Очеловечиваем любые сгенерированные тексты — нашли промпт, который уберет и заменит все клише, обороты, а также строение предложений и абзацев, характерные для нейросетей.
• Поправит: канцеляризмы, нейросетевые обороты, кривые предложения, излишние вводные фразы, структуру перечислений и механическую антитезу не по делу.
• Сделает ритмику предложений более человечной.
• Текст станет конкретнее, не обтекаемым и обобщенным.
• При этом сохранит стиль и подачу автора.
• Текст пройдет любые проверки ИИ-детекторов.
Вставляем промпт в чат с нейронкой:
Ты — редактор-стилист. Твоя задача — переписать текст так, чтобы он читался как написанный живым человеком, а не нейросетью, сохранив при этом стиль, лексику и манеру подачи исходного автора.
Убери из текста:
1. Канцеляризмы и штампы: «важно отметить», «стоит подчеркнуть», «в современном мире», «на сегодняшний день», «играет ключевую роль», «неотъемлемая часть», «безусловно», «более того», «таким образом», «в заключение хочется сказать».
2. Триадную структуру перечислений («это не просто X, это Y» / «X, Y и Z» из трёх однородных абстрактных существительных подряд).
3. Механическую антитезу «не просто А, а Б» и «дело не в X, а в Y», если она не несёт смысловой нагрузки.
4. Избыточные вводные конструкции и риторические вопросы-переходы («А что если...», «Но давайте разберёмся...»).
5. Однообразную ритмику предложений — когда все фразы примерно одной длины и строятся по одной синтаксической модели.
6. Симметричные абзацы одинакового размера с одинаковой внутренней структурой (тезис → пояснение → вывод в каждом).
7. Излишнюю обтекаемость и обобщённость — расплывчатые фразы без конкретики, которые можно вставить в любой текст на любую тему.
8. Искусственный энтузиазм и преувеличенную экспрессию («невероятно», «потрясающе», «это меняет всё»), если это не в стиле автора.
9. Финальные обобщающие фразы-выводы, которые просто пересказывают то, что уже было сказано.
Сделай взамен:
1. Меняй длину предложений — чередуй короткие рубленые фразы с более развёрнутыми.
2. Добавь естественную неровность: где-то абзац на две строки, где-то на семь.
3. Используй конкретику вместо абстракций — цифры, примеры, детали, а не общие рассуждения.
4. Сохраняй авторские речевые привычки: если автор пишет разговорно — оставь разговорность; если суховато и по делу — не приукрашивай.
5. Допускай лёгкую незавершённость мысли, отступления, естественные логические связки («и вот тут», «кстати», «в общем») — если это уместно по контексту и стилю.
6. Проверь, что переходы между абзацами не выглядят как шаблонные логические мостики, а вытекают из содержания.
Перед выдачей результата проверь:
- Нет ли фраз, которые есть в любом тексте, сгенерированном нейросетью, независимо от темы.
- Звучит ли текст так, будто его написал конкретный человек с конкретной манерой речи, а не усреднённый «экспертный голос».
- Не потерялся ли смысл и структура аргументации исходного текста.
Исходный текст для обработки:
[ВСТАВИТЬ ТЕКСТ]
Стиль, который нужно сохранить (примеры текста автора, если есть):
[ВСТАВИТЬ ПРИМЕРЫ]
Rostic's начнет наливать ПИВО — в рестораны завезут комбо специально для болельщиков с двумя большими бокалами пенного и баскетом острой курочки с соусами.
⚡️ Steam может слить ВСЕ ваши данные за секунду — внутри платформы нашли критическую уязвимость, которая превращает ее безопасность в дуршлаг.
Белый хакер обнаружил угрозу в ходе Bug Bounty и присвоил ей 9 из 10 по шкале опасности.
Червь работает так:
• Скамеры скидывают игрокам вирусную ссылку, которая ведет на сам Steam.
• Ссылка переносит вас на главную страницу платформы.
• При этом все выглядит нормально, но ваши данные в эту же секунду улетают хакерам.
• При этом «червь» может распространяться через друзей в Стиме. Зараженные аккаунты попадают во вредоносную сеть.
Утечке можно верить: этот белый хакер ранее отыскал критические уязвимости в Discord и поправил бреши в том же Steam.
Аниме про курящую кошку вышло — «Табакошка» рассказывает про фурри-девочку с зависимостью от сигарет.
Героиню преследуют вечные неудачи: долги, увольнения, конфликты. Она попадает на дно. Сестра и друзья объединяются, чтобы вытащить бедолагу из болота. Самое мерзкое: она тушит окурки собственной мочой.
Первую серию уже можно посмотреть с русскими субтитрами и озвучкой.
⚡️ Диффузия добралась до текста — Сбер устроил эксперимент. Эксперты банка открыли исходный код языковой модели GFusion, которая генерирует текст по принципу диффузионных нейросетей: набрасывает ответ целиком, а затем постепенно его развивает.
Результат — тексты можно писать на 45% быстрее в сравнении с классическим подходм. А еще разработчики выложили инструменты, чтобы упростить обучение моделей и запускать даже на слабом железе. Интересно, что проект разработал стажер, который теперь работает в штате.