Бронировал вчера запись в подкаст-студии через Telegram. Разговаривал якобы с менеджером, но на самом деле там явно LLM-бот был, причем на какой-то старой модели, уж слишком тупил.
И в целом, я как клиент, конечно, предпочел бы человека – тупость-то, действительно, раздражала. А с другой стороны – меня довели до конца, деньги приняли, запись сделали. Ответили, между прочим, мгновенно – а это для клиентского опыта тоже важно. И владелец бизнеса зарплату оператора экономит – может и конечную стоимость услуги снизил, а я ж в том числе и по цене выбирал.
И это в подкаст-студии, не в IT-стартапе каком-то. В интересное время живем.
P.S.: и напоминаю про курс Claude Code для предпринимателя. Набор открыт до 16 мая.
https://claude.aiacademy.me/
Фотографировать местность можно со спутника. Но оптику не обманешь – он далеко и облака мешают. И орбиту тоже не обманешь, фотографируем мы не “когда надо”, а “когда мимо пролетает”. Можно использовать, наоборот, дрон – но с ним возникают ограничения из-за батарейки, далеко на нем не улететь, долго интересующее место не помониторить.
Финский #стартапдня Kelluu предлагает использовать дирижабли. Маленький беспилотный аппарат с водородным двигателем держится в воздухе за счет мешка с тем же водородом. Он летает на высоте пары километров, а одной заправки хватает на 12 часов. Два устройства, соответственно, легко обеспечивают круглосуточное наблюдение в нужной точке.
Главное потенциальное применение – разведка. Сбивать дирижабль, видимо, дороже, чем строить новый – там ракета, тут 60 кубометров водорода. Впрочем, это теория, в реальных боевых действиях продукция стартапа пока не участвовала. В мирной жизни Kelluu умеет мониторить леса и провода, но выглядит это как запасной сценарий монетизации, основной потребитель – все-таки армия.
В недавнем раунде компания привлекла 15 миллионов евро инвестиций.
Разговор о ценах на AI я начну с такси. Оно, как известно, всегда дорожает. Жадные агрегаторы, высокие комиссии, монополизм – вы не хуже меня знаете, как раньше было дешево, а сейчас дорого. Вот, например, мой любимый маршрут 2009 года, от Белорусской до дома на юго-западе Москвы вечером по пустому городу стоил тогда в тарифе “дорогу покажешь” 400 рублей ровно. Сейчас я замерил эконом в тех же условиях – 868 рублей. В 2 раза подорожал.
Впрочем, тогда это было 13 долларов, а сейчас 11.5 (и доллар тоже подешевел за 17 лет). В минимальных зарплатах 1/10 и 1/30. В рублях 2009 года (т. е. с поправкой на инфляцию) 400 и 277. В рублях 2026 года – 1252 и 868. На самом деле объективно цена упала. При том, что поездки застрахованы, машины более-менее новые, государство начало брать какие-то налоги, с приложением стало удобнее – т. е. качество-то за это время выросло.
Точно такая же фигня происходит и с AI. Мы злимся на появление лимитов и ограничений там, где их не было. Мы воспринимаем как должное появление дешевых моделей, которые обыгрывают прошлогодние топовые. Ещё в 2025 году GPT-4o был лучшей доступной моделью и его миллион исходящих токенов стоил 10 долларов. Сейчас GPT 5.4-mini сильнее и в 2.5 раза дешевле. За год. В 2.5 раза. Если не гнаться за брендом, то Deepseek V4 Flash дешевле, чем 4o в 40 (сорок) раз.
Но, конечно, дорожает. И лимиты ух какие злые стали.
В личке спросили про курс Claude Code для предпринимателя: будет ли он полезен владельцу офлайн-бизнеса? Не IT-шнику, а, например, владельцу ресторана.
Ответил так:
— Если в вашей жизни есть хотя бы пара часов работы за компьютером в день или расходы на "компьютерных" сотрудников для вас материальны, то курс будет полезен.
Если ни вы, ни сотрудники за компьютерами не сидите реально — то, увы, нет.
Сельское хозяйство последние полвека держится на пестицидах, но “пестицид” – это по сути синоним слова “яд”, и его использование закономерно приводит к проблемам. Регуляторы, защитники природы и потребители постоянно недовольны, фермеры переплачивают за дополнительные меры защиты.
Французский #стартапдня Agriodor пытается не убить, а обмануть вредителя. Он изобретает безвредные молекулы, которые пахнут каким-то важным для насекомого способом и либо отпугивают его от поля, либо наоборот заманивают в ловушку где-то в стороне от посевов. Урожай защищен не менее надежно, чем с помощью пестицидов, а максимальные риски – запах не успеет развеяться и у картошки на столе будет какой-то странный аромат. Впрочем, стартап, конечно надеется, что и такого не случится.
Каждое растение и каждый вредитель требуют своей молекулы, универсального решения для всего сельского хозяйства не существует. Сейчас Agriodor реально продает защиту от тли на сахарной свекле – уж не знаю, насколько это важная проблема, а насколько просто удобная демонстрация технологии. Утверждается, что разработка вещества потребовала гораздо меньше времени и денег, чем обычно тратится на новый пестицид. Соответственно и следующие продукты в линейке появятся скоро.
В недавнем раунде стартап привлек 15 миллионов евро инвестиций.
Иногда пишут, что не надо бояться AI, все равно электричества не хватит, скоро пузырь лопнет, гигаватты кончатся. И вообще энергетику почему-то узким местом считают. Этой проблемы нет. Расчет на пальцах.
Зарплата всех белых воротничков в США – четверть американского ВВП. По миру данных я не нашел, но, конечно, намного меньше. Дальше будем считать, что четверть. Если уволят, скажем, половину этих белых воротничков – это невиданная экономическая катастрофа, дичайшие перекосы занятости, беда-беда как на глобальном уровне, так и лично для вас и для меня – даже если сами мы не пострадаем напрямую.
Сколько компания готова заплатить за AI-решение, чтобы уволить человека? Точно меньше 50% зарплаты, никто не будет рисковать ради всего лишь двойного выигрыша. Обычно стартапы целятся в 10%. Давайте поставим 25% – это всё ещё оценка сверху. Проверка на вменяемость – вместо человека с зарплатой 3000 долларов мы получаем 75 миллионов токенов хорошей нейросети. Учитывая наценки прокси-решений, когда компания платит за электронного юриста, а не за Claude напрямую – пусть 10 миллионов. На примере того же юриста – 10 тысяч страниц договоров и прочих документов в месяц. Есть запас ещё в 10-100 раз перезаложиться на то, что токены на размышления и промежуточные расчеты, а не на финальный результат будут тратиться. Нормально.
Итак, для гарантированной экономической катастрофы нужна выручка AI-компаний всего лишь 25% от 50% от 25% ВВП. Какая из этого стоимость токенов? Выше я писал, что 10% – но это была оценка снизу. Предположим, 30%. Т.е. грубо 1% ВВП, 1 триллион долларов, грубо x20 от текущего состояния.
Какая стоимость электричества в одном долларе цены токена? Ну пусть 10%, опять оценка сверху. Финально выходит, что на революцию требуется новой энергии на 0.1*0.3*0.25*0.5*0.25=0.1% от ВВП планеты. Существующей энергетике надо прирасти на 3% дополнительно от обычного роста. По масштабам консервативной отрасли – много, но даже с дивана видно, что это возможно.
На самом деле я везде перестраховывался, реально меньше. Грандиозные запросы AI-компаний, которыми они мир пугают, и в которые никто не верит – примерно треть от моих расчетов. Ни о чем.
Катастрофы может и не быть. Мало ли. Придумают или придумаем что-нибудь. Я себя веду, как будто обойдется. Но не нехватка энергии нас спасет. Её, к сожалению, с запасом хватит. Кризис, небось, ещё и высвободит мощности 🙂