📒Курс Станьте гуру шейдеров в Unity: создавайте продвинутую игровую графику с помощью кода и графов в Unity 2022
🧠О курсе:
К концу этой книги вы научитесь создавать самые разные 2D- и 3D-шейдеры с помощью URP в Unity (как на языке HLSL, так и посредством инструмента Shader Graph), а также освоите приемы оптимизации, которые позволят вашим играм корректно работать даже на устройствах начального уровня.
📒Курс Практическое руководство по Next.js для электронной коммерции: создание интернет-магазинов на базе фреймворка Next.js
🧠О курсе:
Используйте возможности Next.js для быстрого создания эффективных сайтов электронной коммерции. Эта книга, ориентированная на практическую разработку, поможет вам пройти весь путь создания базового интернет-магазина на Next.js — от начальной настройки до готового к использованию решения — с помощью лишь текстового редактора или бесплатного программного обеспечения. Вы получите набор инструментов, который сможете применять в будущих проектах и интегрировать в текущий рабочий процесс, что позволит вывести ваши сайты на новый уровень и снизить зависимость от громоздких, уязвимых и не самых эффективных решений.
Китайская нейросеть, которая заменяет подписку на GPT — бесплатно и оффлайн
2026 год – новая эпоха для DeepSeek. Китайская нейросеть работает прямо на вашем устройстве, обгоняет западные модели и снимает все ограничения: без подписок, без интернета, без контроля.
Зерокодер обновил практикум и собрал все, что важно знать о локальных моделях и как с ними работать.
⚡️Что ждет вас на вебинаре?
– Покажем, как установить DeepSeek на компьютер и пользоваться нейросетью оффлайн, без подписки и передачи данных в облако;
– Объясним, чем отличаются версии DeepSeek и какие модели использовать для текста, кода, анализа данных, обучения и исследований;
– Проверим DeepSeek на реальных задачах: коде, документах, расшифровках созвонов и работе с собственными файлами;
– Покажем, как монетизировать навыки работы с локальными ИИ и как работать быстрее GPT бесплатно.
Регистрируйтесь прямо сейчас
Участники эфира получат чек-лист по выбору модели под задачу и подборку 20+ сценариев для ИИ-помощника на своем компьютере, который работает с вашими файлами.
Эфир подойдёт всем, кто хочет пользоваться ИИ без лимитов и зависимости от чужих серверов, монетизировать навыки и оставаться в тренде технологий 2026 года.
📒Курс Ошибки при работе с PostgreSQL и способы их избежать
🧠О курсе:
Лучше всего учиться на чужих ошибках! В книге «PostgreSQL: ошибки и способы их избежать» (PostgreSQL Mistakes and How To Avoid Them) вы разберете десятки типичных ошибок при работе с PostgreSQL. Это позволит вам с легкостью избегать их в собственных проектах и заранее понять, почему одни подходы приводят к неудаче, а другие — к успеху.
📒Курс Проектирование баз данных для простых смертных: издание к 25-летию
🧠О курсе:
В этом новом издании, приуроченном к 25-летию книги, пошагово описывается процесс проектирования современных баз данных — надежных, гибких и грамотно структурированных, в том числе для новейших онлайн-приложений. Майкл Эрнандес проводит читателя через все этапы работы: от планирования до определения таблиц, полей, ключей, связей между таблицами, бизнес-правил и представлений. Вы узнаете, как на практике обеспечить целостность данных, избежать типичных ошибок и понять, в каких случаях допустимо отступать от общепринятых правил. Обновленные контрольные вопросы и иллюстрации помогут вам быстрее и эффективнее освоить эти методы.
📒Курс Машинное обучение для бизнеса: использование Amazon SageMaker и Jupyter
🧠О курсе:
Курс «Машинное обучение для бизнеса» (Machine Learning for Business) обучает методам машинного обучения, ориентированным на бизнес-задачи, которые вы сможете применять самостоятельно. Сосредоточившись на таких практических темах, как удержание клиентов, прогнозирование и оптимизация бэк-офисных процессов, вы выполните шесть проектов, которые помогут вам сформировать подход к использованию машинного обучения в бизнесе. Для обеспечения успеха вы будете использовать сервис Amazon SageMaker, позволяющий с легкостью превращать поставленные задачи в конкретные результаты.
📒Курс Практическое руководство по развертыванию и оптимизации LLM: хостинг моделей в промышленных масштабах
🧠О курсе:
Большие языковые модели (LLM) — это «двигатели рассуждений» современного искусственного интеллекта. Сегодня мы достигли важного переломного момента: в условиях глобальной гонки по масштабному внедрению ИИ выполнение моделей (инференс) переместилось в самый центр технологического стека. Добро пожаловать в эпоху инференса.
Однако без надлежащей оптимизации развертывание и эксплуатация LLM могут быть дорогостоящими и медленными. Книга «Hands-On LLM Serving and Optimization» представляет собой всеобъемлющее руководство, посвященное тонкостям масштабного развертывания и оптимизации больших языковых моделей.