Аналитика Telegram-канала
Подписчики
219
Охват за 24 ч
110
ER за 24 ч
50,23%
Публикаций
26
Динамика подписчиков
7 дней
30 дней
6 месяцев
Больше
3 ноя5 ноя8 ноя
Показаны последние 7 дней
Больше истории →
Охваты публикаций
14.1023.1023.1023.1028.1006.11
190
Средний охват
738
Лучший результат
Показаны 6 публикаций — последние в канале
Больше статистики →
Упоминания
11
Упоминаний
6
Из них репостов
3
Каналов
2
Упоминаний за 90 дней
2
Из них репостов
1
Каналов за 90 дней
Последние посты
3 из 26 2 из 26
Продолжаем посты про наших сотрудников, успешно защитивших кандидатскую👨🏻🎓
30 октября Кирилл Насонов защитил диссертацию "Алгоритмы оптимизации параметров актуаторов и их распределения по сочленениям для локомоционных роботов"🥳
Научный руководитель И.И. Борисов🧠
Поздравляем Кирилла и рассказываем о проделанной им работе💼
О чём работа.
Локомоционные роботы выполняют нестационарные, контактно-насыщенные движения, при которых параметры приводов и управления влияют на динамику всей многозвенной системы и на возникающие нагрузки. Поэтому при их проектировании требуется учитывать не только характеристики отдельных приводов, но и связь между конструкцией робота, управлением и набором выполняемых движений. Работа посвящена разработке метода и алгоритмов такого вычислительного проектирования✍🏻
Основные результаты:
🔹Метод вычислительного проектирования локомоционных роботов
Разработан метод, объединяющий процесс формирования требований к движению и актуаторам с последующим определением проектного решения. В зависимости от исходной постановки проектное решение может формироваться либо за счёт оптимального распределения заданных актуаторов, либо за счёт параметрического синтеза электромеханических приводов.📈
🔹Алгоритм определения оптимального распределения актуаторов
Разработан алгоритм для механизмов с замкнутыми кинематическими цепями, позволяющий определять размещение активных приводов и пассивных упругих элементов, параметры упругих элементов и параметры управления для заданных требований к движению📈📈
🔹Алгоритм параметрического синтеза электромеханических приводов.
Разработан алгоритм для роботов с заданной морфологией, обеспечивающий совместное определение параметров электромеханических приводов и параметров управления. Оптимизация выполняется относительно заданного набора движений, что позволяет учитывать взаимосвязь параметров приводов, управления и динамики робота📈📈📈
Что дальше.
Разработанный метод и алгоритмы могут использоваться как инструменты на ранних этапах проектирования локомоционных роботов для выбора структуры приводной системы под заданный набор движений. С их помощью можно обоснованно определить распределение актуаторов, параметры приводов и настройки управления до изготовления физического прототипа🤖
С диссертацией можно ознакомиться по ссылке
ещё
76
1
6 6 ноя, 18:34
16 октября наш сотрудник Егор Ракшин защитил диссертацию «Моделирование и структурно-параметрическая оптимизация робототехнических систем с распределенными и сосредоточенными эластичностями»👨🏻🎓
Научный руководитель И.И. Борисов🧠
Поздравляем Егора и рассказываем чем он занимался 4 года в аспирантуре и почему это круто😎
О чем работа
Эластичные элементы позволяют роботам адаптироваться к внешним воздействиям, накапливать энергию деформации, снижать требования к точности позиционирования и к информации об окружении. Их проектирование остается открытой задачей: оно требует физически достоверных моделей и формализованных процедур синтеза. Работа предлагает такие процедуры для эластичных сочленений, эластичных звеньев и эластичных элементов тактильных датчиков.✍🏻
Основные результаты:
🔸Синтез эластичных элементов в сочленениях роботов, динамически и контактно взаимодействующих со средой. Алгоритм апробирован на прототипе прыгающего робота. Результаты опубликованы на IROS 2024.📈
🔸 Синтез эластичных элементов в звеньях роботов, квазистатически и контактно взаимодействующих со средой. Алгоритм апробирован на прототипе робота-манипулятора с эластичными фалангами Fin Ray. Результаты поданы на ICRA 2027.📈📈
🔸 Эластичные элементы в составе тактильных датчиков. Метод полунатурного моделирования, который связывает параметры конструкции датчика с характеристиками восприятия и формализует компромисс между точностью восстановления контактных сил и разрешающей способностью локализации.📈📈📈
Что дальше
Предложенные алгоритмы и метод можно использовать при проектировании манипуляционных, локомоционных роботов, а также тактильных датчиков🤖
С диссертацией можно ознакомиться по ссылке
ещё
41
1
6 28 окт, 20:11
ещё
67
0
1 23 окт, 18:02
Продолжить анализ этого канала
- История роста подписчиков
- Просмотры и охваты публикаций
- Кто упоминает канал и кого упоминает он
- Похожие каналы и подбор для рекламы
Открыть аналитику
Демо до 14 дней