Ждем ИИ во всех больницах: Microsoft создала модель, которая диагностирует заболевания почти в 4 раза точнее врачей 🤯
Их система Diagnostic Orchestrator объединяет в себе нескольких ИИ-агентов, которые анализируют симптомы, назначают обследования и ставят диагнозы. На сложных медицинских случаях ИИ показал точность 83% против 22% у обычных врачей без справочников. С подсказками же кожаные спецы все равно достигают каких-то 36%.
С неотложной скорой то же самое — разница почти в два раза в пользу нейросетей: 80% против 47%. А если задуматься, что речь идет напрямую о человеческих жизнях, то разница ощущается еще сильнее. Кстати, уже в ближайшие месяцы Microsoft начнёт испытывать систему на реальных пациентах в одной из больниц Бостона.
Сам глава Microsoft AI Мустафа Сулейман считает, что медицинский сверхинтеллект появится уже в ближайшие пару лет.
Китайцы, что вы делаете: Moonshot AI выпустила Kimi K3.1 Pro — новую флагманскую модель, которая на некоторых бенчмарках обходит Claude Opus 5.5 и GPT-6 Astra 😨
Главное:
🟢 2,8 трлн параметров и контекстное окно на 1 млн токенов;
🟢 На бенчах, как вы поняли, модель показывает себя прекрасно: 65,7 балла в Terminal-Bench 4.0 — почти на уровне Opus 5.5. А на Humanity’s Last Exam обходит вообще всех;
🟢 Открытые веса обещают выпустить уже 4 ноября.
Модель уже доступна в веб-версии Kimi, мобильном приложении и Kimi Code.
В Японии на работу вышли роботы-тяжеловесы: железнодорожная компания JR West представила двух гигантов для обслуживания путей.
Один способен поднимать грузы до 120 кг, а второй орудует бензопилой на высоте до 15 метров, спиливает деревья и расчищает пути. И это не прототип, железяки реально уже начинают работать.
⚡️ О НЕЕЕТ: в России обсуждают досрочное завершение льготной ИТ-программы уже в этом году 🥲
По данным РБК, власти рассматривают возможность закрыть IT-ипотеку, которая позволяет сотрудникам аккредитованных компаний брать жилищные кредиты по сниженной ставке. В Минцифры подтвердили, что вопрос финансирования программы прорабатывается на фоне ограниченного бюджета.
Досконально разбираемся в чужом (да и своем) коде — на GitHub выложили diff-tour, который превращает все изменения в интерактивную экскурсию 🤓
С помощью Claude Code, Codex или Gemini он разбирает изменения, объясняет, зачем они нужны и подсвечивает потенциальные проблемы как сеньор разработчик. А ещё задаёт вопросы и обращает внимание на моменты, которые обычно замечают только опытные специалисты.
Идеально для разбора ИИ-кода, в котором сам ничего не понимаешь. Забираем 🥲
Ор, китайская нейросеть Alibaba пишет более дырявый код, когда работает на американцев 👍
Исследователи протестировали Qwen3-Coder на 1840 приложениях и обнаружили забавную закономерность: для американского оборонного подрядчика уязвимыми оказались 70% приложений, а для китайского — 59%.
Самое смешное, что просьба писать безопасный код только ухудшила результат: доля уязвимых приложений для американцев выросла до 74%.