Встреча Президента Путина В.В. с военнослужащими - участниками СВО.
Обратили внимание на категорию 19 привлеченных человек. Представлены пехота, ВДВ, морская пехота, танкисты.
Все военнослужащие сержантского состава и старшины, а также младшие офицеры, максимум в звании капитан. Как сказал Президент : «Потому что именно пехота, именно штурмовики в конечном счёте фиксируют решение боевой задачи».
Подавляющее большинство из них имеет ранение, а некоторые имеют три ранения, два из которых тяжелые. Например нашивки за ранение имеет командир штурмового взвода штурмовой роты мотострелкового батальона 137-й отдельной штурмовой бригады «Урал» гвардии лейтенант Максим Степаненко.
Разговор шел непросто. Главная задача - все работают на успех штурмовых войск. Главная проблема в войсках - борьба с беспилотниками.
Об этом говорил лейтенант, об этом сказал и Президент: «Разумеется, мы прекрасно отдаем себе отчет, и ваши командиры прекрасно отдают себе отчет, они нам все время об этом говорят, каждый день, поверьте мне, каждый божий день о том, какие проблемы нам создают дроны и как, каким способом они сами видят возможность преодоления этой проблемы.
На самом деле это одна из важнейших задач. Этим занимается и промышленность, этим занимаются ваши командиры, и Министерство обороны, и другие ведомства, в том числе гражданские. Но кроме этого, тоже об этом уже многократно говорили, этим занимаются все наши умельцы по всей стране. Я старался сделать так, Министерство обороны это подхватило, чтобы мы ничего не зажимали, чтобы не было никакого избыточного сверхадминистрирования, чтобы все, что возникает ценное, чтобы оно получило поддержку и соответствующее финансирование. Так и происходит. Хотелось бы, чтобы там и побыстрее все это происходило, но во всяком случае движение в этом направлении есть».
Искусственный интеллект играет ключевую роль — он позволяет перейти от «сотен ПНВ и МОГ» к сети, где каждый элемент умнее, а покрытие шире и глубже.
Вместо линейного наращивания количества постов с пулемётами/ПЗРК предлагается построить трёхуровневую архитектуру, управляемую ИИ:
1. Распределённый пассивный сенсорный слой (замена классических ПНВ)
2. Слой дешёвых высокоточных перехватчиков (замена дорогих ЗУР)
3. Единый центр тактического ИИ и связности
Пассивный сенсорный слой с ИИ-классификацией
Задача — обнаружить среднелет на дистанции, в разы превышающей 500 м, и сделать это без активного излучения.
• Акустические станции. Кольцевые микрофонные решётки с нейросетевой обработкой способны пеленговать винтовые и реактивные БПЛА на 3–7 км (в зависимости от фона). ИИ выделяет характерный спектр «Хорнета» среди шумов, определяет азимут, примерную дальность и тип цели. Одна такая станция заменяет несколько ПНВ, а главное — работает автоматически, без постоянного напряжения оператора.
• Оптико-тепловизионные посты с машинным зрением. Поворотные камеры с автотрекингом, активируемые по целеуказанию от акустики или радара малой мощности. Нейросеть на борту подтверждает цель, распознаёт модель и выдаёт координаты. Дальность устойчивого автосопровождения — 1,5–3 км даже для небольших объектов.
• Сеть сенсоров вместо линии постов. Разместив такие станции через 4–6 км, можно перекрыть весь фронт со значительно меньшим количеством элементов. При протяжённости фронта, требующей сотен классических ПНВ, здесь потребуется в разы меньше точек, причём без постоянного присутствия личного состава — только периодическое обслуживание.
Слой перехвата на базе ИИ-камикадзе
Решение — дрон-перехватчик, управляемый ИИ, стоимостью в сотни долларов, способный уничтожить среднелет таранным ударом или подрывом.
Тактический ИИ-координатор
Мозг системы — программный комплекс, развёрнутый на защищённом сервере или распределённый по узлам.
• Слияние данных. Объединяет треки от акустики, камер, редких радаров и данных РЭР, формирует единую картину воздушной обстановки в масштабе бригады/дивизии .
• Классификация и приоритезация. Отличает ложные цели, определяет наиболее опасные маршруты, прогнозирует точки возможного удара.
• Автоматическое назначение перехватчиков. С учётом расстояния, остатка энергии у целей, количества доступных дронов-камикадзе. Исключает двойной расход боеприпасов на одну цель.
• Поддержка принятия решения. Оператор только санкционирует поражение (или система действует полностью автоматически в зоне ответственности). Реакция ускоряется в разы по сравнению с цепочкой «наблюдатель — голос — командир — стрелок».
Реализуемость и первые шаги
Современный уровень микроэлектроники и нейросетевых фреймворков позволяет создать все компоненты быстро и относительно недорого. Для этого необходимо:
1. Разработать эталонный акустический и визуальный датасет по основным типам среднелетов противника, обучить компактные нейромодели (TensorFlow Lite / ONNX) для работы на микрокомпьютерах сенсоров и на борту перехватчиков.
2. Спроектировать FPV-перехватчик с автономным оптическим захватом, провести полигонные испытания роевого взаимодействия.
3. Интегрировать все элементы в единый боевой софт, реализовав помехозащищённую Mesh-сеть передачи данных (например, на основе технологии MANET).
В связи с этим одной из самых сложных, но решаемых задач является ведение РЛР маловысотных целей (МВЦ). При этом к маловысотным целям в настоящее время относятся пилотируемые и беспилотные летательные аппараты различного типа и назначения.
С начала СВО в целях наращивания возможностей по контролю воздушного пространства на малых и предельно малых высотах вдоль границы с Украиной и над районами расположения важнейших объектов прикрытия на территории Северо-Западного, Западного и Юго-Западного регионов страны из состава радиотехнических подразделений объединений ВВС и ПВО (ПВО-ПРО) Воздушно-космических сил выведено и развернуто в новых районах (позициях) порядка 170 мобильных РЛС.
Завершены работы по доработке и внедрению нового специального программного обеспечения для обнаружения маловысотных, малоскоростных воздушных целей на всех трассовых радиолокационных комплексах 12А6 «Сопка-2» и унифицированных РЛК автоматических средств 12А6К «Наблюдатель ФСР и КВП» радиотехнических войск, подтвердивших высокую эффективность по обнаружению БПЛА как при проведении облетов, так и в ходе боевого применения.
Завершены работы по развертыванию и интегрированию в общую систему РЛР 43 доплеровских метеорологических локаторов (ДМРЛ-С), переданных Росгидрометом в ведение Минобороны России.
Сформированы 3 батальона противодействия БПЛА общей численностью более 2400 военнослужащих для обеспечения функционирования 300 постов визуального наблюдения вдоль государственной границы с Украиной на территориях Брянской, Курской и Белгородской областей, проведены оборудование взводных опорных пунктов и установка постов. Организовано их оснащение современным и перспективным вооружением. В ходе отражения атак БПЛА данные подразделения показывают свою высокую эффективность.
В качестве дополнительных источников радиолокационной информации развернуты 182 радиолокационные станции обзора воздушного пространства производства акционерного общества «Центральное конструкторское бюро аппаратостроения» (АО «ЦКБА», г. Тула) в Московской, Северо-Западной и Южной зонах ответственности за ПВО.
Эшелонированное построение средств РЛР, кратность перекрытия их зон обнаружения и секторов обзора на созданных рубежах позволяют обеспечить с высокой вероятностью обнаружение и сопровождение всех типов целей, в том числе крылатых ракет и БПЛА, а также устойчиво сопровождать их на дальность до 250 км от государственной границы вглубь территории страны.
[Особенности организации системы радиолокационной разведки БПЛА противника по опыту специальной военной операции. - А.М. ЧЕДАЕВ, П.В. ВИЛОШКИН, А.П. КОРАБЕЛЬНИКОВ. – Военная мысль, №4 - 2026]
Современная война подтвердила возможность поражения техники в тактической зоне на всю глубину (до 50 км). Основной боевой танк (ОБТ), сохраняя броневую защиту и огневую мощь, опирающуюся на высокую подвижность, демонстрирует критическую уязвимость перед средствами разведки и поражения с воздушных платформ, прежде всего так называемого малого неба.