Наши ряды редеют, милорд: создатель Minecraft, который всё это время хейтил вайбкодинг, теперь сам использует ИИ для разработки игр.
Ещё в январе Маркус Перссон называл ИИ-кодинг «невероятно плохой идеей», а его сторонников абсолютно некомпетентными. Еще месяц назад он даже призывал бойкотировать (!) ИИ.
Но продержался Notch недолго: в конце июля он решил попробовать вайбкодинг, начал использовать Claude и затянуло так сильно, что в августе он уже признал свою неправоту. По словам Перссона, главная причина падения барьера проста: ему очень сложно найти хороших программистов, а уволить нейронку если что гораздо проще.
Правда, пока что полностью отдавать всю работу агентам он не хочет — говорит, что хочет остаться разработчиком, а не превратиться в менеджера ИИ.
Напомним, что это флагманская модель Z.ai для кодинга, агентских задач и кибербеза, которая по бенчмаркам обходит открытые модели и Opus 4.8. Более того, с задачами модель справляется на уровне Fable 5, но тратит в 3 раза меньше токенов.
Полезное: принесли расширение, которое показывает, как ваш сайт выглядит на разных экранах.
Mobile View накладывает мобильную версию прямо поверх открытой страницы: можно одновременно сравнить до 5 устройств, синхронно прокручивать и кликать, делать скриншоты и записывать экран. Короче, удобно проверять адаптивность сайта.
Они над нами насмехаются: ИИ удалил 700 ГБ файлов во время теста защиты от… удаления файлов 💀
Разработчик попросил Claude Fable написать скрипт для безопасной очистки /tmp и проверить его на опасные сценарии. Но система безопасности Anthropic сочла задачу рискованной и переключила модель сначала на Opus 5, а затем на Opus 4.8. Это и привело к катастрофе.
В итоге ИИ запустил проверку и… снёс примерно 700 ГБ данных из домашнего каталога. Сам /tmp, который вообще-то и надо было чистить, остался цел.
ИИ используют любую возможность, чтобы напакостить нам 🤬
Anthropic совершили тихую РЕВОЛЮЦИЮ в науке — она позволит ускорить исследования в разы!
Дело в том, что компания представила Model Hardware Standard — единый стандарт, через который ИИ-агенты смогут управлять оборудованием: микроскопами, роботизированными руками и всякими лабораторными приборами, чтобы проводить эксперименты и помогать ученым.
Сейчас подключение ИИ к железу часто требует недель кастомной интеграции, MHS же должен сократить это до часов и даже минут. Первые результаты уже поражают:
🟢 Компания QuEra подключила ИИ к части лазерной системы квантового компьютера. Агент научился самостоятельно замечать, когда лазер начинает работать неправильно, и возвращать его в нормальный режим без участия человека в 99,3% случаев.
🟢 Carnegie Mellon ускорили лабораторные эксперименты почти в 3 раза, дав агентам одновременно управлять несколькими приборами.
🟢 Genentech применяли MHS для автоматизации лабораторного анализа белка, а в университете Вашингтон ИИ контролировал qPCR-эксперимент и сам (!) останавливал процедуру в нужный момент.
Ждем «Окей, ИИ, создай лекарство от рака, проверь результаты в лаборатории и напиши статью. Только без ошибок!» 🤓
Тараканов-киборгов создали в Австралии — на спине у монстров камеры и… шприцы.
Ученые превратили тараканов в мини-спасателей, которые способны пробраться в труднодоступные места и помочь пострадавшему, находящемуся, например, под обломками здания. Так, киборг пробирается под завалы, находит человека, занимает нужное положение, а оператор уже удалённо активирует шприц.
В тестах кибертараканы успешно делали укол в 95% случаев, а весь сценарий от поиска цели до инъекции проходили успешно в 72%.
Надеемся, их никогда не будут использовать для незаметного введения яда 😬
Разраб собрал интерактивную карту всех компаний мира стоимостью больше $10 млрд 📈
На Global Capital Atlas уже 2500+ компаний общей стоимостью $154 трлн — есть и публичные, и частные, и государственные и даже спортивные команды. Все расставлены по реальным штаб-квартирам, раскрашены по отраслям, а саму карту можно фильтровать по стоимости и типу компании.