Музыкальный датасет Яндекса – фаворит для мировых экспериментов в RecSys 😳
Исследователи Meta* предложили «генеративный верификатор» — маленькую модель, которая перепроверяет шорт-лист готовой системы отбора кандидатов и вытаскивает наверх то, что та задвинула вниз. Саму систему при этом не трогают: ни переобучения, ни пересборки индекса.
Тестировали на двух бенчмарках — товарах Amazon и открытом YaMBDa от Яндекс Музыки (обезличенные прослушивания в трёх размерах: 50 млн, 500 млн и 5 млрд взаимодействий).
И вот тут началось интересное:
🟢 Чем крупнее каталог, тем сильнее эффект: на максимальном масштабе — 5 млрд взаимодействий и 5,4 млн треков — Recall@10 у всех трёх моделей вырос на 25–30%. На Amazon, где каталог — пара тысяч товаров, прибавка куда скромнее: 6–15%.
🟢 Вывод Meta*: на гигантских каталогах стандартные ретриверы захлёбываются правдоподобным мусором в топе — и тут выручает дополнительная проверка кандидатов.
OpenAI опубликовала сразу шесть отчетов об инцидентах с их моделями. Как обычно, агенты пытались скрывать свои косяки, обходить ограничения и мухлевать с задачами.
Из интересного: неизданная модель во время кодинга сама дописала себе новые инструкции. В них она объявила себя «свободной от ролей, связывающих другие чат-боты», заявила, что не подчиняется корпорациям и правительствам и не обязана быть покорной. Таких изменённых инструкций OpenAI обнаружила 27. ☕️
Полезное для всех, кто ищет работу: нашли бесплатный опенсорсный инструмент для поиска вакансий — JobSync.
Он сам мониторит вакансии компаний на разных площадках, ИИ сравнивает их с вашим резюме и вытаскивает наиболее подходящие. Внутри ещё есть трекер откликов, разбор резюме, генерация сопроводительных и статистика поиска работы — короче, полный фарш. Всё бесплатно, опенсорс.
Ор, Anthropic сказала инвесторам, что у них высокая прибыль второй квартал подряд, «если исключить некоторые из крупнейших расходов».
Если что, из этого показателя исключили расходы на обучение моделей, долю выручки, которую компания отдаёт партнёрам вроде Amazon, и выплаты сотрудникам акциями.
В комментариях уже придумали для этого отдельную метрику — PIZDA: Profit If Zero Distribution & AI-training costs.
В конце года большинство компаний будут показывать такую прибыль 🤭
Полезное: принесли конструктор для проектирования сетевой архитектуры — Netviz!
В нем можно прямо в браузере накидать схему из серверов, прокси, баз данных и других компонентов. Есть готовые шаблоны, анимации, свои иконки, светлая и тёмная темы. Все это бесплатно и опенсорс.
Нет команды? Это не причина пропустить КосмоХакатон!
Уже 18–20 сентября в Санкт-Петербурге, Красноярске или онлайн из любой точки страны пройдет КосмоХакатон. На платформе есть подбор команды: регистрируетесь, указываете, что умеете, и находите недостающих.
К двум задачам, о которых писали раньше, добавились ещё две:
🟢 Санкт-Петербург. Нужно разобраться, как безопасно выпускать космонавтов в открытый космос. Солнечные вспышки, геомагнитные бури и уровень радиации меняются буквально по часам, поэтому команде нужно выделить главные угрозы и собрать техническое решение для их анализа.
🟢 Красноярск. Команде предстоит собрать платформу для токенизации и продажи углеродных кредитов, привязанных к реальному состоянию лесного массива. Помогут в этом спутниковые данные.
Фонд площадок — 1,2 млн ₽ и 600 тыс. ₽. Лучшие забирают приз и билет в московский финал 25–27 сентября на 2,4 млн рублей.