Правда, часть из них были неплохими инструментами мышления, но так ли важно, почему человек их не использует: из-за отсутствия времени или наличия иишечки?

#AI #анализ Помните классические инструменты requirement engineering времен Вигерса, Коберна, Якобсона, которые использовали для анализа и проверки качества требований? Все эти полотна из требований, сценариев, uml-диаграмм, которые давали очень полную и непротиворечивую картинку, и которые не мог читать ни один человек в здравом уме? После которых разрабы подходили к аналитикам и говорили: "Бро, все круто, только объясни нормально, что сделать нужно?" Интересно, что при грамотной работе с иишечкой они могут быть довольно полезны. Часто инфа в классических артефактах частично или полностью дублируется, плюс они позволяют проверять полноту друг друга. Например, связки: • контекстная диаграмма + DFD + концептуальная ERD • Use Cases Diagram +Use Cases + сиквенс под каждый + портянка ФТ При работе человека, такие комплекты сильно избыточно и скорее всего не окупят затрат. А вот иишечка вполне себе бодро генерит, причем сегодняшние модели неплохо находят противоречия между разными артефактами, проверяют полноту и задают вопросы. Токенов пожжем больше, но это уже поле для оптимизаций и поиска баланса. Можно даже под каждый артефакт запустить несколько агентов, а потом сравнить результаты и выбрать / сформировать лучший управляющим агентом. Дальше делать кросс-валидацию между разными артефактами и актуальной базой знаний. Не то чтобы все это необходимо для разработки, но как только втягиваешься в серьёзную мультиагентность, становится все сложнее остановиться

В предыдущих сериях я изобретал свой подход к анализу трейдоффов и решений (раз, два), потом нашел большие энтерпрайз методы. Хочу пропушить идею в массы, а потом включить в программу по интеграции и архитектуре, поэтому приглашаю пощупать ручками во вторник. Будем спорить, рисовать, рефлексировать. Инструменты простые, а профит должны давать вполне осязаемый. Причем вдолгую, для собственного развития в первую очередь. Если останется время, пофилософствуем о мышлении в AI-мире. Регайтесь в боте и не забывайте спрашивать, будет ли запись.