Инструменты
Каталог TGAds
Мониторинг
Детальная статистика
Анализ аудитории
Бот аналитики
Полезная информация
Инструкция Telemetr
Документация к API
Чат Telemetr
Не попадитесь на накрученные каналы! Узнайте, не накручивает ли канал просмотры или
подписчиков
Проверить канал на накрутку
Телеграм канал «Венчур в картинках»
2.0K
763
559
339
15.9K
Инфографики о стартапах, инвестициях, венчурной экономике.
Для связи: @notaware
РКН: https://clck.ru/3JwfMf
Для связи: @notaware
РКН: https://clck.ru/3JwfMf
Подписчики
Всего
10 984
Сегодня
-1
Просмотров на пост
Всего
1 772
ER
Общий
14.02%
Суточный
9.6%
Динамика публикаций
Telemetr - сервис глубокой аналитики
телеграм-каналов
телеграм-каналов
Получите подробную информацию о каждом канале
Отберите самые эффективные каналы для
рекламных размещений, по приросту подписчиков,
ER, количеству просмотров на пост и другим метрикам
рекламных размещений, по приросту подписчиков,
ER, количеству просмотров на пост и другим метрикам
Анализируйте рекламные посты
и креативы
и креативы
Узнайте какие посты лучше сработали,
а какие хуже, даже если их давно удалили
а какие хуже, даже если их давно удалили
Оценивайте эффективность тематики и контента
Узнайте, какую тематику лучше не рекламировать
на канале, а какая зайдет на ура
на канале, а какая зайдет на ура
Показано 7 из 1 975 постов
Смотреть все посты
Пост от 06.04.2026 19:46
778
0
58
Как стартапы привлекали первых 1000 пользователей
Lenny Rachitsky собрал 7 стратегий раннего роста и компании, которые ими пользовались.
DoorDash, Etsy, Uber — ходили к пользователям ногами. Buffer, Dropbox, Netflix — искали их в онлайне. LinkedIn, Цукерберг, Slack — росли через инвайты. Robinhood и Spotify создавали FOMO через waitlist.
Ни одна из этих компаний не начинала с перформанс-маркетинга за миллионы. Первая тысяча пользователей — это всегда ручная работа.
Lenny Rachitsky собрал 7 стратегий раннего роста и компании, которые ими пользовались.
DoorDash, Etsy, Uber — ходили к пользователям ногами. Buffer, Dropbox, Netflix — искали их в онлайне. LinkedIn, Цукерберг, Slack — росли через инвайты. Robinhood и Spotify создавали FOMO через waitlist.
Ни одна из этих компаний не начинала с перформанс-маркетинга за миллионы. Первая тысяча пользователей — это всегда ручная работа.
🔥
11
👍
6
Пост от 03.04.2026 18:18
1 565
0
40
Самые перспективные новые рынки для AI в корпорациях по мнению CB Insights
Самый показательный сегмент здесь — Know Your Agent, вышедший на уровень IT Ops AI Agents по метрике CB Insights. Для enterprise это хороший маркер: вместе с агентами быстро дорожают слои контроля, прав доступа, мониторинга и аудита.
Самый показательный сегмент здесь — Know Your Agent, вышедший на уровень IT Ops AI Agents по метрике CB Insights. Для enterprise это хороший маркер: вместе с агентами быстро дорожают слои контроля, прав доступа, мониторинга и аудита.
Изображение
🔥
6
👍
4
Пост от 02.04.2026 09:11
1 850
1
31
Сравнение последней оценки OpenAI с суммой рыночных капитализаций известных компаний.
👍
5
🔥
5
Пост от 01.04.2026 18:14
1 778
0
28
Сколько лет проходило между запуском приложения и выходом на ARR $100M.
👍
9
🔥
2
Пост от 30.03.2026 15:55
1 896
1
13
Сколько платных поездок на роботакси делает Waymo за неделю
Просто для сравнения масштабов: Uber в 2024 году делал во всём мире миллион поездок в час.
Waymo пока запустили только в 10 городах США.
https://techcrunch.com/2026/03/27/waymo-skyrocketing-ridership-in-one-chart/
Просто для сравнения масштабов: Uber в 2024 году делал во всём мире миллион поездок в час.
Waymo пока запустили только в 10 городах США.
https://techcrunch.com/2026/03/27/waymo-skyrocketing-ridership-in-one-chart/
🔥
10
👍
5
Пост от 26.03.2026 19:38
2 506
0
44
Где в спортивной индустрии деньги.
🔥
15
👍
7
Пост от 25.03.2026 12:11
1 919
2
29
Доли частных компаний на рынке customer service AI-агентов
Это один из первых AI-рынков, где рост напрямую финансируется заменой человеческого труда. То есть тут AI не помогает человеку закрыть тикет быстрее, а закрывает тикет без человека.
Это один из первых AI-рынков, где рост напрямую финансируется заменой человеческого труда. То есть тут AI не помогает человеку закрыть тикет быстрее, а закрывает тикет без человека.
Изображение
👍
5
🔥
2