Пираты добрались и до ИИ — в сети появился Stolen Compute 🏴☠️
Сайт ищет публично доступные ИИ-серверы, оставленные без защиты, и собирает их в один каталог. Пользователям же предлагают просто бесплатно юзать найденные модели, используя, по факту, чужую глупость и вычислительные мощности.
Сейчас на сайте почти 2 тысячи моделей и около 20 тысяч активных нод — можно даже найти Kimi 1T и DeepSeek V3.
У опенсорсной модели 2,8 трлн параметров и контекст в 1 млн токенов. По бенчам она лишь немного уступает GPT-5.6 и Fable 5, но уверенно обходит Opus 4.8.
Сейчас лучшее время получить диплом магистра — скоро привычную связку бакалавриата и магистратуры в России постепенно заменят базовым и специализированным высшим.
У Нетологии есть онлайн-магистратуры совместно с НИУ ВШЭ, СПбГУ, УрФУ, РАНХиГС, РУДН и другими вузами. Учиться можно дистанционно без переезда и паузы в работе, при этом форма остаётся очной.
Направлений уйма: от ИИ, разработки и кибербеза до маркетинга, управления и психологии. На части программ доступен образовательный кредит под 3%, а платежи за первый семестр компенсирует Нетология.
Выбираем онлайн-магистратуру здесь 🤓
Реклама. ООО “Нетология” ОГРН 1207700135884 Erid: 2VSb5wXARWA
Делаем из агента разработчика игр — вайбкодер выложил коллекцию из 17 скиллов для игр на Three.js 😳
Скиллы охватывают весь цикл разработки браузерной экшен-RPG — от прототипа до релиза. Есть инструкции для настройки камеры, создания уровней, врагов, инвентаря, VFX, звука, а также для оптимизации и тестирования игры. Работает с Codex, Claude Code и Cursor.
Игра на видео сделана как раз с помощью этих скиллов — поиграть можно здесь, скиллы лежат тут ☕️
Сэм Альтман рассказывает, как начать стартап в эпоху ИИ — вышло часовое (!) интервью с основателем OpenAI.
Внутри он рассказывает про работу в хаосе, объясняет, как выбирать идею и что отличает новичков от закоренелых основателей (спойлер: отношение к ошибкам). Плюс говорит про рост Codex, вайбкодинг и почему мы уже живем в сингулярности.
ИИ учат самостоятельно управлять дронами — и они уже пугающе близки к автономии 👻
Andon Labs проверили 15 ведущих моделей от Google, Anthropic и OpenAI на Drone-Bench. Каждой нужно было написать софт для дрона. А именно: построить карту офиса, определить своё положение, проложить маршрут между комнатами, найти конкретного человека по фото и следовать за ним.
Лучшей стала Fable 5 — она набрала 84%, то есть почти догнала результат, созданный людьми вместе с агентами. Модель ступила на схеме помещения, приняла стену за дверной проём и благополучно врезалась в нее.
Пока что ни одна модель не справилась со всей задачей целиком. Но что-то и не сильно хочется, чтобы на этом бенче было 100% 💀