Телеграм канал «XOR»

Обычных продактов и инженеров скоро не будет — создатель Claude Code Борис Черный описал архетипы, из которых будут состоять команды.

Из-за или благодаря ИИ границы ролей начинают размываться: инженеры думают как продакты, продакты собирают прототипы, а дизайнеры вайбкодят. Поэтому классифицировать их надо не по специальности, а по тому, что они делают в продукте. Всего пять архетипов:

🟢 Prototyper — быстро придумывает и тестирует гипотезы, накидывает прототипы;
🟢 Builder — превращает прототип в нормальный рабочий продукт;
🟢 Sweeper — наводит чистоту: упрощает код, убирает баги, оптимизирует всё и просто смотрит, чтобы все было с блеском;
🟢 Grower — докручивает уже запущенные фичи и помогает расти и находить новые рынки;
🟢 Maintainer — следит, чтобы всё работало стабильно и не разваливалось.

При этом сотрудники могут иметь несколько архетипов и использовать нужный в зависимости от команды и задачи.

Кто выбил все 5?😬

@xor_journal

Собесы официально превратились в рулетку: разраб провел эксперимент с опенсорсным ИИ-рекрутером, и понял, что не прошел бы дальше в 65% случаях.

Парень прогнал своё резюме через Hiring Agent от HackerRank 100 раз. Итог угнетает: оценки колебались от 66 до 99 баллов. То есть при отсечке в 85 баллов у компании, которая бы использовала этот инструмент, кандидат проваливался бы в 65% случаев. Просто потому что не повезло🤷‍♀️

При этом инструмент работает серьёзно: парсит PDF, вытаскивает опыт, образование, навыки, проекты, GitHub-профиль и репозитории, а потом только выставляет кандидату баллы, подбрасывая монетку.

А представьте, что так работают все ИИ-рекрутеры 👻

@xor_journal

Дарио Амодеи против опенсорсных моделей 👀

CEO Anthropic еще в 2023 году пугал законодателей рисками от открытых моделей: невозможностью их контролировать и ограничивать. Сейчас же он сказал, что опенсорс в ИИ — это отвлекающий маневр. Дело в том, что модели не могут быть по-настоящему опенсорсными, а для их запуска все равно потребуется облако и мощная инфраструктура, но контролировать их сложнее.

А теперь немного цифр и фактов:
🟢 80% американских ИИ-стартапов построены на китайских моделях;

🟢 В OpenRouter за год резко просело количество токенов, потраченных на американские модели, а вот на китайские стали тратить в два раза больше;

🟢 Крупные американские компании также массово переходят на китайские открытые ИИ-модели. Так, Coinbase теперь использует GLM-5.2, Kimi 2.7 и другие недорогие модели, чтобы получать больше профита за меньшую цену.

Кажется, Амодеи понимает, что опенсорс губит его бизнес, а китайцы начинают выигрывать в ИИ-гонке 👍

@xor_journal

Лига Цифровой Экономики ищет талантливых ИТ-экспертов!

У нас:
— Крупные интересные проекты федерального масштаба
— Удаленка, гибрид или офис
— ДМС, корп. связь, компенсация расходов на спорт
— ИТ-комьюнити (6 000+ экспертов)

Преимущества:
— Возможность получать опыт работы с разными стеками
— Команда единомышленников (от middle до senior)
— Корпоративные развивающие митапы, тренинги и курсы
— Участие в престижных внешних конференциях

Лига — профессиональный вызов для экспертов. Участвуйте в проектах, которые меняют миллионы жизней, — присоединяйтесь к топ-экспертам Лиги Цифровой Экономики!

https://tglink.io/3e0a7d1f004c29?erid=2W5zFJAexUq

Реклама. ООО "ЭЙТИ КОНСАЛТИНГ". ИНН 7715744096.

В сеть попало видео работы вашего сисадмина 🤣

@xor_journal

Ночное-полезное: нашел на GitHub огромный список курсов по Computer Science 🤩

Внутри собрали лекции от топовых мировых универов: более 800 курсов по алгоритмам, ML, сетям, робототехнике и многому другому — всё удобно разложено по темам.

Сама репа активная и постоянно пополняется. Так что фактически это готовый и бесплатный роадмап.

Сохраняем и прокачиваемся ☕️

Если вы вдруг хотели навайбкодить свое фитнес-приложение — нашли для вас репу с огромной базой упражнений.

Внутри 1324 упражнения с GIF-анимациями, картинками, отмеченными группами мышц, оборудованием и пошаговыми профессиональными инструкциями.

Делаем петпроект и качаемся 💪

@xor_journal