Телеграм канал «Стартап дня. Александр Горный.»

О мудрости толпы

“У Озона сожгли несколько складов, и поэтому его акции вчера упали на 24%”, — это первый уровень, где угодно прочесть можно.

“Ничего себе, какие странные люди на бирже торгуют. Склады Wildberries жгли несколько недель, а Озон стал для них сюрпризом. Идеально прогнозируемое же событие. Вообще ничего же не изменилось.

Понимаю тех, кто все равно держит или покупает акции. Понимаю тех, кто избавился, как только дроны в первый склад Wb прилетели. Ладно, во второй, третий или пятый. Но после двадцатого думать, что для Озон все обойдется и продавать именно вчера?!! А еще говорят про мудрость рынка. Немыслимо.” — Это второй уровень, я так хотел написать, когда прочел первый вариант у других.

“Рынок все видел и все знал. Между началом атак на Wb и на сам Озон его акции торговались необычайно активно. За прошедший месяц из руки в руки перешел в 4 раза больший объём, чем за предыдущий. Разница с нормальным фоном сопоставима со всем, что находится в свободном обращении. Пугливые инвесторы энергично передавали, рисковые покупали. Процесс шел с первого и до последнего дня. Вчера он ускорился в 4 раза, что действительно очень много и действительно обвалило цену, но получается – продали те, кто в “обычном” новом режиме продали бы до четверга включительно. Обвинять их в какой-то особой неразумности повода нет. Чуть-чуть не успели, бывает.”

Третий уровень пишу после того, как посмотрел статистику. Ди Каприо бы сказал, что нужно идти еще глубже, моя настойчивость заканчивается здесь.

#политота #россия

AI и человек

90% возможных задач нейросети решают по схеме "вжух и готово". Роль человека — просто сказать, что он хочет. Идеал. Однако есть и 10%, когда ИИ делает все не так и ничего не работает.

Универсального решения для таких случаев не может быть по определению. Если б оно было, то сразу оказалось бы в настройках агентов и они бы вновь все сделали "вжух". Но что-то все-таки можно делать.

Своим опытом по решению задачи я поделюсь в следующий четверг на онлайн-конференции про взаимодействие ИИ и человека.

ПРОГРАММА

Ринат Алиев автор Rinat Aliev | Channel
Кого я перестал нанимать. Какие роли не открываю, за что расстаюсь, кому наоборот поднял деньги. Как реально обстоят дела внутри OpenAi и что ресерчеры не говорят публично.

Игорь Зуев автор Короче, капитан
ИИ vs. человек в создании, продвижении и монетизации приложений

Дима Бескромный автор Бескромный
Как заменить отдел аналитики и автоматизировать охоту на тренды. Покажу, как собрать мощный тренд-радар для любого медиа, СМИ или блога. Как я автоматизировал редакцию для инсты из лучших тг-постов. За неделю 2 млн охвата собрал на автоматизации

Даша Васянина автор Дашич, беги
Как ИИ давит на найм и что с этим сделать вам лично

Саша Горный автор Стартап дня и Ai дня
Давайте назовем задачу сложной, если вы не можете её решить, и Claude не может её решить, а решить все-таки надо. Что делать в таком случае расскажет доклад Александра Горного.

Аня Тыщенко, главред Упал, поднялся
Я качаю чаты, запускаю диприсерчи, вайбкожу парсеры, узнаю что угодно. А зачем мне человек?

Лёша Подклетнов автор Дизраптор и Фичизм
ИИ дал эффект там, где не ждали. Пять неочевидных ИИ-применений, которые принесли реальный результат

Кирилл Куликов автор kyrillic
Как AI-слоп меняет нашу жизнь. Кому-то даже к лучшему!


Конференция бесплатная, но взамен нужно подписаться на всех спикеров в Телеграм. На меня вы уже подписаны 😊

3 сентября (онлайн), с 15:00 до 20:00 по мск.

Зарегистрироваться

P.S.: Запись будет, регистрируйтесь и подписывайтесь, если не можете участвовать онлайн.

Симуляция испытаний

У меня год или два назад возникла гипотеза, что некоторые опросы общественного мнения можно уже и не проводить – спрашиваешь ChatGPT, он угадает распределение ответов с приемлемой точностью, плюс-минус 10% очень часто бывает достаточно. Гипотезу я тогда проверил, гипотеза провалилась.

Израильский #стартапдня QuantHealth оказался настойчивее меня. Он проверяет гипотезу, что можно не проводить клинические испытания лекарств – стартап обучил модель, которая всё посчитает и предскажет заранее, без реальных пациентов. Этот препарат с этой дозировкой сработает, а этот – увы, на помойку, никому он не поможет.

Понятно, что предсказание AI регулятору не покажешь. Никто не одобрит лекарство на основании каких-то там расчетов, испытания все равно нужны, стартап не пытается с этим спорить. И отказаться от тестирования того, что заведомо не работает, тоже невозможно – за каждым проектом стоит человек и его карьера. Руководитель проекта всегда рискнет корпоративными деньгами ради личного успеха, прогноз QuantHealth его не остановит.

Реалистичное применение – в середине. На основании своих вычислений стартап советует изменить протокол: добавить испытуемых, уменьшить дозу и подобное. Предельно упрощая, если эффект ожидается сильным – экономим, все равно увидим, если слабым – раздуваем бюджет, чтобы все-таки получить результат. Пример с лендинга – подсказали как сузить аудиторию, чтобы эффект вырос в 3 раза, уменьшили число необходимых испытуемых, выиграли 15 месяцев и 30 миллионов долларов.

Технология уже проверена практикой. QuantHealth говорит, что работает с половиной крупнейших фармкомпаний мира и виртуально испытал уже больше 600 лекарств, это единицы процентов потенциального рынка.

https://quanthealth.ai/

#здоровье #ai #технология #израиль #roundb

Из жизни больших корпораций

Американские интернет-гиганты одинаково не продают рекламу на территории РФ, но делают это совершенно по-разному.

Включает россиянин VPN – и вот уже голландская или финская реклама в результатах поиска. Google не дурак, он прекрасно знает, где человек находится на самом деле. Но раз формально IP европейский – значит можно зарабатывать. Любопытно, кстати, что объявления часто показываются именно местные. С точки зрения рекламодателя – чистейший фрод, не за это он платит.

Чтобы из Москвы увидеть баннеры в запрещенном Facebook, надо действительно постараться. Любая утечка истинной географии – и соцсеть её останавливает. Я слышал, как человека вычислили на том, что у Whatsapp был доступ к медиатеке, а там геометки у последних фотографий. Этого оказалось достаточно.

И вот у меня вопрос. Как такое получилось? Два совещания, когда большой начальник выслушал всех и в конце твердо сказал: “делаем так, как больше бабла” или наоборот “чистим по максимуму”? Исполнитель на свое усмотрение проинтерпретировал пришедшую сверху задачу из трех слов? Случайное переиспользование старого кода, который определял гео пользователя для какой-то совершенно другой цели?

Никогда, скорее всего, не узнаю. Интересно.

#политота

Конец августа

Я, к сожалению, читаю много общественно-политического контента. Хотелось бы раз в 10, наверное, меньше, но человек слаб.

И вот во всем этом контенте за неделю было всего два упоминания годовщины августовского путча. А ведь прошло 35 лет, полуюбилей. Кажется, эта пустота – очень хороший признак, люди больше живут настоящим и будущим, а не прошлым. Ура.

P.S.: Пост немножко нарушает сам себя, но что делать.

#политота

BeReal через 4 года

Современные социальные сети заставляют людей врать. Пользователи снимают красивые фотки на идеальном фоне и делают им оптимистичные подписи, даже если на самом деле жизнь идет под откос. Нарушишь неписанное правило - только хуже сделаешь.

Но искренности-то тоже хочется! Когда-то на этом желании возникла концепция сторизов. “Тут можно не выпендриваться, всё равно через сутки пропадет, будь здесь собой,” - Snap придумал, а остальные переняли новую фичу именно для этого. Однако ж сейчас марафет наводят и в сторизах.

Французский #стартпадня BeReal дает человечеству новую площадку для искреннего самовыражения. Ключевая идея приложения - внезапность фото. Раз в сутки всем приходит пуш: “отправь фото сейчас”, - и у человека есть 2 минуты на то, чтобы что-то снять. В студию за такое время не приедешь, покраситься не успеешь, фильтров, естествено, в BeReal нет. Приходится быть честным. А второй пост за день отправлять нельзя. В остальном всё примерно как у всех - друзья да лента. Относительно уникальная фича - все фото снимаются сразу с двух камер, а потом объединяются в коллаж, но секрет будущего взлета или падения точно не в этом.

BeReal уже два года, за это время он три раза хвастался раундами инвестиций, но ни разу не объявлял их сумму. Последний месяц его приложение - самое скачивание в США, всего во всем мире его скачали 24 миллиона человек.

—
Вот такой #субботнийповтор из 2022 года. Я писал о проекте недалеко от его пика, популярность стартапа довольно быстро пошла вниз. Тем не менее, какая-то аудитория у приложения осталась, и в 2024 году компанию удалось продать аж за полмиллиарда евро – невероятно хорошо для падающего тренда и нуля выручки. Сейчас какая-то жизнь в BeReal ещё теплится, но очень трудно поверить, покупатель когда-либо отобьет свои расходы.

Мой старый пост: telemetr.me/startupoftheday/2470

Редкий шанс разобрать методологию медиабаинга с теми, кто каждый день видит, как устроена закупка внутри команд на больших спендах – и задать свои вопросы экспертам в перформанс маркетинге, автоматизации и ИИ.

Ещё недавно при росте бюджета команды просто нанимали больше байеров. Сейчас регулярка – тесты, перезапуски, масштабирование – уходит в автоматизацию с помощью агентов, и вопрос уже не «автоматизировать ли», а что именно и в каком порядке.

Кирилл Макаров (Webfunnels Club), Сева Устинов и Кирилл Касимский (основатели Plurio) разберём, из чего сегодня собирается рабочая методология: производство креативов, аналитика, тестирование и масштабирование, рутина закупки и привязка к бизнес-целям.

Это разговор не про AI ради AI, а про рабочую методологию закупки: как связать бизнес-цели, производство креативов, аналитику, тестирование, масштабирование, оптимизацию и ежедневные действия в рекламных кабинетах.

Разбирать будем на опыте работы с клиентами с совокупным spend $500m/y.
Один из свежих примеров — Finom, топ-3 необанк Европы для малого бизнеса. В Meta одновременно крутилось 500+ active ads / creative variations. За 5 месяцев сделали x2 новых клиентов и снизили CAC на 57%.

Главный вопрос вебинара: как превратить закупку из набора ручных решений в операционную систему, где каждый день понятно, что масштабировать, что резать, что тестировать и что автоматизировать.

Разберём:
— как понять, что Meta реально создаёт новых клиентов, а не просто доедает существующий спрос
— когда дать алгоритму время, а когда резать spend без сожаления
— как управлять сотнями креативов: naming, signals, fatigue, winners / losers
— какие правила и workflows стоит автоматизировать первыми
— как связать бизнес-цели, LTV, CAC и payback с ежедневными действиями в кабинете
— где обычно ломается команда на spend $500k–$5M в месяц

Кирилл Макаров, основатель Web Funnels Club и кофаундер проекта, который быстро вырос именно на закупке в Meta, расскажет, как у него устроена методология роста и масштабирования: какие решения принимаются, какие практики работают и как это выглядит внутри команды.

Кирилл Касимский расскажет, что работает у крупных клиентов с бюджетами в миллионы долларов в месяц: где ломается управление на больших объёмах и какие подходы помогают не терять эффективность.

Cева Устинов будет вести разговор и доставать из Кириллов не “интересные кейсы”, а рабочую методологию: какие решения принимать каждый день, чтобы закупка росла, а CAC не расползался.

Для кого:
— Head / Lead UA
— Performance / Growth leads
— CMO и фаундеры, которые лично отвечают за CAC, новых клиентов и масштабирование Meta
— команды с Meta spend от $500k в месяц
— те, кто понимает, что ручного управления уже недостаточно, но не хочет превращать AI в игрушку поверх дашборда


Не подойдет вам, если только начинаете запускаеть перформанс-маркетинг или ищете базовые настройки кампаний, будет слишком операционно.


26 августа
19:15 CET/ 20:15 MSK
Онлайн
Бесплатно
Полтора часа

Зарегистрироваться

Реклама. ИНН:771820193789, erid: 2VtzqwQgYAw