Практичный путь к созданию интеллектуальных зданий для построенной недвижимости — часть 2
Реальная ценность данных
⚫️Согласно исследованиям McKinsey, цифровые инструменты могут снизить общие затраты на проект до 45%, в то время как достижения в области искусственного интеллекта могут обеспечить эффективность, эквивалентную 25-40% затратам среднего управляющего активами. По оценкам доктора Мэтью Марсона (Matthew Marson) из JLL, каждый 1 доллар, вложенный в технологию интеллектуального строительства, приносит около 3 долларов прибыли в течение пяти лет. Это делает коммерческое обоснование интеллектуального строительства очевидным.
Но эффективность достигается не за счет эффектных 3D-моделей. Они основаны на хорошо структурированных, доступных и взаимосвязанных данных. Плохое управление данными является основной причиной того, что многие активы рискуют оказаться “на мели” и не соответствовать ESG, нормативным или эксплуатационным стандартам.
Практичный подход к преобразованию интеллектуальных зданий
Представьте себе механика, диагностирующего неисправность автомобиля. Им не нужен 3D-чертеж движка для выполнения своей работы. Они используют цифровой диагностический инструмент для чтения и интерпретации данных.
❗️Тот же принцип применим к зданиям. Вам не нужно воссоздавать свой объект в ТИМ, чтобы сделать его интеллектуальным. Вам просто нужно сопоставить и понять ту информацию, которая у вас уже есть.
Начните с того, что у вас есть
🔷Путь к созданию умной недвижимости, основанной на данных, начинается с работы с тем, что уже доступно. Соберите данные из всех возможных источников. Это могут быть данные BMS, графики Excel, отчеты о техническом обслуживании, PDF-файлы, бумажные руководства и поэтажные планы. Цель состоит в том, чтобы собрать все в одном месте, где к ним можно будет получить доступ и управлять ими.
После того как вы объедините свои данные, следующие шаги будут простыми.
Источник
#международная_панорама_тим
🥲 НОТИМ В МАХ