Perplexity выложили в опенсорс Bumblebee — сканер, который защитит вас от supply-chain атак.
Инструмент работает на macOS и Linux и в режиме read-only проверяет на безопасность:
🟢 Пакетные менеджеры;
🟢 Плагины для IDE;
🟢 Браузерные расширения;
🟢 Конфиги Claude, Cursor, Codex и других ИИ-инструментов.
Сканируются исключительно метаданные. Это гарантирует, что сама проверка не станет точкой входа для эксплойта.
Просто попробуй: в «Школе 21» от Сбера можно зайти в ИТ с нуля и бесплатно.
И это не шутка. А еще внутри нет лекций и оценок — только практика и реальные задачи. При этом половина участников начинают без опыта — и успешно входят в ИТ.
Первая победа людей над нейронками: Starbucks отключили ИИ для подсчёта продуктов после 9 месяцев мучений. 😂
Нейросеть должна была автоматически проводить инвентаризацию и учет продуктов через камеры и лидар. Систему запустили осенью прошлого года по всей Северной Америке, но она постоянно путала похожие позиции, пропускала товары и ломала весь учёт. Так что компания приняла решение официально вернуться к ручному учету.
〰️ Как нейронки помогают создавать одежду, зарядки и другие продукты Яндекс Фабрики? В выпуске yet another podcast #52 отвечаем на этот и другие вопросы: как Фабрика за пять лет произвела тысячи товаров и создала 11 брендов, как им придумывают названия и какой товар самый популярный. А ниже — собрали четыре интересных факта из подкаста.
→ Команда Фабрики сама тестирует свои товары
Сотрудник Яндекса — это действительно суровый критик. Его уровень требовательности ко всему, чем он пользуется, огромный. У команды Фабрики есть целое комьюнити, которое оценивает новые продукты: им дают прототипы, иногда — продукты конкурентов и просят фидбэк, чтобы на этом пользовательском опыте научиться делать товары ещё лучше.
→ Контроль качества — это целая система
Сначала проводят входной контроль компонентов: проверяют материалы и детали. После производства идёт выходной контроль. Например, из партии в 500 коробок случайным образом выбирают 10 и проверяют их по чек-листу. По результатам этой выборки оценивают, сколько товаров соответствует стандартам, а сколько — нет. Дальше принимают решение: можно ли отгружать всю партию.
→ Pragma создаёт яркие товары, потому что это сейчас в тренде
Благодаря аналитике команда выяснила, что спрос сместился в сторону ярких и необычных вещей. Например, людей чаще привлекают цветные бокалы нестандартной формы или постельное бельё в насыщенных оттенках. Покупатели устали от однотипных и «серых» товаров, а яркие предметы сильнее цепляют взгляд — особенно в ленте.
→ Делать товары доступными — часть философии Яндекс Фабрики
Команда стремится расширять категории и создавать продукты, которые сможет позволить себе как можно больше людей. При этом важно сохранять баланс между ценой, качеством и сроком службы продукта. Например, не всегда возможно сделать вещь одновременно очень дешёвой и «вечной».
↘️ Смотрите на YouTube и в VK Видео, слушайте в Яндекс Музыке.