Телеграм канал «XOR»

OpenAI тихо выложили в опенсорс анти-слив данных для ИИ 😨

На Hugging Face появилась Privacy Filter — модель, которая находит и вырезает личные данные из текста перед тем, как ты скормишь его ИИ.

Детектит буквально ВСЁ: имена, почты, телефоны, пароли, банковские данные и другие важные штуки. Можно настраивать чувствительность, чтобы соблюсти баланс: не пропускать важное и не вырезать лишнего. И да, работает локально, так что данные никуда не уходят.

Безопасность — второе имя 😎

@xor_journal

⚡️ OpenAI выкатили GPT-5.5 — самую умную и интуитивно понятную в использовании модель компании.😱

Она заметно лучше справляется со всеми сложными задачами: код, ресёрч, анализ и работа с документами. И да, почти во всем лучше конкурентов! Так, Terminal-Bench — 82.7% (против 69% у новенькой Claude).

GPT-5.5 уже доступна пользователям Plus, Pro, Business и Enterprise в ChatGPT и Codex. Тестим!

@xor_journal

Просчитались, но где 🧠

@xor_journal

🦾🚕 ИИ упрощает заказ такси, чтобы пользователям не приходилось вводить адрес вручную. В Яндекс Go внедрили ARGUS — новое поколение рекомендательных алгоритмов на основе генеративных моделей, которые умеют предсказывать, куда может захотеть поехать человек.

ИИ может «предугадать» адрес, основываясь на действиях и образе жизни пользователя. Например, в будни предложит маршрут до офиса, в выходные — до бассейна или спортзала. А если человек купил билет в Афише — до кинотеатра. Для каждого пользователя в конкретный момент времени система формирует индивидуальные рекомендации, которые ускоряют заказ такси вдвое по сравнению с ручным вводом адреса или установкой точки на карте. Уже сейчас пользователи выбирают предложенную точку назначения в 66% случаев.

Рекомендации работают на основе алгоритмов ARGUS, которые уже есть в Моей волне и Яндекс Маркете. Но там система показывает пользователю то, что он ещё не видел и не слышал, а в такси нужно не предлагать интересный маршрут, а угадать конкретную точку, о которой человек уже подумал.

Чтобы добиться этого, систему рекомендаций дообучили на датасете из нескольких миллиардов обезличенных взаимодействий пользователей с сервисами такси, причём во время обучения модели показывали и правильные, и неправильные рекомендации. Так ARGUS научился находить неочевидные связи между событиями, учитывать логику дней недели, определять, как меняются потребности пользователя, и исключать статистически правильные, но не подходящие человеку варианты.

ARGUS состоит из двух независимых нейросетей (такую архитекуру называют двухбашенной). Первая анализирует долгосрочные привычки, историю пользователя и текущий контекст (время, локацию, действия в приложении), а вторая — место, куда пользователь поедет. В процессе обучения обе нейросети учатся общаться друг с другом на одном математическом языке. Это позволяет сопоставлять миллионы пользователей с миллионами адресов — и находить нужные.

Подписывайтесь 👉 @techno_yandex

Дно где-то рядом: зарплаты джунов сравнялись со средним доходом кассиров 😭

Начинающие специалисты в ИТ могут рассчитывать не более чем на 40-50 тысяч рублей, говорят эйчары.

На секундочку — зарплаты сварщиков и токарей при этом дошли уже до 500 тысяч рублей в месяц, а парням без опыта на старте предлагают 180-190 тысяч.

Вот и думайте, куда идти 🥲

@xor_journal

Дуров теперь еще и нейро музыкант 🎧

У Павла вышел первый ИИ-трек на русском про «Живой Интернет» — и он посвящен обходу блокировок! Публиковать гений обещает свой шансон под псевдонимом «Дурикович».

Ждем тур 🔈

@xor_journal

Claude Code можно юзать бесплатно — на GitHub появился прокси, который подменяет API и гоняет запросы через бесплатные или локальные модели.

Запросы перенаправляются к NVIDIA NIM (~40 запросов в минуту бесплатно), OpenRouter, где более 100 моделей, а также через LM Studio или llama.cpp. Весь остальной функционал на месте — агентский режим, работа с файлами и другие фичи будут доступны.

Учитывая, что Claude Code могут сделать только в подписке от 100$ — подгон актуален как никогда. Забираем. 😘

@xor_journal