Как запрыгнуть в проект на полном ходу и выжить?
Часть 1. 🚅

Условие - аналитика бросили в разработку, когда уже всё запущено и работает.

То есть поезд уже запущен и с большой скоростью едет по рельсам. А тебя в него закинули и ты должен понять куда, в вагон ресторан, в пассажирский вагон или в кабину машиниста. При этом дали задачу "сварить кофе". И вот надо понять, ты готовишь как бариста (если умеешь) в ресторане, или просто разводишь в кипятке или надо заказать приготовление кофе к вагону, для кого-то.

Что делать?
Пойти уволиться))

Хочется пойти по классике онбординга, который никто не отменял. Поэтому в самом начале, я бы пошла собирать основную информацию и освоение я бы вела в следующих направлениях:
✅1.Устройство компании, в чем цель бизнеса, место айти команды в нём и аналитика соответственно. Ответ на вопрос где я?
✅2.Устройство команды, кто Тим Лид, какая была история создания. Как ведётся управление, какие методологии (если они вообще были). И как в этих процессах участвует аналитик. Ответ на вопрос кто я тут?
✅3.Карта stakholders, кто за что отвечает, кто мне ставит задачи, кто будет их принимать (100500 руководителей не самый лучший вариант). Мне же хочется закрыть задачу и закрыть сносно и успешно.
✅4.Управление проектами, продуктами, цели, сроки, бюджеты, ресурсы, риски. Как это всё влияет на мою задачу?

Основы, короче говоря, осмотрелась вокруг и поняла, в каком я вагоне отказалась, "горящем на полном ходу, или в вагоне ресторане", иначе сложно понять свою задачу и критерии того, как её делать, кому сдавать, закрывать.


Это первый шаг, а вы с чего начинаете работу над новым проектом?🤔

#запрыгнутьвпроект #онбординг #первыйшаг #правдажизни #мойопыт

Аналитик исследует проблему и проектирует решение на языке требований.

Интересно как много точек зрения на работу аналитика. И год за годом постоянно идут обсуждения по кругу, что должен или не должен делать аналитик. Когда я говорю, что аналитик проводит исследование, анализ проблемы, чтобы дальше перейти к описанию решения на языке требований, появляются альтернативные мнения.

Например, заказчику самому виднее, какое ему нужно решение и аналитик, просто сопровождает заказчика к результату, этого решения. Описывает. Хочется сказать, что становится тех писателем, секретарём или решателем.

Насколько подобная ситуация правдива?
Можно ли так работать аналитику?
И да, и нет, и с моей точки зрения, это ещё и вопрос компетенций аналитика и самого заказчика. Кто на что способен и в каких условиях оказалась команда и заказчик.
Если заказчик так уверен в своём решение, даже если оно ошибочное, проще сделать, чем спорить или убеждать.
И конечно вопрос ресурса, денег, времени и уровня критичности решаемой проблемы.

Чаще всего действительно заказчик приходит с решением в команду и команда это решение реализовывает. Да, и я так делала, мне принесли в клюве, я пошла и сделала. Могла повозмущаться или перепроверить решение, что когда ты рядовой аналитик сложно влиять на решение.

А ещё мне нравится фраза "скажите, что мне сделать, я сделаю"... Такое веяние социального давления, проще подстроиться, чтобы всем было хорошо. А когда задаёшь вопросы, копаешь, роешь, вызываешь негатив, эмоции, а это всё очень сложно. Хочется же попроще, правда?)

Зачем вообще исследовать проблему?
✅1.Элементарно понимать, что мы делаем, зачем и главное, как мы будем это сдавать заказчику.
✅2.Не знаю свежую статистику % успешных проектов, но от 80 до 90% айти проектов, продуктов провальны, по причине того, что мы делаем, то что никому было не нужно, никто это не просил, или не просил в таком виде.
✅3.Рост количества переделок, "не попадания в цель", становится критичным или дорогим. Тут зависит от сферы, часто B2C сервисы, могут позволить себе клепать быстро, чтобы захватить рынок или протестировать гипотезу. В B2G, B2C, в сложном Enterprise у нас нет права совершать множество ошибок и смотреть конечный результат, а потом разводить руками - "не шмогла, не шмогла..."
✅4.Так хочется сразу перейти к решению. Это в том числе наши любимые когнитивные искажения, нашему мозгу проще перейти в ту область, где мы себя чувствуем увереннее и понимаем о чем идёт речь. Подмена понятий, тоже сюда. Упростить и сразу говорить о решение. Эмоций больше, приятнее и есть ощущение действия, результата.

И вот потратив время на исследование проблемы, аналитик приступает к описанию решения на языке требований. И тут это отдельное искусство описать так, чтобы у команды была возможность выбрать технологии, оптимальные, эффектные реализации. Не прибивая всё гвоздями.

И будем реалистами, работа аналитика правда сложная, наши айти проекты правда сложные, и наши заказчики люди с множеством мыслей, эмоций, своим мнением, опытом, и к ним нужно искать подход, а работа с людьми это тяжело.

Как бы не хотел аналитик откреститься от заказчика, потому что, часто общение с заказчиком это сложно, ресурсоемко, и нужно быть психологом, коучем, чтобы найти контакт. Но горькая правда в том, что приходится прокачивать себя в переговорах, коммуникации и управление ожиданиями заказчика, чтобы исследовать проблему и только потом переходить к решению, которое должно помогать заказчику получать ожидаемый эффект.

Вот такие сегодня местами сложные мысли)

#мысливслух #сбортребований #исследование #проектирование #правдажизни

Для тех кто любит запрыгнуть в последний вагон, и с пользой провести предстоящие выходные приглашаю на тренинг китайская ручка.

#анонс #китайскаяручка #тренинг #сбортребований #требования

Тренинг позволяет в игровой форме аналитику отследить типичные ошибки и понять, как их нивелировать на практике, что помогает повысить качество результата своей работы.
-------------------------------
Тренинг состоит из 4 блоков:

✅ Блок 1. Команда аналитиков проводить интервью с заказчиком и фиксирует требования.
Происходит согласование требований с заказчиком и исполнителем. В конце мы получаем продукт.

✅ Блок 2. Разбираем, как повысить качество требований, для этого их разбиваем на уровни. Понимаем где требование, а где описано решение. Вносим изменения.

✅ Блок 3. Описываем нефункциональные требования к продукту. Разбираем, атрибуты качества требований.

✅ Блок 4. Обсуждаем, как можно ДОвыявить требования, с помощью Story mapping, Impact mapping. Разбираем нюансы работы аналитика в гибких подходах к разработке ПО.

-------------------------------
💪Кому подойдёт тренинг?

Тем кто хочет освоить специальность ИТ-аналитика. Или тем кто хочет разобраться в том, кто такой ИТ-аналитик (часто это полезно менеджерам проектов, HR-специалистам). Вы сможете за 8 часов увидеть цикл разработки от сбора требований, до реализации решения. Поймёте место аналитика в процессе и какое влияние результат его работы оказывает на конечный программный продукт.

Если вы начинающий аналитик с опытом от 1 до 3 лет, вам точно будет полезно поучаствовать в тренинге. Со стороны посмотрите на свой опыт, увидите какие типичные ошибки вы допускаете, определите зону ответственности и роста аналитика, поймёте как структурировать свою работу.

Если вы аналитик с опытом от 3 до 5 лет, тренинг поможет систематизировать свои знания, увидеть тонкую грань между требованием и решением.

Если вы ведущий аналитик или тим лид анализа, вы сможете понять, как стоит выстраивать работу команды, чтобы повысить качество результата работы аналитиков. Если вы формируете команду анализа, то сделаете для себя выводы, на что стоит обращать внимание в первую очередь, именно вам, при подборе специалистов.
-------------------------------

✔️Формат тренинга - онлайн, выходные, 2 дня по 4 часа (с 10 до 14 по Москве).

Команды участников тренинга будут работать над продуктом, это ручка. Мы специально берём знакомый всем предмет, чтобы наглядно показать, типичное поведение заказчика, ошибки аналитика, и сделать выводы что можно изменить, добавить в свой арсенал работы для повышения качества результата анализа.

-------------------------------
Все материалы и записи тренинга остаются у вас в доступе, вы всегда можете вернуться к ним.

-------------------------------
Если остались вопросы пишите их ниже в комментариях 👇

Чтобы записаться на тренинг оставляйте заявку на странице ➡️
https://sup.expert/pen

Названия систем, ошибок, параметров и т.д.

Я помню, как в одной компании были интересные названия айти систем, старые, древние имена Богинь.

А тут один аналитик рассказал, как у них программист ошибки в системе назвал именами своих детей. Это забавно и мило.

Я поняла, что я часто в примерах на занятиях, называю имена своего дедушки, дядей. Это интересно, и что-то в этом есть. Воспоминания о своих близких, предках, роде. Имена, которые в честь кого либо.
А ведь аналитики могут такие вещи делать влёгкую))

Не брать имена героев сериала, а то что ближе к нам. Хотя, почему нет, Факундо Арано, отличное уникальное имя для РФ))
И старорусские имена часто стали встречаться.

А какие вы встречали имена, названия в проектах в айти ландшафтах?
Или на тестовых стендах?

#мысливслух #названиясистем #мирвокруг