📒Курс Практическое руководство по развертыванию и оптимизации LLM: хостинг моделей в промышленных масштабах
🧠О курсе:
Большие языковые модели (LLM) — это «двигатели рассуждений» современного искусственного интеллекта. Сегодня мы достигли важного переломного момента: в условиях глобальной гонки по масштабному внедрению ИИ выполнение моделей (инференс) переместилось в самый центр технологического стека. Добро пожаловать в эпоху инференса.
Однако без надлежащей оптимизации развертывание и эксплуатация LLM могут быть дорогостоящими и медленными. Книга «Hands-On LLM Serving and Optimization» представляет собой всеобъемлющее руководство, посвященное тонкостям масштабного развертывания и оптимизации больших языковых моделей.
Когда я готовлю посты, я часто использую нейросети для фактчекинга и ресерча.
И здесь есть интересная деталь: когда просишь модель найти что-то актуальное именно в русскоязычном сегменте, она практически весь веб-поиск выстраивает вокруг Telegram. Со временем я заметил, что нейронка раз за разом ссылается на одни и те же каналы.
Ради интереса закинул ей промпт:
Собери список Telegram-каналов, на которые ты чаще всего опираешься за последние 90 дней при фактчекинге и поиске инфы по AI и IT
Вот список, который выдала модель — Посмотреть. Сам проверил, полистал посты и убедился — внутри действительно уникальные авторские каналы: рабочие кейсы, нейрогенерация, автоматизация и свежие новости.
Упаковал эти проверенные каналы в одну подборку. Подписывайтесь на лучшие каналы, связанные с AI и IT в русском сегменте.
Подписка в 1 клик:
👉 telemetr.me/addlist/nmW1uPcTZVlkODIy
OpenAI выкатили линейку GPT-5.6, разделив ее на три режима: Luna, Terra и продвинутый Sol. "Новый уровень" — это именно Sol в режиме Ultra. Модель запускает группу автономных ИИ-агентов, которые сами делят задачу на части, распределяют роли и исправляют ошибки на ходу.
Я проверял Sol, через поиск в сети и работу с базой данных. Попросил собрать лучшую базу каналов по AI | IT. Модель разделила задачу между тремя субагентами:
• Первый собрал базу на основе моих подписок и похожих ресурсов в Telegram
• Второй проверил этот список через TGStat на вовлеченность и качество.
• Третий объединил данные, убрал повторы и отсеял каналы с сомнительным контентом.
Понравилось, что процесс шел наглядно — в логах было видно, как агенты спорили между собой и отклоняли варианты друг друга из-за неуникального контента.
Итоговый результат работы ИИ собрал в одну подборку. Уверен, каждый найдет для себя пользу:
• ИИ и технологии: фишки нейрогенерации, библиотеки промптов и вайб-кодинг.
• Автоматизация: как внедрять нейросети в бизнес-процессы и экономить время.
• IT и карьера: как развивать свои проекты, расти в грейде и выходить на топовые офферы.
Подписаться в 1 клик:
👉 telemetr.me/addlist/QMPYUBikhOZlMDcy
📒Курс Apache Polaris: Полное руководство. Обогащение архитектуры lakehouse на базе Apache Iceberg с помощью каталога с открытым исходным кодом
🧠О курсе:
Пересмотрите свой подход к современному управлению данными с помощью Apache Polaris (проект в стадии инкубации) — каталога с открытым исходным кодом, разработанного для Apache Iceberg, отраслевого стандарта в области архитектуры data lakehouse. Это подробное руководство поможет вам разобраться в тонкостях архитектуры data lakehouse на базе Apache Iceberg и раскроет ключевую роль каталогов Iceberg.
📒Курс Рефакторинг в Java: улучшение дизайна и сопровождаемости кода для Java-разработчиков
🧠О курсе:
Книга начинается с освоения основ рефакторинга, включая формирование правильных привычек написания кода и выявление «тревожных сигналов». Вы изучите методологии тестирования, ключевые приемы рефакторинга и метапрограммирование, а также вопросы проектирования качественной архитектуры.
📒Курс Интернет вещей с нуля: создание IoT-решений для Индустрии 4.0 на базе ESP32, Raspberry Pi и AWS
🧠О курсе:
Освойте навыки, необходимые для создания решений в сфере Интернета вещей (IoT), с помощью этого незаменимого руководства. В эпоху, когда различные отрасли промышленности активно опираются на технологии IoT, эта книга позволит вам быстро ознакомиться с их основами, сферами широкого применения, принципами внедрения на базе передовых практик, а также с ключевыми технологиями, обеспечивающими их эффективную работу.
📒Курс Шаблоны архитектуры облачных приложений: проектирование, разработка и модернизация для облака
🧠О курсе:
В облаке работает больше приложений, чем тех, которые действительно хорошо там функционируют. Если вы планируете использовать облачные технологии для проектов своей компании, это практическое руководство поможет вам освоить передовые методы проектирования приложений, эффективно работающих в облаке, — независимо от того, какие поставщики, продукты или языки программирования вы используете.