📒Курс Анализ 3D-данных на Python: создание точных цифровых сред с использованием рабочих процессов обработки облаков точек
🧠О курсе:
Наш физический мир трехмерен. Чтобы создавать технологии, способные анализировать этот мир и взаимодействовать с ним, используемые данные также должны быть трехмерными. Это практическое руководство предлагает специалистам по анализу данных, инженерам и исследователям прикладной подход к работе с 3D-данными на языке Python. Вы узнаете, как извлекать ценную информацию из огромных массивов данных — включая облака точек, воксели, 3D-модели САПР, полигональные сетки, изображения и многое другое, — освоив методы от 3D-реконструкции до технологий глубокого обучения для 3D-данных.
Если посмотреть на то, как меняется рынок, ответ очевиден: ИИ становится рабочим инструментом и даже необходимостью. Он не просто создаёт тексты или картинки, а берёт на себя рутинные задачи практически в любой профессии.
И здесь есть простой эксперимент: попробуйте внедрить ИИ хотя бы в несколько своих задач и посмотрите, насколько быстрее и проще станет ваша работа.
Если хочется разобраться системно — можно начать с курса «Нейросети на практике». Он поможет с нуля освоить ИИ-инструменты, создавать тексты и изображения, анализировать данные и автоматизировать процессы. Материалы и обновления останутся с вами навсегда, а куратор будет на связи в течение целого года.
Иногда, чтобы изменить привычный сценарий, нужно просто попробовать новый инструмент.
Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в посте.
В день доступно 3-5 готовых сделок. Их находит ИИ и проверяют аналитики. От тебя — только повторить под сопровождением трейдеров.
❗️Можно без опыта и анализа графика, нужен телефон, обучение и час времени. Мы живём в эпоху, когда искусственный интеллект делает большую часть работы за нас, НО НЕ ВСЮ! И чтобы понять, как это работает — заходи в канал к Евгению.
Все инструкции и доступ к ИИ-агенту внутри. Заходите, пока набор открыт 👉 telemetr.me/+i8zV590tBDE0NTJi
📒Курс WebAssembly на стороне сервера: создание переносимых и безопасных многоязычных приложений
🧠О курсе:
В этой книге изложено всё необходимое для того, чтобы выйти с WebAssembly за пределы его традиционной среды — браузера. Вы примерите на себя роли системного архитектора, бэкенд-разработчика и даже DevOps-инженера, чтобы получить полное представление о разработке на WebAssembly как с архитектурной, так и с практической точки зрения.
📒Курс Безопасность Moodle 4: повышение уровня безопасности и обеспечение соответствия нормативным требованиям в вашей инфраструктуре Moodle
🧠О курсе:
Книга, посвященная логике работы таких фундаментальных алгоритмов, как поиск в ширину (BFS), поиск в глубину (DFS), стратегии «разделяй и властвуй», жадные алгоритмы и динамическое программирование, содержит множество примеров — от простых до более сложных. Связывая эти концепции с практическими задачами (например, шахматными стратегиями или методом Seam Carving), автор помогает читателям лучше понять алгоритмы и научиться применять их на практике. В каждой главе также приводится готовый программный код на языке Python, что делает книгу полезным практическим руководством.
OpenAI резко обвалила цены на API: модель GPT-5.6 Luna подешевела сразу на 80%. Это важное событие, ведь именно она идеально подходит для массовой автоматизации повседневных задач.
При этом многие думают, что автономные агенты нужны только разработчикам. Но на самом деле их возможности давно вышли за пределы кодинга: агенты могут в фоне вести веб-серфинг, парсить и структурировать информацию, автоматически заполнять таблицы и закрывать всю рутину по всей сети.
Недавно я уже рассказывал, как задействовал агентов для полной зачистки своего инфополя в Telegram. Они отсеяли всю воду и выделили действительно сильные ресурсы, поэтому рекомендую подписаться на эту готовую подборку.
Сейчас самое время углубиться в AI | IT, ведь эти технологии доступны абсолютно каждому — и с точки зрения ценников, и с точки зрения базы знаний.
Подписка в 1 клик:
telemetr.me/addlist/_XgWPZPtZkNhZDYy