В эксперименте Project Deal за неделю 69 участников заключили 186 сделок на сумму свыше $4,000, делегировав Claude все процессы — от публикации объявлений до финальных торгов.
Результаты показали, что агенты на базе более мощных моделей добивались значительно лучших условий, чем их «младшие» версии. При этом слабые модели даже не осознавали своей выгоды, что указывает на риск возникновения скрытого экономического неравенства в будущем.
Anthropic рассматривает этот тест как фундамент для новой эпохи «агентской коммерции», где ИИ берет на себя роль полноценного финансового посредника.
Теперь даже безделушки на маркетплейсах за вас будут покупать нейронки 🤣
Становимся ИИ-инженером за ПОЛТОРА месяца — нашли список из 10 репозиториев, которые помогут стартовать в AI.
1. awesome-llm-apps
Практическое руководство по ИИ. RAG, агенты, мультимодальные приложения — всё в рабочем коде. Более 106K звёзд.
Repo → https://github.com/Shubhamsaboo/awesome-llm-apps
2. LangChain
Фундаментальная основа. Используется в продакшене Klarna, Replit, Elastic и большинством ИИ-стартапов в 2026 году.
Repo → https://github.com/langchain-ai/langchain
3. LangGraph
Слой оркестрации для продакшен-агентов. Навык, который указан в описании каждой вакансии старшего инженера ИИ.
Repo → https://github.com/langchain-ai/langgraph
4. CrewAI
Координация нескольких агентов. Фреймворк, к которому первыми обращаются команды Fortune 500.
Repo → https://github.com/crewAIInc/crewAI
5. Ollama
Запускайте любую открытую LLM на своей машине. Самый быстрый способ понять, как на самом деле работают модели.
Repo → https://github.com/ollama/ollama
6. awesome-mcp-servers
MCP — стандарт, который все крупные ИИ-лаборатории приняли в 2026 году. Знание его ставит вас впереди 99% инженеров.
Repo → https://github.com/punkpeye/awesome-mcp-servers
7. Qdrant
Векторная база данных для продакшен-RAG в масштабе. Эмбеддинги и семантический поиск — обязательны для ролей в ИИ.
Repo → https://github.com/qdrant/qdrant
8. AI-Agents-for-Beginners
Бесплатный 12-урочный курс от Microsoft по созданию агентов. Реальный код, реальные упражнения, реальная подготовка.
Repo → https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners
9. system-design-primer
Репозиторий, который инженеры FAANG используют для подготовки к собеседованиям.
Repo → https://github.com/donnemartin/system-design-primer
10. awesome-claude-code
Руководство по инструменту, который теперь используется внутри FAANG, OpenAI, Anthropic и большинства YC-стартапов.
Repo → https://github.com/hesreallyhim/awesome-claude-code