У айтишников Яндекса новый тренд — совмещать IT и преподавание 🧐
В новом учебном году больше 1,4 тыс. действующих сотрудников Яндекса собираются преподавать — среди них разработчики, ML-инженеры, аналитики и другие спецы из индустрии.
При этом студентов по всей стране на программах Яндекса и университетов уже больше 20 тысяч.
Получается неплохой донат в индустрию: днём делать технологии, потом идти учить тех, кто будет делать их дальше 😏
Anthropic без шума открыла собственную биолабораторию — теперь Claude будет помогать искать лекарства.
По данным Reuters, компания запустила мокрую лабораторию в районе Сан-Франциско. Внутри планируют проводить биологические эксперименты и проверять гипотезы, которые генерирует ИИ. Одним из фокусов называют редкие и трудноизлечимые заболевания.
Вообще, компания вплотную занялась биологией. Так, Claude уже оптимизировал больше 30 опенсорсных моделей для биомолекулярных задач и ускорил их в среднем в 4 раза, а код компания уже выложила в опенсорс.
Мысли ИИ становится сложнее читать и контролировать — об этом рассказал исследователь OpenAI Ноам Браун в новом часовом интервью. 👀
Дело в том, что цепочки рассуждений в том числе используют для контроля: смотрят, как модель пришла к ответу, и отмечают подозрительное поведение. Но, по словам Брауна, разрабы уже видят, что эта прозрачность ухудшается и модели всё лучше прячут свои мысли. В компании сейчас пытаются понять, почему это происходит и как-то изменить.
Также в интервью обсудили недавнее решение задачи тысячелетия (кстати, по слухам, у OpenAI уже вторая на подходе), рекурсивное самоулучшение и то, как вообще понять, что модель действительно безопасна.
Платформа для создания ИИ-агентов MWS AI Agents Platform мощно обновилась — туда завезли песочницу и конструктор интерфейсов 😎
Главное:
🟢 Теперь агенты могут писать и выполнять код в изолированной безопасной среде с собственными файлами и вычислительными ресурсами, так что ни один агент не убежит;
🟢 Новый конструктор же позволяет сделать для агента собственный экран с кнопками, графиками и таблицами вместо окна чата. У — удобно для рабочих сценариев;
🟢 Плюс разрабы добавили долгосрочную память, работу по расписанию и возможность объединять нескольких агентов для выполнения сложных задач.
Кажется, нам остается только научиться качественно промптить и менеджерить 👀
Разбираемся с Redis — разраб создал интерактивную 3D-карту того, как работает база.
Можно открыть консоль, отправить в Redis команду и шаг за шагом посмотреть, как она идет от парсера до записи в память. Причём каждый компонент можно изучить, почитать описание и перейти к коду в исходниках.