Телеграм канал «Kumar & Solo»

Топ тулов для генерации лендингов/сайтов/посадочных страниц 😠 Мы протестировали все инструменты на рынке (показывали на одном из недавних эфиров результаты) и принесли вам топ отобранных инструментов, которые выиграли народное голосование 1) 10Web - быстро за 2 минуты генерит достаточно хороший базовый лендос Результат выглядит как коммерческий сайт, а не шаблон. Сгенерил четкую структуру, нормальные отступы и визуал. Допом идет интуитивный визуальный редактор для доработки генерации. Цена: $10/мес (Basic), $15/мес (Premium) Триал: 7 дней Результат 2) Pineapple Builder - один из самых сильных инструментов, который выдал нам в принципе лендос, готовый для запуска на него трафика - Чистый дизайн, все визуально аккуратно с ровными отступами, не остается ощущения дешевого шаблона - Блоки сгенерированны логично и продуманно - Используются нормальные изображения Дополнительная фишка Pineapple, что редачить контент можно через AI, промптами, а не руками двигать блоки. Цена: $12/мес (Basic), $24/мес (Pro) Триал: 3 бесплатные генерации (Basic Generations) Результат 3) Dora - победитель народного голосования, который выдал самый интересный вариант 😮😮😮 - Дизайн на уровне хорошего дизайнера - Интересные визуальные решения (фоновые изображения, секции, layout) - Современные шрифты и отступы + использовал цветовые акценты - Живой UI Dora генерит сразу 4 варианта лендосов на выбор из которых можно выбрать. Минус - после выбора варианта редактировать его можно только на платном плане. Цена: $14/мес (Basic), $25/мес (Pro) Триал: 120 кредитов Результат 4) Хочется выделить еще Gamma, которая сгенерила скорее презу под питч/сейлз дек, но и у нее есть сильные стороны Gamma изначально инструмент для презентаций (ppt-style), но теперь у неё есть режим лендинга. Конечно генерила она оч долго (10 минут) и традиционно сделала презу с большим количеством текста. Плюсы: - очень хорошие текста по смыслу (она понимает контекст) - хороший дизайн и шрифты Результат 5) Бонусом держите примеры промптов, чтобы сделать лендинг за 30 минут с Gemini. - При работе с Gemini лучше делать не больше 2-3 итераций до результата. - Составить хороший мастер-промпт с основными ссылками, цветами и примерами. - И хорошее ТЗ по формуле: Стратегия («Зачем?») + Структура («Что?») + Креатив («Как?») Пример промпта 1 Пример промпта 2 У участников нашего буткемпа есть кейс, когда за счет простого внедрения ИИ генерации в процессы они стали делать х3 объема креативов (баннеров в неделю) и х4 новых посадочных страниц в месяц ==> запускаете больше рекламных кампаний, проводите больший объем тестов гораздо быстрее И мы заметили кстати, что часто вы даже не думаете о тех процессах, которые можно переложить на ИИ и офигеть сколько времени/денег сэкономить. Поэтому читайте побольше кейсов внедрения, ходите на наши вебчики и приходите на новый поток AI буткемпа - там получите навык автоматизации любых задач с ИИ и соберете команду AI-агентов под себя. Заявку можно оставить по ссылке ❤️

А какие агенты уже сейчас работают в маркетинге и реально экономят бабки? Я продолжаю реализовывать свою мечту и автоматизировать маркетинг. Без каких агентов в маркетинге ну уже совсем тупо работать? Напомню, агенты в маркетинге нужны для того, чтобы: а) Избежать ошибок из-за когнитивных ограничений человеческого мозга в анализе больших данных Для этого у нас есть агент, который любое количество запущенных креативов способен проанализировать, разбить на параметры и дать офигенную аналитику в виде объектов. Чтобы на вопрос: «Что у вас реально работает, а что не работает в перфоманс канале?», - вам не мялись, как ученица колледжа из аниме, которую сейчас будет ебать Shinigami, The Spirit of Death, а отвечали: «Вот тут табличка со всеми объектами и категориями мессаджей, которые работают». б) избавиться от субъективизма и когнитивных искажений Наличие базы данных в виде объектов уже отработавших креативов, постоянно обновляющейся инфы из отдела продаж, обновляющейся инфы из исследований и конечно же постоянное снятие инфы о креосах конкурентов позволяют не выдумывать лишнего, а последовательно тестить то, что должно быть протестировано. в) обеспечить бесперебойную работу Нужен креатив или видео - отправляешь запрос в телеграм чат и агент, используя весь дасет из предыдущего пункта, генерит картинку или видео меньше, чем за минуту. Да, иногда глючит, но люди тоже глючат, а учатся сильно медленнее чем отладка промптов или ноды в n8n. Поэтому генерация видео и креативов уже совсем скоро = стоимости электричества. г) расширить боттлнеки В маркетинге есть вещи, которые сложно масштабировать, потому что надо нанимать людей. Представьте, вам надо разместиться у 5000 мелких блогеров по бартеру. Через агента можно построить фабрику робо-джунов, которые и оценивают блогера по критериям нужным, и которые пишут им шаблонизированные запросы и автоматически генерируют ТЗ и договора. Ну и конечно хочется делать супер персонализированный контент: много разных лендов, много веб- и квиз-воронок, кучу видосов для соц сетей. Наличие агента тут позволяет вообще не нанимать практически никого в отдел SMM и дизайн, этим может руководить 1 проджект с хорошими аналитическими навыками. Поэтому агент для блогеров - мастхэв. Там всегда куча косяков из-за человеческого фактора, а дорогих людей там не размножишь. Все это, конечно, доставляет дикое ощущение эйфории. Насколько пизже строить агентов, чем собирать команды, вы даже себе не представляете! Прикол, что с тех пор, как мы начали делиться собственным опытом у себя в канале, к нам стали приходить компании с запросом на обучение целых отделов или всей компании тому, как мыслить про процессы через призму AI и AI-агентов и как построить такую экспертизу у себя внутри Мы сделали несколько пилотных проектов и эта штука офигеть как полетела! В общем, если у вас есть запрос обучить целый отдел или всю компанию, напишите — это дает ебать какое преимущество перед конкурентами. Это недешевая услуга, но надо помнить, что осталось всего 3-5 лет до прихода AGI, и там среднего класса, равно как и среднего размера компаний просто не будет, поэтому либо ты попадешь в высшую лигу и успеешь налутать кэша, любо будешь в очереди за UBI стоять. Именно поэтому у нас вся команда приведена в режим максимального ебошинга. Пишите, научим вас и поможем собрать агентов под ваши запросы. Возьмем 3-4 компании на индивидуальное ведение и прокачку до конца года

Топ-3 стартапов, за которыми нужно следить в маркетинге 😐 1. Plai - недавно подняли 10 мультов, платформа маркетинга по промптам. Пишешь, что надо запустить рекламу в фб на 1000 баксов для рекламы корма для собак и хуякс — все запущено. 2. Motives AI - AI брифует тебя, AI находит респондентов, AI проводит исследования. Сам не тестил, но вот хочу на недельке прогнать для одного из наших новых направлений. Говорят, что 60 исследований могут сделать за 48 часов. 3. FirmPilot - автоматизирует запуск кампаний с блогерами. Вообще это можно делать через AI агента, мы учим собирать подобного у себя на AI bootcamp, как это делать. А тут челики еще аналитику туда неплохую запихнули. Общаться с блогерами - это оч тяжелая задача, потому что обычно они пиздец тупые и очень круто, что это можно автоматизировать. 4. Ну и отдельно хочется сказать еще раз, ребята, учитесь промптить в Veo3 и в Sora и ищите людей, кто умеет это делать. Для ленивых есть Higgsfield, который позволяет это делать еще проще. AI контента скоро будет 90%+ везде и оч тупо игнорировать этот тренд. Кстати, что интересно, практически весь функционал этих ребят можно запрогать внутри через n8n и make. И это еще одна отличная иллюстрация того, что скоро практически весь B2B SaaS умрет (если натянуть сову на глобус). Зачем покупать тулы, если скоро простым проджектом можно будет запромптить их у себя в контуре? Особенно актуально для тех, кто ссыт, что их суперважные данные утекут инопланетянам. Оч критично развить новый скилл - Агентное мышление Это способность декомпозировать маркетинговые задачи на отдельные автономные процессы, которые могут выполняться AI-агентами. Это переход от "я делаю" к "я оркеструю систему агентов". Это тупо делает вас быстрее и сильнее остальных. 8 октября, кстати сделаем бесплатный практикум, покажем большой AI Framework с инструкцией как и в каких процессах вы уже сейчас можете начать простыми шагами использовать AI-агентов. И конечно дадим мясных примеров и сценариев, которые заберете с собой 😠 Билет на практикум можно получить тут

Как хакнуть стоимость привлечения клиентов с AI в 2025-2026? Где мы уже раскатали AI-агентов и AI-флоу у себя в компании: 1. В маркетинге. AI-агент проводит объектный анализ из четырёх ключевых источников: креативы конкрурентов, собственные дэшборды с данными о качестве заявок, кастдев-интервью и обратная связь от отдела продаж. На основании этого анализа агент сам предлагает месседжи и производит новые баннеры. В контент-маркетинге ==> отдельный AI-flow делает анализ трендов и генерирует сценарии, которые потом превращает в готовые видео наша контент-команда (рилзмейкер и монтажер) В проверке гипотез ==> используем тулы (например Lovable, Gamma), генерящие пачками посадочные на основании кастдевов 2. Отдел продаж. AI OKK (отдел контроля качества) — отдельный сервис уже анализирует разговоры наших продавцов по 44 параметрам, проставляет оценки, формирует дашборд с качеством разговора каждого менеджера и предлагает рекомендации по улучшению. Прогоняет через нейронку разговоры нашего менеджера топ-перформера и вытаскивает ее фишки, которые сильнее всего помогают закрывать клиента в оплату. 3. Рекрутинг Используем Hiring Scorecard - делает процесс найма объективным, с измеряемыми опережающими параметрами качества. Каждый навык в зависимости от степени важности для компании имеет коэффицент от 1 до 3, а во время интервью каждый навык оценивается по шкале от 1 до 10. И все это еще автоматизируется AI ботом, который оценивает CV и квалифицирует кандидатов. 8 октября проводим бесплатный практикум, где покажем: - Обзор ВСЕХ тулов для генерации лендингов - Фреймворк настройки автоматической генерации креативов на основании данных без дизайнеров и копирайтеров - Фреймворк полной автоматизации процесса рекрутинга А еще покажем большой AI Framework с инструкцией как подсадить всю команду на AI и увеличить личную эффективность каждого сотрудника Для регистрации жми на кнопку ниже! И не забудь добавить в календарь, чтобы не пропустить (записи не будет).

Шпаргалка по типам промптинга, чтобы всегда получать клевые ответы от нейронок 🔥 Типов промтинга вообще больше 20 штук, сегодня принесли вам основные 8, разбирайте и идите тестить то, что еще не пробовали: 1) Zero-Shot Prompting. Так мы промтим ChatGPT или любую другую модель, когда устаём. Здесь нет ни роли, ни формата ответа, ни сравнений. Простой запрос без примеров или инструкций. "Придумай пять идей для рекламных креативов в Facebook, чтобы привлечь родителей, заинтересованных в обучении детей программированию" 2) Few-Shot Prompting. Здесь вы сразу «программируете» модель, показывая, какой результат хотите. Приводите 1–3 примера, чтобы задать формат или стиль ответа. Полезно если вы хотите конкретный стиль, либо попробовать разные стили и выбрать лучший. "Задача — придумать рекламные тексты для Facebook школы CodeKid. Примеры: “👩‍💻 Уроки Python — даже первоклассник справится! Программирование без скуки — запишитесь уже сегодня.” “🚀 Роботы, игры, код — всё в одном курсе! Ваш ребенок полюбит учиться.” “🧠 Программирование развивает мозг! А у нас — это ещё и весело. Бесплатный пробный урок.” Придумай ещё 5 текстов в таком же стиле. 3) Chain of Thought. Это промт, в котором вы просите модель рассуждать пошагово. Подходит для задач, где нужна логика или инсайты. "Создай рекламный креатив для КодКидс, рассуждая пошагово: 1. Сначала определи целевую аудиторию и их боли 2. Выбери ключевое преимущество для акцента 3. Подбери эмоциональный крючок 4. Сформулируй призыв к действию 5. Создай финальный текст креатива" Так модель выдаёт не просто текст, а ещё и логику рассуждений. И вы можете её «челленджить»: сказать, что боль выбрана неверно, возраст ЦА указан неправильно, или призыв к действию нужно сделать дерзким. То есть вы работаете не только с ответом, но и с ходом мыслей модели. 4) Role Prompting. Здесь вы задаёте роль или персону "Ты - опытный маркетолог детских образовательных продуктов с 10-летним стажем. Создай рекламный креатив для Facebook для школы программирования "КодКидс", учитывая психологию родителей и детей." Это удобно, когда нужно мнение эксперта или стиль конкретного автора 😠 5) Multi-Objective (Directional) Prompting. Промпт направляет модель сразу на несколько целей: стиль, УТП, формат, призыв "Создай рекламный креатив для КодКидс, одновременно оптимизируя: - Высокий CTR (привлекательность) - Доверие родителей (безопасность и качество) - Интерес детей (веселье и достижения) - Конверсию в заявки (четкий CTA) Учти ограничения Facebook по рекламе детских услуг. 6) Self-Consistency и Tree of Thought Просите модель сгенерировать несколько вариантов решений и выбрать лучший. Подходит для креативных задач, где важна надёжность результата Пример 7) Reflexive Prompt Engineering. Очень прикольная техника. Обычно в агентах одна LLM проверяет другую, но можно сделать это и внутри одной Пример Это похоже на пословицу: "Пиши пьяным, редактируй трезвым". Сначала модель генерирует, потом редактирует, выявляя слабые места и объясняя, что улучшила и почему. 8) Constraint Prompting. Ограниченный промтинг. Когда нужно строго уложиться в формат: пост для Twitter, текст до 100 слов и т.д. Пример Все эти техники можно и нужно комбинировать. И очень важно делать метапромт под вашу компанию или продукт., шаблон промпта давали тут. Еще из лайфхаков — на Reddit или в Twitter можно подрезать прикольные промты и подходы к ним Позачера мы провели оч насыщенную встречу по AI-агентам для маркетинга и продаж с 3 спикерами и не успели уместить все мясо в 1 встречу, поэтому 8 октября делаем практикум, где впервые покажем: - тулы для генерации лендингов - AI-агентов в рекрутменте - фреймворк, чтобы подсадить команду на ИИ и увеличить ее эффективность 😮 Дадим проверенную подборку 12 тулов + 3 простых сценария, которые сейчас уже иметь у себя в работе маст хэв! Зарегаться можно по ссылке 😮 (и пишите в комментах какие еще темы стоит осветить на эфирах! В прошлый раз было много запросов про AI продавцов)

Как избежать галлюцинаций LLM и получать крутые результаты генераций? Уверены, что вы знаете, как могут галлюцинировать ChatGPT и все остальные LLM ( Cursor, Grok, Manus). У этого две причины: 1) У ИИ недостаточно инфы о вашей компании и он начинает ее додумывать 2) У всех LLM есть ограничение контекстного окна и через какое-то время диалога он начинает забывать важные детали. Что решает эти проблемы: I. Мета промпт Это как бриф для дизайнера или ТЗ для программиста, только для ChatGPT. Чем качественнее вы его составите, тем лучше результат получите. В нем прописываются все ключевые данные о вашей компании, продукте и задачах. Он нужен для того, чтобы ИИ понимал контекст бизнеса и давал максимально точные ответы. Вместо того, чтобы каждый раз объяснять ИИ, чем занимается ваша компания, кто ваши клиенты и как вы работаете, вы один раз описываете это в метапромпте под каждый проект и юзаете его как основу для любых запросов, от написания маркетинговых текстов до генерации стратегий. Бонусом мета-промпт стандартизирует работу команды, потому что каждый сотрудник работает по одному и тому же шаблону. Получить шаблончик можно тут 😠 II. Кастомный агент на Cursor Полностью решает проблему ограниченного контекстного окна LLM. Когда вы задаете вопрос или даете команду, Cursor не просто отправляет ваш текст в LLM. Он анализирует ваш запрос и автоматически подтягивает наиболее релевантные части вашего проекта. Вот пошаговый план для сборки агента: 1. Скачайте Cursor 2. Создайте обычную папку на компе и откройте ее через Cursor. Это будет ваша рабочая директория, к которой AI будет иметь полный доступ. 3. Подготовьте базу знаний. Всю инфу про вашу компанию разбейте на подразделы (Маркетинг: аналитика ФБ, анализ креативов, вебинары и тд; Фин.модель: юнит экономика, бюджеты и тд). Важно, чтобы файлы были в удобном формате, чтобы их считывать 4. Самый важный шаг: правила для агента. Создаете отдельно в курсоре раздел rules и загружаете туда главный мета промпт (шаблон был выше) + можно добавить правила и фреймворки решения конкретных задач. Например: как конкретно он должен работать с Лендингами, теорию JTBD, книгу Хормози и тд 5. Начинайте тестить, вводите больше правил и методологий и пополняйте базу знаний III. Для сборки негаллюцинирующего агента на n8n (попроще чем Cursor, но менее гибкая история) подрубается векторная память (Supabase или Langchain), она позволяет запоминать весь контекст и давать ответы только на его основании. Такой агент например может за вас: - Общаться с клиентами, самостоятельно выбирая скрипт для разговора - Анализировать звонки сейлзов и давать рекомендации по вашим параметрам - Составлять и отправлять персонализированные письма Когда мы ищем себе новые сценарии для внедрения, мы пылесосим американский рынок, на котором, как правило, все самые топовые практики. И потом приносим вам самый сок, который мы нашли и протестили. В эту среду 1октября мы позвали выступить для вас ребят из Albato, которые построили офигенный процесс по продажам на рынке США, который приводит им сотни платящих клиентов. Это реально уникальный контент, который нельзя пропускать Покажем в лайве последние сценарии и хаки автоматизации цикла продаж и холодного аутрича с ИИ. Регайтесь по ссылке, записи не будет 😮 🎁 Все участники получат крутые подробные фреймворки настройки AI-агентов, которые сможете внедрить у себя

Как растить конверсию в продажах за счет AI анализа звонков 💀 Дебажить конверсию в продажах нужно а) регулярно и б) на основании данных с минимальным человеческим фактором. Поэтому у нас в проектах есть AI контроль качества, который анализирует разговоры и дает рекомендации по работе менеджеров. За последние 4 месяца этот инструмент позволил нам вырастить конверсию на 30% и нам еще есть куда расти. Ловите фреймворк для анализа сейлз звонков: I. Чтобы провести первый анализ, вам нужна нормальная выборка. Минимальная выборка это 30-50 звонков. Дальше вы будете просто собирать звонки за неделю, смотреть на параметры оценки и проводить дебаг. Выборку встреч сегментируете, потому что разные ЛПР, например, мамочки и предприниматели, принимают решения по-разному. По-хорошему надо слушать 30-50 звонков из каждого сегмента, потому что они будут отличаться по скорости принятия решений, по триггерам и по болям. Мы берем обычно 10 выигравших звонков, 10 проигравших звонков и 10 застрявших (которые думают, обсуждают и полгода согласовывают). И собираем датасет звонков с транскрипциями по сегментам. II. Дальше мы разрезаем эти данные на атомы: - Триггер - активирующее действие или контекст, который подтолкнул человека искать решение проблемы. Например, в нашем случае это “я переехал в Германию и хочу получить знания” или “я хочу стоить больше на рынке, поэтому изучаю AI”. - Боли, например “менеджеры не успевают отвечать на заявки в первые минуты” - Мотив к покупке, что двигает клиентом, например “Хочу автоматизировать рутину, чтобы заниматься стратегией” - Барьеры - “дорого”, “нужно согласовать с СЕО, женой, IT-отделом и тд - Хук, который сейлз использует для того, чтобы выиграть этот разговор. III. Анализируем насколько часто возражения попадаются и насколько серьезные возражения, есть ли контрмесседжи в разговоре с сейлзом, которые блокируют эти возражения и так далее. IV. Win-Loss анализ: - Топ-5 причин поражений - то, из-за чего ломается воронка. Это месседжи, которые мы точно не используем в рекламном месседже, но мы можем в креосах сразу отработать потенциальные возражения клиентов. - Топ-5 причин побед - мы забираем в рекламные месседжи сразу V. В B2B есть такая штука, как BANT (Budget Authority Need Timeline) — есть ли у человека бюджет, насколько он горячий и есть ли у него компетенции для того, чтобы принять решение самостоятельно. Все эти этапы анализа делаете через chatgpt, собрали для вас набор промптов по ссылке И теперь когда у вас есть триггеры, боли, мотивы, барьеры, вы понимаете, где у этих атомов есть пересечения, какие выигрышные сообщения используют сейлзы, и дальше, соответственно, на основании этого: (а) Создаете и меняете рекламные сообщения, посадочные и гипотезы (б) Дебажите скрипт продаж Те слова и фразы, которые сейлзы используют в выигрышных звонках нужно постоянно раскатывать на остальных людей в отделе продаж. И делать так, чтобы эти фразы были критериями в оценке этих звонков при помощи AI отдела контроля качества. Таким образом примерно каждую неделю, в зависимости от ваших объемов (у нас каждую неделю) у вас есть новый датасет, основываясь на котором мы можем заапгрейдить, наш скрипт уже на следующей неделе. И это mind-breaking shit, потому что раньше нужно было ждать для этого месяц и делать выводы на суперограничной выборке. Но это верхушка. Что еще можно круто делать с ИИ в аутриче и продажах: - Скоринг лидов — как с помощью AI быстро отсеивать «холодные» и выделять приоритетные компании и контакты. - Гиперперсонализированные сообщения на основе анализа активности компаний, недавних новостей и технологического стека - Обогащение проспект-листов — где брать дополнительные данные о лидах и как автоматизировать их сбор 😮 В следующую среду 1 октября расскажем и покажем на вебчике о том, как хакнуть продажи и конверсии с помощью ИИшки, увеличить отклик и эффективность аутрич-кампаний и дадим как всегда конкретные инструменты и кучу мясного материала. Регайтесь по ссылке ребзя!