📒Курс Освоение Spring AI: Руководство разработчика Java по большим языковым моделям и генеративному искусственному интеллекту
🧠Что вы узнаете:
Погрузитесь в будущее программирования с помощью этого подробного руководства для разработчиков Java по интеграции больших языковых моделей (LLM) и генеративного искусственного интеллекта с помощью Spring Framework. Эта книга написана в революционное время, когда технология искусственного интеллекта меняет способы реализации решений в различных областях, включая обработку естественного языка, генерацию контента и прогнозную аналитику.
📒Курс Нативная разработка мобильных приложений. Перекрестный справочник для iOS и Android
🧠Что вы узнаете:
В этой книге вы познакомитесь с простыми подходами к разработке мобильных приложений для iOS и Android. Если вашей команде приходится разрабатывать проекты сразу для двух этих систем или вы планируете перейти с одной системы на другую, это практическое руководство покажет вам, как решаются наиболее распространенные задачи на каждой из этих платформ.
Kubernetes – это система с открытым кодом, предназначенная для работы с контейнерными приложениями, их развертывания, масштабирования, управления ими. Если вы хотите запустить дополнительные контейнеры или автоматизировать управление, то вам не обойтись без Kubernetes.
📒Курс Мышление в Pandas: как правильно использовать библиотеку анализа данных Python
🧠Что вы узнаете:
«Мышление в Pandas» знакомит с темой больших данных и демонстрирует концепции, рассматривая захватывающие и эффективные проекты, которые помогли решить панды. После этого вы научитесь оценивать свои собственные проекты по размеру и типу, чтобы понять, подходит ли библиотека pandas вашим потребностям. Автор Ханна Степанек объясняет, как эффективно загружать и нормализовать данные в pandas, а также рассматривает некоторые из наиболее часто используемых загрузчиков и некоторые из их наиболее мощных опций.
Давно использую в работе автономного Hermes Agent. Этот ИИ умеет работать в фоне, обладает долговременной памятью и сам создает навыки под сложные задачи. На днях я поручил ему полную зачистку своего инфополя в Telegram, где скопилось слишком много подписок.
Задача была жесткой: отфильтровать ресурсы по теме AI и IT, оставив только авторские каналы с уникальным опытом и практикой. Hermes полностью проанализировал контент, сверил его с метриками вовлеченности и убрал всё, где были банальные репосты и новостной шум.
Результат автоматической чистки получился отличным — ИИ отобрал именно те проекты, которые дают максимальную пользу. Объединил эту выжимку в одну удобную подборку.
Подписывайтесь на авторов в 1 клик. Здесь каждый найдет для себя что-то полезное:
📒Курс Справочник по шаблонам и практикам RESTful Web API: подключение и оркестровка микросервисов и распределенных данных
🧠Что вы узнаете:
Сегодня многие организации организуют и поддерживают приложения, которые полагаются на чужие сервисы. Разработчики, проектировщики и архитекторы программного обеспечения в этих компаниях часто работают над координацией и поддержкой приложений на основе существующих микросервисов, включая сторонние сервисы, которые работают вне их экосистемы. Эта кулинарная книга содержит проверенные рецепты, которые помогут вам заставить эти многочисленные разрозненные части работать вместе в вашей сети.