Телеграм канал «Сборник IT знаний»

📒Курс Прогнозирование временных рядов с использованием базовых моделей: как создавать высокоточные прогностические модели

🧠О курсе:

Книга «Прогнозирование временных рядов с использованием базовых моделей» знакомит с архитектурой крупных моделей для работы с временными рядами и показывает, как использовать их для получения быстрых и точных прогнозов. Вы научитесь дообучать такие модели на собственных данных, выполнять вероятностное прогнозирование и точечное прогнозирование (в том числе в режиме zero-shot) и многому другому. Вы даже узнаете, как перепрофилировать большую языковую модель (LLM) для прогнозирования временных рядов — и всё это на примерах, которые можно запустить на обычном ноутбуке.

Канал в Max

📀 Скачать курс

Сборник IT знаний

📒Курс Шаблоны проектирования CI/CD: проектирование и внедрение CI/CD с использованием проверенных шаблонов

🧠О курсе:

Книга закладывает прочный фундамент, начиная с рассмотрения важности паттернов проектирования, компонентов и принципов CI/CD. Вы познакомитесь со стратегиями масштабирования CI/CD, уделяя особое внимание производительности, безопасности, метрикам и возможности аудита конвейеров, а также автоматизации инфраструктуры и процессов выпуска. Кроме того, в книге освещаются продвинутые паттерны проектирования, объединяющие машинное обучение, генеративный ИИ и CI/CD-процессы, работающие практически в режиме реального времени.

Канал в Max

📀 Скачать курс

Сборник IT знаний

📒Курс Практическое машинное обучение на C++: создание, обучение и развертывание комплексных конвейеров машинного и глубокого обучения

🧠О курсе:

Эта книга, написанная опытным инженером-программистом, познакомит вас с основами машинного обучения (ML), научит использовать библиотеки C++ и поможет создать модели машинного обучения с учителем и без учителя.

Канал в Max

📀 Скачать курс

Сборник IT знаний

КИТАЙ vs ЗАПАД: Kimi K3 vs Claude

16 июля вышла новая китайская модель Kimi K3. Она абсолютно бесплатная, держит 1 000 000 токенов контекста и работает на уровне топовых закрытых моделей.

Помните как я тестировал Claude для своих подписок? Тоже самое решил сделать через Kimi.

В Telegram через настройки выгрузил архив своих подписок и загрузил файл в нейросеть. Модель выбрала каналы, которые чаще всего пересекались в «похожих», и на их основе собрала базу.

Около недели читал найденные ресурсы — авторы действительно интересные, без глупого копипаста. Каждый канал в подборке получился уникальным и экспертным. Подписывайтесь, каждый найдет для себя что-то полезное

• ИИ: фишки нейрогенерации, библиотеки промптов и вайб-кодинг.
• Автоматизация: как внедрять нейросети в бизнес-процессы и экономить время.
• IT и карьера: как развивать свои проекты, расти в грейде и выходить на топовые офферы.

Сохраняйте подборку себе или попробуйте выгрузить свои данные и прогнать их через Kimi K3

Подписка в 1 клик:
👉 telemetr.me/addlist/7ZtK-j24E6ljNmQy

📒Курс Создание решений для интеграции данных: объединение данных для принятия более обоснованных решений

🧠О курсе:

Трудно ли вам управлять огромными потоками данных, поступающими в вашу организацию, и осмысливать их? В современном мире, где данные играют ключевую роль, умение эффективно объединять и систематизировать разрозненные источники информации — это не просто преимущество, а необходимость. Сложность заключается в том, чтобы справиться с разнообразием и объемами данных, а также с требованиями регуляторов — задачами, способными поставить в тупик даже самых опытных специалистов в этой сфере.

Канал в Max

📀 Скачать курс

Сборник IT знаний

📒Курс Практический тест Playwright: веб-тестирование и автоматизация нового поколения

🧠О курсе:

Книга начинается со знакомства с Playwright и обучения основам эффективного написания тестов. Затем рассматриваются такие понятия, как локаторы, и объясняется настройка CI с использованием Playwright Test. После этого вы получите практический опыт работы с двумя важными аспектами тестирования: скоростью и настройкой под конкретные задачи.

Канал в Max

📀 Скачать курс

Сборник IT знаний

📒Курс Инженерия платформ машинного обучения: создание внутренней платформы для разработчиков систем машинного обучения и искусственного интеллекта

🧠О курсе:

Грамотно спроектированная система машинного обучения оптимизирует рабочие процессы обработки данных, улучшает взаимодействие между командами специалистов по данным и операционными группами, а также обеспечивает необходимую структурированность как на этапе обучения моделей, так и при их развертывании. В этой книге вы узнаете, как спроектировать и внедрить систему машинного обучения с нуля. Вы по достоинству оцените это практическое руководство, которое поможет вам в полной мере воспользоваться преимуществами автоматизированной инфраструктуры машинного обучения.

Канал в Max

📀 Скачать курс

Сборник IT знаний