Телеграм канал «Страховой случай»

Продолжение интервью с Иваном Ястребковым, начальником отдела исследований и координации центра развития искусственного интеллекта "Ингосстраха".

▶️Какие регуляторные и комплаенс-ограничения влияют на AI-инициативы?

Регулирование AI в финансовом секторе активно развивается, и это уже влияет на подходы к внедрению технологий.

Для нас важным фактором остается соблюдение требований 152-ФЗ о персональных данных. Обучение моделей требует понятного правового основания, а инфраструктура — соответствия требованиям локализации данных. Поэтому в критически важных контурах мы ориентируемся на российские облачные платформы и решения с открытым исходным кодом.

Кроме того, требования Банка России к управлению операционными рисками распространяются на алгоритмические системы. Это означает необходимость документировать логику работы моделей, обеспечивать внутренний контроль и объяснимость решений в тех случаях, когда они затрагивают интересы клиентов. Наш подход — compliance by design, когда требования контроля и соответствия закладываются еще на этапе разработки решения, а не после запуска.

▶️Как вы выстраиваете партнёрства в сфере AI?

Мы выстроили системный подход к работе с внешними инновациями. В компании действует единая модель взаимодействия — от формирования внутреннего запроса до сопровождения пилотного проекта и оценки его эффективности.

Для нас стартапы выполняют сразу несколько функций. Во-первых, помогают отслеживать новые технологические направления. Во-вторых, позволяют быстрее проверять гипотезы. В-третьих, помогают решать задачи, на которые на данный момент не хватает внутренних ресурсов. В фокусе — AI и  GenAI, компьютерное зрение, NLP, предиктивная аналитика, IoT-решения, а также проекты на стыке InsurTech, MedTech, FinTech и кибербезопасности.

При выборе партнеров мы оцениваем зрелость продукта, жизнеспособность бизнес-модели, совместимость технологий с нашей инфраструктурой и способность команды доводить проекты до результата. Для нас важнее реальные кейсы внедрения, чем презентации.

▶️Какие AI-тренды будут ключевыми для страховой отрасли в ближайшие 2–3 года?

Первое направление — агентный AI, который способен самостоятельно выполнять многоэтапные процессы: от обработки обращения до запуска страховой выплаты. Речь идет уже не об отдельных инструментах, а об изменении операционной модели страховых компаний.

Второй тренд — интеллектуальный контроль финансовых операций в реальном времени. AI позволяет одновременно повышать скорость процессов и уровень контроля, автоматически анализируя большой объем операций и обеспечивая прозрачность решений.

Третье направление — AI-интерфейсы клиентского выбора. Все чаще решение о покупке страхового продукта принимается через цифровых помощников и рекомендательные сервисы. Компании, которые смогут встроиться в этот сценарий с понятным и прозрачным пользовательским опытом, получат серьезное конкурентное преимущество.

Будем рады участию в рубрике IT-директоров и руководителей специализированных ИИ-отделов страховых компаний. Если вам есть, что рассказать о том, как в вашей компании выстраивается ИИ-контур, пишите на @ssluchay_ed.

☂️ Страховой случай в Telegram | в MAX

Как страховщики внедряют ИИ: "Ингосстрах"

Мы запускаем серию интервью о том, как российские страховые компании работают с искусственным интеллектом. Первым на наши вопросы ответил Иван Ястребков, начальник отдела исследований и координации центра развития искусственного интеллекта компании "Ингосстрах", где ИИ уже перестал быть экспериментом и стал частью бизнес-процессов.

▶️Есть ли у вас общая стратегия в области искусственного интеллекта, и какие ключевые приоритеты стоят перед IT-подразделением в контексте внедрения ИИ?

Сейчас у нас формируется четкое понимание стратегического направления: стать AI-native страховщиком. Речь не просто о внедрении отдельных AI-инструментов, а о переосмыслении бизнес-модели, в которой интеллектуальные системы становятся частью операционной основы компании, а не вспомогательной функцией.

Мы выбрали для себя federated-модель управления. С одной стороны, существует централизованный контур, который отвечает за стандарты, управление портфелем инициатив и корпоративное управление AI-направлением. С другой — каждое бизнес-подразделение несет ответственность за эффективность AI-сценариев в своей зоне. Именно такой подход позволяет масштабировать технологии, а не ограничиваться отдельными пилотными проектами.

Среди ключевых приоритетов — прежде всего организационная архитектура AI-функции. На практике именно отсутствие понятной ответственности, проблемы с данными и разрыв между IT и бизнесом чаще всего мешают доводить AI-инициативы до промышленного внедрения. Второй приоритет — данные. Мы рассматриваем клиентскую платформу данных как стратегический актив, поскольку качество данных напрямую определяет эффективность AI-систем. Третье направление — промышленная надежность решений: переход от тестовых сценариев к устойчивым промышленным системам.

▶️Какие конкретные бизнес-эффекты уже принесли ваши AI-решения? Есть ли измеримые результаты?

В клиентском блоке AI-инструменты помогают повышать продажи и удержание клиентов. В отдельных сценариях мы фиксируем двузначный рост конверсии по итогам A/B-тестирования по сравнению с контрольными группами.

В части операционной эффективности AI-ассистенты позволяют существенно ускорять обработку типовых процессов. Задачи, которые ранее занимали дни, постепенно сокращаются до часов или минут.

Одно из наиболее эффективных направлений — антифрод. ML-модели выявляют аномалии и закономерности, которые сложно обнаружить при ручной проверке. Снижение объема мошеннических выплат напрямую влияет на финансовый результат компании.

▶️С какими трудностями вы сталкиваетесь при подготовке данных для моделей и как их решаете?

Работа с данными — наиболее трудоемкая часть AI-проектов. Значительная часть времени команды уходит не на разработку моделей, а именно на подготовку и обработку данных.

Первая проблема — разрозненность систем. В крупных компаниях данные о клиенте могут храниться в разных системах и содержать противоречивую информацию. Решением становится развитие единого клиентского идентификатора и системы управления мастер-данными.

Вторая — качество разметки. Страховые случаи часто допускают разные трактовки даже со стороны опытных специалистов. Для этого используются процедуры согласованной разметки и дополнительные механизмы контроля качества.

Третья — вопросы приватности. Любая работа с данными требует четкого правового основания. Мы выстраиваем процессы таким образом, чтобы клиент мог управлять своими согласиями максимально прозрачно и просто.

Продолжение в следующем посте.

ИИ в страховании как новый этап развития рынка

Cloud.ru и "Ренессанс страхование" объединили усилия, чтобы внедрить искусственный интеллект в страховую отрасль. Это сотрудничество открывает новые возможности  для ускорения процессов и улучшения качества обслуживания клиентов на российском рынке.

▶️"Ренессанс" тестирует все новинки на себе. Например, в автоурегулировании ИИ помогает анализировать документы и фотографии. В ДМС алгоритмы согласовывают медицинские протоколы, что уже позволило сократить операционную нагрузку на 46%. Кроме того, в контакт-центре ИИ самостоятельно обрабатывает около 28% запросов клиентов, работая с более чем 300 сценариями взаимодействия.

❗️К слову, это уже не первый совместный проект компаний. В 2024 году "Ренессанс страхование" перенесла аналитику данных в облако Cloud.ru, что помогло ускорить обработку информации и оптимизировать расходы.

Сейчас партнеры сосредоточены на масштабировании ИИ-решений для B2B-продаж, клиентского сервиса и внутренних бизнес-процессов. Это следующий шаг в цифровой трансформации страхового рынка, который сделает услуги более доступными и эффективными. Молодцы.

☂️ Страховой случай в Telegram | в MAX

Страховщики жизни отчитались за первый квартал: сборы выросли, выплаты ещё больше

ВСС подвёл итоги первого квартала 2026 года. Суммарные премии по страхованию жизни увеличились на 13% по сравнению с прошлым годом и достигли 529 млрд рублей. Выплаты клиентам выросли на 20% до 485 млрд рублей.

🪙 Главным драйвером, конечно, стало НСЖ. Сборы по нему подскочили на 60% до 370 млрд рублей. А вот инвестиционное страхование жизни рухнуло почти вдвое, до 106 млрд рублей, так как с 2026 года его продажи запрещены и пока ещё действуют только старые договоры.

🪙 Страховые резервы выросли на 34% и составили 2,9 трлн рублей. ДСЖ пока развивается скромно, за январь-апрель собрав всего 16,5 млрд рублей сборов.

Приятно осознавать, что люди по-прежнему готовы копить через страховку, особенно когда есть гибкие условия и фиксация доходности. Но падение ИСЖ и рост выплат по нему (+117%) говорит о том, что старые договоры массово закрываются. Теперь все ждут новый закон о страховании с расчётной доходностью. Если его примут, рынок получит второе дыхание. Если нет — НСЖ останется главным, но уже без инвестиционной составляющей. А это разные деньги и разные клиенты.

☂️ Страховой случай в Telegram | в MAX

Карьерные горизонты

▶️"Ингосстрах" подбирает стратега проектного управления. Возможно, нас ждëт масштабная трансформация. Судите сами: портфель проектов, взаимодействие всех блоков компании, отчеты перед топами – это не про косметические изменения.

▶️"АльфаСтрахование-ОМС" делает ставку на медицинскую аналитику. Их новый руководитель клиентского сервиса будет курировать сопровождение пациентов из категории "социально-значимого функционала". В перечне задач превалирует сбор и анализ цифровых данных, видимо, компания усиливает конкурентное преимущество через персонализированные решения.

▶️ВСК ищет исполнительного директора по работе с автодилерами всего внезапно с 1-3 годами опыта, что, конечно, странно для топовой позиции. Либо тестовый найм под конкретный проект, либо пересмотрели подход к этому каналу продаж.

▶️"Согаз" усиливает работу со страховыми посредниками – этому направлению ищут руководителя. Очевидный признак того, что агентский канал возвращает позиции. Особый упор на документооборот и выплаты вознаграждений, видимо, оптимизируют процессы после прошлогодних перестановок.

▶️"Согласие" же идëт классическим путем – наращивает продажи корпоративным клиентам, для этого ищет руководителя направления в Челябинске. Функционал в вакансии показателен: холодные звонки плюс глубокое погружение в андеррайтинг, а значит, ставка на активные прямые продажи вместо работы через партнеров.

Рады видеть новые вакансии – отрасль нанимает, а значит, пациент скорее жив.

☂️ Страховой случай в Telegram | в MAX

Рынок визуализирует обязательное страхование жилья от ЧС

▶️Вчера Александр Шатилов, заместитель научного руководителя Финансового университета, допустил, что на этот раз история с обязательным страхованием от паводков, наводнений и ураганов с последующим расширением на землетрясения, сели и пожары, таки может сдвинуться с мёртвой точки.

По его мнению, тарифы должны учитывать риски региона — в опасных зонах полисы будут дороже. Часть взносов может субсидироваться государством.

Главный аргумент в пользу инициативы — скорость выплат. В отличие от госструктур, страховые компании смогут быстрее оценивать ущерб и компенсировать его.

▶️ВСС сегодня поддержал дискуссию, предложив дополнительно:

🟡Объединить ЧС-страховку с обычным имущественным страхованием;
🟡Упростить оформление — например, через квитанции ЖКХ.

Пока всë это, конечно, лишь обсуждение внутри финансового и страхового сообщества, конкретных законопроектов до сих пор нет.

☂️ Страховой случай в Telegram | в MAX

⚡️Технологии генеративного ИИ ускорят трансформацию страховых продуктов

На конференции ЦИПР Сбербанк и "Ренессанс страхование" договорились о тестировании современных решений на базе генеративного ИИ. Цель — сократить время ожидания клиентов, обеспечить быстрые ответы и освободить специалистов от рутины.

Пилотный проект пройдет сразу в нескольких направлениях:

🟡В мобильном приложении "Ренессанс здоровье" появится первичная консультация на основе решений "СберМедИИ" на базе нейросети GigaChat.

🟡В колл-центре страховой компании запланирован пилот голосовых ИИ-ассистентов для разгрузки операторов и сокращения времени ожидания на линии.

🟡Для команды инженеров стартует пилотный проект по использованию ИИ-ассистента разработчика GigaCode.

📢 Андрей Белевцев, старший вице-президент, руководитель блока "Технологическое развитие" "Сбера":

Технологии сегодня кратно ускоряют бизнес-процессы в различных отраслях, делая сервисы более человекоцентричными и ориентированными на индивидуальные потребности клиентов. ИИ-решения на базе GigaChat уже используют тысячи корпоративных клиентов для усиления текущих продуктов, создания новых сервисов и повышения эффективности.

☂️ Страховой случай в Telegram | в MAX