Аналитика Telegram-канала
Подписчики
157
Охват за 24 ч
38
ER за 24 ч
24,20%
Публикаций
110
Динамика подписчиков
7 дней
30 дней
6 месяцев
Больше
22 окт25 окт28 окт
Показаны последние 7 дней
Больше истории →
Охваты публикаций
30.0907.1014.1021.1028.10
16
Средний охват
26
Лучший результат
Показаны 5 публикаций — последние в канале
Больше статистики →
Упоминания
9
Упоминаний
0
Из них репостов
9
Каналов
0
Упоминаний
0
Из них репостов
0
Каналов
Последние посты
3 из 110 2 из 110
❤️🔥 В портале самообслуживания A2Cloud можно создавать виртуальные сети, задавая название, адресное пространство CIDR, проект и роутер.
После создания доступны дополнительные операции: перенос в другой проект, подключение к другому роутеру, отключение от роутера и удаление.
Продолжаем развивать наш портал самообслуживания, чтобы основные операции с облачной инфраструктурой можно было выполнять в одном интерфейсе.
#a2cloud #фичиa2cloud #порталсамообслуживания
ещё
22
1
28 окт, 13:01
🧠 В Сингапуре тестируют биологический дата-центр: кластер из 20 систем CL1 работает на живых нейронах.
Проект запустили Национальный университет Сингапура, Cortical Labs и оператор дата-центров DayOne. В основе системы — около 16 млн живых нейронов, выращенных из стволовых клеток и соединенных с кремниевыми чипами.
Каждый CL1 содержит не менее 200 тысяч нейронов. Они обмениваются электрическими сигналами с компьютером, а их активность используется для выполнения вычислений. В ходе экспериментов система, например, научилась распознавать речь и голос.
Один из главных интересов к технологии связан с энергопотреблением. Биологические системы не выделяют тепло так, как традиционные серверы, и поэтому не требуют сопоставимой системы охлаждения. При этом кремниевые чипы пока превосходят биокомпьютеры по скорости, точности и воспроизводимости вычислений.
Для инфраструктурной индустрии это интересный эксперимент: рост AI-нагрузок увеличивает спрос на вычислительные мощности и GPU, а вместе с ним — требования к энергопотреблению и стоимости их эксплуатации.
В A2Cloud мы тоже видим этот тренд: около 60% задач с арендованными GPU связаны с машинным обучением и AI.
Пока биокомпьютеры остаются исследовательской технологией. А для ресурсоемких задач уже сегодня можно использовать виртуализированные GPU в A2Cloud.
В рамках услуги vGPU доступны NVIDIA T4 и NVIDIA A100. Они подходят для машинного обучения, аналитики данных, 3D-моделирования и рендеринга. Разные конфигурации позволяют подобрать вариант под конкретную нагрузку.
Нужны GPU для вашего проекта? Напишите нам на info@a2-cloud.ru — поможем подобрать конфигурацию под ваши задачи.
#a2cloud #индустрия #инфраструктура
ещё
10
0
21 окт, 13:01
В портале самообслуживания A2Cloud есть отдельный раздел для управления группами безопасности.
Здесь можно создавать группы и настраивать правила сетевого доступа: задавать направление трафика, протокол, порт, источник и тип IP-адреса.
Все настройки доступны непосредственно в портале самообслуживания — без необходимости переходить в отдельные инструменты для управления сетевыми правилами.
Ищете облачную инфраструктуру с гибкими настройками сетевого доступа? Напишите нам на info@a2-cloud.ru— поможем подобрать решение для ваших задач.
#a2cloud #портал_самообслуживания
ещё
18
1
14 окт, 13:01
Продолжить анализ этого канала
- История роста подписчиков
- Просмотры и охваты публикаций
- Кто упоминает канал и кого упоминает он
- Похожие каналы и подбор для рекламы
Открыть аналитику
Демо до 14 дней