Как сохранить прибыль, когда правила игры меняются каждую неделю?
Именно об этом был наш вебинар «Кризис на маркетплейсах 2026». Делимся записью для всех, кто не успел присоединиться или хочет пересмотреть самые важные моменты.
🎥 Ссылка для просмотра: https://dzen.ru/video/watch/6a65c4d7f3310a47445dcd81
Если возникнут вопросы, пишите, с удовольствием поможем и разберем ваши задачи🔌
Кризис на маркетплейсах больше не связан исключительно с комиссиями.
Настоящий кризис в том, что скорость изменений стала выше скорости принятия решений.
Пока вы открываете очередные отчеты...
- заканчиваются остатки
- проседают карточки
- реклама начинает работать в минус
- меняются тарифы и логистика
- происходят различные форс-мажоры
И самое страшное, что большинство этих проблем замечают уже после того, как бизнес уже потерял деньги.
В 2026 году выигрывает уже не тот, у кого больше товаров, сильнее команда или выше рекламный бюджет. Выигрывает тот, кто узнает о проблеме раньше остальных!
Поэтому AI сегодня - это уже не просто шагать в ногу со временем. Это практически единственная способность бизнеса вовремя реагировать на изменения, предотвращать потери и сохранять прибыль.
Завтра на бесплатном вебинаре покажем, как AI-агенты уже помогают селлерам:
✔️ сохранять прибыль даже в условиях постоянных изменений
✔️ предотвращать потери еще до того, как они станут убытками
✔️ вернуть контроль над бизнесом без увеличения команды
✔️ перестать жить в режиме постоянной спешки и стресса
📅 23 июля 16:00 мск
Бесплатный вебинар ADAPTER
КРИЗИС НА МАРКЕТПЛЕЙСАХ: как сохранить прибыль и вернуть контроль над бизнесом в эпоху постоянных изменений
Когда ИИ нужен не одному человеку, а менеджерам маркетплейсов, аналитикам, бухгалтерии, закупкам, контент-команде и руководителям — вариантов не так много.
Мы для себя рассматривали три.
1. Купить всем ChatGPT или Claude.
Мы так тоже начинали.
Работает. Но быстро выясняется, что каждый строит своего помощника. Кто-то сделал удобную автоматизацию, кто-то научил ИИ выполнять свою задачу, кто-то придумал хороший рабочий процесс.
Остальные про это даже не знают.
В итоге ИИ есть у каждого, но общей системы нет.
2. Enterprise-решения.
ChatGPT Enterprise, Claude Enterprise и другие.
Для международных компаний это, скорее всего, лучший вариант.
Для российских компаний остаются вопросы с оплатой, доступностью и долгосрочной стабильностью. Даже если покупать через третьи страны, всегда остается риск потерять доступ.
3. Собственная агентная среда.
Мы пошли именно этим путем.
Развернули OpenClaw и сделали своего корпоративного агента — «Клешню» (про нее уже рассказывал раньше).
У каждого сотрудника есть свой чат с агентом, своя память и свои рабочие сценарии. При этом все используют общие инструменты, общую базу знаний и общую инфраструктуру.
Основа всей системы — trade.adapter.ru
Это одновременно наша база данных и основной аналитический портал. Агент сначала ищет информацию там. Если нужных данных нет — сам обращается к API Wildberries, Ozon или Яндекс Маркета.
Например, менеджер пишет:
«Почему вчера просели продажи по бренду X?»
Агент сначала анализирует данные в нашей базе, при необходимости запрашивает недостающую информацию через API маркетплейсов и возвращает уже готовый ответ.
Кроме этого, у нас подключены Google Sheets, 1С, «МойСклад» и другие внутренние сервисы.
Кстати, именно 1С и «МойСклад», как мне кажется, сейчас самая большая точка роста для ИИ-агентов. Там огромное количество рутинной работы: массовые изменения по SKU, сверки, документы, остатки, поиск ошибок. Кажется, именно такие задачи ИИ будет забирать у людей быстрее всего.
Пока вся команда работает через Telegram.
У каждого есть личный чат с агентом. Есть общий рабочий чат, внутри отдельный топик, куда Клешня сама отправляет алерты: заканчиваются остатки, появились свободные слоты поставки, найдены аномалии в данных.
За последние 7 дней Клешня выполнила 306 задач и 1 720 обращений к базе данных, API маркетплейсов и внутренним инструментам компании. И это не сообщения, а реально выполненные задачи.
Самое неожиданное - внедрение прошло практически без сопротивления.
Обычно любой новый внутренний инструмент приходится буквально заставлять использовать.
Здесь получилось наоборот, все активно вовлеклись в работу с агентами
Тут есть, кто активно использует агентов в торговле? Каких?
Как покупательское поведение женщин меняется в зависимости от менструального цикла?
В период овуляции женщина чаще покупает то, что повышает её привлекательность – одежду, обувь, украшения, косметику, при этом, чаще всего выбирает яркое, эффектное, сексуальное.
Перед началом периода (фаза ПМС) растет количество импульсивных покупок, как и желание купить себе «что-то приятное» - сладости, комфортную одежду, товары для дома и уюта.
Некоторые исследования показали, что в период овуляции растет склонность к риску, а в ПМС, наоборот, к комфорту и проверенным вариантам.
Исследований на эту тему много, как и споров. Всё зависит от гормональных всплесков, дохода, возраста, привычек и тд. Кто-то колебаниям не подвержен, кто-то любит и практикует импульсивный шоппинг. В любом случае, если у вас женская аудитория, в ассортименте лучше иметь варианты на любую стацию цикла.