И тут ещё один вывод - что потребность в ИИ пока собирают. И мы уже видим конкретные сервисы или агентов, под потребности, в том числе и развлечений, в виде картинок и видео.
Побуду сегодня #капитаночевидность
Я больше похожа на “позднее большинство”, стою смотрю, как что-то новое внедряется, потом делаю выводы, и когда все “сидят на новом” и я туда же иду. Одно время я пыталась быть в "раннем меньшинстве", но сейчас с ИИ, я всё таки понимаю, что мне сложно что-то брать сверху, инструмент непростой, а глубину не каждый может дать.
Тут нужно сказать о том как я работаю с информацией. Мне важно понимать, что в глубине, в фундаменте, а потом уже изучать инструмент. История возникновения той или иной технологии неотъемлемая вещь в понимание первопричин и далее уже более грамотного использования.
Ничего не возникает по щелчку пальцев, есть период заложения, предпосылки, вынашивание, потом создание, и только потом применение. Иногда кажется, что с ИИ происходит стадия - все побежали и я побежал.
К чему всё это))) А к тому, что меня поглотила тема классификаций компаний, по степени внедрения и работы с AI. Где-то условно, а где-то напрямую.
По сути можно выделить следующие категории:
✔️AI-first - организации, который строят свой бизнес вокруг ИИ с самого начала, ИИ является ядром и без него не работает бизнес-модель.
Термин ввел в 2016 году CEO Google Сундар Пичаи, когда объявил о стратегическом развороте компании.
Идея в том, чтобы процессы, стратегии, бизнес-модель компании строить уже с ИИ, то есть не прикручивать ИИ к существующим процессам, а проектировать вокруг возможностей, которые дает ИИ (тут мне хочется спросить, а кто-то до конца понимает возможности, плюсы и минусы? Всё равно больше похоже не то, что все побежали и я побежал, внедрим, а так посмотрим). Во многих источниках можно как раз прочитать о том, что нужно поменять мышление, и ИИ становится центральным элементом в принятие решений и стратегии. Сейчас уже говорят о том, что такой подход провальный, и чаще всего из-за культурных, а не технических проблем.
✔️AI-native - за основу взято понятие digital-native, которое обозначает людей, выросших с интернетом, гаджетами, компьютерами. Так и тут компании выращиваются вокруг AI, и мой мозг сразу говорит, что это про стартап #капитаночевидность
Но да, в ядре AI, и всё вокруг AI с первого дня основания (знакомо? мне да, вспоминаются например, чисто блокчейн компании, то есть вокруг одной технологии). И чтобы от AI-first перейти к AI-native нужно совершить пересборку всей организации вокруг ИИ-процессов с нуля, при этом всё строится так, чтобы любой артефакт шёл на пользу обучения ИИ (мне даже в голову пришла картинка, как пчеломатка сидит и жрёт всё, что ей приносят пчёлы). Термин стал распространяться в 2025 году.
К AI-native компаниям относятся те компании, которые продают AI, как ценность, например, Perplexity, Cursor, удивляет меня, что тут и авиация значится Riyadh Air запуск в этом году, первая AI-native авиакомпания.
✔️AI-enabled - из названия мы видим, что тут слово “улучшение”. ИИ - является дополнением к работающему продукту, когда мы можем ИИ исключить и ничего "не накроется медным тазом", и получаем надстройку с ИИ, которая должна улучшать дела компании и приносить прибыль. Большинство российских компаний именно тут и работают. ИИ - инструмент для человека, и человека основной исполнитель, а ИИ помогает в рутине.
1⃣Пока я читала разные источники, статьи. Пришла к выводу, что все эти термины, с одной стороны маркетинг, с другой стороны попытка, хоть как-то объяснить и структурировать работу с ИИ в компаниях, потому что опыт, выводы мы делаем или предполагаем, но должно пройти время, как с той же микросервисной архитектурой, когда из моды и популярности всё переходит в сторону применения или нет в конкретной ситуации, среде.
2⃣А вот этот подход строить вокруг технологии компании, это как будто возврат в прошлое. Немного меня удивляет, потому что на всех лекциях про цифровым продуктам всё строилось от потребностей потребителей.
3⃣ Потребность в ИИ пока собирают. И мы уже видим конкретные сервисы или агентов, под потребности, в том числе и развлечений, в виде картинок и видео.
#иишница #мысливслух #ИИтипы
В какой-то момент мы все начинаем страдать профдеформацией. Я этот факт всегда стараюсь обратить в шутку, что я душнила аналитик, и не всё в жизни нужно анализировать.
Недалеко от нас ушли продакты - это профессия людей, внимательных к деталям. Вне работы это такое себе качество. Не всегда понятно, как близкие такое терпят.🤣
А теперь представьте семью из продактов @productsgossip, которые без проблем терпят друг друга 24 на 7, и основное, что вытаскивает их тандем - сарказм по поводу и без.
❤️ Она интроверт, который любит писать и выступает на конференциях, вот на последнем Product Sense делала мастер-класс. 10 лет проработала в Microsoft.
Он - экстраверт из Avito, который любит говорить, но во время этих конференций работает. 😡
С учетом сильно разного бэкграунда, часто пишут прикольное и - очевидно, веселое.
☕️ Здесь авторский подход к онбордингам
☕️ Вот тут подборка исследований про поведение людей
☕️ Это их пак эмодзи с сурикатами
☕️ А это -> запись эфира с CTO B2B Gigachat и полный список записей эфиров
Вот так всю жизнь сначала учишься, потом работаешь, потом снова учишься, получаешь какие-то достижения и бац и кажется всё обнуляется. Это как крутить педали велотренажёра и не засекать километраж, время, нагрузку, но при этом чётко понимать, что задолбался.
Айти конечно удивительная сфера. С одной стороны очень нужна база, фундамент, мозги, с другой стороны опыт. Но когда у тебя и того, и другого уже вагон, всё равно всё начинаешь с нуля.
Мой научный руководитель из магистратуры подтвердила мои мысли, она профессор, и была удивлена тому, что регалии не важны. Люди кто отбирают доклады на конференции, проводят собеседования к тебе относятся как у нулю. Что там твой красный диплом или звание профессор. Пфф... А вот что именно в это вложено, какое количество труда и какие круги ада человек проходил, мало кто понимает.
Я помню как на собеседование к нам пришла девушка, очень милая с красивыми татуировками и она несколько лет работала на одном из самых сложных госпроектов. И мы сразу же её пригласили к нам в команду, даже особо не думая, потому что человек супер стрессоустойчивый. Да и задачи она решала хорошо.
Конечно всегда идёт взвешивание за и против. Но всё таки "почевать на лаврах", в айти практически невозможно. Будь ты кандидат технических наук с опытом 20+, нееее скажут, что токсичный миллинеал)
Пытаюсь увидеть плюсы в таком обнуление, и кроме того, что держишь себя в тонусе на острие трендов, ничего в голову не приходит.