⚡️ Фанатов Геншина СДАДУТ ФСБ, если они придут без брони в кафе на Лубянке — напротив заведения находится здание ФСБ.
Владельцы предупредили, что даже тусоваться у здания запрещено из-за жёсткой защиты объекта. Прийти туда можно только по записи и на строго отведённое время — иначе им придётся «уведомить надзорные службы».
Прокачиваем любые сайты в поисковой выдаче в десятки раз — нашли тулзу, которая анализирует ваши проекты по 7️⃣4️⃣ параметрам, а затем выкатывает отчет с подробными рекомендациями.
• Анализирует до 500 страниц за раз и делает это крайне шустро.
• Сервис смотрит 74 SEO-метрики, которые точно покажут место вашего сайта в поисковой выдаче.
• Выдает подробный отчет с рабочими советами.
⚡️ Web-прокси для Telegram добавили в Android-версию — это полный аналог фичи из Desktop-версии, которая маскирует весь трафик.
Прокси прячет весь поток трафика и передаёт его через замаскированный веб-канал. Все данные выглядят так, будто проходят через обычный веб-сайт — такой трафик будет трудно распознать и заблокировать.
Пока что новую фичу тестят в бета-версии клиента для Android.
Ремейк NFS: Most Wanted на движке Roblox (!) существует — фанат показал, как переносит культовую гонку в детскую песочницу.
Чувак воссоздал весь Рокпорт, корректно перенёс физику авто, гараж, замедление времени, музыкальный плеер и даже разрушаемость — легендарный пончик всё так же можно уронить на дорогу.
Помимо этого, парню даже удалось включить полицию внутри Roblox Studio! И это ещё не все фичи — работа активно ведётся.
Фанатов уже разрывает от восторга — они хором просят выкатить финальную версию с мультиплеером.
Собираем свой ChatGPT с нуля и становимся новым Сэмом Альтманом — релизнулся интерактивный учебник, в котором авторы изложили всю базу по нейронкам, их обучению, настройке, ИИ-агентам и прочим полезным темам.
• Изучите, как нейронки превращают обычный текст в понятные им данные.
• На примерах увидите, как модели понимают связь между словами.
• Разберете современные технологии, которые используются в больших языковых моделях: RoPE, RMSNorm и SwiGLU.
• Пройдете весь процесс обучения и поймете, как модели учатся предугадывать каждое слово.
• Усвоите, как ускорить процесс обучения модели и заставить видеокарту работать быстрее.
• В финале соберете собственную GPT-модель и запустите ее на своем компе.
• Никакого мощного железа не потребуется — моделька будет на 17 млн параметров, но отлично поможет вам в работе и учебе.
• Также есть моделька на 151 млн параметров, эквивалентная GPT-2 Small.