Предыдущий пост был про попытки сделать мост между Opencode и браузерными чатами Дипсик и другими ИИ. Задумка была что Дипсик -ум, Оупенкод - руки, делающие конкретную работу на компьютере и в интернете по плану и командам Дипсика. Планировалось, что задачи будут ставиться в чате Оупенкод, а он через playwright и подобные MCP будет вытягивать сообщения из чата Дипсика и туда вставлять свои сообщения. Это метод побезопаснее в контексте словить ненароком бан от провайдеров облачных ИИ за автоматизацию. Но начиналось всё на Оупенкод 1 версии и Дипсик не смог наладить нормальную постановку задач локальной модели Оллама в Оупенкод. Оупенкод модели тупили, долго грузились, вместо исполнения команды начинали рассуждать в ответ на неё. В итоге получилось так что стартовым рабочим столом стал браузер с Дипсиком (браузерный чат чертовски удобнее оупенкодного, это немало значит), Оупенкод вообще остался в стороне, а Дипсик напрямую стал выполнять действия на компьютере (через расширение браузера им же написанное). Оупенкод может работать по команде Дипсика, но напрямую на десктопе скорость выполнения команд просто бешеная по сравнению с Оупенкодом с локальной Оллама. Это крайне рискованное в плане безопасности решение. В оупенкод всё же есть средства контроля и ограничения ИИ. В версии оупенкод 2 всё очень сильно изменилось и пора переходить на исходную задумку. Там и способы управления локальной оллама нашёлся и "агентский" родительско-дочерний чат появился. А вот тут человек сделал сразу так как примерно изначально и хотелось сделать.

Ввязался в разработку с ИИ. Цель была сделать инструмент, который поможет аналитику декомпозировать юзерстори в требования СППР и решит проблемы с тем что эта юзерстори постоянно "плывет". Чтобы передать ИИ информацию из своего опыта как это должно работать надо было с помощью ИИ поработать над инструментом для этого (ещё не собственно самим инструментом для аналитика). Поскольку доступа к платным и топовым моделям ИИ у меня нет, то использовал Opencode. Но у того очень малый ресурс бесплатных облачных ЛЛМ. Решил попробовать подтянуть к Opendcode бесплатные облачные браузерные чаты ЛЛМ. И тут просто на кодинг подсел. В результате сделал ровно обратную вещь - облачный ИИ (чат DeepSeek) у меня стал инструментом мышления и постановки задач и их исполнения на десктопе. Сначала мы ещё пытались задачи передавать на исполнение Opencode и эта ветка работала в коде, но в итоге всё на себя взял Дипсик. Скорость работы с ним просто невероятная. А локальная ИИ на видеокарте вы сами понимаете.... жутчайше медленная. В итоге удалось тиражировать решение на Грок, ЧатЖПТ, Квен, Гемини. Казалось бы радоваться и торжествовать - получил огромный ресурс бесплатного и мощного ИИ хоть и не самого топового - но радость длилась менее суток. Увы, в силу ограничений и политик грок и чатжпт особо не поиспользуешь, квен слаб, а гемини подлый враль, настолько враль что я в шоке что он наворотил и наломал. Статистика показала, что 96% задач уходит на самообслуживание Дипсика, на ремонт его ошибок и долблёжку в поисках работающего варианта. Удалось статистику снижать до 70% зряшных команд (задач) подаваемых на мой десктоп. Но в результате проект стопорнулся и почти развалился. Причина банальна - то что я ранее и говорил - контекст современных ИИ очень маленький для решения более-менее серьёзных задач по кодингу. Чем сложнее становится проект, больше ветвей, больше кода, функций, тем больше ИИ уходит в систему "одно сделаю - другое сломаю". Управляемой памяти и контекста у облачного бесплатного ИИ нет и работает он примерно как двое из ларца, здесь делаю, а тут не помню, а тут как ошибался так и буду ошибаться; стабильность! Да, я дошел до слов ИИ, где он мне сказал, что он не может порвать этот порочный круг. За неделю до этого он начал мне предлагать завершать сессию при любом удобном случае и идти спать и отдыхать. Полубуквально, но так. Крайне в восторге по ходу работы я оказался от git и применения его технологии в работе с ИИ. Очень мощная штука, снимающая много вопросов по модификации кода. До дна я её освоить не успел, да и ИИ в ней тоже не так глубоко силён, достаточно много ошибок он словил в позиционировании на тексте для чтения и изменения. Регексы и спецсимволы и тупизм ИИ в бесконечном повторении ошибок в этой зоне, несмотря на сделанные мною с ним нормалайзеры и линтеры это просто нечто. Настолько, что на включение в промпты одиночных слов "м...к" и "дол...б" ИИ уже реагировал пониманием, где налажал и что именно исправлять. Нервное это дело современное программирование. И это непередаваемое ощущение что нанял добросовестного трудолюбивого хм... не буду давать определений..... готового работать до истечения лимита, но мало приближаясь к решению поставленной задачи. Тем не менее, я знаю и убеждаюсь на собственном горбу, что ИИ это реальная технология ближайшего будущего. Без него даже то что получилось я бы год потратил только на изучение и освоение языков, на которых сейчас код просто тоннами мне ИИ гонит. На паузе.

Сейчас пошли сообщения что народ стал выкладывать аналоги самых известных и сложных продуктов типа word, фотошоп, сделанных на ИИ. Пока ещё выкладки не на "промышленном" уровне, много там косяков и недоделанных функций, но те кто их пробует пишут, что впечатляют по возможностям, а огрехи вполне устранимы с течением времени. Явление "ударились в ИИ" становится массовым среди пользователей ИТ и не ИТ миров. Много народу занято строительством своих ИИ-движков. Ими уже делятся в интернете. Так вот... СППР достаточно простой продукт и вопрос времени когда кто-то запустит движок, который перепишет СППР заново и как следует. А второй вопрос вам 1Сники. Что если из всего этого следует, что те, кто сейчас реализует свои проекты на 1С с помощью ИИ, зря тратят своё время? 1С как движок так себе продукт, И как конфигурации подавно. Очень тяжёлый, медленный, криво сделанный. СППР то точно перепишут. Но может быть сейчас уже где-то молотит ии-движок, который пишет платформу "1С"?