Телеграм канал «Сборник IT знаний»

📒Курс Структуры данных в C++ – краткий справочник

🧠 Что вы узнаете:

Эта книга начинается с обзора объектно-ориентированного языка программирования C++. После введения в C++ мы обсудили линейные структуры данных — связный список, стек, очередь, кольцевую очередь и очереди с приоритетами, а также их реализацию на C++. В разделе «Нелинейные структуры данных» мы сосредоточились на деревьях, графах и их представлениях.

Канал в Max

📀 Скачать курс

Сборник IT знаний

📒Курс Основы искусственного интеллекта PyTorch: основанный на рецептах подход к проектированию, созданию и развертыванию собственных моделей ИИ с помощью PyTorch 1.x

🧠 Что вы узнаете:

Джибин Мэтью — старший специалист по анализу данных и исследователю машинного обучения, работающий в сфере искусственного интеллекта более 7 лет. Он — серийный предприниматель и основал несколько стартапов в сфере искусственного интеллекта. Он обладает обширным опытом в области разработки программного обеспечения и понимает весь рабочий процесс — от исследований до масштабируемого развертывания в производстве.

Канал в Max

📀 Скачать курс

Сборник IT знаний

Пока вы платите за западные нейросети – китайские делают то же самое бесплатно

ChatGPT и Claude Code давно у всех на слуху. Но за последние годы в Китае появилось множество мощных AI-инструментов, которые умеют не меньше – а главное, почти все бесплатны и доступны пользователям из России.

DeepSeek, Qwen, Hailuo и другие ИИ уже умеют работать с текстом, изображениями, кодом и анализом не хуже других нейросетей.

В Зерокодере собрали их в новом бесплатном вебинаре «Китайские нейросети 2026–2027».

⚡️Что ждет вас на вебинаре?

• Проведем глубокое исследование рынка и превратим его в личный дашборд;
• Сделаем сайт без разработки с нуля;
• Сгенерируем кадры для собственного нейросериала;
• Протестируем функции, которых нет у западных ИИ-флагманов;
• Соберем собственный ИИ-стек для работы и проектов.

Не нужно выбирать между десятками сервисов и самостоятельно разбираться, что действительно работает. Вам покажут актуальные инструменты и их применение на практике.

Бонусом – справочник по 10 китайским ИИ и доступ к закрытой базе по нейросетям.

Бесплатный эфир по ссылке – регистрируйтесь

📒Курс Работа с BigData в облаках. Обработка и хранение данных с примерами из Microsoft Azure

🧠 Что вы узнаете:

Основное внимание уделено решениям Microsoft Azure и AWS. Рассматриваются все этапы работы – получение данных, подготовленных для обработки в облаке, использование облачных хранилищ, облачных инструментов анализа данных.

Канал в Max

📀 Скачать курс

Сборник IT знаний

📒Курс Bash. Карманный справочник системного администратора

🧠 Что вы узнаете:

Чтобы научиться искусно взаимодействовать с Mac OS X, Linux и прочими Unix-подобными операционными системами, нужно овладеть навыками работы с оболочкой Bash. И этот краткий справочник позволит вам иметь под рукой самые основные сведения о Bash.

Канал в Max

📀 Скачать курс

Сборник IT знаний

📒Курс Современная кулинарная книга Python: более 130 обновлённых рецептов для современного Python 3.12 с новыми приёмами и инструментами

🧠 Что вы узнаете:

Python — популярный язык программирования для разработчиков, инженеров, специалистов по данным и любителей по всему миру. Python, известный своей универсальностью, эффективно поддерживает приложения, обеспечивая впечатляющую скорость, безопасность и масштабируемость. Эта книга представляет Python в виде набора простых рецептов, давая представление о конкретных функциях языка в различных контекстах, что делает её незаменимым источником информации для освоения Python и его использования в реальных ситуациях.

Канал в Max

📀 Скачать курс

Сборник IT знаний

Не совершай ЭТУ ошибку!

Замечаю, что многие читают 5–10 крупных tech-каналов, думая, что этого хватает, чтобы развиваться в сфере.

Большие ресурсы действительно хороши для общей картины. Но они работают на широкую аудиторию, поэтому редкие идеи, интересные кейсы и уникальные новости не всегда доходят до них. Настоящая практика обычно зарождается в небольших нишевых каналах, а крупные медиа уже подхватывают их и цитируют у себя.

При этом по качеству контента они ничем не уступают топам — просто не вкладывают такие же бюджеты в продвижение.

Мне стало интересно найти именно этих людей. Я скинул GPT-6 Astra список крупных каналов и попросил выбрать тех, кого они чаще всего цитируют (убрав рекламу и взаимный пиар)

Модель собрала авторов, которых хорошо знают в комьюнити. За многими из них я слежу годами, но некоторые каналы стали открытием даже для меня)

Собрал этих практиков в одну подборку, чтобы читать первоисточники параллельно с большими новостниками.

Подписка в 1 клик:
👉 telemetr.me/addlist/UuZJRIAHqTJmZTMy