Телеграм канал «Наташа Косинова. Варю айти СУП»

Решила развернуть ответ на вопрос про коммуникацию из предыдущего своего поста, где мы разбирали рабочую ситуацию аналитика.

Кратко:

✔️У аналитика действительно много точек коммуникаций — иногда это до 80% работы, особенно в agile-командах. Главная мысль в том, что аналитик не просто пишет ТЗ, а выстраивает взаимодействие между заказчиком, менеджерами, командами, лидами команд, потому что без этого невозможно разобраться в задаче и получить нужную информацию.

✔️Справедливо было замечено, коммуникационные проблемы на проектах часто связаны не с аналитиком лично, а с общей организацией процесса: кто с кем общается, через какие каналы и кто за что отвечает.

✔️Один из инструментов поработать с коммуникацией это составить карту коммуникаций проекта, и понять, что где сбоит, не работает, а где нужно облегчать способы коммуникации. Если мы вводим изменения, то тут опять же нужно понимать зону ответственности аналитика, может не быть полномочий что-то менять, поэтому вопрос идёт через эскалацию, на того же продакта.

В конце вывод такой: нельзя жёстко говорить, что коммуникация — не дело аналитика.
Это часть его работы, но в пределах конкретной ситуации, культуры компании и его полномочий.

#кейссолвинг #выаналитик

Моделируем рабочую ситуацию.

Давно у меня не было примеров ситуаций, так называемых кейс солвинг.

Предлагаю помозговать.
Я описываю ситуацию, в которую попадает аналитик, вы предлагаете варианты решений выхода из этой ситуации.

Погнали!🚀

Представьте вы сеньор-аналитик на проекте. Только вышли на работу. Команда разработки большая порядка 80 человек. Есть 4 Тим Лида разработки, тим Лид тестирования и тим Лид поддержки. Есть линейка продуктов, которую все разрабатывают, пусть будет программное обеспечение для автоматизации предприятия, предметка сложная, энергетика. Есть продакт главный и по каждому продукту.

А дальше классика. Продакт вам говорит:
- Я не понимаю, что делает команда гамма, они меня кормят завтраками и ничего не отдают, а любая доработка это месяц, не меньше, разработки. Давай ты напишешь постановку задачи на новую фичу - "подборка оборудования под задачу электрика". И заодно разберёшься в том, что у них происходит, зафиксируешь в конфлюенс работу их 5 микросервисов.
Месяца хватит?

Что будете делать?
Какой план работы себе придумаете, с чего начинать?

Свой вариант расскажу после вас, завтра 😎

#кейссолвинг #выаналитик

И тут ещё один вывод - что потребность в ИИ пока собирают. И мы уже видим конкретные сервисы или агентов, под потребности, в том числе и развлечений, в виде картинок и видео.

Варианты внедрения ИИ в компаниях

Побуду сегодня #капитаночевидность
Я больше похожа на “позднее большинство”, стою смотрю, как что-то новое внедряется, потом делаю выводы, и когда все “сидят на новом” и я туда же иду. Одно время я пыталась быть в "раннем меньшинстве", но сейчас с ИИ, я всё таки понимаю, что мне сложно что-то брать сверху, инструмент непростой, а глубину не каждый может дать.

Тут нужно сказать о том как я работаю с информацией. Мне важно понимать, что в глубине, в фундаменте, а потом уже изучать инструмент. История возникновения той или иной технологии неотъемлемая вещь в понимание первопричин и далее уже более грамотного использования.

Ничего не возникает по щелчку пальцев, есть период заложения, предпосылки, вынашивание, потом создание, и только потом применение. Иногда кажется, что с ИИ происходит стадия - все побежали и я побежал.

К чему всё это))) А к тому, что меня поглотила тема классификаций компаний, по степени внедрения и работы с AI. Где-то условно, а где-то напрямую.

По сути можно выделить следующие категории:

✔️AI-first - организации, который строят свой бизнес вокруг ИИ с самого начала, ИИ является ядром и без него не работает бизнес-модель.
Термин ввел в 2016 году CEO Google Сундар Пичаи, когда объявил о стратегическом развороте компании.
Идея в том, чтобы процессы, стратегии, бизнес-модель компании строить уже с ИИ, то есть не прикручивать ИИ к существующим процессам, а проектировать вокруг возможностей, которые дает ИИ (тут мне хочется спросить, а кто-то до конца понимает возможности, плюсы и минусы? Всё равно больше похоже не то, что все побежали и я побежал, внедрим, а так посмотрим). Во многих источниках можно как раз прочитать о том, что нужно поменять мышление, и ИИ становится центральным элементом в принятие решений и стратегии. Сейчас уже говорят о том, что такой подход провальный, и чаще всего из-за культурных, а не технических проблем.

✔️AI-native - за основу взято понятие digital-native, которое обозначает людей, выросших с интернетом, гаджетами, компьютерами. Так и тут компании выращиваются вокруг AI, и мой мозг сразу говорит, что это про стартап #капитаночевидность
Но да, в ядре AI, и всё вокруг AI с первого дня основания (знакомо? мне да, вспоминаются например, чисто блокчейн компании, то есть вокруг одной технологии). И чтобы от AI-first перейти к AI-native нужно совершить пересборку всей организации вокруг ИИ-процессов с нуля, при этом всё строится так, чтобы любой артефакт шёл на пользу обучения ИИ (мне даже в голову пришла картинка, как пчеломатка сидит и жрёт всё, что ей приносят пчёлы). Термин стал распространяться в 2025 году.

К AI-native компаниям относятся те компании, которые продают AI, как ценность, например, Perplexity, Cursor, удивляет меня, что тут и авиация значится Riyadh Air запуск в этом году, первая AI-native авиакомпания.

✔️AI-enabled - из названия мы видим, что тут слово “улучшение”. ИИ - является дополнением к работающему продукту, когда мы можем ИИ исключить и ничего "не накроется медным тазом", и получаем надстройку с ИИ, которая должна улучшать дела компании и приносить прибыль. Большинство российских компаний именно тут и работают. ИИ - инструмент для человека, и человека основной исполнитель, а ИИ помогает в рутине.

1⃣Пока я читала разные источники, статьи. Пришла к выводу, что все эти термины, с одной стороны маркетинг, с другой стороны попытка, хоть как-то объяснить и структурировать работу с ИИ в компаниях, потому что опыт, выводы мы делаем или предполагаем, но должно пройти время, как с той же микросервисной архитектурой, когда из моды и популярности всё переходит в сторону применения или нет в конкретной ситуации, среде.

2⃣А вот этот подход строить вокруг технологии компании, это как будто возврат в прошлое. Немного меня удивляет, потому что на всех лекциях про цифровым продуктам всё строилось от потребностей потребителей.

3⃣ Потребность в ИИ пока собирают. И мы уже видим конкретные сервисы или агентов, под потребности, в том числе и развлечений, в виде картинок и видео.
#иишница #мысливслух #ИИтипы

Третья улица кубернетисов, дом 1.1.6

Невозможно пройти мимо этого шедевра 😂 🔥

В какой-то момент мы все начинаем страдать профдеформацией. Я этот факт всегда стараюсь обратить в шутку, что я душнила аналитик, и не всё в жизни нужно анализировать.

Недалеко от нас ушли продакты - это профессия людей, внимательных к деталям. Вне работы это такое себе качество. Не всегда понятно, как близкие такое терпят.🤣

А теперь представьте семью из продактов @productsgossip, которые без проблем терпят друг друга 24 на 7, и основное, что вытаскивает их тандем - сарказм по поводу и без.

❤️ Она интроверт, который любит писать и выступает на конференциях, вот на последнем Product Sense делала мастер-класс. 10 лет проработала в Microsoft.
Он - экстраверт из Avito, который любит говорить, но во время этих конференций работает. 😡

С учетом сильно разного бэкграунда, часто пишут прикольное и - очевидно, веселое.

☕️ Здесь авторский подход к онбордингам
☕️ Вот тут подборка исследований про поведение людей
☕️ Это их пак эмодзи с сурикатами
☕️ А это -> запись эфира с CTO B2B Gigachat и полный список записей эфиров

✔️В общем, рекомендую почитать @productsgossip