Информирую: если вам надоело пользоваться нейросетями за большие деньги (типа платить по $100 и больше за ChatGPT и Claude Code) и постоянно передёргивать VPN, то есть альтернативное решение. DeepSeek Harness - приложение для macOS и Windows. Работает из России без VPN. Все выходные мучил его работой. В целом по работе с файлами и документами позволяет делать примерно то же самое, что и ChatGPT / Claude. Юзал его исключительно для того, чтобы понять, можно ли давать его студентам на курсах по ИИ как альтернативу. По наблюдениям: контекстное окно на те же миллион токенов. Также есть доступ к файлам и рабочему пространству на пк. Моделей на выбор меньше: Flash и Pro. Плагины / коннекторы в наличии. Подписки нет — платишь только за токены. На старте приходит бонусный баланс: у меня было ¥5.9 (~$0.8), первые прогоны — бесплатно. Бонус списывается первым, до пополнения. То есть китайцы походу первыми перешли на бесподписочную модель с оплатой исключительно за токены. Но даже в пик ($0.30 / $1.20) выходит в 7–25 раз дешевле Sonnet и GPT-5.5. Понятно, что flash — не Opus по возможностям. Но для агентской работы, где модель часами читает файлы и гоняет инструменты, разница в цене в 30–50 раз важнее пары процентов в бенчмарках. Цены: api-docs.deepseek.com/quick_start/pricing Вердикт такой: в целом ехать можно. Аналогия примерно такая: если задача - добраться из Екб до Перми, то DeepSeek Harness - это Volkswagen 2010 года выпуска. А ChatGPT и Claude по комфорту - как Mercedes и BMW (пока)

🔄 За год у меня как минимум четыре раза менялся режим работы с ИИ. И каждый раз я думал: «Ну всё, лучше уже ничего не придумают» но нет ) 🎓 Год назад я начинал обучение в Школе ректоров и пользовался ChatGPT за 20$. Тогда уже были GPT-4o для текста и картинок, o3 для сложных рассуждений и GPT-5, которая хорошо работала с кодом и инструментами. Я рисовал картинки к слайдам / писал к ним тезисы и думал, что ВОТ ОНА - Автоматизация! Но у меня всё ещё было много ручной возни: пытался собрать на своём ПК цепочки обработки материалов, автоматизировать ответы. Агентов в привычном мне сегодня виде я ещё не использовал. 📑 Потом я переехал на Claude Code. Меня тогда впечатлило, что он умеет собирать готовые DOCX и PDF. Не просто выдаёт текст в чат, а пишет и запускает код, который собирает документ. При необходимости сам настраивает рабочее окружение и ставит нужные библиотеки. На выходе - файл с заголовками, таблицами и оформлением. DOCX можно открыть в Word и поправить, PDF - отправить дальше. Вот тут я и начал отдавать ему работу с документами. Просто идеальное решение для бюрократов. (с) Окей Claude: давай напишем ответ в МинОбр 🛠 Дальше выросли целые проекты: разработка, документы, дашборды, которые обрастали функциями через вайбкодинг. Агенты уже работали прямо в папках. Полгода назад я уже сидел на подписке за $200 для Claude Code и думал: ну отсюда меня точно ничто не прогонит. 💳 Сейчас набор снова сменился: $100 в месяц на Claude Code, $100 на ChatGPT. Получилась крутая связка, не претендую на точность интерпретации моделей, но для меня: claude - это душнила для документов, а ChatGPT - для творческих задач типа синтеза картинок / сценариев / визуальной шлифовки содержания. С 200-баксовой подписки на Claude я уехал из-за оптимизации процессов (хотя тоже не думал что буду "играть на понижение" (кстати, прикольный фильм с таким названием есть - Игра на понижение). Плюс сейчас активно использую наш УрФУшный аналог NotebookLM для критичной информации - той, которую не хочется однажды обнаружить в Пентагоне ) 🖥 Плюс локальные модели на домашнем игровом ПК. Транскрипты, пересборку слайдов, черновики для лекций и YouTube можно отдавать агентикам на своём железе. Не каждая задача требует самой дорогой облачной модели. 🎬 Для своего YouTube-канала я даже в видеоредактор не захожу. Отснял "лекцию в баре", отправил агентам на монтаж и автозагрузку в YouTube. Теги не подбираю, описания к видео не пишу. Эту часть работы тоже забрали агенты. 🤖 А OpenAI тем временем выкатила Dots - агентиков, которые продолжают следить за порученной задачей между разговорами с вами. У них свой компьютер в облаке (поэтому так дорого). В линейке уже есть Pro за $500 в месяц. Ценник конский, но это не обязательная плата за Dots: их постепенно открывают и на Pro 100/200, с ограничениями по регионам. ⚙️ И вот сейчас мне интереснее собрать похожую схему дома: дать агенту задачу, инструменты и возможность возвращаться к работе без моего пинка. Это не полная копия Dots. Но для конкретной рутины своего ПК и подходящей модели может хватить 💰 Короче, больше функций не обязательно означает всё более дорогую подписку. У меня сейчас те же $200 на облачные сервисы, а часть работы уезжает на своё железо. Тут тоже есть расходы: электричество, настройка, токены, если модель остаётся облачной. Но раз игровой ПК уже куплен, пусть поработает ) 🤔 Сейчас кажется, что удобно устроился. Впрочем, эту мысль за последний год я уже несколько раз думал. Завершу, пожалуй, пост традиционной фразой: В интересное всё же мы время живём! #SciencePub #нейросети #ИИагенты #локальныеМодели