Признаки новых социальных ролей в обществе с роботами: стартап платит $20 в час за выгул робособак. Зачем? Каждого человека можно рассматривать в качестве потенциального источника обучающих данных для роботов. Это может касаться как узких профессиональных навыков, так и повседневных действий с физическими объектами. Рынок таких услуг, возможно, уже формируется. В каком-то смысле это уже произошло с LLM, мы научили нейросети работе с естественным языком, и многому другому. Правда, прозрачного рынка данных для обучения мы пока так и не увидели. Точно также Physical AI нуждается в данных о взаимодействии с физическим миром, в то же время эти взаимодействия крайне многообразны. В Сан-Франциско стартап Dimensional разместил в октябре в Facebook-группе вакансию оператора робота-пса: 4–6 часов прогулок по городу, опыт не нужен, оплата сразу после смены. Человек ведёт его, а камеры и датчики пишут маршрут. Это ground truth (пример процесса сбора данных на фото) для обучения навигации, то есть данные, полученные непосредственными наблюдениями и измерениями в реальном мире. Сам же стартап занимается операционной системой для ИИ-агентов, управляющих роботами. Для своих нужд стартап закупил порядка 100+ собак и 50 гуманоидов. Однако есть и другой подход, когда источником данных для обучения выступает только человек: — Figure запустила платформу Index, где люди снимают на камеру бытовые дела; компания говорит о $15 млн выплат и плане потратить до $1 млрд; — в Индии рабочие фабрик носят GoPro примерно за $2,60 в час; — в Китае жителям платят за съёмку домашних дел, есть даже "квартал сбора данных". В какой-то момент физические навыки людей могут разделиться по своей ценности, сложности и уникальности, каждый человек как экономический субъект будет набором таких навыков. Например, вы талантливый пианист и в какой-то момент захотите продать свое умение. Таким образом может возникнуть навык как объект авторского права, а не только результат его применения. 💚💚💚💚💚 Telegram | Хабр #Квадруперы #Робототехника #PhysicalAI #США

ANYmal X и Agility Robotics. Обсуждаем две важных новости с руководителем лаборатории R&D 361.Robotics Швейцарская компания ANYbotics начала поставки роботов ANYmal X (на фото), это первый в мире четвероногий инспекционный робот с сертификацией для взрывоопасных атмосфер (по комплексу стандартов ATEX и IECEx Zone 1). Робот предназначен для автономных инспекций на объектах нефтегазовой и химической промышленности, он снабжен тепловизионными, визуальными, акустическими и газовыми датчиками.  Антон Якимов, руководитель R&D 361.Robotics: я согласен, ANYmal X — небольшой, но важный промышленный прорыв. Прежде всего в сертификации и доведении очень сложной мобильной системы до эксплуатации во взрывоопасной зоне. Такие устройства, как правило, проектируются с чистого листа. То есть нельзя просто взять “гражданскую” версию робота и сделать искробезопасной. Это большая инженерная работа, результаты которой потом надо уметь верифицировать у регуляторов для получения допусков. С инженерной точки зрения я выделю здесь несколько деталей: — комбинированная архитектура, когда вычислитель и инспекционная аппаратура находятся в герметичных азотных камерах; — все приводы и батарея заключены во взрывонепроницаемые оболочки: если будет возгорание, оно не должно выйти наружу; — температура узлов контролируется, при превышении порога питание отключается; — изоляция металлических частей, а проводящие опоры обеспечивают стекание статического заряда на землю; — зарядка и передача данных проходят через энергетические барьеры — наружу не выводятся цепи, способные отдать опасную энергию. Оговорюсь, что в открытых источниках нет номера IECEx-сертификата и полной Ex-маркировки, поэтому точный газовый и температурный подклассы неизвестны. А еще четвероногая машина здесь проще двуногой: она может иметь статически устойчивую трёхточечную опору и безопаснее остановиться. Но Ex-задача резко усложняет всё остальное: требования к приводам, проводке и сохранении защиты после падений. Вердикт: хороший прогресс в узконаправленном применении шагающих роботов. Agility Robotics и расширение контракта по поставке Digit для складов Мы писали вчера о том, что Agility (не Agile) поставит дополнительных двуногих роботов Digit 4 на два объекта логистической компании GXO.  Антон Якимов продолжает: здесь скепсиса больше, в основном, потому, что нет ни данных по количеству роботов, ни экономической базы сделки. Мы не знаем, сошлась ли экономика применения роботов в данном случае, и сойдется ли когда-нибудь вообще. Часть затрат, например, обслуживание роботов, могла на себя взять Agility в рамках контракта, даже если для нее это будет экономически невыгодно. Просто, чтобы получить себе клиента и упрочить репутацию на рынке. То есть экономическая целесообразность всей сделки нуждается в изучении. Насколько трудно масштабировать парк Сложность растёт быстрее числа роботов не из-за "коллективного интеллекта", а из-за конфликтов ресурсов: — узкие проходы, конвейеры, зарядки и точки укладки; — взаимные блокировки и пробки; — разброс времени захвата и ходьбы; — согласованность физического мира с системой управления складом; — люди, погрузчики и AMR, поведение которых не полностью предсказуемо. Это решается графом маршрутов, временным резервированием зон, приоритетами.  Вердикт: сильная сторона — не «универсальный гуманоид», а возможность соединять островки автоматизации в инфраструктуре, сделанной для человека: взять контейнер AMR (автономным мобильным роботом), пройти через обычный проход, поставить на конвейер. У Agility сейчас, пожалуй, наиболее зрелая коммерческая история среди гуманоидов, но для окончательной оценки не хватает данных. 💚💚💚💚💚 Telegram | Хабр #Робототехника #Логистика #Гуманоидные_роботы #США

Первый коммерческий покупатель роботов Agility Robotics докупает еще Вчера Forbes написал о том, что первый клиент Agility Robotics будет докупать их двуногую машину Digit. Казалось бы, очередная новость из робототехники, но она на самом деле не менее важна, чем презентация охранника Unitree или открытой платформы NVIDIA. Предыстория: речь о логистической компании GXO Logistics, по некоторым оценкам у нее более 1000 объектов. Их партнерство с Agility началось в конце 2023 года, а в июне следующего стороны заключили многолетний контракт robots-as-a-service (RaaS). Судя по открытым данным это первое формальное коммерческое развёртывание гуманоидов в реальных складских операциях и первый RaaS-контракт. Что произошло: GXO Logistics расширяет использование Digit на два дополнительных склада в США. На обоих объектах Digit будет выполнять повторяющиеся операции в рамках логистики полного цикла (e-commerce fulfillment). Аналогичную работу Digit уже выполняют на объекте GXO в Джорджии. Развёртывание запланировано на начало 2027 года. Почему это важно: повторный заказ – это сигнал доверия, клиенты редко увеличивают объём работы, если первоначальный результат неудовлетворительный. Кроме того, GXO докупает актуальный Digit 4 и не ждёт более совершенного Digit 5.  “Пятерка” была представлена 15 сентября 2026, ее особенность в улучшенной безопасной работе в непосредственной близости от людей без ограждений. Это сложная инженерная задача – обеспечить безопасность не одного, а сотен роботов. Справка по Agility Robotics: — Более 65 000 часов реальной работы роботов у клиентов (по данным Agility). — Клиенты и пилоты: GXO Logistics, Toyota Motor Manufacturing Canada, Schaeffler, AGCO, Mercado Libre и др. — Инвесторы: NVIDIA, Amazon, SoftBank Vision Fund 2, Foxconn, Schaeffler и др. Оценки рынка: Складские/логистические гуманоиды: — Future Market Insights: $450 млн в 2026 году. — BCC Research: сегмент логистика и складирование $409 млн в 2025 году. Общий рынок гуманоидов (включая производство, логистику и другие применения): — MarketsandMarkets: $5,41 млрд в 2026 году (от $1,95 млрд в 2025). 💚💚💚💚💚 Telegram | Хабр #Лонгрид #Логистика #Гуманоидные_роботы #США