Анонс семинара Лаборатории 11 ноября (14.30 в 313 ГК‼️ ): 📝Магнетотранспортные свойства пленок магнитного топологического изолятора MnBi2Te4, выращенных с помощью молекулярно-лучевой эпитаксии. Магнитные топологические изоляторы являются перспективной платформой для реализации таких экзотических явлений, как квантовый аномальных эффект Холла и фазы аксионного изолятора, за счет нетривиальной зонной структуры и наличия внутреннего магнитного порядка. В данной работе представлены результаты экспериментального изучения магнитных и транспортных свойств тонких пленок магнитного ТИ MnBi2Te4, выращенных методом молекулярно-лучевой эпитаксии на подложках Si(111) и Al2O3. Электронная структура подтверждена рентгеновской дифракцией. Показано, что температура Нееля исследуемых образцов соответствует объемному материалу MnBi2Te4. В магнетосопротивлении и эффекте Холла наблюдаются характерные особенности, связанные со спин-флоп переходом, а также переходом в ферромагнитное состояние при высоких внешних магнитных полях. Зарегистрирован гистерезис аномального эффекта Холла с коэрцитивным полем около 2 Тл. Проанализированы температурные зависимости сопротивлений, построены фазовые диаграммы магнитных фазовых переходов в зависимости от температуры. Проведена оценка вкладов в гистерезис холловского сопротивления. 📣Софья Иванова 📝 Исследование влияния давления на структуру и эволюцию микрослоя при кипении жидкости. В работе представлены результаты экспериментального исследования влияния пониженного давления на структуру и эволюцию микрослоя при пузырьковом кипении воды. Исследования проводились в условиях насыщения при свободной конвекции в диапазоне давлений 21,8–101,3 кПа и тепловом потоке 42 кВт/м². Для визуализации микрослоя и определения его толщины использовался метод светодиодной интерферометрии, обеспечивающий разрешение по толщине 248 нм. Проведено сравнение экспериментальных данных с существующими теоретическими моделями, показавшее, что они не позволяют с достаточной точностью описать начальную толщину микрослоя при субатмосферных давлениях. Полученные результаты могут быть использованы для разработки и уточнения моделей теплообмена при кипении. В качестве дальнейшего развития работы планируется численное моделирование роста парового пузыря, формирования и испарения микрослоя с использованием программного комплекса Basilisk. 📣 Исмаил Косовских

Анонс семинара Лаборатории 28 октября (14.30 в 313 ГК‼️ ): 📝Анализ применимости инженерных моделей турбулентности в CADFlo для расчета гидродинамики и теплообмена в потоках жидких металлов   Оценивалась эффективность применения инженерных моделей турбулентности, реализованных в отечественном программном пакете CADFlo, для расчета гидродинамики и теплообмена в потоках жидких металлов. В работе выполнен анализ особенностей моделирования турбулентных течений с использованием моделей пограничного слоя, а также модели “тонких каналов” на примере классической задачи турбулентного течения в прямоугольном канале при числах Рейнольдса 2850 и 125000. Также были проведены численные исследования турбулентного течения натриевого теплоносителя в круглой трубе с постоянной температурой стенке при числах Пекле 5000, 8000 и 10000 и гидродинамики и теплообмена в 19-ти стержневой сборке с эвтектическим сплавом свинец-висмут. Для каждой из упомянутых тестовых задач было выполнено сравнение с данными из литературных источников. Показано, что инженерные модели CADFlo обеспечивают приемлемую точность при умеренных вычислительных затратах, однако требуют учета ограничений при использовании пристеночных функций. В результатах продемонстрирована сеточная сходимость и хорошее качественное и количественное совпадение с экспериментальными и расчетными данными, что подтверждает применимость CADFlo для большинства прикладных задач. 📣Юлия Болкунова 📝 Верификация численной модели LES-LBM для случая турбулентных течений. В работе представлена разработка и верификация модуля для учета турбулентности, основанный на гибридном численном методе LBM-LES. Данный модуль успешно интегрирован в программный пакет HyLBM. Разработаны алгоритмы для учета турбулентности в LES с помощью двух подсеточных моделей: стандартной модели Смагоринского и динамической модели Германо-Лилли. Для верификации разработанного модуля были проведены расчеты для классических двумерных течений: течение в каверне и обтекание круглого цилиндра при различных числах Рейнольдса. Было проведено сравнение результатов, полученных с использованием LES, с классическим LBM, а также со справочными данными, полученными с помощью классических методов CFD; результаты, полученные разными методами, хорошо согласуются между собой. Показано, что включение турбулентного модуля расширяет диапазон моделируемых значений Re на несколько порядков. Анализ влияния подсеточной вязкости показал, что при достаточно низких числах Рейнольдса влияние LES минимально, и полученные результаты очень близки к DNS. Динамическая модель LES показывает более точные результаты, чем стандартная модель, за счет адаптации к течению в каждой ячейке. Реализованный метод LBM-LES можно в дальнейшем использовать для решения более сложных практически-важных задач трехмерной турбулентности. 📣 Артемий Шатров

Анонс семинара Лаборатории 21 октября (14.30 в 313 ГК‼️ ): 📝Исследование методов машинного обучения для выявления внутренних дефектов плодов манго и авокадо по данным цифровой рентгенографии Внутренние изменения плодов не всегда проявляются во внешнем виде, что затрудняет оценку их состояния без разрезания. В работе исследуются возможности рентгеновской визуализации и методов машинного обучения для неразрушающего выявления внутренних изменений плодов. Особое внимание уделяется определению типов изменений, которые могут быть обнаружены по рентгеновским изображениям, и факторов, ограничивающих их различимость. Исследование предполагает сопоставление рентгеновских признаков с результатами анализа внутреннего состояния плодов, формирование размеченного набора данных и разработку методов автоматизированного обнаружения изменений. Планируется оценить качество и устойчивость предсказаний, проанализировать ошибки для различных типов изменений и исследовать признаки, на которых основываются решения моделей. Цель работы — определить возможности и ограничения рентгеновского контроля внутреннего состояния плодов манго и авокадо и оценить применимость методов машинного обучения для автоматизации такого контроля. 📣Ефим Пашко 📝 Сколько памяти действительно нужно агенту обучения с подкреплением Агентам, которые должны что-то запоминать, обычно дают память с большим запасом: сотни чисел там, где по смыслу задачи достаточно нескольких бит. В работе исследуется, сколько памяти агент использует на самом деле и можно ли уменьшить её до этого объёма без потери качества. Предложен способ измерить, сколько информации проходит через память, и сжать её до действительно нужной части. На лабиринтах с запоминанием подсказки агенту оказывается достаточно примерно одного бита, а его поведение удаётся перенести в сеть с памятью всего из двух-трёх чисел. В докладе также обсуждается, как требования к памяти растут с длиной задачи, и первые шаги по переносу подхода на роботизированный манипулятор в симуляции. 📣 Сергей Беспалов