Исследователи из Университета Флориды выяснили, что, с момента появления нейросетей, некоторые слова стали чаще встречаться в повседневной жизни.
Так, в разговорном английском, участились такие слова как "delve" (глубоко вникать) и "intricate" (замысловатый), а также "surpass" (превосходить), "boast" (восхвалять, хвастаться), "meticulous" (тщательный), "strategically" (стратегически) и "garner" (собирать). Хотя эти слова обычно используются в формальном или же академическом тоне, они довольно редко встречаются в разговорной речи. Но, после выхода первой версии ChatGPT, они стали встречаться в три раза чаще.
"Анализируя лексические тенденции до и после выхода ИИ, мы обнаружили сходство между выбором слов людьми и закономерностями в выборе слов LLM-моделей" - говорят исследователи.
Усложнённые слова появились в языке в том числе и потому, что ИИ любит ссылаться на научные статьи, обладающие своеобразным вокабуляром. В целом это понятно, ведь их пишут ученые, профессора и академики. В итоге, ИИ пишет эти слова в своих ответах чаще обычного, люди обращают на слова внимание, и начинают употреблять термины, которыми раньше не общались.
Но далеко не все "модные" для ИИ слова стали популярнее. Например, использование модного слова "underscore" (подчеркивать) значительно возросло, в то время как его синоним "accentuate" (акцентировать) - нет.
По мнению исследователей, это поднимает ряд важных этических вопросов на потом. Например, способность LLM-моделей влиять на человеческий язык порождает более серьёзные вопросы о том, как предубеждения и несоответствия моделей правде, а также различия в их поведении, могут начать влиять на поведение людей в общем.
"An intricate weapon to delve and strategically surpass Metal Gear, huh?"
@zavtracast