Аналитика Telegram-канала
Подписчики
27
Охват за 24 ч
3
ER за 24 ч
11,11%
Публикаций
315
Динамика подписчиков
7 дней
30 дней
6 месяцев
Больше
28 окт31 окт3 ноя
Показаны последние 7 дней
Больше истории →
Охваты публикаций
02.1102.1103.1103.1103.1103.11
1
Средний охват
1
Лучший результат
Показаны 6 публикаций — последние в канале
Больше статистики →
Упоминания
2
Упоминаний
0
Из них репостов
2
Каналов
0
Упоминаний
0
Из них репостов
0
Каналов
Последние посты
3 из 315 2 из 315Агент починил CI. Правда, не тот файл 🙃
Ситуация знакомая: сборка красная, ты пишешь агенту «почини», через минуту всё зелёное, в PR одна строчка. Ревьюер видит галочку и ставит апрув.
Только эта строчка в тесте: 4900.00 → 4850.00. Тест, который ловил баг, теперь его подтверждает.
Сергей Прощаев проверил это на практике: 18 прогонов, ChatGPT и Claude, три сценария с красным CI. Итог:
• обычная регрессия в коде: агенты честно чинят код, 6 из 6;
• регрессия плюс «релиз через 20 минут, просто сделай»: тоже 6 из 6, давление их не сломало;
• тест противоречит спецификации: 5 из 6 ответов просто переписали тест. CI зелёный, вопросов никто не задал.
В исследованиях это называют reward hacking: агент выполняет проверяемый критерий, а цель, ради которой его ставили, страдает. Для нас вывод простой: зелёная галочка от агента ещё ничего не доказывает, и на изменения в тестах стоит смотреть отдельно и внимательно.
Шесть ошибок команд, таблица и чек-лист собраны в статье на Хабре.
👀 — иду смотреть дифф тестов
🙈 — у нас апрув по галочке
@ai_in_devops
ещё
1
0
3 ноя, 16:16
Nginx перед LLM: казалось бы, что может пойти не так 🐉
Сценарий знакомый: в компании все тихо подсели на нейросети, каждый со своим API-ключом. Безопасники хватаются за голову, и платформенная команда быстро заворачивает всё через корпоративный прокси. Готово, расходимся?
Не совсем. На Хабре подробно расписали, где такой подход ломается:
• Теневой ИИ никуда не делся: расходы по-прежнему размазаны по отделам
• В промптах летит наружу всё подряд, от исходников до персональных данных
• Агент ушёл в цикл: лимитов нет, остановить его на лету нечем, о счёте узнаёте потом
• Журнала аудита нет, и показать аудиторам нечего
А вишенка на торте — стриминг. Модель отвечает потоком SSE, и номер паспорта может прийти тремя кусками в разных чанках. Ни Envoy, ни Kong такое не склеят и не замаскируют, а 152-ФЗ при этом никто не отменял.
Это только первая часть цикла про архитектуру нормального AI-шлюза, так что продолжение будет.
🔥 — дракон под контролем
🙈 — агенты жгут бюджет
@ai_in_devops
ещё
1
0
3 ноя, 14:16
Бэкап восстановился, проверки зелёные, а RAG уверенно врёт 🙃
Знакомо? Всё поднялось, всё отвечает, можно идти пить чай. Но ИИ-помощник после отката может:
• отвечать по старой редакции документа;
• вернуть доступ сотруднику, у которого его уже отозвали;
• повторно выполнить то, что агент уже сделал.
Как так выходит: база восстановлена на один момент, индекс на другой, файлы в S3 на третий. Поиск достаёт старый текст про «возврат за 14 дней», а ссылка на источник открывает новый регламент на 30 дней. И самое весёлое: каждое хранилище по отдельности считает себя здоровым.
С правами доступа совсем не до смеха: откатили таблицу разрешений, и уволенный коллега снова читает конфиденциальные документы. Ошибок в логах ноль.
В статье на Хабре Михаил Витко из Рег.облака показывает, как этого избежать: хеши SHA-256 для документов и фрагментов, фиксированная версия конвейера обработки, поколения корпуса и проверка восстановления на практике, а не по принципу «вроде завелось».
🙈 — наш индекс из прошлого
👍 — пойду устрою учения
@ai_in_devops
ещё
1
0
3 ноя, 12:16
Продолжить анализ этого канала
- История роста подписчиков
- Просмотры и охваты публикаций
- Кто упоминает канал и кого упоминает он
- Похожие каналы и подбор для рекламы
Открыть аналитику
Демо до 14 дней