила наш Startup Showcase booth з висоти: мій developer стояв і пояснював черговому відвідувачу, як працює Lilidi AI Twin.
Люди постійно зупинялися. Слухали. Ставили питання. Сперечалися. Давали feedback. Знайомили нас з іншими людьми.
І саме люди найбільше вразили мене на TechBBQ.
Інвестори, які реально знаходять час вислухати.
Founders, які щиро допомагають одне одному.
Команди, яким цікаво дізнаватися нове, а не робити вигляд, що вони вже знають усе.
Величезне дякую всій команді TechBBQ і особливо Rui Lin за можливість стати частиною цього. 💜
Останній раз я була в Данії приблизно п’ять років тому. Цього разу Копенгаген відчувався зовсім інакше. Місто дуже сильно мене здивувало.
Єдине, чого я досі не розумію: як в одному місті може бути приблизно три мільйони велосипедів. 😂🚲
Дякую, Копенгаген.
Дякую, TechBBQ.
До наступного разу. 🇩🇰🚀
🖥 Runway представила Solaris — ШІ-модель, яка може змінити сам принцип створення застосунків і сайтів.
Замість статичного дизайну або просто генерації коду Solaris створює сам інтерфейс у реальному часі.
Натискаєте кнопку → модель реагує.
Перетягуєте елемент → інтерфейс змінюється.
Взаємодієте із застосунком → ШІ генерує те, що відбувається далі.
⚡️ Ідея проста, але масштабна: у майбутньому розробникам, можливо, не доведеться заздалегідь проєктувати кожен екран і сценарій.
Інтерфейс зможе адаптуватися під конкретного користувача, його завдання та поведінку прямо під час використання.
Solaris поки що на ранньому етапі, але напрямок дуже цікавий: ШІ вже не просто допомагає створювати софт — він починає генерувати сам досвід взаємодії з ним.
Portable Computer працює прямо на пристрої та може читати файли, шукати в документах і коді, запускати команди ⚙️ та виконувати довгі завдання без постійного звернення до хмари.
🧠 Всередині працюють Qwen 3.8 27B та PPLX 27B, а локальні задачі не витрачають кредити Perplexity.
🔒 Якщо потрібен інтернет або хмарна модель — агент спочатку запитує дозвіл.
Поки що система доступна на NVIDIA DGX Spark під Linux. Підтримка RTX і Windows з’явиться пізніше. 🚀