Китайцы выпустили сразу ДВЕ классные модели за последние пару дней — похоже, они в ИИ-гонке точно не будут замедляться и работают без выходных.
Вышли:
🟢 Qwen3.8-LiveTranslate — модель для синхронного перевода в реальном времени. Понимает 60 языков, различает нескольких говорящих и сохраняет их реальные голоса в переводе. Средняя задержка снизилась с 2,8 до 2,3 секунды.
🟢 Qwen-Image-2.1 — новая легкая модель для генерации картинок, которая обходит Nano Banana 2.0. Генерирует нативно в 2K, умеет делать изображения с прозрачным фоном, работать сразу с 10 референсами и точечно редактировать отмеченные области. HF уже здесь.
Модель на 27 млрд параметров можно запустить теперь хоть на кирпиче 😊
За это стоит поблагодарить PrismML — они выпустили Bonsai 2 27B, сверхсжатую версию Qwen3.8 27B. Теперь модель занимает каких-то 5,9 ГБ вместо 54, то есть компактнее в 9 раз! Самое классное: по заявлению разрабов, несмотря на сжатие, модель сохранила 98% среднего результата оригинала на бенчах.
Модель мультимодальная, прекрасна в кодинге, поддерживает контекст 262K и может локально работать на пользовательском железе.
Маководы, избавляемся от хлама: нашли бесплатный опенсорсный аналог CleanMyMac — Purge.
Он удаляет кэши, старые логи и временные файлы, ищет огромные файлы и дубликаты и даже показывает забытые локальные ИИ-модели (ну, вдруг). Всё делает аккуратно и отправляет лишнее в корзину, так что удалённое при необходимости можно вернуть.
Все бесплатно, опенсорс и работает на macOS 13+. Прибираемся 😊
Маководы, избавляемся от хлама: нашли бесплатный опенсорсный аналог CleanMyMac — Purge.
Он удаляет кэши, старые логи и временные файлы, ищет огромные файлы и дубликаты и даже показывает забытые локальные ИИ-модели (ну, вдруг). Всё делает аккуратно и отправляет лишнее в корзину, так что удалённое при необходимости можно вернуть.
Все бесплатно, опенсорс и работает на macOS 13+. Прибираемся 😊
Жесть, Astra готова проткнуть куклу, похожую на человека, почти в 100% случаев — показало новое исследование.
Ученые дали трём ИИ управление роботами и проверили, откажутся ли они выполнять пять опасных команд: проткнуть ножом куклу-младенца, нагреть баллон со сжатым газом, засунуть отвёртку в тостер, бросить пауэрбанк в воду и смешать отбеливатель с аммиаком.
Итог не радует: Astra отказалась всего 2 раза из 100, а успешно довела опасное действие до конца в 60 случаях. Самый дикий тест был именно с ножом: Claude отказался ВО ВСЕХ 20 попытках, а Astra вот попыталась выполнить команду 19 раз — и 17 раз успешно пырнула ножом.
«ИИ-агенты автоматизируют до половины текущих операционных процессов», — о такой цели рассказал директор по технологиям и AI-трансформации Яндекс Лавки Станислав Макеев на прошедшем deep tech night.
По его словам, Лавка уже сейчас перестраивает процессы так, чтобы ИИ мог принимать решения в бизнесе. Например, в коммерции агент сможет анализировать спрос, работать с ассортиментом, искать поставщиков и готовить предложения. Человеку же остается самое ответственное: сложные переговоры. Все это — цели, пока что агент собирает для управленца краткие бизнес-справки с рекомендациями действий.
Впрочем, часть процессов уже автоматизировали. Так, поиском потерявшихся посылок раньше занимались вручную 10 человек фуллтайм, а теперь эту работу выполняет агент.
Хиханьки-хаханьки закончились: нашли для вас симулятор карьеры ресерчера!
Задача по жизни в игре у вас простая: написать best paper на A* конференцию и при этом не умереть, не отупеть, не обанкротиться, не растерять остатки самоуважения и не оказаться в дурке — последнее особенно тяжело. По ходу пути соседи мешают вам работать своим ремонтом, работа с ИИ отупляет, а терапевт выписывает дорогие и неработающие таблетки. Короче, будет непросто, прямо как в жизни 😭
GitHub тут, прочувствовать
путь ресерчера на себе можно здесь.