Телеграм канал «Сборник IT знаний»

📒Курс Практическое машинное обучение на C++: создание, обучение и развертывание комплексных конвейеров машинного и глубокого обучения

🧠О курсе:

Эта книга, написанная опытным инженером-программистом, познакомит вас с основами машинного обучения (ML), научит использовать библиотеки C++ и поможет создать модели машинного обучения с учителем и без учителя.

Канал в Max

📀 Скачать курс

Сборник IT знаний

КИТАЙ vs ЗАПАД: Kimi K3 vs Claude

16 июля вышла новая китайская модель Kimi K3. Она абсолютно бесплатная, держит 1 000 000 токенов контекста и работает на уровне топовых закрытых моделей.

Помните как я тестировал Claude для своих подписок? Тоже самое решил сделать через Kimi.

В Telegram через настройки выгрузил архив своих подписок и загрузил файл в нейросеть. Модель выбрала каналы, которые чаще всего пересекались в «похожих», и на их основе собрала базу.

Около недели читал найденные ресурсы — авторы действительно интересные, без глупого копипаста. Каждый канал в подборке получился уникальным и экспертным. Подписывайтесь, каждый найдет для себя что-то полезное

• ИИ: фишки нейрогенерации, библиотеки промптов и вайб-кодинг.
• Автоматизация: как внедрять нейросети в бизнес-процессы и экономить время.
• IT и карьера: как развивать свои проекты, расти в грейде и выходить на топовые офферы.

Сохраняйте подборку себе или попробуйте выгрузить свои данные и прогнать их через Kimi K3

Подписка в 1 клик:
👉 telemetr.me/addlist/7ZtK-j24E6ljNmQy

📒Курс Создание решений для интеграции данных: объединение данных для принятия более обоснованных решений

🧠О курсе:

Трудно ли вам управлять огромными потоками данных, поступающими в вашу организацию, и осмысливать их? В современном мире, где данные играют ключевую роль, умение эффективно объединять и систематизировать разрозненные источники информации — это не просто преимущество, а необходимость. Сложность заключается в том, чтобы справиться с разнообразием и объемами данных, а также с требованиями регуляторов — задачами, способными поставить в тупик даже самых опытных специалистов в этой сфере.

Канал в Max

📀 Скачать курс

Сборник IT знаний

📒Курс Практический тест Playwright: веб-тестирование и автоматизация нового поколения

🧠О курсе:

Книга начинается со знакомства с Playwright и обучения основам эффективного написания тестов. Затем рассматриваются такие понятия, как локаторы, и объясняется настройка CI с использованием Playwright Test. После этого вы получите практический опыт работы с двумя важными аспектами тестирования: скоростью и настройкой под конкретные задачи.

Канал в Max

📀 Скачать курс

Сборник IT знаний

📒Курс Инженерия платформ машинного обучения: создание внутренней платформы для разработчиков систем машинного обучения и искусственного интеллекта

🧠О курсе:

Грамотно спроектированная система машинного обучения оптимизирует рабочие процессы обработки данных, улучшает взаимодействие между командами специалистов по данным и операционными группами, а также обеспечивает необходимую структурированность как на этапе обучения моделей, так и при их развертывании. В этой книге вы узнаете, как спроектировать и внедрить систему машинного обучения с нуля. Вы по достоинству оцените это практическое руководство, которое поможет вам в полной мере воспользоваться преимуществами автоматизированной инфраструктуры машинного обучения.

Канал в Max

📀 Скачать курс

Сборник IT знаний

📒Курс Git и GitHub — руководство по выживанию для разработчика: искусство контроля версий — практическое руководство и возможности

🧠О курсе:

Git и GitHub — руководство по выживанию для разработчика
Владение системой контроля версий — необходимый навык для любого современного разработчика. Это практическое руководство в ясной и доступной форме знакомит с Git и GitHub, помогая как новичкам, так и опытным специалистам оптимизировать свои рабочие процессы.

Канал в Max

📀 Скачать курс

Сборник IT знаний

📒Курс Моделирование и имитация на Python: введение для ученых и инженеров

🧠О курсе:

Книга «Modeling and Simulation in Python» представляет собой подробное, но доступное введение в физическое моделирование — искусство описания и имитации систем реального мира. Читатели учатся моделировать такие процессы и явления, как рост численности населения Земли, распространение инфекционных заболеваний, прыжки на тарзанке, траектории полета бейсбольного мяча, задачи небесной механики и многое другое, одновременно формируя глубокое понимание фундаментальных концепций программирования, таких как циклы, векторы и функции.

Канал в Max

📀 Скачать курс

Сборник IT знаний