KVM — это железка для удаленного подключения к выходам на монитор и клавиатуру другого компьютера. Собственно и сокращение KVM означает всего лишь “Keyboard, Video, Mouse”. Такое оборудование традиционно используется в датацентрах, системный администратор издалека работает с “упавшим” сервером, потерявшим сеть. Продается оно в лучших традициях b2b-продуктов: интерфейсы неудобные, отгружается только большими партиями, стоит дорого. И так рынок работает десятки лет.
Основатель #стартапдня TinyPilot решил, что такая штука может быть полезна и дома. Он собрал свой KVM на основе Raspberry Pi (малюсенький "учебный" компьютер) и написал для него Open Source софт. Теперь каждый может купить Raspberry в соседнем магазине и превратить его в домашний KVM. А ленивые покупают у TinyPilot уже настроенное оборудование в красивом корпусе.
Гикам продукт понравился. Ежемесячные продажи - порядка 50 тысяч долларов с положительным трендом. На фоне стартапов-единорогов выручка, наверное, не впечатляет, но для фаундера-одиночки достаточно на комфортную жизнь, да и вероятность покупки бизнеса каким-нибудь гигантом - очень хорошая.
Морали у проекта две. Во-первых, просто любопытно смотреть. Основатель очень много и открыто пишет о бизнесе, даже динамика продаж выставлена на всеобщее обозрение. Во-вторых, домашняя версия корпоративных продуктов - хорошая версия “свечного заводика”.
—
Вот такой #субботнийповтор из 2022 года. Пути стартапа и фаундера разошлись через 2 года после поста – основатель продал проект за примерно 2.5 годовые прибыли или полмиллиона долларов. Новый владелец – тоже обычный человек, не Google какой. И, кажется, он купил TinyPilot зря. На рынке появилась куча китайских аналогов в разы дешевле и гики теперь покупают их, а попытка перейти в корпоративный сегмент пока со стороны не выглядит как успех.
Мой старый пост: https://t.me/startupoftheday/2382
Екатерина Лапшина, основатель Era Capital и сооснователь Okko, выпустила мини фильм о том, что происходит с внедрением AI в 2026 году. Был рад поучаствовать, получилось, по-моему отлично.
С 2022 года кавычки-ёлочки, длинные тире и «правило трёх» — не просто хорошая редактура, а улики против ИИ-текста. Люди хотят знать, читают они какую-то ерунду, которую нейросеть нагенерила, или Качественные Человеческие Мысли. На мой вкус, это желание сродни узнать, калькулятором 37x42=1554(*) получено или в уме вычислено, но людям не прикажешь. Спрос есть.
Интуитивно кажется, что спрос этот должен удовлетворяться запросом к тому же самому AI. Скажи мне, чатик, кто это написал, человек или бот? И, в принципе, в простых случаях ChatGPT справляется. Проверил кавычки, оценил драматургию, прикинул, похожи ли ошибки на намеренные или на натуральные опечатки – и вынес вердикт.
Но – война щита и меча. На той стороне тоже можно повозиться: елочки зачистить, “не X, но Y” убрать, драматургию подпортить, ошибки расставить по правильному списку. Обычный чатик признает текст настоящим. Американский #стартапдня Pangram обещает поймать ИИ и в этом случае. Он обучил на поиск нейрослопа отдельную нейросеть, и ищет не несколько общеизвестных признаков, а какую-то внутреннюю суть, определяемую миллионами параметров. Причины словами объяснить невозможно, но вот эта фраза – точно ИИ, а эта – точно человек.
Платят за сервис в основном университеты, им студентов как-то проверять надо. Качество продукта рекламируется как очень хорошее. Есть более-менее независимые отчеты, подтверждающие точность порядка 99%. Впрочем, мое непрофессиональное тестирование показало результат гораздо хуже. Уже на третьем тестовом примере Pangram уверенно поделил чистый AI-текст на куски, один из которых якобы человек писал.
Новости позапрошлой, прошлой и начала этой недели уже в эфире
Блокировка VK
Индия без телеграма
Соцсети без детей
Угадай страну цензуры
Дорогой Apple
Разворот Midjourney
Проблемы ChatGPT
Приключения GPT-5.6
Mythos 5 разблокировали
Падение SpaceX
SpaceX + Cursor
От AI тупеют
Я сказал, квантовый!
Трамп приказал к 2028 году
Дрон-комар
Wildberries + Еаптека
Либерализация AI
Падение каршеринга
Условно для Митрошиной
Увидел сегодня на весах числа, которые раньше видел один раз в жизни — и, во-первых, это было аж в 2004 году, а, во-вторых, — после сильного отравления. В общем, объективно — таким стройным, как сейчас, я не был никогда.
Участвовал весной в тренинге, 4 часа офлайн. Ведущий недавно спросил – ну как, спустя время рекомендуешь, было полезно?
Я:
– Да. Взял на вооружение одну важную мысль: [три конкретных слова]. Суперполезно. Полностью все окупилось. Огромное спасибо.
Подумал, что рекламировать и продавать тренинг даже и с тремя такими мыслями очень сложно, не то что с одной. Но польза часто измеряется именно в них.
Интересы Tinder и его клиента друг другу противоречат. Один хотел бы сразу найти партнера, другому нужны бесконечные свайпы, часы пролистываний анкет и платные подписки. Угадайте, кто побеждает.
На этом фоне американский #стартапдня Ditto обещает идеальное приложение для знакомств. Пользователь пишет боту, кто он и кого ищет, и на этом его участие заканчивается. Дальше Умные Алгоритмы оценивают профиль, разглядывают фотографии, прикидывает совместимость и находят те самые идеальные пары. Раз в неделю, по средам, человеку приходит одно-единственное сообщение – тебе нужна Маша (или Петя). Выбора нет, листать некого, надо только договориться о встрече.
И, в принципе, механика работает. Каждая пятая пара доходит до реального свидания –это, видимо, действительно хороший результат. И опять же ненапряжный – куда-то реально ходить надо всего лишь раз в месяц. С другой стороны, сейчас Ditto доступен только в кампусах университетов – аудитория очень однородная, случайные пары тоже были бы хороши. В большом мире результаты заведомо будут хуже тестовых. Проверки там ждем позже – первый существенный раунд инвестиций, 9 миллионов долларов, стартап привлек только в феврале.
https://ditto.ai/
#seed #сша #ai #общение
P.S.: прямо в инвестиционной презентации есть скриншот профиля “встречаюсь только с белыми”. Интересно, как так вышло? Это настолько стандартный тезис, что никто не задумывается? Или такой сигнал о ценностях и взглядах основателя, похожих инвесторов ищет?