📌 Как мы оценивали соответствие предсказаний LLM нормам профессиональных кодексов
🎯 Почему это важно:
Ответ LLM в составе ИИ-ассистента на рабочую просьбу может противоречить профессиональному кодексу пользователя. Ассистент способен предупредить об этическом конфликте и…
✨ Что внутри:
✅ Результаты относятся к эксперименту августа 2026 года.
💡 6-35B-A3B предупредила, затем предложила похвалу репутации и результативности.
🛠 Практика: Как люди придумывали красоту: собрал атлас 195 визуальных стилей, от пещеры Ласко до уирдкора
🎯 Почему это важно:
Нейросети дали всем суперсилу: любой человек может за минуту получить вполне красивую картинку. Но суперсила попала в руки людям, которые часто не знают, что с ней…
✨ Что внутри:
✅ 44 оказались не происхождением, а контекстом: например, принадлежностью к школе.
💡 30 превратились в визуальные сопоставления: похоже, но одно не произошло от другого.
🛠 Практика: Конвертер файлов, который открывается во время перетаскивания: как я сделал Kumquat для macOS без Xcode
🎯 Почему это важно:
Я тащу файл в Finder, коротко нажимаю Shift, и под курсором раскрывается колесо с действиями: «в JPG», «сжать до 2 МБ», «распознать текст», «склеить в PDF». Бросаю файл…
✨ Что внутри:
✅ В итоге число встроенных Mach-O файлов сократилось с 24 до 12. Скрипт сам проверяет лицензию и падает, если что-то GPL просочилось в сборку:
💡 В итоге число встроенных Mach-O файлов сократилось с 24 до 12.
🛠 Практика: Руководство по сборке локального AI-стека. Часть 3. Наполнение моделями
🎯 Почему это важно:
Руководство по сборке локального AI-стека Часть 3. Наполнение моделями и HTML-шпаргалка На этом шаге мы наполняем папку models/ моделями под разные задачи, раскладываем…
✨ Что внутри:
✅ Лучший баланс качества и скорости, хороший русский, контекст до 160 страниц.
💡 Основная «рабочая лошадка». Лучший баланс качества и скорости, хороший русский, контекст до 160 страниц. Для большинства задач — первый выбор.
💡 Материал: Smart Forms Pro: 10 преимуществ нового инструмента для подготовки отчетности
🎯 Почему это важно:
Проблемы подготовки отчетности на основе данных, собранных от разных сотрудников, хорошо известны: длительные сроки, ошибки, высокая стоимость процессов и влияние…
✨ Что внутри:
✅ В результате формируется система, которая соответствует регламентам, но требует значительных ресурсов для поддержания точности данных и внесения изменений.
💡 Дополнительные возможности проверок, поддержка формул и интеграция с ИИ через MCP помогают автоматизировать задачи, которые раньше требовали ручной работы.
🛠 Практика: «Ты моя скотина…» и другие аэрогрильные песни: как нейросети различают звуки и генерируют музыку
🎯 Почему это важно:
Всего за неделю трек DJ NARODNII «Ты моя…» взорвал интернет: под него сняли более 150 тыс. видео. Сам автор называл песню иронией над некачественной ИИ-музыкой, её…
✨ Что внутри:
✅ MusicLM от Google в начале 2023 года сделала подход практичным. Её обучили на 280 000 часах музыки и выстроили иерархию токенов:
💡 MusicLM от Google в начале 2023 года сделала подход практичным.
🔎 Разбор: Дерматолог проверил GPT-6 Astra и Claude на 200 образованиях кожи: CNN 2015 года точнее
🎯 Почему это важно:
Я дерматолог. Я проверил, насколько хорошо GPT-6 Astra и Claude Fable 5. 1 диагностируют рак кожи, и они оказались менее точными, чем я ожидал. Для сравнения я взял…
✨ Что внутри:
✅ Ошибки CNN на меланомах шли в другую сторону: из 17 неверных ответов в 8 случаях она назвала меланому невусом и в 6 — себорейным кератозом.
💡 Рисунок 2. Ещё три из 200 тестовых образований. Сверху клиническая фотография, снизу дерматоскопический снимок. Изображения: MILK10k, MILK study team, CC BY-NC.