Модель OpenAI опровергла ETH и взялась за задачу тысячелетия OpenAI заявила о трех открытиях своих моделей: опровержении ETH, доказательстве гипотезы Какея и существовании теории Янга-Миллса. OpenAI опубликовала сразу три результата, которые получили ее внутренние модели: в гармоническом анализе, теории сложности и квантовой теории поля. Каждый из них, если подтвердится, закрывает вопрос, над которым специалисты бились десятилетиями. Сама компания называет эти рукописи «сырыми исследовательскими данными» и впервые отдает их на разбор внешним группам ученых. https://uproger.com/openai-eth-yang-mills-kakeya/

⚙️ Почему код тормозит, даже если алгоритм хороший? Причина может скрываться в промахах кэша, предсказании ветвлений, расположении данных или конкуренции потоков за память. CPU Performance Engineering собирает материалы, которые помогают разобраться в этих ограничениях. Путь идёт от выполнения одной инструкции до запуска ИИ-моделей на CPU. Внутри: • Микроархитектура процессоров x86 и Arm. • Кэши, память, NUMA и false sharing. • Профилирование, perf и flame graphs. • SIMD, векторизация и оптимизации компилятора. • Многопоточность и задержки под нагрузкой. • Инференс моделей и квантизация. В 14 разделах есть воспроизводимые бенчмарки на C: исходники, команды сборки, результаты и разбор. Можно проверить поведение на своём железе. Подборка опирается на первоисточники: статьи, документацию и измерения. Есть и MCP-сервер для подключения материалов к ИИ-ассистенту. https://github.com/usamahz/cpu-performance-engineering

Зачем готовиться к собеседованию вслепую, если можно заранее посмотреть, какие будут вопросы и задачи? Ребята из Поступашек уже 6 лет собирают реальные задания и разборы собеседований в BigTech. Там можно найти не только сами вопросы, но и разборы технических секций, критерии оценки и рекомендации по подготовке. Собрали подборку полезных материалов под разные направления: ➡️ Аналитикам: — Собеседования на продуктового и бизнес-аналитика в Т-Банке 🟨 — Что спрашивают по A/B-тестированию в X5 🌿 , разбор собес на DS в Яндекс 🟥 ➡️ Разработчикам: — Go и System Design в Ozon 🔵, GO в Авито😎 — Банк алгоритмических собеседований из BigTech ➡️ ML/AI-инженерам: — Все вопросы на ML-собеседование в Яндексе 🟥 и ML в Авито 😎 — 10 кейсов по ML System Design в Т-Банке 🟨 ➡️ Тем, кто ищет первую стажировку: — Как получить стажировку в 2026 году — Где взять опыт, если его нет В Поступашках регулярно выходят новые разборы собеседований, карьерные гайды, стажировки и инсайды о найме в BigTech. Лучше увидеть эти вопросы до собеседования, чем узнать о них после отказа ПОСТУПАШКИ ПОДПИСАТЬСЯ