Старый мир обнаружил исчерпанность собственных оснований. Его институты и экономические механизмы продолжают существовать, но всё более напоминают инерционные оболочки реальности, логика которой уже изменилась. Мы оказались внутри исторического разрыва, в котором прежние категории перестают быть способными схватить происходящее. Однако вместо того чтобы подвергнуть пересмотру сами основания мышления, мы продолжаем воспроизводить привычки уходящей эпохи, словно достаточно усовершенствовать старые понятия, чтобы они вновь обрели объяснительную силу. Но проблема глубже: мы утратили не столько ответы, сколько сам язык, на котором следовало бы задавать вопросы. ИИ следует рассматривать не только как технологическую революцию, но и как испытание нас самих. Мы с почти религиозным воодушевлением возлагаем надежды на технологию, ожидая от неё разрешения противоречий, которые сами не способны даже адекватно сформулировать. Но вычислительная мощность не тождественна разуму, а техническое господство над процессами не означает постижения их смысла. Возможно, самое тревожное в происходящем состоит не в том, что машины начинают воспроизводить человеческое мышление, а в том, что человек всё охотнее соглашается свести собственный разум к тому, что машина способна воспроизвести. Мы строим новую цивилизацию, не задавшись вопросом, что именно в человеке достойно сохранения, а что в нём никогда не должно быть отдано на откуп эффективности.

Результаты масштабного исследования PwC заставляют серьезно задуматься о природе хайпа вокруг нейросетей: 56% генеральных директоров по всему миру признались, что внедрение ИИ не приносит их компании никакой финансовой отдачи или роста доходов. Пока разработчики отчитываются о технологических прорывах, обещают наступление сингулярности в следующем году, а рядовые сотрудники экономят несколько часов в день на рутине, большинство бизнесов топчутся на месте. Оказалось, что возросшая индивидуальная продуктивность на местах никак не конвертируется в прибыль, а расходы на саму инфраструктуру и интеграцию ИИ зачастую просто сжигают сэкономленный бюджет. Для экспертного сообщества этот разрыв становится мощным сигналом: эпоха слепого увлечения «модными технологиями» проходит, и начинается этап переосмысления. Главный вывод заключается в том, что ИИ бесполезен там, где не отлажены базовые бизнес-процессы и нет чистых данных, а автоматизация хаоса лишь масштабирует сам хаос. Выигрывать будут не те, кто внедрил ИИ ради красивого отчета, а те немногие, кто сумел перестроить процессы под новые инструменты и понять где и как их использовать. Человечество пытается внедрять сложные технологии, до конца не понимая цену этих технологий, природу собственного сознания и долгосрочные последствия этих процессов.