— Как все-таки увеличить ресурс, сделать так, чтобы уехали 5 из 5?
Увеличить эффективность системы тем или иным способом. Например, известен подход “Uber Pool” – одна машина берет двух пассажиров, которым надо примерно в одном направлении. У Uber и Lyft в некоторых городах работает. В России пока ни у кого не получилось. Но обязательно получится рано или поздно, если агрегаторам не мешать.
Увеличить число автомобилей на линии. Можно поднять базовые тарифы, доход водителя увеличится, новые люди придут в профессию. А часть пассажиров соответственно отучатся ездить на такси. То и другое поможет в снег. В итоге вместо 130 рублей обычно и 600 редко поездка будет стоить 200 обычно и 500 редко. Или можно дождаться автопилота – это другой вариант “новых людей”. Можно поощрить “подработчиков”, которые работали бы водителями только в часы пик. Сейчас законодательство построено так, чтобы это затруднить, но закон о такси – не закон природы, его можно исправить. Это бы действительно заметно снизило пиковые цены. Желающих сделать на своем автомобиле 3 поездки на 4 минуты по 400 рублей нашлось бы много.
Можно целиться в снижение спроса. Улучшать работу общественного транспорта, портить качество обслуживания в такси – мы же любые варианты рассматриваем. Или опять-таки ждать, в этот раз глобального потепления, чтобы снег не падал.
— Как проверить, что 600 рублей – это действительно результат аукциона, что Яндекс не завышает цены выше нужного?
Поехать на машине и спросить водителя, сколько он ждал заказа. Если не ждал вообще, значит желающие ехать по такой цене есть.
— А если у меня сломана нога и очень надо ехать, но 600 – это дорого?
Да. 4 из 5 не уедут. И кому-то из 4 было очень надо. В идеальном мире были бы какие-то экстренные способы для экстренных ситуаций. Но если просто поменять аукцион цены на аукцион ожидания, то станет только хуже – “а если у меня предынфарктное состояние, есть деньги и счет идет на минуты?”
— А пусть агрегаторы не наживаются на снеге и в часы пик снижают комиссию. Цены за их счет станут ниже, мы будем благодарны.
Цены не станут ниже. Чтобы найти одного из пяти, нужна цена в 600 рублей. Что там дальше происходит – вообще не важно, стоимость спросом определяется, а не предложением. Все водители заняты.
—Везде монополистов регулируют. Надо и Яндекс прищучить, лучше же станет.
В принципе – надо щучить. Наверное. Но это вообще ничего не изменит в нашей задаче. Уедет всё равно 1 из 5. Чтобы выбрать его, все равно нужен какой-то аукцион. Либо это будут деньги – и тогда 600 рублей, либо ожидание, либо статус, либо что-то ещё очень хитрое. Цена останется лучшим для всех вариантом. И неважно, ФАС её назначает или Яндекс – это все равно будут 600 рублей. Или два часа ждем.
— Ты советуешь смириться и ждать-ждать, то ли Uber Pool, то ли автопилота, то ли глобального потепления. Но нетерпимо же!
Нетерпимо, что не получается полтора километра дешево проехать на такси – расскажите это самому себе из 2010 года! Просто посмотрите на тот колоссальный прогресс, который дали рынку агрегаторы за 10 лет. Насколько чаще вы стали ездить, насколько комфортнее стали поездки, насколько, с поправкой на инфляцию, подешевело такси. Это всё – результат технологий и отсутствия избыточного регулирования. Давайте продолжать использовать проверенные инструменты, они работают. Если не мешать, то через 10 лет всё обязательно станет ещё лучше.
—
В разговоре о ценовой дискриминации всплыло такси с их "коэффициентами повышенного спроса". Это совсем другая механика, но тоже правильная. Писал об этом в ковидное ещё время, продублирую с минимальными правками.
—
Увидел горячее обсуждение: московский Uber предлагает проехаться на экономе от Белой Площади до улицы Правды за 608 рублей. Ожидаемое время поездки – 4 минуты, расстояние не написано, но пешком я этот маршрут прохожу минут за 15. Сейчас, в выходной день, тот же Uber за ту же поездку просит у меня то ли 129, то ли 107 рублей - якобы персональная скидка [а вот это уже, возможно, ценовая дискриминация! — А. Г.]. Автор поста выражал возмущение и предлагал агрегаторам добровольно понизить цены в час пик. Хочу прокомментировать развернуто.
Закон природы, который находится вне воли любого сервиса: когда на улице снег и наступает пора уходить с работы, на такси хочет ехать больше людей, чем в солнечный полдень. Машин на линии при этом остается почти столько же. И в какой-то момент желающих уехать становится больше, чем машин. Если снег особенно сильный — в разы больше. Предположим, в 5 раз.
Если желающих уехать в 5 раз больше, чем машин, то 4 из этих 5 не уедут на такси. Повторюсь, это не злая воля Яндекса, это закон природы и арифметика. Возможно, гравитация несправедлива, мы хотим летать, но, увы, Земля притягивает. 4 из 5 не уедут. Машин для них нет.
Агрегатор не может вывезти всех, он может выбрать того единственного, кому повезет. Индустриальный стандарт, который используют современные сервисы такси: уедет тот, кто готов заплатить больше. Цена повышается до уровня, чтобы четверо отказались от поездки сами, а поехал пятый – в данном случае это были 608 рублей. Для автора поста много, для кого-то – приемлемо.
Возможны, однако и другие решения. Предположим, цена останется обычной, а распределение машин будет осуществляться в порядке общей очереди или близко к нему. Вместо аукциона цены возникнет аукцион ожидания – уедет по-прежнему 1 из 5, но не тот, кто готов переплатить, а тот, кто дождется.
Это решение строго хуже для общества в целом – деньги-то туда-сюда ходят, пассажир отдал, водитель, агрегатор, платежка и государство получили, суммарно все при своих. А вот время на ожидание тратится безвозвратно, пассажир отдал, никто не получил. Это решение строго хуже для тех, кто не уехал – в первом случае они ужаснулись и не уехали, а во втором – прождали и не уехали, потеряли время зря. Это решение эквивалентно для того, кто уехал – он оказался либо самым щедрым из пятерых, либо самым терпеливым из пятерых, можно предположить, что ему от этого одинаково больно. Это решение строго хуже для водителя и сервиса – они заработали меньше. Выигрывает единственно тот, кому жалко денег, но не жалко времени – теперь победитель он. Но ровно столько же проигрывает тот, у кого есть деньги.
Аукцион цены и аукцион ожидания можно комбинировать. На практике так и происходит, время ожидания в час пик тоже увеличивается, но, конечно, вопрос соотношений. Можно сделать 1000 рублей и 3 минуты ожидания, 600 и 10, 400 и 20, 200 и полтора часа – конкретные числа тут, естественно, исключительно для иллюстрации мысли.
Можно ещё выбирать счастливчиков случайно или, скажем, по социальному рейтингу. “Извините, сегодня для вас такси не работает – едет Василий Петрович, у него оценка в сервисе выше,” – кстати, я бы предпочел такой вариант вместо ожидания, отказ-то мгновенно получается.
Может быть, есть ещё какой-то способ выбора, важно, что все они только перераспределяют дефицитный ресурс – и нет, за тысячелетия не изобретено способа эффективнее, чем рост цен. Вот поздний СССР пробовал распределять колбасу через очереди в комбинации со связями, чтобы цена осталась 2.20, – никому это не понравилось.
По узкой теме мне сказать больше нечего. Ниже – ответы на предсказуемые вопросы.
В чате одноклассников сейчас написали, что нашей классной руководительнице исполнилось 80 лет. Сейчас отправлю SMS, но и публично тоже поздравляю. Вера Ивановна, с днем рождения!
Подумал, что я уже существенно старше большинства своих учителей, какими я их помню. Они были такие серьезные и солидные взрослые. Кто бы мог подумать.
Кондуктор увидел увидел у человека пенсионное удостоверение и пустил его в трамвай бесплатно, а с его соседа взял полную цену билета. Это называется “социальная справедливость”, и все довольны.
AI определил, что у того же пенсионера денег меньше, чем у того же соседа и показал им разные цены на самолет. Это называется “ценовая дискриминация” и вызывает всеобщее возмущение.
Я её люблю и поддерживаю всегда. Если заплатил меньше возможного – так вообще приятно. Кто ж не любит платить поменьше. Если заплатил больше возможного – цена меня все равно устраивала, раз я на неё согласился. Что расстраиваться-то, хорошая была сделка.
Предположим, с Android и из-под сенегальского VPN было бы дешевле. И? Что в этом плохого-то? Мне жалко, что несчастные сенегальские дети получают скидки? Нет, не жалко. Мне жалко, что кто-то прикидывается сенегальским ребенком и получает скидку “ни за что”? Нет, тоже не жалко. Если приятная скидка, так вообще человек – молодец, жму ему руку, обманул систему.
Давайте даже заострим. Не ребенок из Сенегала, а такой же богатый белый как я, но скупердяй. AI это как-то понял и взял с него в два раза меньше. И? Где возникает проблема? Почему я должен переживать? Он и на рынке, наверное, торгуется лучше, и это социально одобряемая норма. Что в интернете изменилось? Бабулька может давать скидку на семечки за наморщенный лоб и мрачное выражение лица, а авиакомпания на билеты нет? Почему? Чем она хуже?
При этом, понятно, что хорошо сделанная ценовая дискриминация выгодна для бизнеса, максимизирует его рентабельность, позволяет как-то развиваться и оказывать тот сервис, который я люблю и за который я добровольно плачу. Полезна как любая фича. Хорошо, когда бизнес растет. Удачи ему. Применяйте эффективный инструмент, если в вашей стране его не запретили.
P.S.: Можно заострить ещё сильнее. Пожарный приезжает на место и соглашается тушить дом за половину его цены и не меньше. Да – это проблема. Мне вообще не нравится. Но проблема не в дискриминации, фиксированная стоимость в миллион долларов была бы ничем не лучше. Проблема в монополии и злоупотреблении монопольным положением. На рынке конкурирующих сервисов цена разумна, и совершенно не важно, одинакова или нет для разных клиентов.
Обычно стартап выходит на сцену и пытается продать корпорации свой продукт: вот мы, вот воронка, вот ROI, дайте пилот. На Startup Village 2026 формат развернули в обратную сторону. На сцену выходила корпорация и публично заявляла: нам нужно вот это и вот это, готовы платить, ищем команды.
Корпорации без воды выложили список того, что искали: роботизация, новые материалы, квантовые технологии. Чей-то спрос наконец проговорили вслух, а не зашили в тендерную документацию.
Для основателя это поменяло вход. Не «как пробить заказчика», а «кто из заказчиков уже сам поднял руку». Формат, к которому обычно относятся скептически по умолчанию, тут впервые выстроили вокруг того, что кому-то реально что-то надо. Звучит как мелочь, но за этой мелочью обычно стоят полгода переписки впустую. Здесь её убрали, дав сторонам встретиться лицом к лицу.
Сейчас американский #стартапдня Angellist - это целый супермаркет сервисов для фандрайзеров и потенциальных инвесторов. 7 лет назад он был чуть ли не социальной сетью ангелов и доской объявлений о работе в стартапах. Но взлетела компания на одной конкретной фиче - на синдицировании венчурных сделок.
Для обычного частного инвестора Angellist - что-то типа магазина инвестиций. Человек регистрируется на сайте, выбирает несколько групп, за сделками которых он будет следить, и начинает получать письма. “Стартап такой-то, стадия такая-то, оценка такая-то, у тебя два дня на принятия решения.” Если проект заинтересовал, то остается только подписаться, отправить деньги и ждать возврата x10 через пару лет.
На другой стороне маркетплейса - синдикатор. Он почти как управляющий венчурного фонда бегает по рынку, ищет интересные сделки и убалтывает основателей на хорошие условия. Angellist дает ему финансово-юридическую инфраструктуру - регистрирует отдельное юрлицо под каждую инвестицию, обеспечивает KYC соинвесторов, принимает и распределяет деньги. И, конечно, привлекает ангелов.
В типичную сделку синдикатор кладет несколько процентов от суммарного чека, а зарабатывает кроме пропорциональной доли ещё и 20% общей прибыли, из которых 5% берет Angellist. Если оценка стартапа при выходе выросла в 10 раз, то ангелы получат примерно x8, организатор - вплоть до x90. Рискуют при этом все одинаково, но это справедливо - именно синдикатор нашел волшебную возможность, инвесторы просто на диване лежали.
Этой весной Angellist привлек 100 миллионов долларов инвестиций от больших фондов и 44 на собственной платформе. Оценка компании составила больше 4 миллиардов долларов.
—
Вот такой #субботнийповтор из 2022 года. Компания безусловно остается стандартом своего рынка, но сам рынок переживает не лучшие времена – и не знаю, растет в итоге Angellist или падает. За 4 года он публиковал много статистики о своей платформе, но каждый раз под разным углом, и я не смог найти сопоставимых чисел. Видимо, это как минимум означает, что растет не так хорошо, как когда-то хотелось.
Мой старый пост: https://t.me/startupoftheday/2322
Контроль должен быть удобным. Когда человек раз в полчаса расписывается в тетрадке, что помыл туалет – это фу и никому не нравится. А вот если мобильное приложение само сопоставило геолокацию и показания акселерометра – это ах, и уж по крайней мере директор по цифровизации точно будет счастлив.
Американский #стартапдня Findd – ещё не конечная точка, но шаг именно в этом направлении. Стартап делает автоматический табель учета рабочего времени для неофисных профессий – уборщиков, строителей, охранников и медсестер на выезде.
Сотрудник приходит на объект и наводит на лицо телефон. Система сравнивает с биометрией, фиксирует GPS-координаты и засчитывает начало смены. Дальше она же следит за окончанием, считает часы по правилам нужного профсоюза, проверяет актуальность медицинской справки, и аккуратно отдаёт всё это в систему расчёта зарплаты.
Любопытно, что значительная часть позиционирования стартапа – техническая продвинутость. Возможно, он неявно проговаривает потенциальным клиентам: “в два промпта такое не завайбкодите”. Маркетинговые материалы напирают на сложность распознавания лиц и, например, офлайн-работу приложения: на стройке мобильной связи может не быть, а отмечаться надо.
В недавнем раунде Findd привлек 21 миллион долларов инвестиций – явный успех для компании, у которой слово “AI” на главной странице сайта встречается только один раз – в списке ссылок в подвале.