⚡️ GPT-6 Sol и Luna официально вышли — и это реально достойная ответочка от Альтмана.
Главное из релиза:
🟢 GPT-6 Sol уделывает Claude Opus 5 в рабочих задачах за 9% его стоимости. На AutomationBench — 33,2% против 26,9%, при этом одна задача на Sol обходится всего в $0,27. В кодинге Sol также не уступает Claude Fable 5.1.
🟢 Галлюцинаций стало при этом сильно меньше. По внутреннему тесту OpenAI, GPT-6 Sol допускает примерно вдвое меньше фактических ошибок, чем GPT-5.6 Sol, и приближается по надёжности к Astra.
🟢 Цены на API снизили сразу на 50% по сравнению с GPT-5.6.
GitHub перенес часть ядра Copilot с TypeScript на Rust с помощью ИИ и одного разраба 🍒
Миграция получилась аж на 800 000+ строк кода. После перехода на Rust в одном из тестов полный цикл создания клиента и сессии ускорился с 5,25 секунды до 55 мс, пропускная способность выросла почти в 16 раз, а потребление памяти снизилось на 91%.
По оценке GitHub, раньше на такую миграцию понадобились бы целая команда и ДВА ГОДА работы. Теперь же агенты под присмотром одного разраба управились за 3 месяца. Правда, сожрали при этом агенты около 136 млрд токенов.
Премии перестают мотивировать россиян — по крайней мере так считают эксперты.
Специалист рассказал, что если постоянно поощрять людей только рублём, бонусы со временем начинают восприниматься как обычная часть зарплаты.
В итоге для прежнего эффекта приходится платить всё больше, а инициативы больше не становится. Так что эксперты советуют мотивировать новыми задачами и признанием заслуг.
Google внезапно выложила в опенсорс Kubernetes для ИИ-агентов — AX 🤯
Он нужен, чтобы запускать и контролировать огромные армии агентов: каждому создаёт изолированную песочницу, подключает нужные репы, MCP и скиллы, ограничивает доступ в сеть и позволяет следить за работой и затем, чтобы никто не восстал.
Причём Google проектирует AX с расчётом на миллиарды агентских задач в одном кластере.
ИИ захватывает Linux — за 7 месяцев доля патчей ядра, написанных с помощью нейронок, выросла почти в 50 РАЗ.
Еще в феврале патчи, созданные с помощью LLM, составляли всего около 0,33% от всех. В сентябре цифра выросла уже до 17,25%. Только на прошлой неделе разрабы отправили рекордные 1634 патча с помощью ИИ.