С 1,3 до 7,1 млн ₽ заказов в месяц: кейс системного ведения Яндекс Маркета💛
В октябре 2025 года команда магазина «Пневмат 24» обратилась к нам с задачей улучшить качество карточек товаров и контента.
На старте показатели были такими:
▪️ 822 тыс. показов
▪️ 1,3 млн ₽ заказов
▪️ 1 млн ₽ доставленных товаров
Начали с каталога: проработали карточки и контент, устранили ошибки и подготовили товары к продвижению.
Затем подключили регулярную работу с акциями. Мы отбирали подходящие позиции и добавляли их в программы продвижения, продолжая контролировать качество каталога и динамику продаж.
В результате к апрелю магазин вышел на:
▪️ 1,8 млн показов
▪️ 7,1 млн ₽ заказов
▪️ 5,1 млн ₽ доставленных товаров
Сумма заказов выросла более чем в 5 раз🔥
Следующим этапом стала работа с бустом продаж.
Аналитика показывала, что рост видимости положительно влияет на ежедневное количество заказов, но текущие кампании не использовали потенциал ассортимента полностью.
Что мы сделали:
🔌 полностью пересобрали буст продаж
🔌 добавили товары, которых раньше не было в кампаниях
🔌 подключили к ценовой стратегии 2639 позиций
🔌 установили ставку, которая поддерживает рост без неконтролируемого увеличения расходов
🔌 регулярно вели контроль результатов
Обновленная кампания с 29 апреля на текущий момент принесла 9,8 млн ₽ выручки с бустом. При этом доля расходов от общего оборота по кабинету составила 5,04%.
Главное в этом кейсе - рост произошел не благодаря одной настройке.
Сначала мы подготовили карточки и каталог. Затем подключили акции. После этого переработали продвижение. И на каждом этапе отслеживали, как изменения влияют на показы, заказы и расходы.
Сейчас продолжаем работу с магазином:
🔌 улучшаем качество каталога
🔌 регулярно подключаем товары к акциям
🔌 контролируем буст и ставки
🔌 анализируем результаты
🔌 еженедельно проверяем состояние магазина и ищем новые точки роста
Потому что ведение магазина - это не разовая настройка. Ассортимент, конкуренция и инструменты площадки постоянно меняются. Чтобы сохранять результат, ими нужно управлять регулярно.
И важный момент: весь этот объем работы, от каталога и акций до аналитики и еженедельного контроля, крупные продавцы могут получить в рамках бесплатного сопровождения от ADAPTER🔌
Поэтому, если вашему магазину тоже нужно системное ведение на Яндекс Маркете, пишите нам 💛 Разберем текущую ситуацию и расскажем, какие задачи можем взять на себя.
У крупных продавцов обычно нет проблем с ассортиментом. Есть собственная команда и опыт работы с маркетплейсами.
Но желаемого результата на Яндекс Маркете почему-то всё нет.
Проблема в том, что на большом ассортименте даже небольшая ошибка в одном процессе быстро тянет за собой остальные:
неверные остатки → заказы отменяются → индекс качества падает → товары теряют видимость → продажи просели
В такой ситуации подключать продвижение или увеличивать рекламный бюджет будет бессмысленно. Это лишь масштабирует существующие ошибки и сделает их дороже.
Поэтому в ADAPTER мы начинаем работу с комплексной диагностики всей системы и проводим детальный аудит.
Ведь для крупного селлера особенно важно не просто «быть представленным» на Маркете, а понимать, какие группы товаров дадут оборот, где помешают технические ограничения, какие карточки недоработаны, где теряется трафик и какие процессы внутри команды тормозят рост.
После диагностики мы составляем подробный пошаговый план, что даст быстрый эффект, а что потребует системной работы, и начинаем последовательно выстраивать ваши процессы:
🔌 настраиваем кабинет и помогаем команде разобраться в механиках площадки
🔌 дорабатываем карточки и контент
🔌 выбираем подходящие модели работы: FBY, FBS, DBS или Экспресс
🔌 настраиваем работу с остатками, поставками, возвратами и невыкупами
И только когда базовые процессы готовы, подключаем продвижение.
Потому что реклама не исправит вам слабую карточку и неверно простроенную логистику. Она просто быстрее сольет ваш бюджет!
Только при комплексной и поэтапной работе Яндекс Маркет становится управляемым каналом продаж
Но для этого нужен постоянный системный контроль над контентом, экономикой и операционными процессами. Именно такую систему мы и выстраиваем в ADAPTER.
Мы становится частью ваших процессов: берем на себя ежедневную работу с площадкой, помогаем команде быстрее решать вопросы и системно развивать продажи.
И делаем все это абсолютно бесплатно
💛 Если вам нужен надежный партнер и помощь в работе с Яндекс Маркетом, пишите нам - обсудим текущую ситуацию и ответим на все интересующие вопросы
Сейчас в Америке половина AI-стартапов продаёт одну и ту же идею:
“Мы заменим людей ИИ-агентами”.
Звучит красиво.
Люди устали, ошибаются, хотят кофе, отпуска, зарплату, мотивацию и нормального менеджмента.
А ИИ-агент не устал.
Не просыпается два часа.
Не забывает проверить остатки.
Не говорит “сделаю после обеда”.
Не теряет фокус, когда SKU становится не 50, а 5 000.
В маркетплейсах это особенно заметно.
Хороший менеджер должен каждый день смотреть продажи, остатки, рекламу, цены, акции, конкурентов, маржу, выкупы, карточки, просадки и ещё двадцать вещей сверху.
Если товаров много — человек физически не может держать всё это под контролем 24/7.
ИИ-агент может.
Он может нон-стоп следить, что товар заканчивается, реклама начала сливать бюджет, цена стала неконкурентной, маржа упала ниже нормы, карточка просела в выдаче, а конкурент внезапно зашёл в акцию.
И да, это уже не фантазия.
Это уже рабочий инструмент.
Но есть нюанс.
Все говорят: “люди задолбали, давайте заменим их агентами”.
Окей. А настраивать агентов не задолбались? 🙂
Потому что ИИ-агент сам по себе — не магия.
Его нужно обучить. Заложить правила, бизнес-логику, ограничения, приоритеты, сценарии и понимание того, что для бизнеса хорошо, а что плохо.
Главный вопрос не в том, может ли агент сделать работу быстрее человека.
Во многом — уже может.
Главный вопрос: кто отвечает за результат?
Машина ответственность не берёт.
Она не переживает за P&L, клиента, маржу, команду и последствия ошибки.
Ответственность всё равно остаётся на человеке.
Поэтому формула ближайших лет — не “ИИ вместо сотрудников”.
Формула такая:
сильный сотрудник + ИИ-агент = суперсила.
А вот сотрудник без ИИ-агента всё больше будет выглядеть как человек с лопатой против экскаватора.
В середине 2026 года компании, которые не встраивают ИИ-агентов в работу команды, уже начинают проигрывать скорость.
И дальше разрыв будет только расти.
Потому что технологии ускоряются каждый месяц.
А обучение людей и перестройка процессов идут медленно.
Победят не те, кто уволит всех людей.
Победят те, кто первыми научит своих людей работать с агентами.
Сейчас в Америке половина AI-стартапов продаёт одну и ту же идею:
“Мы заменим людей ИИ-агентами”.
Звучит красиво.
Люди устали, ошибаются, хотят кофе, отпуска, зарплату, мотивацию и нормального менеджмента.
А ИИ-агент не устал.
Не просыпается два часа.
Не забывает проверить остатки.
Не говорит “сделаю после обеда”.
Не теряет фокус, когда SKU становится не 50, а 5 000.
В маркетплейсах это особенно заметно.
Хороший менеджер должен каждый день смотреть продажи, остатки, рекламу, цены, акции, конкурентов, маржу, выкупы, карточки, просадки и ещё двадцать вещей сверху.
Если товаров много — человек физически не может держать всё это под контролем 24/7.
ИИ-агент может.
Он может нон-стоп следить, что товар заканчивается, реклама начала сливать бюджет, цена стала неконкурентной, маржа упала ниже нормы, карточка просела в выдаче, а конкурент внезапно зашёл в акцию.
И да, это уже не фантазия.
Это уже рабочий инструмент.
Но есть нюанс.
Все говорят: “люди задолбали, давайте заменим их агентами”.
Окей. А настраивать агентов не задолбались? 🙂
Потому что ИИ-агент сам по себе — не магия.
Его нужно обучить. Заложить правила, бизнес-логику, ограничения, приоритеты, сценарии и понимание того, что для бизнеса хорошо, а что плохо.
Главный вопрос не в том, может ли агент сделать работу быстрее человека.
Во многом — уже может.
Главный вопрос: кто отвечает за результат?
Машина ответственность не берёт.
Она не переживает за P&L, клиента, маржу, команду и последствия ошибки.
Ответственность всё равно остаётся на человеке.
Поэтому формула ближайших лет — не “ИИ вместо сотрудников”.
Формула такая:
сильный сотрудник + ИИ-агент = суперсила.
А вот сотрудник без ИИ-агента всё больше будет выглядеть как человек с лопатой против экскаватора.
В середине 2026 года компании, которые не встраивают ИИ-агентов в работу команды, уже начинают проигрывать скорость.
И дальше разрыв будет только расти.
Потому что технологии ускоряются каждый месяц.
А обучение людей и перестройка процессов идут медленно.
Победят не те, кто уволит всех людей.
Победят те, кто первыми научит своих людей работать с агентами.