Телеграм канал 'VICDS'

VICDS


428 подписчиков
167 просмотров на пост

Канал о Data Science, ML, AI - книги, курсы, статьи

Детальная рекламная статистика будет доступна после прохождения простой процедуры регистрации


Что это дает?
  • Детальная аналитика 217'626 каналов
  • Доступ к 86'339'711 рекламных постов
  • Поиск по 334'768'192 постам
  • Отдача с каждой купленной рекламы
  • Графики динамики изменения показателей канала
  • Где и как размещался канал
  • Детальная статистика по подпискам и отпискам
Telemetr.me

Telemetr.me Подписаться

Аналитика телеграм-каналов - обновления инструмента, новости рынка.

Найдено 22 поста

Web-страница:
Neural Networks | Нейронные сети
Intel запустил серию вебинаров CV Academy для опытных разработчиков. Узнайте больше о компьютерном зрении, глубоком обучении, оптимизации производительности алгоритмов: https://jsc-intel.timepad.ru/event/1446273/

🔗 CV Academy / События на TimePad.ru
С ноября 2020 по апрель 2021 компания Intel в Нижнем Новгороде проводит CV Academy – серию вебинаров по компьютерному зрению, глубокому обучению и оптимизации – для опытных разработчиков. Для участия в вебинарах обязательна регистрация.
Web-страница:
Первые шаги в Data Science / Вопросы от бизнеса
Saturday, February 20 at 8:00pm MSK with Anastasiya Nikulina, Victoria Tyufyakova. Поговорим с вами о первых шагах в Data Science, с основными трудностями и их решением. Как выстраивать процесс DS в компании, понять, нужны ли вам модели ML для вашего бизнеса или нет
Утренний Clubhouse Daily 20.02.2021
Все клабы по московскому времени.

12:35 - 🎙PRO ФРАНЧАЙЗИНГ: что учесть при создании франшиз

13:00 - Будущее ивентов и медиа. Что нас ждёт?

13:00 - HR🚀 Бренд работодателя: EVP -> EB 👩🏼‍💻🧑🏻‍💻🏢

13:00 - Предпринимательство в спорте: точки роста, ниши, фейлы

13:00 - Санкции: все, что вы хотели знать, но боялись

15:00 - ⚡️EVENT ROOM⚡️ Продажи, Тендеры, Спонсоры.

16:00 - Sistema Talks: Как приручить единорога?

17:00 - Маркетинг полезного действия

17:00 - Обсуждаем пиар для стартапов и Оксану Самойлову

17:00 - Yandex Toloka Talk: собираем и обсуждаем большие данные

17:00 - Ресторанный бизнес: изменила ли нас пандемия?

18:00 - Мы без ума: как Росатом развивает искусственный интеллект

19:00 - SoftSkills для разработчиков

19:00 - Инвестиции в долголетие: проекты Longevity

20:00 - Первые шаги в Data Science / Вопросы от бизнеса

21:00 - .tech Войти в АйТи. С чего начать

Отправьте расписание к себе в избранное или пользуйтесь закрепом.

Присылайте анонсы и приглашайте слушателей задавать вопросы в комментариях группы.
Web-страница:
🎙PRO ФРАНЧАЙЗИНГ: что учесть при создании франшиз
Saturday, February 20 at 12:35pm MSK with Maria Kizima, Альберт Хамзин, Vika Frolova, Kirill Stepiko, Yuriy Belonoschenko, Aleksey Varlamov. Присоединяйтесь к беседе. Поделимся инсайтами, практикой и рекомендациями. Обменяемся опытом по созданию франшиз. На первый раз попробуем ограничиться часом 👌
ГЛАВНОЕ ОТЛИЧИЕ BIG DATA от DATA SCIENCE

Как бы очевидно это не звучало, я обязана с этого начать.

‼️Объемы данных, которые стало необходимо хранить, обрабатывать, анализировать.

❗️Именно объёмы - volumes (англ.) в первую очередь, привели к появлению целого направления Big data, которое включает в себя подходы, методы и инструменты для работы с огромными размерами данных.

😰Классический DS и его подходы просто стали неспособны справляться с такими потоками данных. Например, реляционные базы данных или всем знакомый Excel - просто зависнет на очень долго, при попытке загрузить в него более 1 миллиона строк данных.

📚Поэтому, если обучаться анализу BigData, то вам необходимо освоить ряд инструментов типа: Hadoop, Spark, язык программирования Scala и тд.

📈Если говорить о востребованности, то она растёт с каждым днём, как и растут объёмы данных, генерируемые человечеством.

🤗В идеальном мире, когда все научаться собирать и хранить данные, больших данных будет большинство.

🚨Но также есть ряд сложностей и проблем связанных с работой с такими данными, по которым ещё только ищутся и разрабатываются решения.

❓А вы как думаете, есть будущее за большими данными - Big Data?
Web-страница:
Как научиться разработке на Python: новый видеокурс Яндекса
Осенью прошлого года в московском офисе Яндекса прошла первая Школа бэкенд-разработки. Мы сняли занятия на видео и сегодня рады поделиться на Хабре полным видеок...
ПЕРЕНАСЫЩЕНИЕ РЫНКА ПРОГРАММИСТАМИ часть 2

Почему это мало вероятно?

1. 👩🏼‍💻Программист - это достаточно сложная профессия. Это также подтверждает тот факт, что людей с техническим образование в «два раза» меньше, чем с гуманитарным.
2. 👩🏼‍💻Программисты - это люди с очень пытливым умом, любят осваивать новые направления и области знаний. Более 50% специалистов в DS ( data scientist, ML engineer, Data engineer и тд.) это программисты в прошлом.
3. 🌎Это международная профессия, как и DS, и наши ребята на хорошем счету на мировом рынке. Также очень ВЫГОДНЫ, например, для компаний в США.

Продолжите список...
4??
5??
ПЕРЕНАСЫЩЕНИЕ РЫНКА ПРОГРАММИСТАМИ

Начнём с рассмотрения всей сферы IT(айти), которая стремительно растёт, развивается и внедряется в каждую сферу нашей жизни. Многие уже просто не представляют свою life без технологических решений.

❗️Это наше настоящее и точно будущее!

Поэтому освоить профессию именно в этой сфере считается очень перспективным - работа точно будет.

Неудивительно, что при этом возникает мысль о перенасыщении рынка айтишникамии/ программистами.

Но рынок труда айти стремительно растёт и даже не думает переходить на этап стагнации!

⁉️Чем же это обусловлено?
⁉️Что позволяет поддерживать такие позиции?

📈А все очень просто - рынок постоянно эволюционирует, видоизменяется, как бы перешагивая этап насыщения и тем более спада.

🤦‍♀️Кто в айти, точно поймут!!!

Эта сфера требует от тебя постоянного развития, ты должен успевать осваивать новые языки, технологии и инструменты.
Как правило, через три года ты уже занимаешься совсем не тем, что делал в начале.
Опыт программиста чаще оценивается не количеством лет, а количеством «вещей», которые ты успел попробовать/ изучить/ поработать/ проблем решить.
В итоге, ты становишься специалистом с уникальными навыками, где конкуренции не так уж много.

Это только мое видение.
И будет ещё пост продолжение.

Ну а пока интересно ваше мнение!

Согласны?
Что думаете?
Web-страница:
NeurIPS New Year AfterParty
Мы хотим сделать эту встречу ежегодной — 19 января она проходит в Яндексе уже во второй раз. Мы вновь соберёмся после праздников, чтобы обсудить итоги конференции NeurIPS 2020 (бывшей NIPS). Это одна из самых престижных международных конференций по машинному обучению.
Вас ждут обзоры работ по NLP, RL и CV по 15 минут каждый, затем ещё несколько быстрых докладов от авторов принятых на NeurIPS статей и воркшопов, а также большая дискуссия. Мы сконцентрируемся на методах оптимизации, краудсорсинге, прогнозах дорожной ситуации для беспилотника и других темах.
Ключевой навык в Data science

Программирование - основной навык, который требуется в сфере анализа данных!
Тем эта сфера и сложна, что программирование достаточно серьёзный скил.
Кто-то говорит, что нужно иметь определённый склад ума, кто-то, что потратить n-количество часов чтобы освоить данный навык.

Я склоняюсь ко второму варианту и думаю, что на то он и навык, что его необходимо тренировать, постоянно.

По себе знаю, что чем больше пишешь код, тем быстрее и лучше получается следующая строчка 👩🏼‍💻

Поэтому go решать задачи по программированию, например, те, что публикуются на Leetcode, HackerRank и подобных сайтах. Вы можете решать их не за то нормативное время, что подразумевается, а, допустим, в два-три раза медленнее. Но вы должны чувствовать, что вам нравится и хочется погружаться в это глубже.
Тогда вам будет также занимательно решать задачки в DS.

А у вас как с программированием?
Web-страница:
Подборка каналов по машинному обучению на YouTube — Академия Яндекса
Интервью с предпринимателями и исследователями, лекции из ведущих университетов и видеоподкасты о перспективах искусственного интеллекта
Web-страница:
Яндекс нанимает
Ждёте лето и летнюю стажировку? Набор на неё откроется позже, следите за новостями. А пока напоминаем, что у нас есть много интересных вакансий для тех, кто готов стажироваться в течение учебного года 👉🏻 https://clck.ru/SmGVi

— Направления: бэкенд, фронтенд, мобильная и ML-разработка, аналитика.

— Города: Москва, Санкт-Петербург, Екатеринбург, Минск, Нижний Новгород, Новосибирск и Симферополь.

— Как попасть? Подать заявку на сайте и в течение недели приступить к решению тестового задания. После хорошо выполненного контеста мы пригласим вас на собеседования, которые пройдут онлайн.

— Как подготовиться? На сайте опубликованы списки полезных материалов по каждому из направлений, рекомендуем просмотреть перед собеседованием. А в этой статье мы собрали советы о том, как взять максимум от стажировки.

Удачи и до встречи в Яндексе 😌
Забирайте запись вебинара "Первые шаги в сферу Data Science"по ссылке: https://l.instagram.com/?u=https%3A%2F%2Fmonecle.com%2Fbuy%2F42440&e=ATPYGkEKOUfgH6DoxTkOdfPmmSYXoxNmDXYbpm-TLJbtq8mXeEunlz6FrAfjuq4z8glt4yXIlZhislZ0tjkrjd8&s=1
Web-страница:

Но все же я решила дать запись вебинара, так как были те, кто не смог прийти и интересовались записью.
Судя по отзывам вебинар прошел хорошо, хотя еще есть над чем работать: техническая сторона, моя речь((
До вебинара осталось чуть больше 30 мин.
Кто ещё не зарегистрировался, жду!!!
Будет Мега полезно!

https://monecle.com/buy/42307
ЧТО БУДЕТ НА ВЕБИНАРЕ?

Этот вебинар предназначен для новичков, людей которые либо только начали изучать, либо только думают/ слышали о Data Science и хотят узнать подробнее!

После вебинара вы получите ответы на вопросы:
1. Что такое DS, где применимо?
2. Какие специальности есть в этой сфере, в чем отличия?
3. Что необходимо знать/ уметь в каждой из них?
4. Как понять ваше или нет, как примерить профессию на себя?
5. Где можно обучаться, где брать информацию, ответы, поддержку?
6. Как обучаться самостоятельно и в какой последовательности.
7. Что спрашивают на собеседовании на junior позицию?

Также у вас будет возможность задавать свои вопросы и получать развёрнутые ответы!!!

После у вас сформируется полное понимание этой сферы, ее перспектив и какие шансы у вас освоить одну из профессий в этом направлении.



Ссылка регистрации на вебинар:

https://monecle.com/buy/42307

Найдено 22 поста