Привет! На связи Антон Хведевич, старший руководитель группы отдела продаж. Если бы в начале года кто-то сказал мне, что наша команда будет пользоваться AI-трекером для отслеживания всех важных данных, я бы не поверил. Но теперь верю: потому что сам создал такой инструмент 😉 Почему вообще возникла потребность Задача тимлида — контролировать выполнение операционных метрик, отслеживать динамику по своей команде и готовиться к встречам. А делать это бывает непросто — нужно перелопатить большое количество разных отчётов: по диалогам, их качеству, коммерческим предложениям и не только.  Когда у нас запустилась AI-first инициатива, я сразу же стал AI-чемпионом, чтобы решить проблему с помощью нейросетей. Бот в корпоративном мессенджере vs трекер Изначально хотел создать бота в корпоративном мессенджере, чтобы он по запросу присылал нужные данные. И тут всплыл главный минус — «простыня» текста, с которой сложно работать. Я пообщался с ещё одним AI-чемпионом: он подсказал сделать полноценный трекер с вкладками. Как я создавал инструмент Ориентировался на свой опыт: какие данные нужны тимлидам и в каком формате. Собрал всё это в ТЗ для нейронки и приступил к работе. Коллеги тоже приходили с предложениями, поэтому удалось собрать полноценный трекер, закрывающий основные «боли». Что по наполнению Все данные разделены по показателям, например: среднее время созвона, продукт, речевая аналитика. Сотрудники также могут посмотреть свои метрики и понять, на чём стоит сосредоточиться. Больше не нужно обращаться к аналитикам или вручную сводить все эксельки — трекер избавляет от этой головной боли. 📌 Кстати, я до сих пор думаю, какое название дать инструменту. Будет интересно почитать ваши варианты в комментариях 👇

Привет! На связи Антон Хведевич, старший руководитель группы отдела продаж. Если бы в начале года кто-то сказал мне, что наша команда будет пользоваться AI-трекером для отслеживания всех важных данных, я бы не поверил. Но теперь верю: потому что сам создал такой инструмент 😉 Почему вообще возникла потребность Задача тимлида — контролировать выполнение операционных метрик, отслеживать динамику по своей команде и готовиться к встречам. А делать это бывает непросто — нужно перелопатить большое количество разных отчётов: по диалогам, их качеству, коммерческим предложениям и не только.  Когда у нас запустилась AI-first инициатива, я сразу же стал AI-чемпионом, чтобы решить проблему с помощью нейросетей. Бот в корпоративном мессенджере vs трекер Изначально хотел создать бота в корпоративном мессенджере, чтобы он по запросу присылал нужные данные. И тут всплыл главный минус — «простыня» текста, с которой сложно работать. Я пообщался с ещё одним AI-чемпионом: он подсказал сделать полноценный трекер с вкладками. Как я создавал инструмент Ориентировался на свой опыт: какие данные нужны тимлидам и в каком формате. Собрал всё это в ТЗ для нейронки и приступил к работе. Коллеги тоже приходили с предложениями, поэтому удалось собрать полноценный трекер, закрывающий основные «боли». Что по наполнению Все данные разделены по показателям, например: среднее время созвона, продукт, речевая аналитика. Сотрудники также могут посмотреть свои метрики и понять, на чём стоит сосредоточиться. Больше не нужно обращаться к аналитикам или вручную сводить все эксельки — трекер избавляет от этой головной боли. 📌 Кстати, я до сих пор думаю, какое название дать инструменту. Будет интересно почитать ваши варианты в комментариях 👇