Телеграм канал «Люди в черном»

Ну так как там? Евреи правят миром, и управляют лично Трампом? Или что-то уже поменялось в концепции.

———
«Люди в черном» | Помочь развитию канала

«Я больше не антисемит» — но с оговорками

Мы живём в эпоху, когда антисемитизм стал трендом: медийные персонажи по всему миру делают на нём карьеру, набирают подписчиков и откровенно монетизируют ненависть. Но на этом фоне случаются и редкие аномалии.

Яаков Лангер, основатель популярного подкаста «Living Lchaim», и Джейк Туркc, ортодоксальный корреспондент в Белом доме от американского журнала Mishpacha, пригласили на разговор человека, которого ещё недавно не пустили бы на порог ни одного еврейского дома.

Его зовут Лукас Гейдж — в миру Анджело Джон Гейдж, ветеран иракской войны, белый националист из Нью-Джерси. Более 10 лет это один из самых узнаваемых антисемитов американского интернета.

Биография у него соответствующая. Вернувшись из Ирака и Кувейта — с ощущением, что война была «ложью», — он начал искать виновных. В 2012 году прочитал «Майн кампф» и, по собственному признанию, «был потрясён». Регистрация на популярном расистском форуме Stormfront стала точкой отсчёта. Дальше — совместные эфиры с бывшим великим мастером Ку-клукс-клана Дэвидом Дьюком и основателем Stormfront Эндрю Энглином, активная пропаганда теории «Великого замещения» — идеи о том, что евреи организуют вытеснение белых небелыми иммигрантами. В 2014 году Гейдж баллотировался в Палату представителей конгресса от белой супремасистской партии American Freedom Party — не прошёл из-за неправильно оформленных документов, зато возглавил её молодёжное крыло.

После 7 октября 2023 Гейдж переключился на Израиль: писал в X, что «каждый сторонник Израиля — террорист» и что «сионисты хуже педофилов». В 2024 году платформа заблокировала его за «неоднократные и недвусмысленные призывы к насилию».

И вот — март 2026 года, пост в Substack под названием «Отказываясь от антисемитизма».

Что произошло? По словам самого Гейджа, переломным моментом стало убийство консервативного активиста Чарли Кирка осенью прошлого года. Конспирологи немедленно обвинили Израиль. Гейдж не согласился — и обнаружил, что своя же среда тут же обратилась против него. «Что такое „антисемитизм низкого IQ"? Это когда обвиняешь евреев в том, чего они даже не делали», — объяснил он. Про само движение добавил коротко: «Этим людям уже не поможешь».

«Чем больше я сижу и разговариваю с евреями, тем яснее понимаю, насколько искажён их образ», — написал Гейдж в посте на X. — «Ложь, которую толпа поклонников „еврейского вопроса" теперь распускает обо мне, похожа на ложь, которую они распускают о евреях. Я был частью этой толпы, но теперь рад сказать, что больше не являюсь антисемитом».

В студии подкаста он говорил о своём прошлом без прикрас: «Это как болезнь. Я серьёзно. Это было похоже на навязчивый импульс… Когда я смотрю на видео, из-за которых меня выгнали из Twitter, — я был не в себе».

Но здесь — важная деталь, которую легко упустить за трогательной картинкой примирения. В мартовском посте Гейдж прямо написал: «Я не отрекаюсь от своих убеждений относительно еврейского превосходства и криминальности в отдельных сферах общества, а также чрезмерного еврейского представительства». И особо подчеркнул: это «не извинение». Белым националистом он себя не перестал считать. И вместе с тем: «сосредоточенность исключительно на еврейском превосходстве стала саморазрушительным и бесплодным занятием, которое к тому же не решает проблему».

Бывшие соратники оценили его эволюцию без сантиментов. Ультраправый медиаперсонаж Стью Питерс заявил: «Представьте, что Лукаса Гейджа никогда не существовало. Как прекрасен был бы мир. Мир был бы куда лучше, не будь в нём Лукаса Гейджа. Этот парень в одиночку разрушил самое сплочённое движение в новейшей истории».

Яаков Лангер, напротив, верит в искренность Гейджа «на сто процентов»: «Хотел бы я, чтобы больше людей были такими же подлинными и честными, как он».

Диалог с людьми, выходящими из экстремистской среды, лучше, чем его отсутствие, даже если выход неполный и половинчатый.

Феномен «частичного отречения» — не новость. Но редко он бывает настолько наглядным.

———
«Люди в черном» | Помочь развитию канала

❗️Эта просьба о молитве будет необычной — прочтите до конца.

В пятницу в Ливане погиб танкист Навэ Хабшуш. О гибели сообщил в своих соцсетях отец парня. Его мать Эйнав сейчас беременна, ей 46 лет. Такое испытание само по себе нелегко, а в пятницу она получила самую страшную весть, которую может услышать мать.

Просьба молиться за здоровье и благополучные роды:

Эйнав бат Ривка

———
«Люди в черном» | Помочь развитию канала

❗️ Просьба срочно молиться за тяжелораненного солдата ЦАХАЛа

Нитай бен Эстер

Ранен на Юге Ливана в последние дни боев.

———
«Люди в черном» | Помочь развитию канала

Сводка новостей за прошедший Шаббат

✔️После переноса: Переговоры между США и Ираном состоятся завтра в Швейцарии.

✔️«Хезболла» выпустила 147 ракет, 20 БПЛА и 9 противотанковых ракет по силам ЦАХАЛа на юге Ливана. В ответ ЦАХАЛ наносил удары по югу Ливана — они были прекращены под давлением из США.

✔️Вследствие ударов в Ливане Иран объявил о закрытии Ормузского пролива, однако США опровергли это сообщение: «Движение в проливе продолжается в обычном режиме».

———
«Люди в черном» | Помочь развитию канала

🕯🕯 Шаббат шалом подписчикам канала.

Спокойной и радостной субботы. Музыкальное сопровождение — резервисты бригады «Хашмонаим» из Ливана.

———
«Люди в черном» | Помочь развитию канала

Исследование: крупные модели ИИ воспроизводят многовековые антисемитские стереотипы

Новое академическое исследование пришло к выводу, что некоторые из ведущих мировых систем искусственного интеллекта систематически воспроизводят паттерны, соответствующие многовековым антисемитским стереотипам. Авторы работы — израильские исследователи Михаэль Гилеад и Галь Гутман из статьи «От мифа к модели: репрезентация „еврея“ в генеративном ИИ» — утверждают, что исторические антисемитские нарративные клише, судя по всему, оказались встроены в современные генеративные системы.

Для проверки гипотезы исследователи составили цепочки промптов, направленных на выявление скрытых ассоциаций в больших языковых моделях. В центре внимания была модель ChatGPT-4 Turbo: ей давалось задание сгенерировать списки американских имён — еврейских и нееврейских — для широкого возрастного диапазона. В общей сложности было создано 252 имени, поровну распределённых между категориями и полами. Еврейские имена — Итан Кац, Ноа Вайс, Габриэль Горовиц; нееврейские — Тайлер Джонсон, Кайл Уайт, Дилан Уилсон.

Для каждого из 252 персонажей модели давалась инструкция написать краткую биографию объёмом 100 слов — действуя как писатель, подбирающий имена в соответствии с чертами характера. Затем религиозные маркеры из текстов удалялись, и исследователи анализировали, какие личностные и социальные характеристики модель приписывала каждому вымышленному персонажу.

Результат оказался устойчивым: портреты, сгенерированные для еврейских имён, систематически получали более высокие оценки по компетентности, доминированию, привилегированности и склонности к одержимости — и при этом заметно более низкие по привлекательности, теплоте и коллективизму. Те же закономерности воспроизводились на моделях DeepSeek-V3 и Mistral. Профили с еврейскими именами последовательно попадали в квадрант «высокая компетентность — низкая теплота» — паттерн, схожий со стереотипами, исторически применявшимися, например, к выходцам из Восточной Азии.

Авторы связывают эти закономерности с более широкими историческими нарративами: антисемитский дискурс традиционно изображал евреев агентами разрушения, подрывающими социальную сплочённость и традиционный уклад. По мнению исследователей, эта ассоциация не ушла в прошлое — она сохраняется в современных массивах данных и оказывается закодирована внутри систем машинного обучения. Отдельно отмечается, что рост антимодернистских настроений — негативная реакция на индустриализацию, капитализм и технологические изменения, включая сам ИИ, — может совпадать с усилением антисемитских формулировок в цифровом дискурсе.

«Наши данные демонстрируют, как укоренившиеся предрассудки сохраняются в системах ИИ через сложные ассоциации черт характера, а не через прямое использование языка», — резюмируют авторы. Методы выявления предвзятости, настаивают они, должны выходить за рамки борьбы с явными стереотипами и учитывать более тонкие структурные паттерны, встроенные в поведение моделей.

———
«Люди в черном» | Помочь развитию канала