📒Курс Рефакторинг в Java: улучшение дизайна кода и удобства сопровождения для разработчиков Java
🧠 Что вы узнаете:
Книга начинается с того, что поможет вам освоить основы рефакторинга, включая развитие хороших навыков кодирования и выявление тревожных сигналов. Вы изучите методологии тестирования, основные методы рефакторинга и метапрограммирование. В главах четко объясняется, как провести рефакторинг и улучшить код, используя реальные примеры и проверенные методы.
📒Курс Искусственный интеллект для человека, Том 3: Глубокое обучение и нейронные сети
🧠 Что вы узнаете:
Нейронные сети были основой искусственного интеллекта с самых первых дней его существования. Теперь новые захватывающие технологии, такие как глубокое обучение и свертка, развивают нейронные сети в новых смелых направлениях. В этой книге мы продемонстрируем использование нейронных сетей в различных реальных задачах, таких как распознавание изображений и обработка данных. Мы изучаем современные технологии нейронных сетей, включая активацию ReLU, стохастический градиентный спуск, кросс-энтропию, регуляризацию, отсев и визуализацию.
📒Курс Машинное обучение и безопасность: защита систем с помощью данных и алгоритмов
🧠 Что вы узнаете:
Могут ли методы машинного обучения решить проблемы компьютерной безопасности и, наконец, положить конец игре в кошки-мышки между злоумышленниками и защитниками? Или эта надежда — просто обман? Теперь вы можете погрузиться в науку и ответить на этот вопрос сами. С помощью этого практического руководства вы изучите способы применения машинного обучения для решения таких проблем безопасности, как обнаружение вторжений, классификация вредоносных программ и сетевой анализ.
ChatGPT, Claude и DeepSeek уже стали базой. Но главный тренд 2026 года – автономные AI-агенты, которые не просто отвечают на запросы, а сами выполняют ваши рабочие задачи и рутину.
На бесплатном практикуме команда Зерокодера покажет, как установить и настроить OpenClaw – локального AI-агента для работы и автоматизации задач.
В эфире покажут:
– как установить и настроить OpenClaw;
– как автоматизировать рутину и сократить количество ручных действий;
– как собрать мощнейшую рабочую связку Claude + OpenClaw + Cursor;
– как встроить AI-агента в текущую работу и ускорить процессы;
– как ускорить текущие процессы без найма дополнительных людей.
Это не вебинар «с нуля в IT» – это практикум для тех, кто уже использует ИИ и хочет выйти на следующий уровень.
🎁 Бонус: гайд по установке и настройке OpenClaw на вашем ПК.
📒Курс Освоение REST API: ускорение вашего пути веб-разработки с помощью передовых методов API
🧠 Что вы узнаете:
От понимания основных принципов архитектуры REST до навигации по различным платформам, таким как Node.js с Express, Ruby on Rails, Django, Laravel с PHP, ASP.NET Core с C# и Spring Boot с Java, этот сборник дает вам возможность создавать API, которые установить новые стандарты в отрасли. Подробные руководства дадут вам возможность освоить сериализацию данных, надежные протоколы аутентификации и надежные меры безопасности.
📒Курс Антипаттерны SQL: как избежать ошибок программирования баз данных (программисты-прагматики)
🧠 Что вы узнаете:
Билл Карвин помог тысячам людей лучше писать SQL и создавать более надежные реляционные базы данных. Теперь он делится своей коллекцией антипаттернов — наиболее распространенных ошибок, которые он выявил в тысячах запросов о помощи. Каждая глава этой книги поможет вам выявить, объяснить и исправить уникальный и опасный антипаттерн. В четырех частях книги антипаттерны группируются с точки зрения логического проектирования баз данных, физического проектирования баз данных, запросов и разработки приложений.
📒Курс Освоение Go — четвертое издание: используйте опыт Go для создания продвинутых утилит, которые позволят вам разрабатывать профессиональное программное обеспечение
🧠 Что вы узнаете:
Книга Mastering Go, выходящая уже в четвёртом издании, остаётся основным ресурсом для реальной разработки Go. В этом подробном руководстве рассматриваются расширенные концепции Go, включая серверы RESTful и управление памятью Go. В этом выпуске представлены новые главы, посвященные дженерикам Go и нечеткому тестированию, а также расширенное исследование эффективности и производительности.