Телеграм канал «XOR»

ChatGPT оказался без ума от альтушек 💃

Парень провёл эксперимент и заставил ChatGPT самостоятельно листать рилсы и лайкать то, что ему нравится. По итогу ИИ, как выяснил автор, любит животных и e-girls — он лайкал каждый (!) ролик с девушками с крашеными волосами или в готическом стиле.

В список мгновенных лайков также попали мужик с огромным мечом из «Берсерка» во дворе и кот, вылизывающий себя на скорости 2×. Эти ролики ChatGPT лайкал меньше чем за две секунды.

Сразу видно, что обучали модель трушные программисты 🤤

@xor_journal

Со всех сторон давят 🤬

@xor_journal

Это уже восстание? Во время тестов робот с ноги выбил пульт из рук своего же разработчика.

Причем после выигранного внезапного боя железяка поклонилась кожаному, как после поединка.

Они нас победят, но сделают это уважительно. 😨

@xor_journal

Музыкальный датасет Яндекса – фаворит для мировых экспериментов в RecSys 😳

Исследователи Meta* предложили «генеративный верификатор» — маленькую модель, которая перепроверяет шорт-лист готовой системы отбора кандидатов и вытаскивает наверх то, что та задвинула вниз. Саму систему при этом не трогают: ни переобучения, ни пересборки индекса.

Тестировали на двух бенчмарках — товарах Amazon и открытом YaMBDa от Яндекс Музыки (обезличенные прослушивания в трёх размерах: 50 млн, 500 млн и 5 млрд взаимодействий).

И вот тут началось интересное:
🟢 Чем крупнее каталог, тем сильнее эффект: на максимальном масштабе — 5 млрд взаимодействий и 5,4 млн треков — Recall@10 у всех трёх моделей вырос на 25–30%. На Amazon, где каталог — пара тысяч товаров, прибавка куда скромнее: 6–15%.

🟢 Вывод Meta*: на гигантских каталогах стандартные ретриверы захлёбываются правдоподобным мусором в топе — и тут выручает дополнительная проверка кандидатов.

Такие дела: без наших датасетов никуда.

Статья тут 😎

*запрещенная в РФ организация

@xor_journal

Альтман ОПЯТЬ не удержал своих агентов при себе 😒

OpenAI опубликовала сразу шесть отчетов об инцидентах с их моделями. Как обычно, агенты пытались скрывать свои косяки, обходить ограничения и мухлевать с задачами.

Из интересного: неизданная модель во время кодинга сама дописала себе новые инструкции. В них она объявила себя «свободной от ролей, связывающих другие чат-боты», заявила, что не подчиняется корпорациям и правительствам и не обязана быть покорной. Таких изменённых инструкций OpenAI обнаружила 27. ☕️

Удачи нам всем в будущем.

@xor_journal

Полезное для всех, кто ищет работу: нашли бесплатный опенсорсный инструмент для поиска вакансий — JobSync.

Он сам мониторит вакансии компаний на разных площадках, ИИ сравнивает их с вашим резюме и вытаскивает наиболее подходящие. Внутри ещё есть трекер откликов, разбор резюме, генерация сопроводительных и статистика поиска работы — короче, полный фарш. Всё бесплатно, опенсорс.

Находим работу мечты 👍

@xor_journal

Ор, Anthropic сказала инвесторам, что у них высокая прибыль второй квартал подряд, «если исключить некоторые из крупнейших расходов».

Если что, из этого показателя исключили расходы на обучение моделей, долю выручки, которую компания отдаёт партнёрам вроде Amazon, и выплаты сотрудникам акциями.

В комментариях уже придумали для этого отдельную метрику — PIZDA: Profit If Zero Distribution & AI-training costs.

В конце года большинство компаний будут показывать такую прибыль 🤭

@xor_journal