Каталог каналов Мои подборки Мои каналы Поиск постов Рекламные посты
Инструменты
Каталог TGAds Мониторинг Детальная статистика Анализ аудитории Бот аналитики
Полезная информация
Инструкция Telemetr Документация к API Чат Telemetr
Полезные сервисы

Не попадитесь на накрученные каналы! Узнайте, не накручивает ли канал просмотры или подписчиков Проверить канал на накрутку
Прикрепить Телеграм-аккаунт Прикрепить Телеграм-аккаунт

Телеграм канал «XOR»

XOR
9.4K
60.7K
2.3K
1.2K
452.4K
Это журнал о программировании и технологиях. Здесь ты найдешь все самое интересное и свежее из мира IT.

Редакция: @xorjournal_bot

Сотрудничество: @todaycast

РКН: https://clck.ru/3FjUWa

#HWDBX
Подписчики
Всего
160 104
Сегодня
0
Просмотров на пост
Всего
16 286
ER
Общий
9%
Суточный
7.5%
Динамика публикаций
Telemetr - сервис глубокой аналитики
телеграм-каналов
Получите подробную информацию о каждом канале
Отберите самые эффективные каналы для
рекламных размещений, по приросту подписчиков,
ER, количеству просмотров на пост и другим метрикам
Анализируйте рекламные посты
и креативы
Узнайте какие посты лучше сработали,
а какие хуже, даже если их давно удалили
Оценивайте эффективность тематики и контента
Узнайте, какую тематику лучше не рекламировать
на канале, а какая зайдет на ура
Попробовать бесплатно
Показано 7 из 9 444 постов
Смотреть все посты
Пост от 21.07.2026 16:10
4 514
5
197
Собираем Рокки дома: нашли полностью открытый проект российского разраба по созданию четвероногого робо-паука — CubeBot.

Робот работает на Raspberry Pi 5 и на сайте уже есть всё необходимое для его создания: STL-файлы для печати, список компонентов (BOM), схема проводки, инструкция по сборке и весь нужный софт. Ну и, конечно, робопаука можно дорабатывать под себя.

Создаем себе компаньона 👌

@xor_journal
🔥 32
👍 6
4
🤯 3
Пост от 21.07.2026 15:31
3 010
3
8
Пожалуйста, не благодарите

Большие компании тратят деньги на разработку, а затем выкладывают код в открытый доступ. Опенсорс может показаться чистой благотворительностью, но на деле это способ быстрее развивать технологии и строить вокруг них экосистему.

Современный софт редко пишут с нуля. Приложения, сайты, облачные сервисы, базы данных, нейросети и инструменты для разработчиков часто собирают из уже существующих открытых компонентов. Так быстрее, дешевле и безопаснее, чем каждый раз изобретать всё заново.

Как появляется опенсорс

Обычно всё начинается с внутренних задач: компания создаёт ПО под свои цели, а затем выкладывает его в открытый доступ. Кодом начинают пользоваться сторонние разработчики — они находят ошибки, предлагают правки, пишут плагины и адаптируют технологию под новые сценарии. Вокруг опенсорса появляется сообщество разработчиков, а компания получает доверие к технологии и возможность сделать свой инструмент индустриальным стандартом.

Где используют опенсорс

Так, Blender стал одним из главных инструментов для 3D-моделирования, а самым популярным редактором кода — VS Code от Microsoft, созданный на основе опенсорса. На базе открытого Chromium от Google работают браузеры вроде Opera и Vivaldi. Он же стал основой для Яндекс Браузера, команда которого тоже участвует в развитии Chromium — с 2013 года проект принял около 1,5 тысячи правок от неё.

У Яндекса тоже есть десятки открытых проектов. Среди них — инструмент машинного обучения CatBoost, отказоустойчивая распределённая база данных YDB и библиотеки для создания интерфейсов Gravity UI. А недавно компания выпустила бесплатный плагин YaGS для 3D-реконструкций фотографий.

В чём коммерческая выгода

Опенсорс помогает большим компаниям распространять технологии и вовлекать разработчиков в свою экосистему. А ещё открытые проекты работают на бизнес. Например, Android можно бесплатно поставить на любой гаджет, а Google зарабатывает на всей инфраструктуре вокруг бесплатной ОС.

Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
😁 8
5
🌚 1
🗿 1
Пост от 21.07.2026 15:11
4 907
5
184
Alibaba выпустили Qwen Image 3.0 — свою новую флагманскую модель для генерации изображений 😳

В компании заявляют, что модель умеет аккуратно рендерить мелкий текст (вплоть до 10 px), поддерживает 12 языков, более 100 стилей и может за один проход генерировать сложные макеты без ошибок! Уже можно затестить в Qwen Chat.

Китайцы с их темпом релизов не дают OpenAI и другим расслабиться. Тестим тут 😎

@xor_journal
🔥 30
👍 14
6
Пост от 21.07.2026 13:21
4 402
0
199
Создавать игры теперь проще — Unity выпустила Unity CLI для работы с ИИ-агентами 🤯

Теперь агенты могут управлять проектом прямо из терминала: менять объекты в сценах, искать и исправлять баги и запускать сборку, проверяя результат. Так, в одном демо агент получил отчёт об ошибке, сам нашел отключённый коллайдер, включил его и проверил, что персонаж больше не проваливается под пол. И да — инструмент бесплатный.

Вайбкодим игры тут 😎

@xor_journal
17
🗿 7
🔥 4
👾 3
👍 1
Пост от 21.07.2026 12:35
3 097
5
10
Пополняем резюме выступлением на крупной конференции: если ваши ИТ-решения реально помогли бизнесу, то об этом можно рассказать на Импульсе Т1 19 ноября 😎

Особенно ждут доклады про архитектуру, разработку, DevOps, дизайн, UX и работу команд. Подать заявку в качестве спикера можно на сайте мероприятия до 15 августа, так что будет время спокойно подготовиться.

Отличный шанс рассказать о своих успехах и пообщаться с коллегами 😒

@xor_journal
🔥 7
4
🤨 3
👍 1
Пост от 21.07.2026 09:32
10 566
15
414
Геймдев — всё: первая полностью созданная ИИ-игра появилась в Steam 🫨

Автор собрал «Cook The Dungeon» всего за три недели без опыта в геймдеве и программировании. Игра сделана на Godot, основной инструмент — Cursor, код писали GPT-5.5, Opus 4.8 и Grok 4.5. Вся графика тоже сгенерирована через ChatGPT.

Самое удивительное — результат действительно выглядит как нормальная игра, а не очередной нейрослоп.

Уже можно добавлять в вишлист Steam 😊

@xor_journal
🗿 42
👍 22
😁 19
5
🤯 3
😈 2
😨 2
🤨 1
Пост от 21.07.2026 00:47
2 719
0
91
Ого, рои агентов с нуля написали SQLite на Rust за пару часов 🤔

Cursor устроили необычный бенчмарк: ИИ-агентам дали только официальную документацию SQLite на 835 страниц и задание реализовать движок базы данных без (!) любой другой помощи вроде выхода в интернет.

Через каких-то четыре часа движки уже правильно выполняли 73–85% запросов из скрытого теста, а позже агенты добили и до 100%. Но при этом разница в стоимости решения ужасает: связка Opus 4.8 и Composer 2.5 потратила на задачу $1 400, а Fable аж $20 000 — то есть стоимость отличается почти в 15 раз.

Во время решения, кстати, агенты столкнулись вполне с человеческими проблемами: они дублировали работу, воевали за одни файлы и боялись брать ответственность и менять ядро системы, даже когда это было нужно. Понимаем 😂

@xor_journal
😁 44
🤯 11
4
👍 2
😈 1
🗿 1
Смотреть все посты