Каталог каналов Каналы в закладках Мои каналы Поиск постов Рекламные посты
Инструменты
Каталог TGAds beta Мониторинг Детальная статистика Анализ аудитории Telegraph-статьи Бот аналитики
Полезная информация
Инструкция Telemetr Документация к API Чат Telemetr
Полезные сервисы
Защита от накрутки Создать своего бота Продать/Купить канал Монетизация

Не попадитесь на накрученные каналы! Узнайте, не накручивает ли канал просмотры или подписчиков Проверить канал на накрутку
Прикрепить Телеграм-аккаунт Прикрепить Телеграм-аккаунт

Телеграм канал «Русский research»

Русский research
1.6K
61.0K
2.0K
1.1K
138.4K
О науке и образовании - вид изнутри.

!Рекламы и платного размещения нет!

Чат: @trueresearch_chat
Связь с автором: @RResearcherBot
Подписчики
Всего
22 030
Сегодня
+87
Просмотров на пост
Всего
14 805
ER
Общий
43.94%
Суточный
30.3%
Динамика публикаций
Telemetr - сервис глубокой аналитики
телеграм-каналов
Получите подробную информацию о каждом канале
Отберите самые эффективные каналы для
рекламных размещений, по приросту подписчиков,
ER, количеству просмотров на пост и другим метрикам
Анализируйте рекламные посты
и креативы
Узнайте какие посты лучше сработали,
а какие хуже, даже если их давно удалили
Оценивайте эффективность тематики и контента
Узнайте, какую тематику лучше не рекламировать
на канале, а какая зайдет на ура
Попробовать бесплатно
Показано 7 из 1556 постов
Смотреть все посты
Пост от 12.01.2026 12:07
4 151
4
16
когда вторую неделю поздравляешь сам себя и воображаемых друзей с новым годом и собственным днём рождения в своих каналах с ботами *но вообще-то ты — демиург научно-образовательной политики, а новые медиа ведёшь для удовольствия
😁 117
🤣 46
🔥 11
5
🤡 5
💅 3
🏆 1
Пост от 12.01.2026 08:23
6 560
6
120
время "после праздников" снова наступило
😁 198
😱 42
😭 27
😈 11
🤝 8
3
🔥 3
Пост от 10.01.2026 11:33
8 219
119
2
Пост для комментариев к предыдущему посту (которые снова отвалились)
👍 28
5
🔥 4
Пост от 10.01.2026 09:24
1
0
0
Пост для комментариев к предыдущему посту (которые снова отвалились)
Пост от 10.01.2026 09:09
1
0
0
Топовые научные статьи 2025 года: вклад институтов РАН Многие уже обратили внимание на список из 50 топовых статей российских учёных за 2025, собранный энтузиастами проекта CoLab (пользуясь случаем, выражаю огромное уважение находчивости и трудолюбию коллег). Список подбирался по импакт-фактору журнала без нормировки на среднюю цитируемость внутри разных тематик, поэтому в нём доминируют биомедицина, химия и науки о материалах. Тем не менее, это хорошая выборка по крупной области естественных наук. Итак, я решил уточнить вклады российских организаций в эти топ-50 статей (а не просто пересчитать, сколько раз упоминается то или иное место). Интерес к деталям понятен: как уже заметили коллеги из Зоопарка, какие-то организации попадают в список исключительно благодаря второй-третьей аффилиации у одного из десяти соавторов. Я сделал фракционный подсчёт вкладов в эти 50 статей: вычислялась доля соавторов из конкретной организации для каждой статьи. Если учёный указывал несколько мест работы, то его вклад разделялся между этими организациями поровну. Дисклеймер: понятно, бездушная статистика не отражает всех тонкостей научного труда, но на достаточно представительной выборке уже можно делать какие-то выводы. Ещё отмечу, что сбор данных пришлось проводить преимущественно вручную, поэтому неточности неизбежны, но вряд ли они существенно влияют на итоговую картину. 1. Общая статистика: Институты РАН участвовали в 37 статьях из топ-50. Средний авторский вклад в статью составляет 48%, медианный вклад — 31%. МГУ и СПбГУ участвовали в 10 статьях, средний вклад — 24%, медианный вклад — 21%. ИТМО и Сколтех участвовали в 10 статьях, средний вклад — 52%, медианный вклад — 43%. Остальные университеты участвовали в 23 статьях, средний вклад — 22%, медианный вклад — 11%. 2. Количество статей с существенным вкладом одной организации (более 30%): 27 — институты РАН 14 — все университеты 8 — университеты за исключением МГУ, Сколтеха, ИТМО и СПбГУ 3 — Курчатовский институт 3. Количество авторов, указавших только одно место работы: 179 — институты РАН 30 — ИТМО, Сколтех 24 — МГУ и СПбГУ 43 — все остальные университеты 21 — остальные российские организации Итого, авторский вклад институтов РАН в топовые статьи примерно в 1,5 раза больше, чем вклад университетов. А если исключить из выборки МГУ, Сколтех и ИТМО, то разница достигает 3,5 раз. Более того, фактическая разница здесь недооценена: зачастую университет не является местом проведения исследований, а указывается как второе место работы автора (ДВФУ, НГУ и др.). Если же исключить из рассмотрения всех "неопределившихся" учёных со множественными аффилиациями, то кадровый вес РАН в данной выборке превзойдёт вес всех остальных российских организаций в полтора раза (см. таблицу 3). Эти данные хорошо коррелируют со вкладом институтов РАН в лучшие научные результаты по версии РНФ. Мы в очередной раз видим, что наука в институтах РАН жива. И особенно важно — она гораздо менее централизована, чем в университетах, где за пределами топ-10 или даже топ-5 вузов быстро начинается научная целина. Децентрализация обеспечивает системе устойчивость, но вредит с точки зрения пиара: небольшой специализированной организации сложнее добиться видимости в инфополе, чем огромному университету со штатом сммщиков. Если же смотреть не на медиарейтинги, а на научные результаты, то они достаточно красноречивы и сами по себе.
Пост от 10.01.2026 08:52
9 017
0
124
Топовые научные статьи 2025 года: вклад институтов РАН Многие уже обратили внимание на список из 50 топовых статей российских учёных за 2025, собранный энтузиастами проекта CoLab (пользуясь случаем, выражаю огромное уважение находчивости и трудолюбию коллег). Список подбирался по импакт-фактору журнала без нормировки на среднюю цитируемость внутри разных тематик, поэтому в нём доминируют биомедицина, химия и науки о материалах. Тем не менее, это хорошая выборка по крупной области естественных наук. Итак, я решил уточнить вклады российских организаций в эти топ-50 статей (а не просто пересчитать, сколько раз упоминается то или иное место). Интерес к деталям понятен: как уже заметили коллеги из Зоопарка, какие-то организации попадают в список исключительно благодаря второй-третьей аффилиации у одного из десяти соавторов. Я сделал фракционный подсчёт вкладов в эти 50 статей: вычислялась доля соавторов из конкретной организации для каждой статьи. Если учёный указывал несколько мест работы, то его вклад разделялся между этими организациями поровну. Дисклеймер: понятно, бездушная статистика не отражает всех тонкостей научного труда, но на достаточно представительной выборке уже можно делать какие-то выводы. Ещё отмечу, что сбор данных пришлось проводить преимущественно вручную, поэтому неточности неизбежны, но вряд ли они существенно влияют на итоговую картину. 1. Общая статистика: Институты РАН участвовали в 37 статьях из топ-50. Средний авторский вклад в статью составляет 48%, медианный вклад — 31%. МГУ и СПбГУ участвовали в 10 статьях, средний вклад — 24%, медианный вклад — 21%. ИТМО и Сколтех участвовали в 10 статьях, средний вклад — 52%, медианный вклад — 43%. Остальные университеты участвовали в 23 статьях, средний вклад — 22%, медианный вклад — 11%. 2. Количество статей с существенным вкладом одной организации (более 30%): 27 — институты РАН 14 — все университеты 8 — университеты за исключением МГУ, Сколтеха, ИТМО и СПбГУ 3 — Курчатовский институт 3. Количество авторов, указавших только одно место работы: 179 — институты РАН 30 — ИТМО, Сколтех 24 — МГУ и СПбГУ 43 — все остальные университеты 21 — остальные российские организации Итого, авторский вклад институтов РАН в топовые статьи примерно в 1,5 раза больше, чем вклад университетов. А если исключить из выборки МГУ, Сколтех и ИТМО, то разница достигает 3,5 раз. Более того, фактическая разница здесь недооценена: зачастую университет не является местом проведения исследований, а указывается как второе место работы автора (ДВФУ, НГУ и др.). Если же исключить из рассмотрения всех "неопределившихся" учёных со множественными аффилиациями, то кадровый вес РАН в данной выборке превзойдёт вес всех остальных российских организаций в полтора раза (см. таблицу 3). Эти данные хорошо коррелируют со вкладом институтов РАН в лучшие научные результаты по версии РНФ. Мы в очередной раз видим, что наука в институтах РАН жива. И особенно важно — она гораздо менее централизована, чем в университетах, где за пределами топ-10 или даже топ-5 вузов быстро начинается научная целина. Децентрализация обеспечивает системе устойчивость, но вредит с точки зрения пиара: небольшой специализированной организации сложнее добиться видимости в инфополе, чем огромному университету со штатом сммщиков. Если же смотреть не на медиарейтинги, а на научные результаты, то они достаточно красноречивы и сами по себе.
🔥 192
76
💯 37
👍 30
🦄 13
🤡 9
👏 8
🤮 8
😁 4
👎 2
🤝 2
Пост от 08.01.2026 09:54
30 048
62
824
Университет 4.0 в эпоху трансформации. Кто уже работает в таком?
😁 402
🔥 100
💯 82
😢 26
🤣 25
👍 12
8
🙈 8
💔 6
🤔 2
👏 1
Смотреть все посты