Инструменты
Каталог TGAds
Мониторинг
Детальная статистика
Анализ аудитории
Бот аналитики
Полезная информация
Инструкция Telemetr
Документация к API
Чат Telemetr
Не попадитесь на накрученные каналы! Узнайте, не накручивает ли канал просмотры или
подписчиков
Проверить канал на накрутку
Телеграм канал «XOR»
XOR
9.4K
60.7K
2.3K
1.2K
452.4K
Это журнал о программировании и технологиях. Здесь ты найдешь все самое интересное и свежее из мира IT.
Редакция: @xorjournal_bot
Сотрудничество: @todaycast
РКН: https://clck.ru/3FjUWa
#HWDBX
Редакция: @xorjournal_bot
Сотрудничество: @todaycast
РКН: https://clck.ru/3FjUWa
#HWDBX
Подписчики
Всего
160 104
Сегодня
0
Просмотров на пост
Всего
16 286
ER
Общий
9%
Суточный
7.5%
Динамика публикаций
Telemetr - сервис глубокой аналитики
телеграм-каналов
телеграм-каналов
Получите подробную информацию о каждом канале
Отберите самые эффективные каналы для
рекламных размещений, по приросту подписчиков,
ER, количеству просмотров на пост и другим метрикам
рекламных размещений, по приросту подписчиков,
ER, количеству просмотров на пост и другим метрикам
Анализируйте рекламные посты
и креативы
и креативы
Узнайте какие посты лучше сработали,
а какие хуже, даже если их давно удалили
а какие хуже, даже если их давно удалили
Оценивайте эффективность тематики и контента
Узнайте, какую тематику лучше не рекламировать
на канале, а какая зайдет на ура
на канале, а какая зайдет на ура
Показано 7 из 9 444 постов
Смотреть все посты
Пост от 21.07.2026 16:10
4 514
5
197
Собираем Рокки дома: нашли полностью открытый проект российского разраба по созданию четвероногого робо-паука — CubeBot.
Робот работает на Raspberry Pi 5 и на сайте уже есть всё необходимое для его создания: STL-файлы для печати, список компонентов (BOM), схема проводки, инструкция по сборке и весь нужный софт. Ну и, конечно, робопаука можно дорабатывать под себя.
Создаем себе компаньона 👌
@xor_journal
Робот работает на Raspberry Pi 5 и на сайте уже есть всё необходимое для его создания: STL-файлы для печати, список компонентов (BOM), схема проводки, инструкция по сборке и весь нужный софт. Ну и, конечно, робопаука можно дорабатывать под себя.
Создаем себе компаньона 👌
@xor_journal
🔥
32
👍
6
❤
4
🤯
3
Пост от 21.07.2026 15:31
3 010
3
8
Пожалуйста, не благодарите
Большие компании тратят деньги на разработку, а затем выкладывают код в открытый доступ. Опенсорс может показаться чистой благотворительностью, но на деле это способ быстрее развивать технологии и строить вокруг них экосистему.
Современный софт редко пишут с нуля. Приложения, сайты, облачные сервисы, базы данных, нейросети и инструменты для разработчиков часто собирают из уже существующих открытых компонентов. Так быстрее, дешевле и безопаснее, чем каждый раз изобретать всё заново.
Как появляется опенсорс
Обычно всё начинается с внутренних задач: компания создаёт ПО под свои цели, а затем выкладывает его в открытый доступ. Кодом начинают пользоваться сторонние разработчики — они находят ошибки, предлагают правки, пишут плагины и адаптируют технологию под новые сценарии. Вокруг опенсорса появляется сообщество разработчиков, а компания получает доверие к технологии и возможность сделать свой инструмент индустриальным стандартом.
Где используют опенсорс
Так, Blender стал одним из главных инструментов для 3D-моделирования, а самым популярным редактором кода — VS Code от Microsoft, созданный на основе опенсорса. На базе открытого Chromium от Google работают браузеры вроде Opera и Vivaldi. Он же стал основой для Яндекс Браузера, команда которого тоже участвует в развитии Chromium — с 2013 года проект принял около 1,5 тысячи правок от неё.
У Яндекса тоже есть десятки открытых проектов. Среди них — инструмент машинного обучения CatBoost, отказоустойчивая распределённая база данных YDB и библиотеки для создания интерфейсов Gravity UI. А недавно компания выпустила бесплатный плагин YaGS для 3D-реконструкций фотографий.
В чём коммерческая выгода
Опенсорс помогает большим компаниям распространять технологии и вовлекать разработчиков в свою экосистему. А ещё открытые проекты работают на бизнес. Например, Android можно бесплатно поставить на любой гаджет, а Google зарабатывает на всей инфраструктуре вокруг бесплатной ОС.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
Большие компании тратят деньги на разработку, а затем выкладывают код в открытый доступ. Опенсорс может показаться чистой благотворительностью, но на деле это способ быстрее развивать технологии и строить вокруг них экосистему.
Современный софт редко пишут с нуля. Приложения, сайты, облачные сервисы, базы данных, нейросети и инструменты для разработчиков часто собирают из уже существующих открытых компонентов. Так быстрее, дешевле и безопаснее, чем каждый раз изобретать всё заново.
Как появляется опенсорс
Обычно всё начинается с внутренних задач: компания создаёт ПО под свои цели, а затем выкладывает его в открытый доступ. Кодом начинают пользоваться сторонние разработчики — они находят ошибки, предлагают правки, пишут плагины и адаптируют технологию под новые сценарии. Вокруг опенсорса появляется сообщество разработчиков, а компания получает доверие к технологии и возможность сделать свой инструмент индустриальным стандартом.
Где используют опенсорс
Так, Blender стал одним из главных инструментов для 3D-моделирования, а самым популярным редактором кода — VS Code от Microsoft, созданный на основе опенсорса. На базе открытого Chromium от Google работают браузеры вроде Opera и Vivaldi. Он же стал основой для Яндекс Браузера, команда которого тоже участвует в развитии Chromium — с 2013 года проект принял около 1,5 тысячи правок от неё.
У Яндекса тоже есть десятки открытых проектов. Среди них — инструмент машинного обучения CatBoost, отказоустойчивая распределённая база данных YDB и библиотеки для создания интерфейсов Gravity UI. А недавно компания выпустила бесплатный плагин YaGS для 3D-реконструкций фотографий.
В чём коммерческая выгода
Опенсорс помогает большим компаниям распространять технологии и вовлекать разработчиков в свою экосистему. А ещё открытые проекты работают на бизнес. Например, Android можно бесплатно поставить на любой гаджет, а Google зарабатывает на всей инфраструктуре вокруг бесплатной ОС.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
😁
8
❤
5
🌚
1
🗿
1
Пост от 21.07.2026 15:11
4 907
5
184
Alibaba выпустили Qwen Image 3.0 — свою новую флагманскую модель для генерации изображений 😳
В компании заявляют, что модель умеет аккуратно рендерить мелкий текст (вплоть до 10 px), поддерживает 12 языков, более 100 стилей и может за один проход генерировать сложные макеты без ошибок! Уже можно затестить в Qwen Chat.
Китайцы с их темпом релизов не дают OpenAI и другим расслабиться. Тестим тут 😎
@xor_journal
В компании заявляют, что модель умеет аккуратно рендерить мелкий текст (вплоть до 10 px), поддерживает 12 языков, более 100 стилей и может за один проход генерировать сложные макеты без ошибок! Уже можно затестить в Qwen Chat.
Китайцы с их темпом релизов не дают OpenAI и другим расслабиться. Тестим тут 😎
@xor_journal
🔥
30
👍
14
❤
6
Пост от 21.07.2026 13:21
4 402
0
199
Создавать игры теперь проще — Unity выпустила Unity CLI для работы с ИИ-агентами 🤯
Теперь агенты могут управлять проектом прямо из терминала: менять объекты в сценах, искать и исправлять баги и запускать сборку, проверяя результат. Так, в одном демо агент получил отчёт об ошибке, сам нашел отключённый коллайдер, включил его и проверил, что персонаж больше не проваливается под пол. И да — инструмент бесплатный.
Вайбкодим игры тут 😎
@xor_journal
Теперь агенты могут управлять проектом прямо из терминала: менять объекты в сценах, искать и исправлять баги и запускать сборку, проверяя результат. Так, в одном демо агент получил отчёт об ошибке, сам нашел отключённый коллайдер, включил его и проверил, что персонаж больше не проваливается под пол. И да — инструмент бесплатный.
Вайбкодим игры тут 😎
@xor_journal
❤
17
🗿
7
🔥
4
👾
3
👍
1
Пост от 21.07.2026 12:35
3 097
5
10
Пополняем резюме выступлением на крупной конференции: если ваши ИТ-решения реально помогли бизнесу, то об этом можно рассказать на Импульсе Т1 19 ноября 😎
Особенно ждут доклады про архитектуру, разработку, DevOps, дизайн, UX и работу команд. Подать заявку в качестве спикера можно на сайте мероприятия до 15 августа, так что будет время спокойно подготовиться.
Отличный шанс рассказать о своих успехах и пообщаться с коллегами 😒
@xor_journal
Особенно ждут доклады про архитектуру, разработку, DevOps, дизайн, UX и работу команд. Подать заявку в качестве спикера можно на сайте мероприятия до 15 августа, так что будет время спокойно подготовиться.
Отличный шанс рассказать о своих успехах и пообщаться с коллегами 😒
@xor_journal
🔥
7
❤
4
🤨
3
👍
1
Пост от 21.07.2026 09:32
10 566
15
414
Геймдев — всё: первая полностью созданная ИИ-игра появилась в Steam 🫨
Автор собрал «Cook The Dungeon» всего за три недели без опыта в геймдеве и программировании. Игра сделана на Godot, основной инструмент — Cursor, код писали GPT-5.5, Opus 4.8 и Grok 4.5. Вся графика тоже сгенерирована через ChatGPT.
Самое удивительное — результат действительно выглядит как нормальная игра, а не очередной нейрослоп.
Уже можно добавлять в вишлист Steam 😊
@xor_journal
Автор собрал «Cook The Dungeon» всего за три недели без опыта в геймдеве и программировании. Игра сделана на Godot, основной инструмент — Cursor, код писали GPT-5.5, Opus 4.8 и Grok 4.5. Вся графика тоже сгенерирована через ChatGPT.
Самое удивительное — результат действительно выглядит как нормальная игра, а не очередной нейрослоп.
Уже можно добавлять в вишлист Steam 😊
@xor_journal
🗿
42
👍
22
😁
19
❤
5
🤯
3
😈
2
😨
2
🤨
1
Пост от 21.07.2026 00:47
2 719
0
91
Ого, рои агентов с нуля написали SQLite на Rust за пару часов 🤔
Cursor устроили необычный бенчмарк: ИИ-агентам дали только официальную документацию SQLite на 835 страниц и задание реализовать движок базы данных без (!) любой другой помощи вроде выхода в интернет.
Через каких-то четыре часа движки уже правильно выполняли 73–85% запросов из скрытого теста, а позже агенты добили и до 100%. Но при этом разница в стоимости решения ужасает: связка Opus 4.8 и Composer 2.5 потратила на задачу $1 400, а Fable аж $20 000 — то есть стоимость отличается почти в 15 раз.
Во время решения, кстати, агенты столкнулись вполне с человеческими проблемами: они дублировали работу, воевали за одни файлы и боялись брать ответственность и менять ядро системы, даже когда это было нужно. Понимаем 😂
@xor_journal
Cursor устроили необычный бенчмарк: ИИ-агентам дали только официальную документацию SQLite на 835 страниц и задание реализовать движок базы данных без (!) любой другой помощи вроде выхода в интернет.
Через каких-то четыре часа движки уже правильно выполняли 73–85% запросов из скрытого теста, а позже агенты добили и до 100%. Но при этом разница в стоимости решения ужасает: связка Opus 4.8 и Composer 2.5 потратила на задачу $1 400, а Fable аж $20 000 — то есть стоимость отличается почти в 15 раз.
Во время решения, кстати, агенты столкнулись вполне с человеческими проблемами: они дублировали работу, воевали за одни файлы и боялись брать ответственность и менять ядро системы, даже когда это было нужно. Понимаем 😂
@xor_journal
😁
44
🤯
11
❤
4
👍
2
😈
1
🗿
1