📒Курс Мышление в Pandas: как правильно использовать библиотеку анализа данных Python
🧠Что вы узнаете:
«Мышление в Pandas» знакомит с темой больших данных и демонстрирует концепции, рассматривая захватывающие и эффективные проекты, которые помогли решить панды. После этого вы научитесь оценивать свои собственные проекты по размеру и типу, чтобы понять, подходит ли библиотека pandas вашим потребностям. Автор Ханна Степанек объясняет, как эффективно загружать и нормализовать данные в pandas, а также рассматривает некоторые из наиболее часто используемых загрузчиков и некоторые из их наиболее мощных опций.
Давно использую в работе автономного Hermes Agent. Этот ИИ умеет работать в фоне, обладает долговременной памятью и сам создает навыки под сложные задачи. На днях я поручил ему полную зачистку своего инфополя в Telegram, где скопилось слишком много подписок.
Задача была жесткой: отфильтровать ресурсы по теме AI и IT, оставив только авторские каналы с уникальным опытом и практикой. Hermes полностью проанализировал контент, сверил его с метриками вовлеченности и убрал всё, где были банальные репосты и новостной шум.
Результат автоматической чистки получился отличным — ИИ отобрал именно те проекты, которые дают максимальную пользу. Объединил эту выжимку в одну удобную подборку.
Подписывайтесь на авторов в 1 клик. Здесь каждый найдет для себя что-то полезное:
📒Курс Справочник по шаблонам и практикам RESTful Web API: подключение и оркестровка микросервисов и распределенных данных
🧠Что вы узнаете:
Сегодня многие организации организуют и поддерживают приложения, которые полагаются на чужие сервисы. Разработчики, проектировщики и архитекторы программного обеспечения в этих компаниях часто работают над координацией и поддержкой приложений на основе существующих микросервисов, включая сторонние сервисы, которые работают вне их экосистемы. Эта кулинарная книга содержит проверенные рецепты, которые помогут вам заставить эти многочисленные разрозненные части работать вместе в вашей сети.
В этой удивительной книге вы решите десятки задач по программированию, начиная от простых задач, таких как алгоритмы двоичного поиска, и заканчивая кластеризацией данных с использованием k-средних. Работая над примерами веб-разработки, машинного обучения и т. д., вы вспомните важные вещи, которые забыли, и откроете для себя классические решения, которые сэкономят вам часы времени.
📒Курс Практическое программирование на C++ STL: реальные приложения на C++20 и C++23
🧠Что вы узнаете:
Эта книга сопровождается более чем 100 примерами исходного кода, предназначенными для ускорения обучения за счет акцента на практических вариантах использования. Он совпадает со стандартами C++20 и C++23 и работает с любой платформой ОС, поддерживающей эти стандарты, включая Windows (Visual C++), Linux (GNU C++) и macOS (clang).
FastAPI — относительно новый, но надежный фреймворк с чистым дизайном, использующий преимущества актуальных возможностей Python. Как следует из названия, FastAPI отличается высоким быстродействием и способен конкурировать в этом с аналогичными фреймворками на таких языках, как Golang.
📒Курс Jakarta EE для разработчиков Java: создание облачных и корпоративных приложений с использованием высокопроизводительной корпоративной платформы Java
🧠Что вы узнаете:
Книга начинается со введения в Jakarta EE и ее архитектуру. Это поможет создать проект с использованием сервлета Jakarta и предоставления конечной точки HTTP. Затем CDI используется для внедрения зависимостей, асинхронной работы с событиями и взаимодействия с перехватчиками CDI. Затем, в стиле RESTful, можно создать ресурс RESTful Джакарты для предоставления конечных точек HTTP. Затем мы исследуем Jakarta Enterprise Bean, который учит нас управлять транзакциями и планировать задачи.