Телеграм канал «XOR»

Полезное для прокачки резюме: принесли awesome-certificates — опенсорс-каталог с бесплатными IT-курсами, в конце которых выдают сертификаты. Внутри более 200 курсов, разделенных на категории: от машинного обучения и ИИ до кибербезопасности и бизнес аналитики. У каждого написан уровень сложности, его продолжительность и ссылка. Как минимум, это удобный список проверенных сообществом курсов с разных ресурсов в одном месте. Усиливаем резюме тут 💪 @xor_journal

Коллеги, не завидуем 😁 @xor_journal

Россия делает ставку на бигтех, чтобы готовить ИИ-специалистов J’son & Partners Consulting сравнили, как в РФ, США и Китае готовят ИИ-спецов. Общий вызов для всех стран: образованию нужно от 7 лет, чтобы перестроиться под новые запросы индустрии 😱 Ситуация следующая: 🟢 США: универы автономны, обучение мега дорогое, выпускают уникальных спецов, но единых стандартов нет и это усложняет поиск нужных компетенций 🟢 Китай: жёсткий госконтроль и стандартизация – хорошо для массовых кадров, но менее эффективно для уникальных задач в ИИ. Поэтому привлекают много иностранных спецов 🟢 Россия: кооперация бигтехов, универов и государства. ИТ-компании делают совместные с универами программы, запускают образовательные проекты, мотивируют своих спецов преподавать. Государство же масштабирует самые крутые практики. На выходе: и архитекторы ИИ как после бакалавриата AI360, и широкий пул ИИ-спецов – закрывает все потребности рынка. Так что тщательно выбираем и универ, и бигтех с кем расти ❄ @xor_journal

Hugging Face выкатили новогодний подарок для всех нейродвинутых — 12 (!) бесплатных курсов по самым топовым направлениям ИИ 😮😮😮 Ребята собрали в одном месте базу, за которую инфоцыгане другие попросили бы сотни тысяч. Тут всё: от создания своих агентов до обучения роботов: — AI Agents: база по самой горячей теме года — учимся делать автономных агентов. — LLM Course: как работают «мозги» современных чат-ботов и библиотек типа Transformers. — Smol-course: если мало времени, это самый быстрый способ разобраться в тонкой настройке (fine-tuning) моделей. — MCP Course: свежак, созданный вместе с Anthropic — учимся подключать ИИ к любым данным. — Deep RL: всё про обучение с подкреплением (то, на чем гоняют роботы и OpenAI o1). — ML для игр: как встроить нейронки прямо в геймдев. — Robotics: путь от классических железяк до роботов на нейронках. — Deep RL: всё про глубокое обучение с подкреплением (привет, OpenAI o1). — Computer Vision: учим ИИ видеть и понимать изображения. — Audio Course: работа со звуком и голосом через Transformers. — Diffusion Course: полный гайд по генерации картинок и работе с библиотекой Diffusers. — Open-Source AI Cookbook: отдельная имба — сборник готовых рецептов и кода для решения любых ИИ-задач. Забираем всю годноту — здесь. 😊

Полезное: появилась большая библиотека готовых промптов под бизнес, кодинг, ресёрч и личные задачи — PromptsToCheck. Все промпты разложены по кейсам, можно копировать и сразу использовать. А самое главное — если нужного шаблона нет, то есть генератор кастомных промптов под вашу задачу. Плюс есть отдельная вкладка с базовыми принципами хороших запросов, чтобы понимать, почему они работают. И все это бесплатно! Забираем 😊 @xor_journal

Микромягкие хотят окончательно все сломать — к 2030 году они планируют уничтожить весь C и C++ код, переписав его на Rust. Но самый ужас в том, что делать это собираются с помощью ИИ. В компании даже появилась новая цель — 1 инженер за 1 месяц должен сделать 1 миллион строк кода. 👹 Качество такого кода уже все представили, да? @xor_journal

Уже как коллега 😁 @xor_journal