Телеграм канал «Стартап дня. Александр Горный.»

Что останется от LinkedIn, если убрать из него спам всех подряд холодными предложениями что-то купить? Это будет каталог резюме и блог-платформа, где люди пишут о работе. Именно так выглядит российский #стартапдня Сетка, запущенный в прошлом году как отдельное приложение командой Headhunter. Интерфейсно в таких продуктах ничего радикально нового не изобретено аж с появления умной ленты, писать о функционале сложно, выделю одну фичу. Сетка разрешает настраивать таргетинг своих постов – показывать их больше плотникам и меньше маркетологам, например. Или прямо нацелиться на конкретную компанию – чтобы хантить оттуда людей или самому там оказаться через какое-то время. Для рекламы в социальных сетях это ожидаемые настройки, а вот с бесплатными постами я такого раньше не видел. Аудитория Сетки сейчас – видимо, тысячи или десятки тысяч активных пользователей. Если судить по всему рынку – ничтожно мало, но прослойка продакт-менеджеров, как мне показалось, охвачена достаточно хорошо, у постов есть охваты, встречаются лайки и дискуссии. Может быть, ещё какие-то группы там тоже уже есть. Контент большинства авторов – перепосты собственных телеграм-каналов, настраиваются они довольно удобно, и Сетка это поощряет. Монетизации в проекте пока нет. Активного привлечения, насколько я могу судить, тоже. Видимо, чего-то команда пока ждет. Может быть, метрики конверсий или удержания докручивает, не знаю. В любом случае, трансляцию своего канала я туда настроил, это действительно удобно делается. Если пользуетесь Сеткой – можете меня и там читать 🙂 https://setka.ru/ https://setka.ru/communities/018c1bba-b791-4224-b86c-b82ab562ee44

Пора подводить итоги воскресного знакомства. На призыв откликнулись 200 (двести!) человек. Вы невероятные! А отдельно невероятен Дмитрий, основатель проекта для автопоиска работы с фокусом remote позиции. Его каналы @revacancy (СНГ вакансии) и @revacancy_global. Для нас Дмитрий обработал весь чат и собрал объявления в отдельный сайт с фильтрами. https://taupe-melba-d0c056.netlify.app/ Мне даже подсвечивать ничего не надо, там искать в сто раз удобнее. Спасибо ему!

Вспоминал недавно интернет начала нулевых. Я его видел в Mail.Ru, но, думаю, примерно так же и у конкурентов было. Маркетингом никто заниматься не умел, да и денег на него не было, 99% новых пользователей приходили на проект сами. И чтобы они приходили (а значит, чтобы жил бизнес), нужен был классный продукт, который люди друг другу рекомендуют. Это был единственный доступный способ продвижения. И относительно большие компании фокусировались исключительно на продукте. Не на монетизации, не на привлечении, а на счастье клиента. Это был действительно основной приоритет. Сейчас только в сказках рассказывать. А у меня в голове какие-то нейронные связи до сих пор работают, во всех проектах адвокатом пользователя выступаю перед партнерами. Эх. #личное

Сэкономить на токенах В мире сейчас доступны десятки LLM-моделей достаточно высокого качества. При этом для многих запросов все они выдают практически одинаковый ответ, но цена их и на порядок отличаться может. Разработчики используют более качественные продукты ради одного случая из ста, когда качество действительно может понадобиться, а платят зря все остальные 99 случаев. Российский #стартапдня LeanLLM сэкономит часть этих денег. По замыслу основателей их продукт ставится как прослойка между программным кодом и нейросетями. При появлении запроса он смотрит на его “сложность” и “специальность” и отправляет в самого подходящего по соотношению цена-качество провайдера. В простых вопросах – в дешевого, в сложных – в качественного, в медицинских – в того, который про медицину лучше отвечает, условно говоря. Второй используемый способ экономии – замена встроенных размышлений нейронок. LeanLLM применяет дешевые LLM для построения плана запроса, дробит данные на кусочки и отправляет в дорогую сеть уменьшенный контекст. Обычно без потери качества финального ответа. Всегда с экономией денег. Лучше всего механика работает на повторении тысяч похожих запросов – проверка тысяч юридических договоров или что-то аналогичное. Для таких сценариев LeanLLM обещает экономию до 40% от всех расходов на токены. Стоить клиенту это будет ровно в 2 раза меньше, стартап не берет денег за подписку, но хочет получать половину того, что вы не заплатили OpenAI, Anthropic и остальным. Компания запущена совсем недавно, один из сооснователей – члена клуба ShareAI Петр Марков. Инвестиций проект пока не привлекал. https://leanllm.ai/ #ai #технология #россия #сша #насвои

Выпустил ролик с новостями недели Данные — новая нефть, официально GPT 5.1 До свидания, Grammarly Сокращения в Amazon Мальдивы без табака Новости импортозамещения До свидания, GDPR Digital ID Штраф за запрещенку Проблемы Starta Ventures Срок для Аяза Cursor за $30 миллиардов BTC за $96k https://youtu.be/1c0fojnxd2c

Одна из загадок моей жизни – Физтех С одной стороны, главное правило образования: что на входе, то и на выходе. Давным-давно сложилось, что в Стэнфорд (или в YC) берут только лучших, поэтому сейчас многие его выпускники – потрясатели основ. Они бы и без Стэнфорда всё потрясли, но Стэнфорд – естественный шаг для будущего потрясателя, часть идет в него. Аналогично, в заборостроительный институт поступают только те, кого не берут в любой другой. Скорее всего, мы про них никогда ничего не услышим. Логично. С другой стороны, в девяностые, когда я выбирал ВУЗ, Физтех совершенно точно не был первым номером. МГИМО отдельно, юристы-экономисты отдельно, но даже в точных науках иерархия в Москве была такая: первым мехмат, потом ВМК, потом физфак МГУ, потом скопом ещё несколько вариантов, включая Физтех и МИФИ. Понятно, что объективных рейтингов тогда не было, это могло быть галлюцинацией в моей или родительской голове, но вот объективный факт: я, супер-пупер отличник, на ВМК попал с некоторым напряжением сил, а троечник из нашего класса параллельно поступил на Физтех. И, прошу прощения, Паша, это не тот случай, когда троечник-раздолбай реально способнее зубрилы. Конкурс у них точно был существенно проще. Прошло время. Все известные мне однокурсники как-то устроились в жизни, но я не знаю ни об одном, кто бы перевернул мир или хоть небольшую его часть. Вообще, шутка, похожая на правду, что самый знаменитый выпускник ВМК МГУ за всю историю нашего факультета – бывший замминистра обороны Тимур Иванов (получил 13 лет колонии летом). Я искренне не знаю никого, кто мог бы с ним конкурировать. Зато из Физтеха вышло какое-то неприличное количество моих плюс-минус ровесников миллиардеров или около того. И одновременно именно Физтех – это знак качества для разработчика, что требует совсем другого набора качеств. По всем параметрам явный выигрыш у ВМК. Относительно слабый отбор, сильный результат и главное правило образования все вместе не могут быть правдой. Во всех трех я уверен. Минимум в одном, значит, ошибаюсь. Видимо, все-таки из главного правила бывают исключения. Но всё равно загадка. #мирвокруг #личное #образование

Фейк или не фейк Сейчас можно сфотографировать что угодно. Хотите – ваш ребенок собирает конструктор. Хотите – Дональд Трамп прыгает верхом на коне с горящей Пизанской башни. Первое фото сделать пока проще, но и второе требует незначительных усилий. А по качеству и реалистичности оно ещё и лучше окажется. Если не сейчас, то завтра. Никакие внешние сервисы не могут или не смогут отличить фейк. В лучшем случае, какие-то бессмысленные вероятности – тут 40%, а тут 85%. И что с этим делать в серьезных случаях? Даже с 96%-ным фото преступлениях в суд не пойдешь. Не можем же мы 4% невинных людей в тюрьмы сажать. Возможно, ChatGPT и Midjourney рано или поздно начнут свои картинки как-то маркировать – это вообще ничего не изменит. Opensource-модели достаточно хороши, их можно развернуть где угодно, злоумышленники будут пользоваться ими, если гиганты закрутят гайки. Американский #стартапдня Faust заходит с противоположной стороны – верифицирует реальность, а не обман. Он делает камеру для маркировки настоящих фото. В момент щелчка затвора происходит хитрая криптография, коды и подписи уходят в интернет – и вот теперь можно точно точно утверждать, что именно этот снимок – не подделка, ваш ребенок действительно конструктор собирал. При необходимости можно хоть в суд идти, вероятность – именно 100%. Камера уже реально существует, её можно купить за 400 долларов, но пока это не готовый продукт. В гаджете нет кучи совершенно необходимых фич, он явно предназначается для энтузиастов и исследователей, а не обычных людей или хотя бы правоохранителей. Посмотрим, что будет через несколько лет. https://roc.camera #железо #сша #насвои