Телеграм канал «Стартап дня. Александр Горный.»

Связь (корреляция) стилей управления с эффективностью сотрудника и его лояльностью к начальству. Единица означает строгую зависимость, ноль отсутствие влияния, минус единица – зависимость, но с противоположным знаком.

Статистика ничего не говорит о причинности, т. е. трактовать можно и как “менеджер, сотрудничай, люди будут хорошо работать”, так и “подчиненный, работай хорошо, на тебя не будут давить”.

Числа взяты из метаанализа 2016 года. Авторы обработали под сотню публикаций и просуммировали результаты их всех. Это, видимо, самые глубокие имеющиеся данные по теме.

#статьядня https://www.researchgate.net/publication/309959940_How_do_I_get_my_way_A_meta-analytic_review_of_research_on_influence_tactics

О причинах успеха

Один из самых популярных постов в Твиттере за последние дни – сравнение NASA и SpaceX, выдержки из интервью инженера, перешедшего к Маску из государственного агентства.

–
Там изменение конструкции требовало двух комитетов, экспертного совета и от 6 до 18 месяцев работы с документацией. В SpaceX он за полгода поучаствовал в большем числе итераций конструкции, чем за предыдущие пять лет.

Однажды его новая идея за 18 часов воплотилась в металле. В NASA за 18 часов не успели бы даже назначить первое совещание, чтобы обсудить, стоит ли назначать совещание.
–-

Это лучшее объяснение того, почему стартапы побеждают корпорации.

Ещё вся эта история – ложь. В мире нет никаких следов оригинала интервью и самого инженера. SMM-щик выдумал красивую байку для раскрутки твиттер-аккаунта. Раньше он на нем криптовалютные токены продвигал. Когда новую аудиторию наберет – видимо, опять начнет. Результат поста: 5 миллионов просмотров, 60 тысяч лайков, лень смотреть, сколько новых подписчиков.

Это хорошая иллюстрация того, как устроены социальные сети с умной лентой.

https://x.com/multiplanet1/status/2109335218478108770

#статьядня

Плейбук TripleTen: какие решения стоят за 40+ автоматизированными задачами медиабаинга

У команды Максима Епифанова уже была отлаженная методология закупки рекламы. Вместе с AI marketing engineer из Plurio её описали в плейбуке: какие показатели отслеживать, за какой период оценивать результаты, при каких значениях масштабировать кампании, а при каких — останавливать. С учётом целей каждого продукта, региона и воронки. Эту логику перевели в скиллы и правила, по которым агент анализирует результаты и управляет кампаниями в рекламных кабинетах. Так команда вместе с Plurio автоматизировала регулярную работу медиабаинга.

16 октября Максим Епифанов, VP of Performance Marketing в TripleTen, расскажет, что стоит за этой методологией в прямом эфире. Сева Устинов, фаундер Plurio, задаст вопросы, которые команда Plurio собрала на предыдущих вебинарах:

Как запускать и тестировать новые креативы: сколько делать делать креативов и зачем производить 1 000, если 500 дают столько же победителей.
Как масштабировать удачные креативы: когда увеличивать бюджеты, когда делать дубли и есть ли смысл перезапускать креатив после $1 млн спенда.

Как выбирать события оптимизации: лид, квалифицированный звонок или покупка — с учётом качества лидов и влияния других каналов.

Как контролировать агентов: кто выбирает между ручным одобрением и автоматическим исполнением, когда слабой кампании нужно больше бюджета ради данных.

TripleTen — онлайн-буткемп: 7+ платных каналов на США и Латинскую Америку, 1 000+ рекламных сущностей в месяц, цикл сделки два месяца.

Команда вместе с Plurio описала свою логику закупки в плейбуке и применила её к каждой кампании, адсету и креативу: пороги для масштабирования, мониторинга и остановки с учётом целей каждого гео, воронки и продукта.

• Автоматизировали 40+ регулярных задач медиабаинга. В системе 42 скилла; 11 правил работают круглосуточно и автономно.
• У команды освободилось 60 часов в неделю.
• В Meta с квиз-воронкой бюджет канала за месяц вырос вдвое при той же стоимости нового клиента.

А маркетологи вместо регулярки занимаются воронками, гипотезами и стратегией. Вместе с AI marketing engineers из Plurio они отлаживают и улучшают систему. Изменения в плейбуке закрепляются в скиллах и правилах: дальше система принимает решения уже по обновлённой логике.

Интервью пройдёт на английском. Можно будет задать свои вопросы.

→ Зарегистрироваться на вебинар

Реклама. ИНН:771820193789, erid: 2VtzqwQgYTc

10 миллионов на одного человека

Американский #стартапдня RB2B делает небольшую магию – определяет LinkedIn профиль посетителя вашего сайта. Пришел, посмотрел, ничего не сделал и закрыл вкладку – а вы ему на следующий день сами о себе напоминаете.

А чуть ниже прямая речь основателя, он на днях программный пост написал, я перевел и сократил. Получилась лучшая иллюстрация разницы между мышлением предпринимателя, который запускает продукт на свои, и стартапера с венчурными деньгами. Первому 6-8 миллионов долларов чистой прибыли в год весьма приятны. Второго без роста любой ценой инвесторы не поймут.
–
RB2B — компания с ARR $10 млн и одним сотрудником на полной ставке.
Я был бы счастлив, если бы она больше не выросла ни на доллар.

Знаю, большинство основателей со мной не согласны…

Не счесть, сколько раз ещё ДО ЗАПУСКА нам говорили, что надо подключить AI: отсеивать посетителей, находить больше контактов, писать черновики сообщений, рассылать письма и сообщения в LinkedIn. Именно так и сделали все наши конкуренты (которые теперь все МЕРТВЫ). Даже на прошлой неделе друг орал на меня, что я обязан влить MoltSets в RB2B. Это, мол, решит нашу проблему с оттоком и удвоит выручку.

Но у меня один вопрос:
А ЗАЧЕМ РЕШАТЬ ПРОБЛЕМУ С ОТТОКОМ И УДВАИВАТЬ ВЫРУЧКУ?

$10 млн ARR не требуют от нас ПОЧТИ НИЧЕГО, а основная команда тем временем уходит строить вещь с похожими свойствами, но ещё БОЛЕЕ многообещающую.
RB2B может следующие 5–10 лет просто приносить $10 млн ARR. Продукт в максимально простом виде, КРИСТАЛЬНО ЯСНОЕ ценностное предложение и цена настолько низкая, что никто не сможет пошатнуть его позиции на рынке.

Так что спрашиваю вас…
Что, если выручка RB2B больше не вырастет НИКОГДА?
Что, если сайт и продукт через 10 лет будут ТОЧНО ТАКИМИ ЖЕ?
Что, если я каждые 2–3 года буду запускать новый бренд, который делает ровно то же самое?

ПОЧЕМУ НИКТО, КРОМЕ МЕНЯ, НЕ СЧИТАЕТ, ЧТО ЭТО БЫЛО БЫ ОФИГЕННО?!?!?!
Потому что я считаю. И буду продолжать в том же духе.
–

https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7513310258300305409

#статьядня #сша #насвои #crm

Photoshop с одного запроса

Две недели назад американский #стартапдня ArtCraft начал копировать основные продукты Adobe: Photoshop, Illustrator, Premiere, Lightroom, Acrobat, After Effects и InDesign. Разработка ведется в opensource, интерфейс программ полностью копирует оригинал.

Больше всего внимания, разумеется, привлекает аналог Photoshop – тут он называется Photocraft. Первая версия программы появилась две недели назад. Якобы была написана с одного промпта, и в принципе работала. Горячие клавиши кликались, psd-файлы открывались. Рабочими заявлялись 36% пунктов меню. На следующий день их было 85%.

Пункт пункту, разумеется, рознь. Якобы объективная оценка: реально Photocraft может сделать только 30% обычных задач профессионального пользователя. Понимаете? ТОЛЬКО 30% задач. Софт написанный за две недели против одного из главных брендов IT.

Смешнее такого сравнения только объяснение автора, зачем он это делает. Adobe, якобы, задолбал его мерзкими механиками отмены подписок. Photocraft – это месть. В принципе, можно поверить, подписки у Adobe всегда были мерзкими. Но сделать по такому свой полноценный продукт – у меня нет слов.

P.S.: На стоимость акций Adobe появление Photocraft не повлияло, график не шелохнулся. С другой стороны, за 3 года цена и так упала в 2.5 раза – наверное, инвесторы такое будущее предвидели.

P.P.S.: Нет, понятно, что конкретно этот продукт вряд ли займет хоть какую-то долю рынка. Но сколько осталось до того момента, как корпорации-владельцы каналов дистрибуции сделают то, что может сделать энтузиаст?

https://getartcraft.com/

#ai #сша #насвои

Универсальный взломщик

Любая скачиваемая на компьютер клиента программа – по сути opensource, просто написана она на двоичном коде машинных инструкций, и, наверное, на Земле нет ни одного человека, кто свободно его понимает. Но зато есть дизассемблеры – инструменты перевода двоичного кода в ассемблер, язык очень низкоуровневый, но все же людям доступный. Используются они во всяких расшифровщиках и вирусах-антивирусах, когда нужно разобраться в узком месте чужого ПО и цена понимания высока. Обычную продуктовую разработку дешевле вести самому, чем подсматривать у конкурента таким способом: ассемблер – язык тяжелый.

#стартапдня REA (Reverse Engineer Anything) перекидывает эту работу на AI-агента. Он подключает обычный дизассемблер к Claude Code, Codex или Cursor, добавляет инструкции, как вести расследование, а дальше пользователь пишет запрос обычными словами. Пример из документации: «разберись, как устроен поиск в Заметках, покажи доказательства и сделай похожую функцию в моём проекте». АI гоняет дизассемблер, читает псевдокод, объясняет логику и пишет свою версию на нужном языке.

Один из примеров на сайте – динозаврик из Chrome. Не похожий, а изначально абсолютно тот же самый, пиксель-в-пиксель при любом поведении. Делать так что-то более полезное, к сожалению, обычно нельзя: авторские права никто не отменял. Автор REA этим и не занимается, вся ответственность на его клиентах – сам скачивай, сам решай, что можно копировать, а что нет.

Монетизации у проекта нет, автор – анонимный энтузиаст. Но, похоже, кто-то пытается зарабатывать вместо него: на днях в README появилась строчка, что никаких криптовалют проект не выпускал и одноимённые токены к нему отношения не имеют.

https://rea.tools/

#ai #технология #насвои

Почитал чужие комментарии. Видимо, всё-таки надо сказать очевидное.

Яндекс, спасибо за твои сервисы в прошлом, настоящем и будущем. Желаю тебе как можно более быстрого и дешевого восстановления.

#актуальное