Аналитика Telegram-канала
Подписчики
2 624
Публикаций
77

Динамика подписчиков

7 дней 30 дней 6 месяцев Больше
10 ноя12 ноя15 ноя
Показаны последние 7 дней Больше истории →

Охваты публикаций

26.1003.11
333
Средний охват
368
Лучший результат
Показаны 2 публикации — последние в канале Больше статистики →

Упоминания

22
Упоминаний
5
Из них репостов
13
Каналов
Все упоминания

Последние посты

2 из 77 2 из 77
🏆 Переможець — Олександр (@PraxisKWG)! Вітаю! Напишіть мені в особисті повідомлення контакти, місто й відділення Нової пошти, і книжка вже незабаром буде у вас 📦 Якщо переможець не відповість протягом 3 днів, книжка перейде до резервного учасника. А для всіх інших: ISL на R уже є в продажу в «Нашому Форматі», а версія на Python вийде згодом. Гарного навчання! 📚 🫶 Банка | 🎥 Youtube | 🌐 Сайт
ещё
297 0 3 ноя, 11:05
Фото
Кілька років тому видавництво «Наш Формат» запросило мене з колегами долучитися до перекладу другого видання фундаментальної праці An Introduction to Statistical Learning (в народі ISL) 📚. І нещодавно вийшла друком перша версія — з прикладами мовою R (окремо ще вийде на Python). Для мене це особлива книга. Свого часу її перше видання я активно використовував у викладанні, коли читав курси з аналізу даних та моделювання в КНЕУ. Вона завжди була ідеальним балансом між теорією та практикою: без перевантаження сухими виведеннями, але з кришталево чітким інтуїтивним розумінням того, як алгоритми ML працюють «під капотом» ⚙️. Тільки досвідчені знають різницю між абревіатурами ISL та ESL 😄 Якщо комусь раптом забракне хардкорної математики, у авторів є старший брат — «The Elements of Statistical Learning». У мене на поличці стоїть її паперовий варіант, але то вже чтиво суто для категорії «Brave and True», де сторінки рясніють матричним диференціюванням. А от ISLR — це саме та практична база, яка має бути на столі в кожного аналітика. Що нового в другому виданні? Автори суттєво осучаснили матеріал: - Додали розділ про глибоке навчання (Deep Learning) — від базових нейромереж до CNN та RNN. - З'явився розділ про аналіз виживаності (Survival Analysis), вкрай актуальний для бізнесу (churn rate, LTV) та досліджень. - Окремий фокус на множинному тестуванні гіпотез (Multiple Testing) і контролі FDR, що є мастхевом для A/B-тестування. - Оновили блоки про регуляризацію (Lasso/Ridge), дерева рішень та ансамблі. Окремо хочу звернути увагу на сторінку присвяти. Книжка присвячена світлій пам'яті засновника «Нашого Формату» Владислава Кириченка — людини, чиє бачення та щира віра стали рушійною силою для появи цієї та десятків інших фахових праць українською мовою. Це видання — продовження його великої справи з розбудови нашого інтелектуального потенціалу. Вчора я відсвяткував день народження і на честь цього хочу подарувати один новенький екземпляр комусь із вас 🎁 Умови участі прості: 1. Бути підписаним на канал @araprof. 2. Залишити коментар під цим дописом: розкажіть, для яких задач плануєте її використовувати, або позначте колегу чи друга (через @), кому вона точно стане в пригоді. 3. (Буду дуже вдячний за репост у ваші робочі чати чи студентські канали — підтримаймо фахову технічну літературу українською!) ⏳ Підсумки: через тиждень випадково оберу переможця. Доставка Новою поштою по Україні — за мій рахунок. 🫶 Банка | 🎥 Youtube | 🌐 Сайт
ещё
368 12 2 19 26 окт, 11:03
Больше постов

Продолжить анализ этого канала

  • История роста подписчиков
  • Просмотры и охваты публикаций
  • Кто упоминает канал и кого упоминает он
  • Похожие каналы и подбор для рекламы
Открыть аналитику
Демо до 14 дней