Телеграм канал «Марат М | Трекинг бизнеса с ИИ»

Установил себе в агента навык, который генерит управленческие отчеты по стандарту McKinsey. Но это не главное что хотел сказать)

Сделал по данному стандарту отчет о работе ИИ-продавца в федеральной службе дезинсекции. Так вот - агент окупился более чем на 3500%, увеличил конверсию в квал лид до 33% и принес выручку почти 2 млн.

С этого месяца я окончательно отменил подписку на Perplexity Pro.
Пользовался им почти с самого запуска – создавал в нем десятки пространств под разные задачи, помогал внедрять его адвокатам, юристам, маркетологам.
Но где-то полгодика назад Perplexity выкатил концепцию «компьютера» (Perplexity Computer) и попытался стать универсальным комбайном, который сам собирает таблицы и презентации, сервис стал слишком тяжелым. Потерялсь глубина контекста в длинных ветках и парсинг сложных источников стал поверхностным. Качество нужно теперь докупать за кредиты.

Сейчас вместо одного перегруженного комбайна я подключил к своему ИИ-агенту связку трех специализированных сервисов, которую называю Триадой поиска. И работает это в разы стабильнее:
Exa AI − смысловой слой. Ищет не по словам, а по смыслу запроса. Моментально достает закрытые отраслевые отчеты, зарубежные бенчмарки и прямые аналоги бизнес-моделей без SEO-мусора.
Tavily AI − фактологический слой. Поисковик, созданный специально для ИИ-агентов. Вытягивает чистую фактуру – свежие новости, законы, судебные иски и проверенные цифры с прямыми ссылками на первоисточники.
Яндекс Search API и Wordstat − безусловный лидер по поиску в русскоязычных источниках.Показывает реальную поисковую выдачу в Рунете и живой спрос людей в регионах.

При этом мне не нужно выбирать инструменты вручную – сам агент по запросу решает, когда и какой сервис включить под конкретные условия. Он параллельно опрашивает Триаду, сопоставляет факты и за 30 секунд выдает глубокое исследование прямо в мою рабочую базу в Obsidian.

Так ответил агент после выполнения небольшого запроса
Для сбора этих двух таблиц я запустил наш скрипт Триады (triad_search.py), который параллельно обратился ко всем трём поисковым движкам:
Exa AI:
Нашел полные тексты реальных расследований на Пикабу и VC.ru по схеме «Bait & Switch» и угрозам спам-бомберами.
Поднял ветки с жалобами на Reddit (r/pestcontrol, r/homeowners) про навязчивые годовые контракты и штрафы за отказ ($200−$399).
Выгрузил данные официальных опросов NPMA и The Harris Poll на PestWorld.
Достал тексты официальных претензий потребителей из базы Better Business Bureau (BBB) к компаниям Rentokil и Terminix.
Tavily AI:
Провёл фактологический RAG-синтез по конкретным жалобам потребителей на скрытые списания (billing issues) и навязанные услуги.
Проверил социологические срезы Аналитического центра НАФИ по тратам на домашних питомцев и отношению к вызову мастеров на дом.
Яндекс Cloud Search:
Пробил локальную выдачу Рунета по статьям практикующих дезинфекторов о психологическом барьере «социального стыда перед соседями» и необходимости анонимного выезда.
Скрипт отработал 6 поисковых сессий по разным срезам темы, и каждый факт в таблицах подтверждён перекрёстными данными всех трёх систем.

Так выглядит мой центр управления всеми ИИ-агентами.

Я собрал все свои наработки и навыки в единую систему, чтобы закрывать любые рабочие процессы из одной точки.

Что эта связка умеет делать прямо сейчас:
Управлять CRM: агент напрямую подключен к Битрикс24, сам заводит компании, создает сделки в нужных воронках и ставит задачи, отпправляет письма на почты клиентов.
Создавать сайты и веб-сервисы: пишет код, собирает посадочные страницы, настраивает базы данных и публикует проекты прямо на сервере.
Проводить глубокие маркетинговые исследования: строит карту отрасли, сканирует конкурентов, раскладывает аватары клиентов и находит незанятые ниши для продукта.
Создавать новых ИИ-сотрудников: может с нуля описать регламент, собрать нового агента под задачу и обучить его работе.

Если перечислять через запятую, что еще сейчас заведено в эту систему: здоровье и разбор анализов по базам PubMed, юридическая проверка договоров по ГК РФ, скоринг контрагентов по ИНН и судам, дизайн интерфейсов и веб-анимации, аудит сайтов на 152-ФЗ, холодные B2B-продажи, отчеты уровня McKinsey, прямое подключение к Linux-серверам, базам данных, облакам и Telegram-каналам и многое другое.

Как это работает на практике: все навыки упакованы в единую базу. Мне больше не нужно переключаться между десятком программ или помнить технические команды. Я просто пишу задачу человеческим языком в одном чате. Агент сам понимает, какой навык требуется, и идет выполнять работу на том сервере или в том сервисе, который к нему подключен.

В итоге вместо найма кучи сотрудников на оклады всё управление компанией идет из одного диалога.

Всё это работает в одном окне и готово к выполнению любой задачи в любую секунду.

В продолжение темы оцифровки здоровья и домашней аптечки.
Сейчас моей в базе Obsidian уже лежат все анализы крови за несколько лет и реестр из 61 препарата домашней аптечки,то возникает следующий шаг научить ИИ-агента работать с этими данными не по статьям из интернета (как я делал всегда до сег дня), а строго по доказательной медицине.
Для этого я подключил к своему агенту стек медицинских исследовательских плагинов (нашел на GitHub топовые репозитории):
1. PubMed и Europe PMC (через MCP). Прямой доступ к миллионам рецензируемых научных статей, мета-анализам и систематическим обзорам. Агент не придумывает советы, а опирается только на проверенные исследования с точными ссылками.
2. BioMCP (70+ биомедицинских баз). Доступ к международным реестрам препаратов (FDA, EMA, DrugBank) и базе лекарственных взаимодействий. Позволяет за секунду проверить, совместимы ли между собой лекарства и БАДы из домашней аптечки.
3. ClinicalTrials.gov и МКБ-10. База всех мировых клинических испытаний и точная медицинская классификация диагнозов и симптомов.
4.18 научных навыков (K-Dense Skills). От расчета фармакокинетики (как вещество усваивается и выводится организмом) до глубокого разбора биомаркеров крови.

Что получается в результате:
Теперь моя папка «Здоровье» в Obsidian превратилась в персональный аналитический консилиум:
- хочу купить новый БАД или витамин, то агент за 10 секунд проверяет по PubMed, есть ли у вещества реальная доказанная эффективность или это маркетинг.
- сдаю свежие анализы крови, а система сопоставляет динамику показателей за три года, сверяет с мировыми клиническими протоколами и готовит четкий список вопросов для лечащего врача.

Но всегда я помню и всем говорю, что ИИ не заменяет врача, но убирает информационный шум и позволяет приходить на прием подготовленным на уровне профильного специалиста.

В моем «Втором мозге» в Obsidian сейчас сотни документов, и вся база плотно перелинкована между собой. Проекты связаны с клиентами, задачи со стратегией, а личные дела с расписанием гугл календаря. Любая информация сразу встраивается в общую сеть через взаимные ссылки.

Но главная ловушка такой сложной системы - как пополнять её на бегу? Идешь по улице, пришла идея или задача после созвона. До установки "второго мозга" я обычно вручную вносил в папку проекта новую инфу , но так зачасутю мысль теряется, а желание вести систему пропадает.

Я решил эту проблему через связку быстрой заметки в телефоне и папки «Входящие» в Obsidian.
Как это устроено:
- Быстрый сброс на бегу. Есть одна закрепленная заметка «Входящие» в айфоне, привязанная к Obsidian через МСР. Иду, еду за рулем, провожу встречу - просто сгружаю в зметку всё подряд в сыром виде. Голосовые заметки, задачи, ссылки, фото документов или упаковок. Голова свободна, ничего не теряется.
- Разбор одной командой ИИ. Вечером или когда открываю мак говорю ИИ-агенту: «Разбери входящие».
- Умная перелинковка по контексту. Агент сам сканирует поток, понимает смысл каждой заметки и встраивает её в общую сеть: задачи летят на доску дел (да у меня есть канбан), договоренности по клиентам привязываются к папкам нужных проектов, а бытовые вещи уходят в раздел здоровья и семьи, ну а если это встреча, то автоматически ставятся в айфоне напоминания или календарь.
После этого «входящие» атоматически снова становится пустой, а «Второй мозг» сам обогащается новыми связями без единого ручного клика.

А как вы фиксируете мысли на бегу - сразу ищете нужную папку или записываете всё в один блокнот?

Знакомая бытовая картина - в каждом доме есть аптечка, а то и две коробки с лекарствами. Когда кто-то заболевает или поднимается температура ночью, начинается хаос. Половину названий никто не помнит, от чего эти таблетки непонятно, сроки годности стерлись. В итоге бежишь в круглосуточную аптеку, покупаешь препараты на пару тысяч рублей, а потом находишь дома точно такие же, но уже три пачки.

Решил раз и навсегда закрыть этот вопрос в своем «Втором мозге» - моей корневой папке агентов, привязанную к Обсидиан.

Просто достал все лекарства, сделал девять фотографий пачкой и скормил их ИИ-агенту. За пару минут Gemini распознала все упаковки и собрала интерактивный Реестр домашней аптечки в Obsidian:

Оцифровала 61 препарат по 12 понятным категориям: от детского жаропонижающего и ЛОР-средств до ЖКТ, аллергии и витаминов.
Вытащила действующие вещества, правила приема и сроки годности прямо с фотографий пачек.
Привязала реестр к моей карте здоровья и разделу «Здоровье семьи» в Obsidian.

Теперь в экстренной ситуации не нужно рыться в коробках. Достаточно вбить в поиск симптом или название, и через секунду видно, что есть дома, где лежит, как правильно дозировать и не истек ли срок.

Применяете ИИ для порядка в быту или пока используете только по работе?

Как выглядит база знаний в Obsidian до и после наведения порядка с помощью ИИ.

Прикрепил два скрина интерактивного графа:
Скрин ДО. Справедливости ради, даже на старте всё выглядело неплохо: три ключевых кластера уже просматривались, база жила и работала. Но по внешнему кругу болтались десятки изолированных заметок без связей, а проекты существовали как отдельные острова.
Скрин ПОСЛЕ. Подключили модель Jev (TypeSafe AI) и провелис ним тотальную реорганизацию базы знаний. Граф превратился в плотную нейросеть, где каждая мысль, регламент и контакт встроены в общую бизнес-логику.

Что конкретно сделали:
Создали MOC-навигаторы (Карты содержания) по ключевым опорам: ОЭЗ «Иннополис», AI консалтинг, личные цели и здоровье.
Собрали клиентские проекты в единые паспорта-хабы
Связали 460+ документов в сквозную паутину без висячих файлов и дублей.
Выстроили сквозные реестры шаблонов и ИИ-навыков, которыми агенты теперь пользуются на лету.

Теперь «Второй мозг» работает как единый суперкомпьютер: контекст любого проекта находится за 3 секунды, а ИИ-ассистент видит все взаимосвязи бизнеса целиком.
Как вам такая трансформация графа? Напишите в комментариях, ведете ли свою базу знаний или пока держите всё в голове и разрозненных папках.

Как мне сказал сам агент это даст мне экономии от 30 до 40 минут в день на ожидание ответов )). пользуюсь уже 2 месяца Gemini 3.8 и считаю что он быстрее и лучше других, хотя и claude и gpt тоже есть.