Телеграм канал «Zunami»

👩‍💻 Внутрироссийская логистика: рынок ищет баланс Ситуация на рынке грузоперевозок внутри страны меняется. Если в начале 2023 года перевозчики на волне ажиотажного спроса закупали технику и расширяли автопарки, то к концу 2024-го многие столкнулись с обратной стороной цикла: заказов стало меньше, ставок — ниже, а себестоимость перевозок продолжает расти. 🪡 При этом логистика в России всегда была и остаётся сложной системой: огромная территория, разные климатические зоны, труднодоступные регионы, необходимость комбинировать разные виды транспорта. Всё это требует прозрачности, надёжности и отлаженных процессов. «Мы видим, что рынок действительно переживает охлаждение, но именно такие периоды открывают возможности для структурных изменений. Те компании, которые сегодня делают ставку не только на низкую цену, а на сервис, цифровизацию и прозрачность, будут в выигрыше. Автоматизация страхования грузов и цифровое сопровождение логистики позволяют снизить риски, ускорить процессы и повысить доверие клиентов».

👩‍💻В России разработали ИИ-агента, который самостоятельно извлекает печатные и рукописные данные из сканов документов и заносит их в кадровые базы. В страховании работы с документами ничуть не меньше. Поэтому в прошлом году мы разработали собственный ИИ-сервис для оцифровки бумажных документов на платформе Zunami. 🌟В рамках платформы уже запущены сервисы по роботизации урегулирования претензий, автоматическому поиску страхового мошенничества и расчету тарифов с использованием ИИ. Поэтому мы видели перспективу и в сервисе автоматического распознавания документов: он ускоряет проверку документов, повышает ее точность и сокращает расходы клиентов. 🪡О том, как мы научили ИИ читать «бумажные» страховые претензии, можно почитать в нашей статье для Cnews: https://www.cnews.ru/articles/2024-09-06_kak_nauchit_ii_chitat_bumazhnye

👩‍💻Искусственный интеллект — одна из самых популярных тем последних лет. Технология активно интегрируется в бизнес-процессы компаний по всему миру. Мы активно используем нейросети и машинное обучение на платформе Zunami для расчета тарифов и поиска страхового мошенничества. В статье для портала Компьютерра поделились мнением о будущем развития ИИ. Собрали в карточках ключевые тезисы материала. Полную статью можно прочитать по ссылке: https://www.computerra.ru/320273/mozhno-li-ii-doverit-prinyatie-strategicheskih-reshenij/

👩‍💻Мы продолжаем ускорять процессы урегулирования претензий с помощью платформы Zunami: 👌Во втором квартале 2025 года среднее время урегулирования претензий снизилось ещё на 10,6% относительно второго квартала. 👌По сравнению с 2024 годом процесс стал быстрее на 64%, а с 2023 годом — на 81,8%. Тренд подтверждает запрос рынка: страхование должно быть быстрым, прозрачным и удобным — сегодня клиент страховой компании должен прилагать минимум усилий для получения выплат. Именно поэтому мы сделали цифровой инструмент для процесса урегулирования претензий — теперь речь идёт не о днях, а о часах. «Непрерывный клиентский сервис является одним из приоритетов «Ренессанс страхования»: уже долгое время мы ориентируемся на повышение производительности в сегменте урегулирования претензий. Цифровая платформа обеспечивает стабильность обслуживания клиентов, а интеграция робота по урегулированию претензий позволила автоматизировать процесс обслуживания клиентов с минимизацией влияния человеческого фактора», — рассказала Виктория Фокина, управляющий директор департамента урегулирования убытков и сопровождения имущественных видов страхования юридических лиц Ренессанс страхования — партнёра Zunami.

👩‍💻Искусственный интеллект в страховании уже показывает высокую измеримую эффективность. На платформе Zunami мы активно используем нейросети и машинное обучение для расчета тарифов и поиска страхового мошенничества. 📤В карточках рассказали о пяти ключевых направлениях, где ИИ в страховании приносит наибольший результат.

👩‍💻Груз без вскрытия? теперь реальность: распознавание содержимого через упаковку с 96% точностью Ученые из MIT представили технологию mmNorm — систему, которая с точностью до 96% восстанавливает форму предметов внутри упаковок с помощью миллиметровых радиоволн. 👌Распознает даже мелкие объекты, с которыми не справляются обычные радары. 👌Строит 3D-модель содержимого, учитывая отражения под разными углами. 👌Работает с разными материалами — металл, пластик, стекло. Итоги тестов впечатляют: качество реконструкции содержимого на 40% лучше существующих аналогов! Разработка открывает серьёзные перспективы: 👌Автоматический контроль содержимого грузов и паллет. 👌Автономная проверка комплектации с помощью мобильных роботов. 👌 Обнаружение потенциальных угроз в закрытых контейнерах.

👩‍💻Киберриски теперь в имущественном перестраховании — впервые в России Российская национальная перестраховочная компания впервые включила в перестрахование имущества риски поломки оборудования и простоя производства из-за кибератак. Это ответ на растущие угрозы: в последние пару лет ущерб бизнеса от хакерских атак в России исчисляется миллиардами рублей. Почему это важно? 👌Новые риски: раньше имущественная страховка не покрывала ущерб от киберинцидентов. 👌Реальные угрозы: атаки на «Аэрофлот», СДЭК, «Самокат», показали уязвимость бизнеса. 👌Спрос на защиту: 20-30% предприятий планируют подключить новое покрытие. Киберстрахование перестает быть нишевым продуктом — теперь это необходимость для промышленности. От РНПК потенциально стоит ожидать более жестких условий перестрахования, считают эксперты: 👌 Собственное удержание на уровне 5-10% от страховой суммы, что выше стандартных 3%. 👌 Лимиты ответственности ₽5-15 млрд на объект. 👌 Обязательные требования к аудиту информационной безопасности страхователей. 🪡Вывод: бизнесу пора задуматься о защите — киберриски теперь не просто угроза, а страхуемый ущерб.