Телеграм канал «XOR»

По плану «А» человечество ВЫЖИВЕТ и даже выйдет на пенсию к 2040 году — вышло новое предсказание от авторов пророческого AI-2027, о котором мы писали в 2025.

В новой статье ресерчеры рассматривают 5 исходов ИИ-революции. В позитивном сценарии, если все всё будут делать правильно, то человечество не только выживет, но и обретет безусловный базовый доход. Если нет — ну, ничего хорошего не ждите.

Главное:
🟢 Безумная гонка за AGI должна закончиться. США и Китай договариваются о полной прозрачности исследований, временно замедляют разработку и вводят международные механизмы проверки.

🟢 ИИ продолжают развивать, но только после строгих проверок безопасности и под общими правилами, чтобы никто не смог тайно вырваться вперед.

🟢В 2032 году начинается взрывной экономический рост. Государства направляют огромную часть новых доходов на поддержку людей, которых постепенно заменяют ИИ и роботы.

🟢 В США появляется аналог безусловного базового дохода: выплаты стартуют с $45 тыс. в год на человека, а к 2035 году вырастают до $1 млн. Про граждан других стран тоже не забывают — правда нам перепадет всего 1200 в год. 🥲

🟢К этому моменту ИИ и роботы выполняют уже около 85% экономически ценного труда.

🟢 К 2035 году самые мощные ИИ становятся не хуже лучших экспертов в любой области, а уже к 2037-му научный прогресс ускоряется в 10–1000 раз.

Самое интересное, что после каждого этапа авторы показывают альтернативную ветку событий — что произойдет, если страны сорвут соглашения и будут играть в одиночку.

Увлекательное чтение на ночь — рекомендуем. ☕️

@xor_journal

⚡️ OpenAI выпустили GPT-5.6 — линейка, как и обещали, включает флагман Sol, Terra и Luna.

Главное:
🟢 Terra и Luna будут доступны для бесплатных тарифов. А Sol, самую крупную и мощную иишку, убийцу Fable 5,, можно будет в течение 24 часов затестить бесплатно!

🟢 Также представили ChatGPT Work — новое рабочее пространство, где ИИ подключается к Slack, Drive и календарю и автономно выполняет многоэтапные задачи: создавать документы, таблицы, презентации и даже веб-приложения.

Бежим тестить 🏃‍♂️

@xor_journal

Цукерберг вернулся в игру — Meta* выпустила Muse Spark 1.1, свою лучшую модель для кодинга!

Модель SOTA в Humanity’s Last Exam и обходит GPT-5.5 и Opus 4.8 на некоторых бенчах. Но самое главное — цена. За такое качество просят $1,25 за млн входных токенов и $4,25 за млн выходных.

Спасибо конкуренции за безумную неделю с ежедневными релизами. Ждем через час еще и ответ от OpenAI. 👍

*запрещенная в РФ организация.

@xor_journal

В Южной Корее полноценно заработала виза для цифровых кочевников 😨

Для получения F-1-D визы нужно работать на зарубежную компанию, иметь доход не ниже $68 500 + нужна медстраховка и справка об отсутствии судимости. Если же вам до 34 лет и вам необязательно жить в Сеуле, то хватит и дохода в $37 тыс.

Максимальный срок пребывания с продлениями теперь аж три (!) года.

Собираемся? 😊

@xor_journal

Выберись из FAANG и обрети свободу — появился симулятор жизни айтишника 🚬

В браузерной игре Escape the Rat Race вы играете за 22-летнего разраба, которого взяли в Goggle. Ваша задача — не быть замененным ИИ, хорошо перформить, развивать свой пет-проект, который поможет обрести свободу, и при этом не выгореть. Усидеть на всех стульях, разумеется, не выйдет, так что выбирайте с умом, как выбраться из крысиных бегов.

Осторожно, слишком жизненная игра 🥲

@xor_journal

Codex за вечер портировал легендарный Red Alert на Mac и Android 😳

Разработчик показал, как с помощью Codex перенес Command & Conquer: Red Alert 1996 года на macOS и Android без эмуляции. Теперь оригинальный движок игры компилируется нативно под ARM64.

GitHub здесь 🎮

@xor_journal

Российские исследователи создали для ИИ «внутреннего редактора» — это позволит улучшить качество генерации кода и текста 😳

Ученые из Т-Технологий и ВШЭ представили на ICML 2026 метод G-Star+ для моделей маскированной диффузии. Он работает как ревьюер: находит сомнительные фрагменты, маскирует их, давая модели шанс вернуться к проблемным местам и переписать их.

Фишка в том, что для этого не нужно переобучать всю модель, — достаточно добавить отдельный обучаемый слой. Особенно хорошо метод работает, когда ответ нужно сгенерировать быстро: наибольший прирост в качестве особенно заметен на 64-256 шагах. Статья здесь. 🤩

@xor_journal