Не попадитесь на накрученные каналы! Узнайте, не накручивает ли канал просмотры или
подписчиков
Проверить канал на накрутку
Телеграм канал «Data Analytics & AI | SQL Interviews | Power BI Resources»
Data Analytics & AI | SQL Interviews | Power BI Resources
870
0
27
3
724
🔓Explore the fascinating world of Data Analytics & Artificial Intelligence
💻 Best AI tools, free resources, and expert advice to land your dream tech job.
Admin: @coderfun
Buy ads: https://telega.io/c/Data_Visual
💻 Best AI tools, free resources, and expert advice to land your dream tech job.
Admin: @coderfun
Buy ads: https://telega.io/c/Data_Visual
Подписчики
Всего
27 462
Сегодня
-4
Просмотров на пост
Всего
425
ER
Общий
1.55%
Динамика публикаций
Telemetr - сервис глубокой аналитики
телеграм-каналов
телеграм-каналов
Получите подробную информацию о каждом канале
Отберите самые эффективные каналы для
рекламных размещений, по приросту подписчиков,
ER, количеству просмотров на пост и другим метрикам
рекламных размещений, по приросту подписчиков,
ER, количеству просмотров на пост и другим метрикам
Анализируйте рекламные посты
и креативы
и креативы
Узнайте какие посты лучше сработали,
а какие хуже, даже если их давно удалили
а какие хуже, даже если их давно удалили
Оценивайте эффективность тематики и контента
Узнайте, какую тематику лучше не рекламировать
на канале, а какая зайдет на ура
на канале, а какая зайдет на ура
Показано 2 из 870 постов
Смотреть все посты
Пост от 02.10.2026 11:46
101
0
0
Data Analyst Roadmap
Пост от 28.09.2026 23:08
39
0
0
🎯 GigaChat 3.5 Reasoning: 5 Key Features
1️⃣ Advanced Reasoning: Explores multiple step-by-step paths, using automated verification to reinforce correct answers and self-correct
2️⃣ Autonomous Tool Usage: Independently decides when to call external APIs or revise earlier steps
3️⃣ Linear Attention: Proprietary architecture retains key context points without re-matching from scratch
4️⃣ Token Economy: Uses 37% fewer tokens than DeepSeek V4 Flash Preview on math problems
5️⃣ Proven Performance: Open-source LLM (built on GigaChat 3.5 Ultra) with massive benchmark gains:
• IFBench: 44 → 77
• Natural Plan: 64 → 80
• LiveCodeBench v6: 56 → 85
🔗 MIT License. Weights on Hugging Face: fp8 | bf16
1️⃣ Advanced Reasoning: Explores multiple step-by-step paths, using automated verification to reinforce correct answers and self-correct
2️⃣ Autonomous Tool Usage: Independently decides when to call external APIs or revise earlier steps
3️⃣ Linear Attention: Proprietary architecture retains key context points without re-matching from scratch
4️⃣ Token Economy: Uses 37% fewer tokens than DeepSeek V4 Flash Preview on math problems
5️⃣ Proven Performance: Open-source LLM (built on GigaChat 3.5 Ultra) with massive benchmark gains:
• IFBench: 44 → 77
• Natural Plan: 64 → 80
• LiveCodeBench v6: 56 → 85
🔗 MIT License. Weights on Hugging Face: fp8 | bf16
