Телеграм канал «Сборник IT знаний»

Оффер на 300к без программирования

До такого уровня можно вырасти примерно за 2 года работы бизнес-аналитиком в IT. А если ты еще новичок, то стартануть от сотки в месяц.

Если не планируешь заниматься программированием или тестированием, рекомендую посмотреть видос в закрепе канала IT с Юлей

В нем Юля, ведущий бизнес-аналитик простым языком объясняет:
— чем занимается бизнес-аналитик и почему это лучшее направление для входа в IT
— как с нуля зайти в профессию в 2026 году и зарабатывать от 100к
— ее путь и реальные истории трудоустройства новичков в IT

Плюс дает сборник с разбором самых частых вопросов от HR с правильными ответами и разбором логики.

Посмотри, потом будешь рад, что не пролистал: https://t.me/+CL32v3XMSjNhNjcy

📒Курс Освоение TensorFlow 2.x: внедрение мощных нейронных сетей в структурированные и неструктурированные наборы данных и данные временных рядов

🧠О курсе:

Освоение TensorFlow 2.x необходимо прочитать и попрактиковаться, если вы заинтересованы в создании различных типов нейронных сетей с помощью API-интерфейсов TensorFlow и Keras высокого уровня. Книга начинается с основ TensorFlow и концепций нейронных сетей и затрагивает конкретные темы, такие как классификация изображений, обнаружение объектов, прогнозирование временных рядов и генеративно-состязательные сети.

📀 Скачать курс

Сборник IT знаний

📒Курс Справочник по протокольным буферам: более глубокое изучение внутреннего устройства Protobuf и его использования

🧠О курсе:

В книге также рассматриваются сложные темы, такие как пользовательские параметры и плагины, позволяющие адаптировать процессы проверки к вашим конкретным требованиям. Вы поймете, как автоматизировать сборку проектов с помощью передовых инструментов, таких как Buf и Bazel, оптимизируя рабочий процесс разработки. Благодаря практическим проектам по программированию на Go и Python вы научитесь практически применять концепции Protobuf.

📀 Скачать курс

Сборник IT знаний

📒Курс Оптимизированное компьютерное программирование с помощью C#10 и .NET 6

🧠О курсе:

Готовы ли вы совершенствовать свои навыки программирования и создавать молниеносные и отказоустойчивые приложения? «Оптимизированное компьютерное программирование с использованием C# 10 и .NET 6» — ваше важное руководство по освоению высокопроизводительных вычислений. Откройте для себя передовые методы, необходимые каждому ведущему разработчику для создания эффективных, масштабируемых приложений, выделяющихся в конкурентной отрасли.

📀 Скачать курс

Сборник IT знаний

📒Курс Рецепты Java от 9.0 до 17.0: дорожная карта с инструкциями по эффективной реализации функций, кодов и программ

🧠О курсе:

Эта книга содержит информацию, полезную для экспертов по Java. Он включает в себя множество рецептов и функций, которые вы можете реализовать, включая ссылку на тип, синтаксис локальных переменных и программы с исходным кодом в одном файле. Каждый рецепт в книге расширяет технические знания и знакомит читателя с некоторыми новейшими функциями, такими как совместное использование данных классов приложений, выражения переключения, скрытые классы и многие другие

📀 Скачать курс

Сборник IT знаний

📒Курс Машинное обучение с R: изучите методы построения и улучшения моделей машинного обучения, от подготовки данных до настройки модели, оценки и работы с большими данными, 4-е издание

🧠О курсе:

«Машинное обучение с R», четвертое издание, представляет собой практическое, доступное и удобочитаемое руководство по применению машинного обучения для решения реальных проблем. Независимо от того, являетесь ли вы опытным пользователем R или новичком в этом языке, Бретт Ланц научит вас всему, что вам нужно знать для предварительной обработки данных, выявления ключевых идей, создания новых прогнозов и визуализации ваших результатов.

📀 Скачать курс

Сборник IT знаний

📒Курс Инжиниринг данных с помощью Google Cloud Platform: практическое руководство по вводу в эксплуатацию масштабируемых систем анализа данных на GCP

🧠О курсе:

Начав с краткого обзора фундаментальных концепций инженерии данных, вы узнаете о различных обязанностях инженера данных и о том, как GCP играет жизненно важную роль в выполнении этих обязанностей. По мере изучения глав вы сможете использовать продукты GCP для создания образца хранилища данных с использованием Cloud Storage и BigQuery, а также озера данных с помощью Dataproc.

📀 Скачать курс

Сборник IT знаний