Вот это масштаб: на Yandex Scale в этом году собралось 3 тыс. участников офлайн ещё 10 тыс. подключились онлайн 😨
Всего было 30 докладов, 60 спикировать и 5 треков. Главное: ИИ отдают уже целые рабочие процессы, а только в Yandex AI Studio уже создано более 40 тысяч агентов.
Под это всё, разумеется, компаниям нужна инфраструктура и технологическая среда. Так что обновы, представленные на конфе, как нельзя кстати:
🟢 Алису AI Про можно развернуть на собственной инфраструктуре + внутри уже доступны более 120 навыков и более 20 плагинов для решения рабочих задач разных профессий, от юриста до маркетолога.
🟢 SourceCraft получил автономных ИИ-агентов. Так что можно просто закинуть задачу и смотреть, как они настраивают окружение, запускают тесты и выполняют другие ваши поручения.
🟢 Плюс запущено направление Yandex Security, которое объединяет защиту облачной, локальной, гибридной и мультиоблачной инфраструктуры.
Корпоратив будем праздновать за одним столом с агентами 🍆
Вышел официальный гайд по работе с Claude Sonnet 5.5 🤓
Внутри разбирают, когда лучше выбирать Sonnet вместо Opus, как мигрировать с Sonnet 5, правильно настроить модель и выжать из неё максимум. Плюс есть готовые примеры промптов, которые можно украсть себе.
В 20:00 по Москве стартует главная презентация с Сэмом Альтманом. OpenAI уже затизерила 20+ новинок за один день, так что, похоже, вечер томным не будет. Ждем, как минимум, новую подписку за 500+ долларов и мощного агента под названием «o».
Учитывая, что OpenAI уже второй раз за пару месяцев останавливает работу над моделями из-за агентов, которые уже даже ООН попытались взломать — интересно, что покажут.
⚡️ Anthropic только что выкатила Claude Sonnet 5.5.
Главное:
🟢 На 30% быстрее Sonnet 5 и при этом на 30% меньше расходует токенов на задачу;
🟢 Стоит столько же, сколько Sonnet 5: $2 за 1 млн входных и $10 за 1 млн выходных токенов;
🟢 На некоторых бенчмарках уже близка к Opus 5.5 и обходит GPT-6 Sol на агентном кодинге.
Ой зря: робота научили пользоваться кнутом и лассо. Железяка просто посмотрел демонстрацию человека, а GPT-6 Astra почти автоматически перенёс движения в роборуку.
Рынок труда наглядно: айтишник отправил в одну компанию три одинаковых резюме и… только одно дошло до финала.
Опыт везде был один и тот же, отличались только формулировки и ключевые слова. Первое резюме сразу ушло в помойку из-за алгоритмов, второе получило отказ после предварительной переписки и тестового, так как «опыт не совсем подходит», а вот третье дошло до финала.