🔖 Приглашаем 16 ноября принять участие в практической конференции по применению искусственного интеллекта и нейросетей в бизнесе – ИИ КОНФА 2026. В центре программы: • Реальный опыт применения ИИ и нейросетей для решения профессиональных задач каждый день • Обзоры возможностей и ограничений нейросетей • Кейсы глобальной ИИ-трансформации бизнес-процессов • ROI от внедрения ИИ в бизнес-процессы и оцифрованный результат В числе спикеров: Сбер, СИБУР, Газпромбанк, ГК ПИК, Roistat, Askona Life Group, ГК Самолет, ВкусВилл, Стардогс, Лаборатория ИИ при Фонде Росконгресс, К2Тех, Рег.Облако, ФСК, БКС Мир Инвестиций, ОТП Банк и др. 📝 Ключевые треки конференции: • ИИ для руководителей и команд • ИИ в рекламе и маркетинге • ИИ в продажах • ИИ в клиентском сервисе • ИИ в HR и корпоративном обучении • ИИ для креаторов • ИИ для бухгалтеров, финансистов, юристов • ИИ для личной эффективности Конференция для всех, кто хочет усилить себя: от простого использования нейросетей до глубокого внедрения ИИ в бизнес-процессы. Дата: 16 ноября 2026 Адрес: Москва, Раменский бульвар, д.1, Кластер «Ломоносов» ➡️ Подробности и регистрация на сайте: https://ai-confa.ru

Профессиональные компетенции или гибкие навыки: на что опираться бизнесу в турбулентные времена Об этом в своём выступлении на GLOBAL TECH FORUM рассказал Валерий Трошин, руководитель отдела по работе с клиентами iSpring ⚪️ Собрали для вас ключевые тезисы доклада: ➡️ Ключ к устойчивости бизнеса и росту производительности — в управленческой позиции и сильных компетенциях команды. Чёткая последовательная позиция руководства задаёт направление и помогает сотрудникам понимать, что действительно важно. Решения должны быть прозрачны и понятны. Это помогает сотрудникам ориентироваться в приоритетах и концентрироваться на том, что действительно приносит результат. ➡️ Главная проблема, с которой сегодня сталкивается бизнес, заключается не в нехватке людей, а в нехватке актуальных компетенций. Можно иметь большой штат, но если сотрудники не обладают нужными навыками, результат не улучшится. Компетенции сотрудников — это актив компании, и управлять ими необходимо так же системно: без регулярного, непрерывного обновления компетенций даже выстроенные процессы не будут эффективными на 100%. Это ситуация, когда ресурсы есть, но они не дают ожидаемого результата. ➡️ Возрастает ценность кросс-компетенций — способности сотрудников совмещать несколько профессиональных функций. Это особенно актуально в условиях ограниченных ресурсов и экономии бюджетов. ➡️ Технологии дают возможности. Процессы задают структуру. Компетенции обеспечивают реализацию. А команда с прокачанными профессиональными компетенциями даёт результат. #обучение #компетенции @ispring_ru – об обучении как факторе роста бизнеса

Как М.Видео использует ИИ, чтобы лучше понимать клиентов 👀 На Global Tech Forum Виталий Деревяшкин, руководитель управления клиентского сервиса М.Видео, рассказал, как речевая аналитика и ИИ помогают компании анализировать клиентский опыт и находить точки для улучшения сервиса. 🔗 Раньше специалисты вручную проверяли только 2–3% диалогов, а поиск причин проблем занимал недели. Теперь инструмент анализирует 100% обращений из звонков, чатов и социальных сетей, распределяет их по более чем 140 категориям и позволяет задавать вопросы к данным на обычном языке. При этом каждый вывод можно проверить по конкретным диалогам. Что изменилось на практике? ⏺Анализ жалоб на оформление заказов в ПВЗ показал, что 70–80% проблем, попавших в эту категорию, на самом деле связаны с отменой и получением заказов. ⏺Пересмотр подхода к идентификации клиентов помог снизить долю повторных обращений на 2% и повысить CSI по информации о заказе на 5% ⏺Обучение операторов стало точечным: вместо общих рекомендаций супервайзеры получают разбор конкретных диалогов и могут отделить ошибки в коммуникации от проблем логистики и других процессов. ✏️ При этом ИИ не подменяет экспертов: спорные случаи проверяют специалисты, персональные данные маскируются, а выводы подтверждаются исходными диалогами. ⚡️ Главная задача технологии — помочь человеку быстрее находить причины проблем и принимать решения на основе данных. Чем меньше времени уходит на ручной анализ, тем больше возможностей для развития команды и улучшения клиентского опыта. Мы в МАКС